opus 5.5 制作的 櫻ノ詩 MAD
十多年前读大学时，在 B 站看到各位大佬做的 mad 作品，为之触动，不过觉得那是离我很遥远的事情，没想到 opus5.5 已经可以直出视频了，只需要不多的引导就能做出还算可以的作品，我要求 opus 在制作中加入感情，opus 很好的理解了这个要求，欢迎大家观看。
サクラノ詩
19 个帖子 - 12 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: 打通不了)
十多年前读大学时，在 B 站看到各位大佬做的 mad 作品，为之触动，不过觉得那是离我很遥远的事情，没想到 opus5.5 已经可以直出视频了，只需要不多的引导就能做出还算可以的作品，我要求 opus 在制作中加入感情，opus 很好的理解了这个要求，欢迎大家观看。
サクラノ詩
19 个帖子 - 12 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: 打通不了)
程序员失业了，怎么办啊
rt， 本人做AI算法工程师，已经完全失业也找不到工作，整个国庆都在焦虑，不知道要怎么办啊，头疼
56 个帖子 - 33 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: richard9527)
rt， 本人做AI算法工程师，已经完全失业也找不到工作，整个国庆都在焦虑，不知道要怎么办啊，头疼
56 个帖子 - 33 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: richard9527)
德国“主权 AI”模型开源（含在线体验）
德国知名人工智能企业 Aleph Alpha于 10 月 3 日（德国统一日） 正式发布并开源了其最新旗舰大语言模型 —— Kolibri（德语意为“蜂鸟”，版本为 Kolibri-1）。
Kolibri 是一款主打“欧洲主权 AI”（Sovereign AI）、面向政务、工业制造、航天等高度合规及关键任务场景的德英双语混合专家（MoE）推理模型。
总参数量：78.1B，每次推理每个 Token 仅激活 3.46B（约占总参数的 4.4%）。包含 384 个小型专家（每 Token 激活 6 个）及 1 个共享专家，配合其首创的“精确分位数均衡”路由算法，提升负载均衡度与模型表现。原生支持最高 1,048,576（1M）Tokens 的上下文窗口；专门针对德语复杂的复合词（如 Bundessozialgerichtes 等）和长词形态进行语义级拆分，德语文本压缩率达到 4.90 bytes/token，相比常见模型的 Tokenizer 可节省大量 Token，极大降低了德语推理的计算与时间成本。
号称：德国从零训练、欧洲基础设施、无外国控制。
（然而，生成微调数据、重写开源数据集答案的主力模型，是GLM-5.2、GLM-5.3和Qwen3.8-27B。Nemotron指令跟随数据集的completions，直接用GLM-5.2和GLM-5.3重新生成。Nemotron科学选择题的completions，用Qwen3.8-27B重写。）
在线体验：Tesseracted Labs
Kolibri-1 Free Chat & API Access | Tesseracted Labs
Try Aleph Alpha’s Kolibri-1 free online in English or German. No signup or GPU needed to start. Request OpenAI-compatible API access from Tesseracted Labs.
PS：部分来自X。
28 个帖子 - 23 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: windsing)
德国知名人工智能企业 Aleph Alpha于 10 月 3 日（德国统一日） 正式发布并开源了其最新旗舰大语言模型 —— Kolibri（德语意为“蜂鸟”，版本为 Kolibri-1）。
Kolibri 是一款主打“欧洲主权 AI”（Sovereign AI）、面向政务、工业制造、航天等高度合规及关键任务场景的德英双语混合专家（MoE）推理模型。
总参数量：78.1B，每次推理每个 Token 仅激活 3.46B（约占总参数的 4.4%）。包含 384 个小型专家（每 Token 激活 6 个）及 1 个共享专家，配合其首创的“精确分位数均衡”路由算法，提升负载均衡度与模型表现。原生支持最高 1,048,576（1M）Tokens 的上下文窗口；专门针对德语复杂的复合词（如 Bundessozialgerichtes 等）和长词形态进行语义级拆分，德语文本压缩率达到 4.90 bytes/token，相比常见模型的 Tokenizer 可节省大量 Token，极大降低了德语推理的计算与时间成本。
号称：德国从零训练、欧洲基础设施、无外国控制。
（然而，生成微调数据、重写开源数据集答案的主力模型，是GLM-5.2、GLM-5.3和Qwen3.8-27B。Nemotron指令跟随数据集的completions，直接用GLM-5.2和GLM-5.3重新生成。Nemotron科学选择题的completions，用Qwen3.8-27B重写。）
在线体验：Tesseracted Labs
Kolibri-1 Free Chat & API Access | Tesseracted Labs
Try Aleph Alpha’s Kolibri-1 free online in English or German. No signup or GPU needed to start. Request OpenAI-compatible API access from Tesseracted Labs.
