看zcode有感梁圣高瞻远瞩
我没用过zcode,但是最近太多人提workbuddy有赛博0.03x的dsv4.1f,
我下载了,现在也连带workbuddy删了。
codex、claude code、grok也好不到哪里去,
只是没有这么明目张胆和这么急、这么蠢。
普通程序员其实都懂,现在的云端Ai+Agent,堪比自我社工+自装病毒。
只是一次一次低估了这些上市、巨型企业的底线。
哪有几十G这样上传的,自己都是AI公司了,
都舍不得用AI精炼一下再上传?
真拿自己当P2P、PT公司啊?
这些agent我是一个都不会碰,以后只用开源的。
当时梁圣真是高瞻远瞩,直接出开源全插件的agent…
他果然是天才,早都了解清楚这些人的猫腻。
之前用pi-agent也挺好用,好像也是开源的。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 比卡丘)
我没用过zcode,但是最近太多人提workbuddy有赛博0.03x的dsv4.1f,
我下载了,现在也连带workbuddy删了。
codex、claude code、grok也好不到哪里去,
只是没有这么明目张胆和这么急、这么蠢。
普通程序员其实都懂,现在的云端Ai+Agent,堪比自我社工+自装病毒。
只是一次一次低估了这些上市、巨型企业的底线。
哪有几十G这样上传的,自己都是AI公司了,
都舍不得用AI精炼一下再上传?
真拿自己当P2P、PT公司啊?
这些agent我是一个都不会碰,以后只用开源的。
当时梁圣真是高瞻远瞩,直接出开源全插件的agent…
他果然是天才,早都了解清楚这些人的猫腻。
之前用pi-agent也挺好用,好像也是开源的。
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【开源推广——团队作品非个人作品】一个真正cn的开源的,0上传的agent Harness
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:
● 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
● 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
● 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是
● 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是
以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出
----------------------
全面开源的自研的Go开发的国产harness,欢迎大家使用,随喷随改,你们的意见和建议是我进步的动力。 保证全面开源,保证没后门,保证不回传
还有个娱乐功能
大家可以体验一下古人书面的聊天
"开源"如果出现在舆情之后,它不是证据,是补偿。
所以我不太想做一个需要你相信的 harness。
就做了个完全没有登录态开源的。
仓库在这:github.com
GitHub - Stack-Cairn/K-brain: Lightweight agent harness and TUI
Lightweight agent harness and TUI
代码在那,欢迎来查,欢迎来喷,本来想先闭源内测(tips:一开始是想给liveagent做个自研的后端替换掉pi-ai的依赖),今天不得不提前发出来半成品了
有佬想一起玩的更欢迎。
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全面开源的自研的Go开发的国产harness,欢迎大家使用,随喷随改,你们的意见和建议是我进步的动力。 保证全面开源,保证没后门,保证不回传
还有个娱乐功能
大家可以体验一下古人书面的聊天
"开源"如果出现在舆情之后,它不是证据,是补偿。
所以我不太想做一个需要你相信的 harness。
就做了个完全没有登录态开源的。
仓库在这:github.com
GitHub - Stack-Cairn/K-brain: Lightweight agent harness and TUI
Lightweight agent harness and TUI
代码在那,欢迎来查,欢迎来喷,本来想先闭源内测(tips:一开始是想给liveagent做个自研的后端替换掉pi-ai的依赖),今天不得不提前发出来半成品了
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【开源推广】smart-search:让AI方便调用的聚合搜索引擎(望诸位佬友助力该项目star破千好吧)
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潜水好久了,一直想发这个帖子懒得发,但是还是没有忍住分享欲,老朋友可能都用过这个cli工具(嘻嘻,用过的都说好),这次再发一次帖子介绍这款cli聚合搜索引擎,争取做通用ai能调用的最方便好用的cli搜索小工具。
smartsearch/README.zh-CN.md at main · konbakuyomu/smartsearch
一.功能介绍
一言以蔽之就是为了取代Claude Code、Codex 和 Cursor 这些自带的联网工具的,目前有以下的痛点:cc,cx这些原生的搜索工具必须oauth登录才能用,用中转站、本地部署跑cc的佬友是没法用原生联网的,之前尝试过用mcp的方式部署,但是考虑到解耦以及方便部署,最终决定使用cli的方式,这样既能和ai工具解耦(你甚至可以自己在命令行里面跑调用,也能写代码调用啥的,很自由),也方便后续升级更新,我自己是用mise安装的这个npm版本,顺手一键就升级了
