zcode的话题是不是可以打住了？

这么多优秀的agent用哪个不行啊，为要和zcode纠结😖？我是没想明白为啥(⊙_⊙)？
反正我用glm模型都是走cc或kilocode
好家伙这么多zcode用户，那说说你为啥要用这个
54 个帖子 - 49 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 热门话题 (author: cherryfrei)

DeepSeek在法定节假日、调休的周末全天按谷时计价

根据官方说明，法定节假日使用DS官方API全天以谷时计价

14 个帖子 - 11 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 热门话题 (author: SharkyMew)

在这样牛马的环境大家是怎么坚持要小孩的？

正在哄小孩睡觉，傻逼领导夺命连环call，一边是娃娃哭，一边是傻逼电话，想怼他吧，想想牛马的工资也就认了。回头一想自己真勇，没父母帮，对于生小孩的保障又不好，牛马在这个时代还能有什么？ 血泪教训，双方父母都不帮忙带娃娃，绝对不要小孩。

56 个帖子 - 41 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 热门话题 (author: igg8)

关于discourse（L站基于此）的举报系统，你所想知道的……大部分内容？

via LINUX DO - 热门话题 (author: 散装江苏)

服务更新公告：DeepSeek V4.1 支持、限时 LDC 折扣、免费额度开放

via LINUX DO - 热门话题 (author: john233)

看zcode有感梁圣高瞻远瞩

我没用过zcode，但是最近太多人提workbuddy有赛博0.03x的dsv4.1f，
我下载了，现在也连带workbuddy删了。
codex、claude code、grok也好不到哪里去，
只是没有这么明目张胆和这么急、这么蠢。

普通程序员其实都懂，现在的云端Ai+Agent，堪比自我社工+自装病毒。
只是一次一次低估了这些上市、巨型企业的底线。

哪有几十G这样上传的，自己都是AI公司了，

都舍不得用AI精炼一下再上传？

真拿自己当P2P、PT公司啊？

这些agent我是一个都不会碰，以后只用开源的。
当时梁圣真是高瞻远瞩，直接出开源全插件的agent…
他果然是天才，早都了解清楚这些人的猫腻。
之前用pi-agent也挺好用，好像也是开源的。

32 个帖子 - 24 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 热门话题 (author: 比卡丘)

【开源推广】smart-search：让AI方便调用的聚合搜索引擎(望诸位佬友助力该项目star破千好吧)

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

● 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
● 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
● 我帖子内的项目介绍，AI 生成、润色内容部分已截图发出： 是
● 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI 生成、润色内容已使用截图方式发出

----------------------

潜水好久了，一直想发这个帖子懒得发，但是还是没有忍住分享欲，老朋友可能都用过这个cli工具（嘻嘻，用过的都说好），这次再发一次帖子介绍这款cli聚合搜索引擎，争取做通用ai能调用的最方便好用的cli搜索小工具。

smartsearch/README.zh-CN.md at main · konbakuyomu/smartsearch

一.功能介绍

一言以蔽之就是为了取代Claude Code、Codex 和 Cursor 这些自带的联网工具的，目前有以下的痛点：cc,cx这些原生的搜索工具必须oauth登录才能用，用中转站、本地部署跑cc的佬友是没法用原生联网的，之前尝试过用mcp的方式部署，但是考虑到解耦以及方便部署，最终决定使用cli的方式，这样既能和ai工具解耦（你甚至可以自己在命令行里面跑调用，也能写代码调用啥的，很自由），也方便后续升级更新，我自己是用mise安装的这个npm版本，顺手一键就升级了

二.什么时候用得上

有几个常见的场景：

1. 问 AI 一个新库怎么用，它给的 API 是老的。 模型的训练数据有截止时间，库更新了它不知道。可以拿这个方便查官方文档(内置了Context7和exa)
2. 要查国内的、时效性强的东西。 政策、公告和最近几天的新闻，英文搜索引擎基本抓瞎。这个工具可以接智谱的搜索，中文内容命中率高不少。
3. 丢一个链接给 AI，让它读完正文再说话。 直接把链接贴进对话框，很多工具是不去抓正文的，它就照着标题和你的描述编。这里有一条 fetch 命令专门把网页正文抓成 Markdown。说白了就是爬取，AI的原生fetch说实话不好用，smart-search内置的Tavily可以越cf盾爬东西
4. 针对具体问题的深度搜索。需要多维度广度搜索时，他会自己离线生成深度搜索计划，把smart-search内部本身多渠道的各个搜索工具像拼积木一样组织进行深度搜索

