大家好，这是我练习时长2年半的ai作品，欢迎鉴赏
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
● 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
● 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
● 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
● 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
----------------------
AI Demo Collection 在线地址
GitHub - fanhuayishiy/ai-demo · GitHub 代码提示词也开源了
13 个帖子 - 10 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: 风花一世月)
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
● 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
● 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
● 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
● 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
----------------------
AI Demo Collection 在线地址
GitHub - fanhuayishiy/ai-demo · GitHub 代码提示词也开源了
13 个帖子 - 10 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: 风花一世月)
玩了下Jev，搞了个《女友翻译器》
最近看了下Jev，很感兴趣，然后做了一个小项目，欢迎大家体验：demo.kinglyt.online
AI Relationship Copilot
需要自备Jev的apikey，申请链接： TypeSafe 。自备LLM，兼容OpenAI
如果太卡了大家可以自己去github拉下来自己体验
现在的效果是1秒左右算出女友当前情绪，后续根据自己的LLM，给出合适的回复消息。
另外感受了下Jev：感觉它很适合做决策类的项目，例如2048、消消乐、俄罗斯方块这类很强的规则，就很适合
21 个帖子 - 14 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: 多喜乐长安宁)
最近看了下Jev，很感兴趣，然后做了一个小项目，欢迎大家体验：demo.kinglyt.online
AI Relationship Copilot
需要自备Jev的apikey，申请链接： TypeSafe 。自备LLM，兼容OpenAI
如果太卡了大家可以自己去github拉下来自己体验
现在的效果是1秒左右算出女友当前情绪，后续根据自己的LLM，给出合适的回复消息。
另外感受了下Jev：感觉它很适合做决策类的项目，例如2048、消消乐、俄罗斯方块这类很强的规则，就很适合
21 个帖子 - 14 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: 多喜乐长安宁)
商汤日日新+sub2聚合=免费api
如题，商汤目前free的tokenplan给的积分还是挺多的，个人使用基本足够
但是限流非常恶心，基本上kimi，glm，deepseek连着发2-3条就直接触发限流
于是乎，题主把一个账号（手机号就行）每个模型单拆出来，放到sub2里，统一对外暴露一个模型名称，这里使用的是gpt-6-astra，自用实测没有再触发过任何限流，也能顺畅的跑任务
46 个帖子 - 23 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: hehezi)
如题，商汤目前free的tokenplan给的积分还是挺多的，个人使用基本足够
但是限流非常恶心，基本上kimi，glm，deepseek连着发2-3条就直接触发限流
于是乎，题主把一个账号（手机号就行）每个模型单拆出来，放到sub2里，统一对外暴露一个模型名称，这里使用的是gpt-6-astra，自用实测没有再触发过任何限流，也能顺畅的跑任务
46 个帖子 - 23 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: hehezi)
还是不适应gpt
之前用claude写项目的时候越写越上头，现在没claude去用gpt越写越无力。
感觉用claude写代码有参与感，claude的输出相对gpt还是人性化一点，而且Claude会对项目提出建议，gpt就真的纯打工人，要gpt提建议不是过度思考就是对对对你说的对，用gpt最大的参与感是怎么与降智斗智斗勇。。。。
（上述描述针对的是未降智，high思考强度的gpt-6-astra和claude-fable-5.1）
19 个帖子 - 16 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: qq124415)
之前用claude写项目的时候越写越上头，现在没claude去用gpt越写越无力。
感觉用claude写代码有参与感，claude的输出相对gpt还是人性化一点，而且Claude会对项目提出建议，gpt就真的纯打工人，要gpt提建议不是过度思考就是对对对你说的对，用gpt最大的参与感是怎么与降智斗智斗勇。。。。
（上述描述针对的是未降智，high思考强度的gpt-6-astra和claude-fable-5.1）
19 个帖子 - 16 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: qq124415)
【图一乐】用Jev做了个选择困难症小工具
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
● 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
● 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
● 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
● 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
----------------------
这两天试了试Jev，突然有个灵感，是不是可以用Jev做一个经典的Yes or No工具 (belike)。
把原本交给随机函数的选择让Jev来判断，感觉应该挺好玩（虽然Jev也是图一乐
然后就做了这么个小Page ⬇️
输入纠结的问题，选择Yes或No。也可以自定义选项，补充背景，让Jev带着这些条件帮你做决定。
或者
抑或是 （点击了解更多详细信息）
发出来给佬们玩玩：yon.nigga.store
Yes or No — 小事，别想太久。
Yes or No — 给日常小纠结一个简单的答案。
Github:github.com
GitHub - Ayi1337/yesorno
通过在 GitHub 上创建帐户来为 Ayi1337/yesorno 开发做出贡献。
40 个帖子 - 35 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: 0x33c)
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
● 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
● 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
● 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
● 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
----------------------
这两天试了试Jev，突然有个灵感，是不是可以用Jev做一个经典的Yes or No工具 (belike)。
把原本交给随机函数的选择让Jev来判断，感觉应该挺好玩（虽然Jev也是图一乐
然后就做了这么个小Page ⬇️
输入纠结的问题，选择Yes或No。也可以自定义选项，补充背景，让Jev带着这些条件帮你做决定。
或者
抑或是 （点击了解更多详细信息）
发出来给佬们玩玩：yon.nigga.store
Yes or No — 小事，别想太久。
Yes or No — 给日常小纠结一个简单的答案。
Github:github.com
GitHub - Ayi1337/yesorno
通过在 GitHub 上创建帐户来为 Ayi1337/yesorno 开发做出贡献。
40 个帖子 - 35 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: 0x33c)
头一次见这么6的鹈鹕
之前用AI写了个脚本监测arena模型上新，今天收到新的推送
去测试鹈鹕骑自行车，四次有三次都随机到mimo-v2.5-pro，风格还出奇的一致，最后一个把我惊艳到了，居然还能分身的，不得不说头一次见 😅
看了一下分析结果，可能是在灰测新的模型
下面是链接01a0c249-6e2f-72b2-b044-7a29cd461149.arena.site
鹈鹕骑行 · PÉLICAN À VÉLO
Check out what I built in Arena's Code Arena - Content is user-generated and unverified
54 个帖子 - 37 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: 海森堡)
之前用AI写了个脚本监测arena模型上新，今天收到新的推送
去测试鹈鹕骑自行车，四次有三次都随机到mimo-v2.5-pro，风格还出奇的一致，最后一个把我惊艳到了，居然还能分身的，不得不说头一次见 😅
看了一下分析结果，可能是在灰测新的模型
下面是链接01a0c249-6e2f-72b2-b044-7a29cd461149.arena.site
鹈鹕骑行 · PÉLICAN À VÉLO
Check out what I built in Arena's Code Arena - Content is user-generated and unverified
54 个帖子 - 37 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: 海森堡)