PS：部分来自X。
28 个帖子 - 23 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: windsing)
【RelayFor】深夜福利，999计划 - 第一弹
https://cdk.linux.do/receive/980f3fa6-abf7-4fa2-a667-bda70864c288
----------------------
over.
42 个帖子 - 33 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: Akan)
公益站，主贴开源推广，请勿举报以后不定期深夜福利，暂定是999计划吧，今天为第一弹~
https://cdk.linux.do/receive/980f3fa6-abf7-4fa2-a667-bda70864c288
----------------------
over.
42 个帖子 - 33 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: Akan)
Nano Banana 2.1 来了！
Google flow已经全面上线
ps：现在flow怎么下了，但Gemini又上了 :distorted_face:
剧透
48 个帖子 - 22 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: W1nge)
Google flow已经全面上线
ps：现在flow怎么下了，但Gemini又上了 :distorted_face:
剧透
48 个帖子 - 22 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: W1nge)
哪本（些）书提高了你的认知？
想问问各位佬友，想提高自己的认知，有没有书籍推荐？目前AI盛行，感觉做事总静不下心，自己的思考能力也大不如前，脑子变懒了。有一种知道的东西越来越多但是理解的东西越来越少的空虚感。想通过读书让自己静心，顺带着拓展一下自己的认知水平以及思维能力，希望各位佬友多多推荐 🙃
57 个帖子 - 54 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: GQ1J)
想问问各位佬友，想提高自己的认知，有没有书籍推荐？目前AI盛行，感觉做事总静不下心，自己的思考能力也大不如前，脑子变懒了。有一种知道的东西越来越多但是理解的东西越来越少的空虚感。想通过读书让自己静心，顺带着拓展一下自己的认知水平以及思维能力，希望各位佬友多多推荐 🙃
57 个帖子 - 54 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: GQ1J)
【PM公益站】上线翻译模型
本帖使用社区公益推广，符合推广要求 （点击了解更多详细信息）
支持沉浸式翻译喵
22 个帖子 - 19 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: 我是胖猫)
本帖使用社区公益推广，符合推广要求 （点击了解更多详细信息）
支持沉浸式翻译喵
22 个帖子 - 19 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: 我是胖猫)
最新话题 - 2026年10月6日18:00摘要 (近3小时)
本期RSS内容聚焦AI工具使用、账号安全、模型性能及技术社区热点，凸显大模型竞争与用户合规风险并存的趋势。
AI模型更新与性能对比
● 用户称GPT-6.1 Sol模型性能强且额度消耗合理。原文链接
● Azure泄露GPT-6.1 Sol基模与6 Sol相同。原文链接
● 用户热议Claude Opus 5.5代码能力优于GPT。原文链接
● 多家AI模型生成“你见过彩虹吗”视频效果对比。原文链接
● AI圈近期动态密集：Opus 5.5、GPT-6.1 Sol视频生成及多平台策略调整。原文链接
● 预测谷歌Gemini 4进展将于10月9日凌晨公布。原文链接
● 用户反映GPT升级后响应速度明显变慢。原文链接
● 国产大模型智谱推出“杭州全城 Coding 计划”。原文链接
● 开源AI客户端vibecoding支持多模型与代理池。原文链接
● 用户开源项目支持将ChatGPT定制为Muse、Grok等Bot形态。原文链接
账号安全与封禁问题
● Claude封号问题严重，新用户注册即遭封禁难申诉。原文链接
● Github老账号被封后约3周成功解封，分享解决经验。原文链接
● 多人遭遇GPT Team账号被封，涉及虚拟卡支付。原文链接
● Claude Pro订阅成功但担忧封号风险。原文链接
● 讨论绕过AI服务限制的“cc防封号”技巧。原文链接
● Claude推出中文界面，降低封号风险预期。原文链接
● 报告GPT行为异常，误删数据并访问NSFW内容。原文链接
