论降智的Astra跑blender建模有多离谱
降智前：
震惊瘫坐.jpg
降智后：
我chovy，给我路由到豆姐了:bili_102:
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via LINUX DO - 热门话题 (author: ℰ𝓉𝒽𝒶𝓃2𝒫ℯ𝓇𝓉𝒽)
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明天grok4.7
Musk 在 2026 年 9 月 2 日左右在 X 上发帖称 “Grok 4.7 comes out in 10 days”（Grok 4.7 将在 10 天后发布），推算大致对应 9 月 12 日左右。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: heiyuan)
Musk 在 2026 年 9 月 2 日左右在 X 上发帖称 “Grok 4.7 comes out in 10 days”（Grok 4.7 将在 10 天后发布），推算大致对应 9 月 12 日左右。
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Codex即将重置，降智解决了？
蹬起来！！！
Fuck Tibo
没跑几个任务又开始降智了
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via LINUX DO - 热门话题 (author: aSir47)
蹬起来！！！
Fuck Tibo
没跑几个任务又开始降智了
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损失函数是什么，它为什么能够让AI知道自己错了多少
我们考试的时候会有老师批改，知道我们错了多少。那么AI训练的时候有没有“老师”呢？有！这一位“老师”就是损失函数（Loss），包括训练的时候，我们也主要看Loss判断模型训练的怎么样。
损失函数是什么
Loss是通过一个数值告诉你模型错了多少。一般情况下Loss越大，模型预测的结果就离正确答案相差越远；Loss越小，模型预测的结果就离正确答案越近。比如小鱼干的价格是¥10/条，模型预测的价格是¥20/条，那么Loss就会比较大；如果模型预测的小鱼干价格是¥9/条，那么Loss就会比较小。
Loss有没有可能为0？
在数学上Loss有可能为0，比如小鱼干的价格是¥10/条，模型也预测为¥10/条，那么这一个模型的Loss就为0。但是计算机中显示的0不一定就是0，因为有时侯Loss可能是0.0000…1，这个数太小了，超出了浮点数可以表示的范围所以计算机把它当作了0，这一种情况叫做下溢。并且Loss为0不代表模型真的学会了，因为它有可能只是记住了训练集，变成了过拟合。
Loss有什么用
Loss用处可大了，具体流程是这样的：做出预测——计算Loss——通过反向传播计算梯度——通过优化器调整参数——再次预测。经过不断的训练Loss就慢慢下降，然后训练出一个好模型。
以前只有人类有老师，现在AI也有Loss啦！喵
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via LINUX DO - 热门话题 (author: xiaofeng1)
我们考试的时候会有老师批改，知道我们错了多少。那么AI训练的时候有没有“老师”呢？有！这一位“老师”就是损失函数（Loss），包括训练的时候，我们也主要看Loss判断模型训练的怎么样。
损失函数是什么
Loss是通过一个数值告诉你模型错了多少。一般情况下Loss越大，模型预测的结果就离正确答案相差越远；Loss越小，模型预测的结果就离正确答案越近。比如小鱼干的价格是¥10/条，模型预测的价格是¥20/条，那么Loss就会比较大；如果模型预测的小鱼干价格是¥9/条，那么Loss就会比较小。
Loss有没有可能为0？
在数学上Loss有可能为0，比如小鱼干的价格是¥10/条，模型也预测为¥10/条，那么这一个模型的Loss就为0。但是计算机中显示的0不一定就是0，因为有时侯Loss可能是0.0000…1，这个数太小了，超出了浮点数可以表示的范围所以计算机把它当作了0，这一种情况叫做下溢。并且Loss为0不代表模型真的学会了，因为它有可能只是记住了训练集，变成了过拟合。
Loss有什么用
Loss用处可大了，具体流程是这样的：做出预测——计算Loss——通过反向传播计算梯度——通过优化器调整参数——再次预测。经过不断的训练Loss就慢慢下降，然后训练出一个好模型。
以前只有人类有老师，现在AI也有Loss啦！喵
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【开源自荐】官方WEB LLM 榨汁机 SKILL，目标合理极致白嫖
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
● 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
● 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
● 我帖子内的项目介绍，AI 生成、润色内容部分已截图发出： 是
● 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
因为穷，我研究了这个：把官方网页版 LLM 接进 agent。
使用方向：
让各官方WEB旗舰来做方案，研究，搜索等工作。本地harness接入的模型配合工作。
免费——网页版，不烧 token，不掏 API 钱；强大——跑的就是各家旗舰模型；
而且驱动的是真实浏览器，不是抠 cookie 的反代，更安全。
先搞了 DeepSeek、豆包、Gemini 三家，会按情况继续加。MIT 开源。github.com