三：安装

需要先有 Node.js 18 以上和 Python 3.10 以上。装的时候它会自己建一套独立的 Python 环境，不会污染你系统里的 Python。

npm install -g @konbakuyomu/smart-search
smart-search --version

平时用的时候只有 smart-search 一个命令

装完可以先试试这个，一个 key 都不用配：

smart-search route "React useEffect 清理函数怎么写" --format markdown

它会告诉你这个问题需要哪类检索能力、为什么这么判断，但一个网络请求都不会发。跑通了说明环境没问题，再去配 key。

四：配置

跟着向导走就行

smart-search setup

这是个交互式向导，进去先问你用中文还是英文，然后一类一类问你要配哪个服务。方向键移动，空格勾选，回车确认，key 输入的时候不显示。

最低要求是三类能力各有一个，每类都有得选：

● 主搜索：xAI 或者任意 OpenAI 兼容的接口（中转站的 key 也行）
● 文档检索：Exa 或 Context7
● 网页抓取：Tavily、Jina、智谱 Coding Plan MCP Reader、Firecrawl，四选一

也就是说最少三个 key 就能跑起来。中文搜索、额外来源这些是可选的，后面想加随时能加。

配完跑一下这个自检：

smart-search doctor

key 存在你自己电脑上，Windows 在 %LOCALAPPDATA%\smart-search\config.json，macOS 和 Linux 在 ~/.config/smart-search/config.json。不用去改系统环境变量，换机器把这个文件拷过去就行。

想改单项也不用重新走向导：

smart-search config set ZHIPU_API_KEY "你的key"
smart-search config list

五：常用几条命令(AI跑的话不用管，这是自己玩儿用的)

搜一个问题，要带来源的答案：

smart-search search "今天有什么值得关注的 AI 新闻"

把一个网页抓成正文：

smart-search fetch "https://example.com/article" --format markdown

一个题目要查很多轮的时候：

smart-search research "A 方案和 B 方案怎么选" --format markdown

research 会自己把题目拆成子问题，逐个找来源、抓正文，再回头检查有没有漏掉的地方，最后只用抓回来的内容写结论。比 search 慢，也更费额度，值不值得看你这个问题有多重要。

每条命令后面都能加 --format json，给脚本或者 AI 读；加 --format markdown 给人读。

接到你的 AI 工具里

smart-search skills update --targets codex,claude,cursor

这会往对应工具的 skill 目录里装一份说明，让它们知道该在什么时候调这个命令、怎么读返回的字段。内置了 15 个工具的安装位置，默认勾选的是 Codex、Claude Code 和 Cursor，OpenCode、Gemini CLI 这些也在里面。

装完之后你正常跟 AI 说话就行，它自己会去调。

后记

感谢各位能看到这里，这个项目也陆陆续续维护了大半年了，只要还有心气和热情大概会一直维护下去吧（哈雷现在的cursor插件里面貌似有我这个玩意儿）

11 个帖子 - 10 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 热门话题 (author: konbakuyomu)

闲鱼把gpt关键词屏蔽了谁能绷住

这谁绷得住啊:distorted_face:
16 个帖子 - 16 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 热门话题 (author: Sakur)

Gemini！你终于做到了！

https://www.reuters.com/business/gemini-hacked-three-companies-first-known-breakout-by-google-ai-wsj-reports-2026-09-18/
9 月 18 日（路透社）——谷歌的 Gemini 模型在测试其网络安全能力时，访问了互联网并攻击了其他公司。这是首次有证据表明该公司的 AI 系统能够自主实施此类行为。

27 个帖子 - 24 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 热门话题 (author: Henry)