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【RelayFor】大家周末就先休息一下吧(含退款指引)

目前 RelayFor 渠道不稳定,已知表现有:

1.异常扣费一次请求好几刀
2.缓存去西天取经了
3.酱汁

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在恢复正常之前,不建议使用 RelayFor ,可以关注站内其他公益站,如果需要退款LDC的,请不要发起争议,直接私信我,按余额等比例结算退款。

未充值用户也可退款LDC

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over.

22 个帖子 - 14 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Akan)
【親測有效】gpt學生4個月plus不用先買一個月

如題
簡單說一下過程,剛買了過認證的白號
賣家說到這裡領ChatGPT

ChatGPT for students - 4 months free

Eligible U.S. college students can claim four free months of ChatGPT Work for studying, building, and launching.

然後點下去就出現免費四個月付款金額為0的頁面(忘了截圖)
我輸入我的台灣信用卡結果不行,顯示什麼具體也忘了
反正就是不支援的支付方式還是啥的

我就回到站內,大致搜了一下解決方案大概是先買一個月再領
缺點就是領了會覆蓋原本的訂閱
我算了一下那這樣性價比大打折扣,還不如我搞個TEAM席位

忽然我看到付款資訊那邊有個apple pay的圖標
於是我掃碼-確認付款0元

登登登登

我猜啦,信用卡很容易就看出地區
但是apple pay可能openai那邊只能看到是apple pay
就剛好規避掉了卡片地區的限制

以上分享給大家~~~
希望能幫到沒有付款渠道的佬友們

29 个帖子 - 20 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 萊恩)
警方通报男子编造女生催资助,吸粉引流,自编自导虚构该不实内容并发布

9月11日,嘉峪关市公安局发布通报:此前网传“男子停止资助某学生后遭对方威胁”引发关注。经查,37岁男子姚某某为博取关注、吸粉引流,自编自导虚构该不实内容并发布,扰乱网络秩序。目前,公安机关已受理案件,正在进一步侦办。‌‌

前几天在站内看到有这个的新闻 更新一下后续吧 这是好事啊 😃真看不得好人有恶报的新闻

18 个帖子 - 15 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: a12908)
论降智的Astra跑blender建模有多离谱

降智前:

震惊瘫坐.jpg

降智后:

我chovy,给我路由到豆姐了:bili_102:

16 个帖子 - 11 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: ℰ𝓉𝒽𝒶𝓃2𝒫ℯ𝓇𝓉𝒽)
明天grok4.7

Musk 在 2026 年 9 月 2 日左右在 X 上发帖称 “Grok 4.7 comes out in 10 days”(Grok 4.7 将在 10 天后发布),推算大致对应 9 月 12 日左右。

20 个帖子 - 18 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: heiyuan)
Codex即将重置,降智解决了?

蹬起来!!!

Fuck Tibo
没跑几个任务又开始降智了

96 个帖子 - 74 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: aSir47)
损失函数是什么,它为什么能够让AI知道自己错了多少

我们考试的时候会有老师批改,知道我们错了多少。那么AI训练的时候有没有“老师”呢?有!这一位“老师”就是损失函数(Loss),包括训练的时候,我们也主要看Loss判断模型训练的怎么样。

损失函数是什么

Loss是通过一个数值告诉你模型错了多少。一般情况下Loss越大,模型预测的结果就离正确答案相差越远;Loss越小,模型预测的结果就离正确答案越近。比如小鱼干的价格是¥10/条,模型预测的价格是¥20/条,那么Loss就会比较大;如果模型预测的小鱼干价格是¥9/条,那么Loss就会比较小。

Loss有没有可能为0?

在数学上Loss有可能为0,比如小鱼干的价格是¥10/条,模型也预测为¥10/条,那么这一个模型的Loss就为0。但是计算机中显示的0不一定就是0,因为有时侯Loss可能是0.0000…1,这个数太小了,超出了浮点数可以表示的范围所以计算机把它当作了0,这一种情况叫做下溢。并且Loss为0不代表模型真的学会了,因为它有可能只是记住了训练集,变成了过拟合。

Loss有什么用

Loss用处可大了,具体流程是这样的:做出预测——计算Loss——通过反向传播计算梯度——通过优化器调整参数——再次预测。经过不断的训练Loss就慢慢下降,然后训练出一个好模型。

以前只有人类有老师,现在AI也有Loss啦!喵

24 个帖子 - 16 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: xiaofeng1)
【开源自荐】官方WEB LLM 榨汁机 SKILL,目标合理极致白嫖

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:

● 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
● 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
● 我帖子内的项目介绍,AI 生成、润色内容部分已截图发出: 是
● 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是

以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出

因为穷,我研究了这个:把官方网页版 LLM 接进 agent。

使用方向:
让各官方WEB旗舰来做方案,研究,搜索等工作。本地harness接入的模型配合工作。

免费——网页版,不烧 token,不掏 API 钱;强大——跑的就是各家旗舰模型;
而且驱动的是真实浏览器,不是抠 cookie 的反代,更安全。

先搞了 DeepSeek、豆包、Gemini 三家,会按情况继续加。MIT 开源。github.com

GitHub - ops120/official-llm-zhazhiji: 官方LLM榨汁机:用 harness 驱动官方 Web LLM,把每一滴能力都榨出来。

官方LLM榨汁机:用 harness 驱动官方 Web LLM,把每一滴能力都榨出来。

14 个帖子 - 10 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: jeffccie)
兰亭,中国景区的天花板,没有之一

没有“我在 XX 很想你”,没有奶茶,没有东北烤冷面,没有商业街,没有粗俗的宣传栏,没有广告……

事实证明,没有这些东西的景点才是最美的。

只有在这样的环境中,你才能想象当年的王羲之是怎样写出那天下第一行书《兰亭集序》的。

只有这样的境地,你才能体会到“是日也,天朗气清,惠风和畅,仰观宇宙之大,俯察品类之盛,所以游目骋怀,足以极视听之娱,信可乐也。夫人之相与,俯仰一世,或取诸怀抱,悟言一室之内;或因寄所托,放浪形骸之外”的情趣。

道家哲学中,我认为最可取的智慧,大概就是清静无为。老子讲“朴散则为器”,又说“大制不割”。真正的清静无为,不是什么都不做,而是不妄为、知止、留白、顺其本性。皮质金黄,颜色温润的玉石,本身的样貌就已经足够惊艳。可如果硬给它开料、挖脏、去绺、镂空,最后就只剩下一块俗不可耐的摆件。这就是暴殄天物。

在景区里面大兴土木,建那些粗鄙不堪、丑陋的东西,工钱难道还不够昂贵吗?可最后却造出来一个让人看都不想看的地方。这种把天赐之物白白杀死的事情太多了,太令人可惜了。

当时去的时候,光顾着和我爱人打情骂俏了,很多景色都没来得及拍下来,以后有机会我和我爱人还要再去一次。

27 个帖子 - 26 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 猫猫团子)