GitHub - ops120/official-llm-zhazhiji: 官方LLM榨汁机：用 harness 驱动官方 Web LLM，把每一滴能力都榨出来。
官方LLM榨汁机：用 harness 驱动官方 Web LLM，把每一滴能力都榨出来。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: jeffccie)
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
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● 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
因为穷，我研究了这个：把官方网页版 LLM 接进 agent。
使用方向：
让各官方WEB旗舰来做方案，研究，搜索等工作。本地harness接入的模型配合工作。
免费——网页版，不烧 token，不掏 API 钱；强大——跑的就是各家旗舰模型；
而且驱动的是真实浏览器，不是抠 cookie 的反代，更安全。
先搞了 DeepSeek、豆包、Gemini 三家，会按情况继续加。MIT 开源。github.com
GitHub - ops120/official-llm-zhazhiji: 官方LLM榨汁机：用 harness 驱动官方 Web LLM，把每一滴能力都榨出来。
官方LLM榨汁机：用 harness 驱动官方 Web LLM，把每一滴能力都榨出来。
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兰亭，中国景区的天花板，没有之一
没有“我在 XX 很想你”，没有奶茶，没有东北烤冷面，没有商业街，没有粗俗的宣传栏，没有广告……
事实证明，没有这些东西的景点才是最美的。
只有在这样的环境中，你才能想象当年的王羲之是怎样写出那天下第一行书《兰亭集序》的。
只有这样的境地，你才能体会到“是日也，天朗气清，惠风和畅，仰观宇宙之大，俯察品类之盛，所以游目骋怀，足以极视听之娱，信可乐也。夫人之相与，俯仰一世，或取诸怀抱，悟言一室之内；或因寄所托，放浪形骸之外”的情趣。
道家哲学中，我认为最可取的智慧，大概就是清静无为。老子讲“朴散则为器”，又说“大制不割”。真正的清静无为，不是什么都不做，而是不妄为、知止、留白、顺其本性。皮质金黄，颜色温润的玉石，本身的样貌就已经足够惊艳。可如果硬给它开料、挖脏、去绺、镂空，最后就只剩下一块俗不可耐的摆件。这就是暴殄天物。
在景区里面大兴土木，建那些粗鄙不堪、丑陋的东西，工钱难道还不够昂贵吗？可最后却造出来一个让人看都不想看的地方。这种把天赐之物白白杀死的事情太多了，太令人可惜了。
当时去的时候，光顾着和我爱人打情骂俏了，很多景色都没来得及拍下来，以后有机会我和我爱人还要再去一次。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 猫猫团子)
没有“我在 XX 很想你”，没有奶茶，没有东北烤冷面，没有商业街，没有粗俗的宣传栏，没有广告……
事实证明，没有这些东西的景点才是最美的。
只有在这样的环境中，你才能想象当年的王羲之是怎样写出那天下第一行书《兰亭集序》的。
只有这样的境地，你才能体会到“是日也，天朗气清，惠风和畅，仰观宇宙之大，俯察品类之盛，所以游目骋怀，足以极视听之娱，信可乐也。夫人之相与，俯仰一世，或取诸怀抱，悟言一室之内；或因寄所托，放浪形骸之外”的情趣。
道家哲学中，我认为最可取的智慧，大概就是清静无为。老子讲“朴散则为器”，又说“大制不割”。真正的清静无为，不是什么都不做，而是不妄为、知止、留白、顺其本性。皮质金黄，颜色温润的玉石，本身的样貌就已经足够惊艳。可如果硬给它开料、挖脏、去绺、镂空，最后就只剩下一块俗不可耐的摆件。这就是暴殄天物。
在景区里面大兴土木，建那些粗鄙不堪、丑陋的东西，工钱难道还不够昂贵吗？可最后却造出来一个让人看都不想看的地方。这种把天赐之物白白杀死的事情太多了，太令人可惜了。
当时去的时候，光顾着和我爱人打情骂俏了，很多景色都没来得及拍下来，以后有机会我和我爱人还要再去一次。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 猫猫团子)
个人介绍展示网页
ljj.world
lij768423-svg | 独立开发者
把产品做出来，也把它们运行起来。
文字部分都有点水，手机也没适配，大家凑活看看，大部分都是 5.6 和 grok4.6 完成的，下载 Aster 额度恢复了我再继续改
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Ljj)
ljj.world
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把产品做出来，也把它们运行起来。
文字部分都有点水，手机也没适配，大家凑活看看，大部分都是 5.6 和 grok4.6 完成的，下载 Aster 额度恢复了我再继续改
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吐槽一下相亲碰到的神人
就见过一面请对方吃过一顿200+的饭，现在我都后悔请对方吃饭了
见面没多久一直在追问我薪资情况，我就感觉不太对劲了，跟朋友聊了一下，朋友让我多留意下，我一开始会以为是偏见，没想到啊没想到
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 夏夜之梦)
就见过一面请对方吃过一顿200+的饭，现在我都后悔请对方吃饭了
见面没多久一直在追问我薪资情况，我就感觉不太对劲了，跟朋友聊了一下，朋友让我多留意下，我一开始会以为是偏见，没想到啊没想到
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