二.什么时候用得上
有几个常见的场景:
1. 问 AI 一个新库怎么用,它给的 API 是老的。 模型的训练数据有截止时间,库更新了它不知道。可以拿这个方便查官方文档(内置了Context7和exa)
2. 要查国内的、时效性强的东西。 政策、公告和最近几天的新闻,英文搜索引擎基本抓瞎。这个工具可以接智谱的搜索,中文内容命中率高不少。
3. 丢一个链接给 AI,让它读完正文再说话。 直接把链接贴进对话框,很多工具是不去抓正文的,它就照着标题和你的描述编。这里有一条
4. 针对具体问题的深度搜索。需要多维度广度搜索时,他会自己离线生成深度搜索计划,把smart-search内部本身多渠道的各个搜索工具像拼积木一样组织进行深度搜索
三:安装
需要先有 Node.js 18 以上和 Python 3.10 以上。装的时候它会自己建一套独立的 Python 环境,不会污染你系统里的 Python。
平时用的时候只有
装完可以先试试这个,一个 key 都不用配:
它会告诉你这个问题需要哪类检索能力、为什么这么判断,但一个网络请求都不会发。跑通了说明环境没问题,再去配 key。
四:配置
跟着向导走就行
这是个交互式向导,进去先问你用中文还是英文,然后一类一类问你要配哪个服务。方向键移动,空格勾选,回车确认,key 输入的时候不显示。
最低要求是三类能力各有一个,每类都有得选:
● 主搜索:xAI 或者任意 OpenAI 兼容的接口(中转站的 key 也行)
● 文档检索:Exa 或 Context7
● 网页抓取:Tavily、Jina、智谱 Coding Plan MCP Reader、Firecrawl,四选一
也就是说最少三个 key 就能跑起来。中文搜索、额外来源这些是可选的,后面想加随时能加。
配完跑一下这个自检:
key 存在你自己电脑上,Windows 在
想改单项也不用重新走向导:
五:常用几条命令(AI跑的话不用管,这是自己玩儿用的)
搜一个问题,要带来源的答案:
把一个网页抓成正文:
一个题目要查很多轮的时候:
每条命令后面都能加
接到你的 AI 工具里
这会往对应工具的 skill 目录里装一份说明,让它们知道该在什么时候调这个命令、怎么读返回的字段。内置了 15 个工具的安装位置,默认勾选的是 Codex、Claude Code 和 Cursor,OpenCode、Gemini CLI 这些也在里面。
装完之后你正常跟 AI 说话就行,它自己会去调。
后记
感谢各位能看到这里,这个项目也陆陆续续维护了大半年了,只要还有心气和热情大概会一直维护下去吧(哈雷现在的cursor插件里面貌似有我这个玩意儿)
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潜水好久了,一直想发这个帖子懒得发,但是还是没有忍住分享欲,老朋友可能都用过这个cli工具(嘻嘻,用过的都说好),这次再发一次帖子介绍这款cli聚合搜索引擎,争取做通用ai能调用的最方便好用的cli搜索小工具。
smartsearch/README.zh-CN.md at main · konbakuyomu/smartsearch
一.功能介绍
一言以蔽之就是为了取代Claude Code、Codex 和 Cursor 这些自带的联网工具的,目前有以下的痛点:cc,cx这些原生的搜索工具必须oauth登录才能用,用中转站、本地部署跑cc的佬友是没法用原生联网的,之前尝试过用mcp的方式部署,但是考虑到解耦以及方便部署,最终决定使用cli的方式,这样既能和ai工具解耦(你甚至可以自己在命令行里面跑调用,也能写代码调用啥的,很自由),也方便后续升级更新,我自己是用mise安装的这个npm版本,顺手一键就升级了
二.什么时候用得上
有几个常见的场景:
1. 问 AI 一个新库怎么用,它给的 API 是老的。 模型的训练数据有截止时间,库更新了它不知道。可以拿这个方便查官方文档(内置了Context7和exa)
2. 要查国内的、时效性强的东西。 政策、公告和最近几天的新闻,英文搜索引擎基本抓瞎。这个工具可以接智谱的搜索,中文内容命中率高不少。
3. 丢一个链接给 AI,让它读完正文再说话。 直接把链接贴进对话框,很多工具是不去抓正文的,它就照着标题和你的描述编。这里有一条
fetch 命令专门把网页正文抓成 Markdown。说白了就是爬取,AI的原生fetch说实话不好用,smart-search内置的Tavily可以越cf盾爬东西4. 针对具体问题的深度搜索。需要多维度广度搜索时,他会自己离线生成深度搜索计划,把smart-search内部本身多渠道的各个搜索工具像拼积木一样组织进行深度搜索
三:安装
需要先有 Node.js 18 以上和 Python 3.10 以上。装的时候它会自己建一套独立的 Python 环境,不会污染你系统里的 Python。
npm install -g @konbakuyomu/smart-search
smart-search --version
平时用的时候只有
smart-search 一个命令装完可以先试试这个,一个 key 都不用配:
smart-search route "React useEffect 清理函数怎么写" --format markdown
它会告诉你这个问题需要哪类检索能力、为什么这么判断,但一个网络请求都不会发。跑通了说明环境没问题,再去配 key。
四:配置
跟着向导走就行
smart-search setup