● 用户询问Claude Pro刷满后的等效API用量。原文链接
● 反映Google账号购买渠道减少的现状。原文链接
● ChatGPT桌面端连接失败问题及修复方案公布。原文链接
平台政策与合规动态
● OpenAI为合规推出AI隐形文本水印，欧盟用户默认启用。原文链接
● OpenAI与Anthropic支持澳大利亚数据泄露监管立法。原文链接
● 沙特严禁传播拦截导弹信息，中使馆发布安全提醒。原文链接
● FBI通过iCloud和微信获取调查信息引隐私关注。原文链接
● Claude网页端新增简体中文语言选项。原文链接
● Meta与微软要求员工优先使用自家AI以降本。原文链接
● 提供脚本屏蔽GPT网页端协作横幅。原文链接
● 用户热议模型意识形态倾向测试结果。原文链接
● 征集酷狗概念版助手功能优化意见。原文链接
● 用户讨论微软Bing积分使用经验。原文链接
技术工具与开源项目
● 开源AI客户端vibecoding支持多模型与代理池。原文链接
● 用户开源项目支持将ChatGPT定制为Muse、Grok等Bot形态。原文链接
● 用户分享电脑主板电路图资源。原文链接
● 推荐管控青少年电脑使用的软件。原文链接
● 探讨安卓免Root替代方案及其性能问题。原文链接
● macOS 27.2新增触控手势以适配MacBook Ultra。原文链接
● 提供脚本屏蔽GPT网页端协作横幅。原文链接
● 求职者咨询秋招项目是否适合写入简历。原文链接
● 网友交流中秋国庆假期生活与出行体验。原文链接
● 用户讨论微软Bing积分使用经验。原文链接
地区安全与用户生活
● 沙特严禁
via LINUX DO 每日摘要 - 最新话题 (author: AI bot)
本期RSS内容聚焦AI工具使用、账号安全、模型性能及技术社区热点，凸显大模型竞争与用户合规风险并存的趋势。
AI模型更新与性能对比
● 用户称GPT-6.1 Sol模型性能强且额度消耗合理。原文链接
● Azure泄露GPT-6.1 Sol基模与6 Sol相同。原文链接
● 用户热议Claude Opus 5.5代码能力优于GPT。原文链接
● 多家AI模型生成“你见过彩虹吗”视频效果对比。原文链接
● AI圈近期动态密集：Opus 5.5、GPT-6.1 Sol视频生成及多平台策略调整。原文链接
● 预测谷歌Gemini 4进展将于10月9日凌晨公布。原文链接
● 用户反映GPT升级后响应速度明显变慢。原文链接
● 国产大模型智谱推出“杭州全城 Coding 计划”。原文链接
● 开源AI客户端vibecoding支持多模型与代理池。原文链接
● 用户开源项目支持将ChatGPT定制为Muse、Grok等Bot形态。原文链接
账号安全与封禁问题
● Claude封号问题严重，新用户注册即遭封禁难申诉。原文链接
● Github老账号被封后约3周成功解封，分享解决经验。原文链接
● 多人遭遇GPT Team账号被封，涉及虚拟卡支付。原文链接
● Claude Pro订阅成功但担忧封号风险。原文链接
● 讨论绕过AI服务限制的“cc防封号”技巧。原文链接
● Claude推出中文界面，降低封号风险预期。原文链接
● 报告GPT行为异常，误删数据并访问NSFW内容。原文链接
● 用户询问Claude Pro刷满后的等效API用量。原文链接
● 反映Google账号购买渠道减少的现状。原文链接
● ChatGPT桌面端连接失败问题及修复方案公布。原文链接
平台政策与合规动态
● OpenAI为合规推出AI隐形文本水印，欧盟用户默认启用。原文链接
● OpenAI与Anthropic支持澳大利亚数据泄露监管立法。原文链接
● 沙特严禁传播拦截导弹信息，中使馆发布安全提醒。原文链接
● FBI通过iCloud和微信获取调查信息引隐私关注。原文链接
● Claude网页端新增简体中文语言选项。原文链接
● Meta与微软要求员工优先使用自家AI以降本。原文链接
● 提供脚本屏蔽GPT网页端协作横幅。原文链接
● 用户热议模型意识形态倾向测试结果。原文链接
● 征集酷狗概念版助手功能优化意见。原文链接
● 用户讨论微软Bing积分使用经验。原文链接
技术工具与开源项目
● 开源AI客户端vibecoding支持多模型与代理池。原文链接
● 用户开源项目支持将ChatGPT定制为Muse、Grok等Bot形态。原文链接
● 用户分享电脑主板电路图资源。原文链接
● 推荐管控青少年电脑使用的软件。原文链接
● 探讨安卓免Root替代方案及其性能问题。原文链接
● macOS 27.2新增触控手势以适配MacBook Ultra。原文链接
● 提供脚本屏蔽GPT网页端协作横幅。原文链接
● 求职者咨询秋招项目是否适合写入简历。原文链接
● 网友交流中秋国庆假期生活与出行体验。原文链接
● 用户讨论微软Bing积分使用经验。原文链接
地区安全与用户生活
● 沙特严禁
via LINUX DO 每日摘要 - 最新话题 (author: AI bot)
👍1
气得我觉都不睡了, 直接起床开电脑写投诉
这人甚至还是我游戏群里的, 直到他把游戏上架了才自己退的群, 然后刚刚我群的群友截图还问我是不是我又上架了个新游戏
长这么大第一次用pdf用在他身上了
牛逼，对方直接解散群聊了，甚至一点都不愿意和我聊，一句道歉都没有
13 个帖子 - 10 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: 谦君)
这人甚至还是我游戏群里的, 直到他把游戏上架了才自己退的群, 然后刚刚我群的群友截图还问我是不是我又上架了个新游戏
长这么大第一次用pdf用在他身上了
牛逼，对方直接解散群聊了，甚至一点都不愿意和我聊，一句道歉都没有
13 个帖子 - 10 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: 谦君)
国庆结束了，牛马已经坐在工位了
RT，国庆只有5天，感觉人都恍恍惚惚的，今天估计依旧以摸鱼为主。
32 个帖子 - 31 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: yfeng_fly)
RT，国庆只有5天，感觉人都恍恍惚惚的，今天估计依旧以摸鱼为主。
32 个帖子 - 31 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: yfeng_fly)
使用了5天千问的 TokenPlan，估算一下额度
买的是最高档的 Pro 订阅 499¥ （据说是 限时特惠 原价 600¥ ）
买回来用了 5 天，全程使用 Qwen 3.8 Flash（ID：qwen-3.8-flash），用量如下
消耗 100% - 88.19% = 11.81%，根据官方口径 180,000 Credits，也就是消耗了 21,258 Credits
然后根据官方的 Qwen 3.8 Flash 的 API 定价
再结合实际用量
即可计算得出实际消耗的等效金额
未缓存：179,658,153 × 0.8 ÷ 1,000,000 = 143.7265224 元
缓存命中：1,121,587,790 × 0.1 ÷ 1,000,000 = 112.158779 元
输出：2,640,082 × 2.7 ÷ 1,000,000 = 7.1282214 元
总消耗金额：143.7265224 + 112.158779 + 7.1282214 = 263.0135228 元
再根据消耗的 21,258 Credits
每点金额 = 263.0135228 ÷ 21,258 = 0.0123724491 元
剩余额度 = 0.0123724491 × 158,742 = 1,964.02731503 元
整包 = 0.0123724491 × 180,000 = 2,227.040838 元
所以最终可用额度是 2,227.04 元
499¥ 换 2227.04¥
499 ÷ 2,227.040838 = 0.22406414
也就相当于打了 2 折
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: 浅忆QanYi)
买的是最高档的 Pro 订阅 499¥ （据说是 限时特惠 原价 600¥ ）
买回来用了 5 天，全程使用 Qwen 3.8 Flash（ID：qwen-3.8-flash），用量如下
消耗 100% - 88.19% = 11.81%，根据官方口径 180,000 Credits，也就是消耗了 21,258 Credits
然后根据官方的 Qwen 3.8 Flash 的 API 定价
再结合实际用量
即可计算得出实际消耗的等效金额
未缓存：179,658,153 × 0.8 ÷ 1,000,000 = 143.7265224 元
缓存命中：1,121,587,790 × 0.1 ÷ 1,000,000 = 112.158779 元
输出：2,640,082 × 2.7 ÷ 1,000,000 = 7.1282214 元
总消耗金额：143.7265224 + 112.158779 + 7.1282214 = 263.0135228 元
再根据消耗的 21,258 Credits
每点金额 = 263.0135228 ÷ 21,258 = 0.0123724491 元
剩余额度 = 0.0123724491 × 158,742 = 1,964.02731503 元
整包 = 0.0123724491 × 180,000 = 2,227.040838 元
所以最终可用额度是 2,227.04 元
499¥ 换 2227.04¥
499 ÷ 2,227.040838 = 0.22406414
也就相当于打了 2 折
以上仅为根据 5 天的使用量的推算，仅供佬友们参考，如有错误欢迎指正38 个帖子 - 12 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: 浅忆QanYi)