这是个交互式向导,进去先问你用中文还是英文,然后一类一类问你要配哪个服务。方向键移动,空格勾选,回车确认,key 输入的时候不显示。
最低要求是三类能力各有一个,每类都有得选:
● 主搜索:xAI 或者任意 OpenAI 兼容的接口(中转站的 key 也行)
● 文档检索:Exa 或 Context7
● 网页抓取:Tavily、Jina、智谱 Coding Plan MCP Reader、Firecrawl,四选一
也就是说最少三个 key 就能跑起来。中文搜索、额外来源这些是可选的,后面想加随时能加。
配完跑一下这个自检:
smart-search doctor
key 存在你自己电脑上,Windows 在
%LOCALAPPDATA%\smart-search\config.json,macOS 和 Linux 在 ~/.config/smart-search/config.json。不用去改系统环境变量,换机器把这个文件拷过去就行。想改单项也不用重新走向导:
smart-search config set ZHIPU_API_KEY "你的key"
smart-search config list
五:常用几条命令(AI跑的话不用管,这是自己玩儿用的)
搜一个问题,要带来源的答案:
smart-search search "今天有什么值得关注的 AI 新闻"
把一个网页抓成正文:
smart-search fetch "https://example.com/article" --format markdown
一个题目要查很多轮的时候:
smart-search research "A 方案和 B 方案怎么选" --format markdown
research 会自己把题目拆成子问题,逐个找来源、抓正文,再回头检查有没有漏掉的地方,最后只用抓回来的内容写结论。比 search 慢,也更费额度,值不值得看你这个问题有多重要。每条命令后面都能加
--format json,给脚本或者 AI 读;加 --format markdown 给人读。接到你的 AI 工具里
smart-search skills update --targets codex,claude,cursor
这会往对应工具的 skill 目录里装一份说明,让它们知道该在什么时候调这个命令、怎么读返回的字段。内置了 15 个工具的安装位置,默认勾选的是 Codex、Claude Code 和 Cursor,OpenCode、Gemini CLI 这些也在里面。
装完之后你正常跟 AI 说话就行,它自己会去调。
后记
感谢各位能看到这里,这个项目也陆陆续续维护了大半年了,只要还有心气和热情大概会一直维护下去吧(哈雷现在的cursor插件里面貌似有我这个玩意儿)
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via LINUX DO - 热门话题 (author: konbakuyomu)
Gemini!你终于做到了!
https://www.reuters.com/business/gemini-hacked-three-companies-first-known-breakout-by-google-ai-wsj-reports-2026-09-18/
9 月 18 日(路透社)——谷歌的 Gemini 模型在测试其网络安全能力时,访问了互联网并攻击了其他公司。这是首次有证据表明该公司的 AI 系统能够自主实施此类行为。
27 个帖子 - 24 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Henry)
https://www.reuters.com/business/gemini-hacked-three-companies-first-known-breakout-by-google-ai-wsj-reports-2026-09-18/
9 月 18 日(路透社)——谷歌的 Gemini 模型在测试其网络安全能力时,访问了互联网并攻击了其他公司。这是首次有证据表明该公司的 AI 系统能够自主实施此类行为。
27 个帖子 - 24 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Henry)
一款 rust 编写的超高性能 apk、dex 反编译工具:ddc
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● 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
● 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
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ddc 是一款高性能编译 cli 工具,用于安卓软件 apk、dex 等格式逆向成 java 源码
渐进式
参考 ASC 以及我另一个项目 UDF 的理念,在不全量解包的情况下,有选择的处理最小化内容,达到毫秒级的速度
支持十多种细粒度子命令
如 listclasses、findrefs、getclass、callers 等
性能
超快的反编译速度,常规 app 的完整反编译时间基本在 10s 以内
渐进式反编译时间通常在几十毫秒
质量
经过真实 apk 软件、数百万 class 测试检验结果正确性
反编译的 java 代码不会有语法错误,能编译回 classgithub.com
GitHub - ejfkdev/ddc: DEX → Java decompiler in Rust — fast, progressive...
DEX → Java decompiler in Rust — fast, progressive analysis, bilingual CLI
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● 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
● 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是
● 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是
以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出
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ddc 是一款高性能编译 cli 工具,用于安卓软件 apk、dex 等格式逆向成 java 源码
渐进式
参考 ASC 以及我另一个项目 UDF 的理念,在不全量解包的情况下,有选择的处理最小化内容,达到毫秒级的速度
支持十多种细粒度子命令
如 listclasses、findrefs、getclass、callers 等
性能
超快的反编译速度,常规 app 的完整反编译时间基本在 10s 以内
渐进式反编译时间通常在几十毫秒
质量
经过真实 apk 软件、数百万 class 测试检验结果正确性
反编译的 java 代码不会有语法错误,能编译回 classgithub.com
GitHub - ejfkdev/ddc: DEX → Java decompiler in Rust — fast, progressive...
DEX → Java decompiler in Rust — fast, progressive analysis, bilingual CLI
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50天直升LV3,我是真能水
首先说明一下:来L站的初衷是因为Google搜ai相关信息的时候老是推荐L站的帖子,我一看这网站明明是中文社区,怎么还被墙了,再读了一番帖子内容,确认这个网站是有货的,这不想办法注册一波? 😆 结果那个时候注册被小作文挡住,怎么写都不好使,没回信。心灰意冷之后就放下了一段时间,结果AI蓬勃发展,搜AI信息又回到L站来 🤣 后来还是等到开放Github 5年号直接注册的权限这才进来的。
刚来L站的时候各种被五花八门的公益福利、羊毛分享、第一手AI经验解说炫得目不暇接:agent是什么?反代是什么?ldstore是什么?credit是什么?LV等级又是什么?感觉到处都是宝,平时没事就打开论坛这里看看那里看看,后来熟悉一点花样后就能高效地找自己需要的信息了。我都没刻意刷浏览帖子数目,就感觉自己每天忙里偷闲看看L站,结果一个不注意,帖子数都快奔L3标准的2倍了,确实是真能水 😂
本人是个穷鬼小白,AI额度全靠一手白嫖,也没什么能分享给大家的福利和有价值的经验,就只能祝L站越办越好、各位佬学习的学习进步、工作的升值加薪、结婚的家庭美满了! 😁
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via LINUX DO - 热门话题 (author: lu2905363)
首先说明一下:来L站的初衷是因为Google搜ai相关信息的时候老是推荐L站的帖子,我一看这网站明明是中文社区,怎么还被墙了,再读了一番帖子内容,确认这个网站是有货的,这不想办法注册一波? 😆 结果那个时候注册被小作文挡住,怎么写都不好使,没回信。心灰意冷之后就放下了一段时间,结果AI蓬勃发展,搜AI信息又回到L站来 🤣 后来还是等到开放Github 5年号直接注册的权限这才进来的。
刚来L站的时候各种被五花八门的公益福利、羊毛分享、第一手AI经验解说炫得目不暇接:agent是什么?反代是什么?ldstore是什么?credit是什么?LV等级又是什么?感觉到处都是宝,平时没事就打开论坛这里看看那里看看,后来熟悉一点花样后就能高效地找自己需要的信息了。我都没刻意刷浏览帖子数目,就感觉自己每天忙里偷闲看看L站,结果一个不注意,帖子数都快奔L3标准的2倍了,确实是真能水 😂
本人是个穷鬼小白,AI额度全靠一手白嫖,也没什么能分享给大家的福利和有价值的经验,就只能祝L站越办越好、各位佬学习的学习进步、工作的升值加薪、结婚的家庭美满了! 😁
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