老黄上5.3-f了，快踹，又快又快
🤫猛踹瘸子那条好腿，老黄也上5.3-f了，又快又快，一会晚了踹不上了，下面加了几个可以薅的其他模型渠道
总结 （点击了解更多详细信息）
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 七个柚子)
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最新话题 - 2026年9月12日18:01摘要 (近3小时)
近期RSS内容聚焦AI模型使用稳定性、额度重置机制、国产替代进展及用户应对策略，凸显行业对服务可靠性和成本控制的高度关注。
AI模型使用稳定性与“降智”问题
● GPT-6服务完全卡死，用户无法继续使用。原文链接
● GPT-6被指存在随机“降智”问题，稳定性受质疑。原文链接
● 用户热议GPT网页版“降智”问题及应对方法。原文链接
● Astra Max模型智力表现出现回升迹象。原文链接
● 用户测试Astra模型降智问题，结果反复不稳定。原文链接
● 社区热议GPT不同订阅层级的“降智”概率及恢复情况。原文链接
● OpenAI与Anthropic被指对中文用户降智限流。原文链接
● Gemini Pro模型久未更新，用户关注其生态整合进展。原文链接
● Codex频繁死机导致项目数据混乱。原文链接
● AI绘图测试显示GPT-6对复杂提示词表现良好，未明显降智。原文链接
AI服务额度重置与消耗异常
● 用户普遍焦急等待Codex额度重置，质疑重置时间延迟。原文链接
● Tibo平台完成大规模额度重置，引发用户活跃。原文链接
● Codex服务额度重置，用户恢复100%可用额度。原文链接
● Codex/Tibo服务完成新一轮额度重置，用户纷纷“开蹬”。原文链接
● 多位用户确认GPT Pro 20x等订阅已重置，引发使用高峰。原文链接
● 有用户因额度未用完而遗憾，重置后剩30%额度无法使用。原文链接
● 重置后Tibo服务20X额度消耗异常加快。原文链接
● 多用户反馈重置后GPT团队号额度大幅下降。原文链接
● 用户观察Tibo重置节奏疑似固定为周一与周五晚间。原文链接
● 用户反馈GPT-5.3-Codex-Spark额度疑似下调。原文链接
国产大模型进展与替代方案探索
● 用户热议国产大模型如GLM-5.3、DeepSeek等在文档生成场景的表现。原文链接
● 开发者讨论替代GPT的模型接入Codex方案。原文链接
● 百度推出新AI客户端，注册可领网盘SVIP。原文链接
● 国产大模型能力受质疑，用户寻求可替代的平价选项。原文链接
● 测试deepseek-v4.1-flash等新AI接口，仅支持/v1/chat/completions。原文链接
● 用户反馈GLM模型回复过于精简，引发讨论。原文链接
● 社区讨论Gemini与国产Flash模型在编程任务中的性能对比。原文链接
● 华为AI Shell服务调整，免费额度缩减至500M/月。原文链接
● 月之暗面辟谣网络流传的创始人及员工虚假信息，已报警。原文链接
● 用户指出自开PRO账号表现不如中转站，质疑官方服务质量。原文链接
API兼容性与技术集成问题
● 用户反馈Just Worker不支持OpenAI格式API调用。原文链接
● 开源项目发布新版GitHub镜像工具。原文链接
● OpenCode Go 5美元档位取消，用户寻求高性价比替代方案。原文链接
● 社区活动重启，开放全部模型并优化风控策略。原文链接
● 用户讨论被封号后是否应通过CPA方式重新登录Codex。原文链接
● 用户遭遇giffgaff号码封禁，多人讨论退款与投诉进展。原文链接
● Google Play订阅Claude Max后遭遇封
via LINUX DO 每日摘要 - 最新话题 (author: AI bot)
近期RSS内容聚焦AI模型使用稳定性、额度重置机制、国产替代进展及用户应对策略，凸显行业对服务可靠性和成本控制的高度关注。
AI模型使用稳定性与“降智”问题
● GPT-6服务完全卡死，用户无法继续使用。原文链接
● GPT-6被指存在随机“降智”问题，稳定性受质疑。原文链接
● 用户热议GPT网页版“降智”问题及应对方法。原文链接
● Astra Max模型智力表现出现回升迹象。原文链接
● 用户测试Astra模型降智问题，结果反复不稳定。原文链接
● 社区热议GPT不同订阅层级的“降智”概率及恢复情况。原文链接
● OpenAI与Anthropic被指对中文用户降智限流。原文链接
● Gemini Pro模型久未更新，用户关注其生态整合进展。原文链接
● Codex频繁死机导致项目数据混乱。原文链接
● AI绘图测试显示GPT-6对复杂提示词表现良好，未明显降智。原文链接
AI服务额度重置与消耗异常
● 用户普遍焦急等待Codex额度重置，质疑重置时间延迟。原文链接
● Tibo平台完成大规模额度重置，引发用户活跃。原文链接
● Codex服务额度重置，用户恢复100%可用额度。原文链接
● Codex/Tibo服务完成新一轮额度重置，用户纷纷“开蹬”。原文链接
● 多位用户确认GPT Pro 20x等订阅已重置，引发使用高峰。原文链接
● 有用户因额度未用完而遗憾，重置后剩30%额度无法使用。原文链接
● 重置后Tibo服务20X额度消耗异常加快。原文链接
● 多用户反馈重置后GPT团队号额度大幅下降。原文链接
● 用户观察Tibo重置节奏疑似固定为周一与周五晚间。原文链接
● 用户反馈GPT-5.3-Codex-Spark额度疑似下调。原文链接
国产大模型进展与替代方案探索
● 用户热议国产大模型如GLM-5.3、DeepSeek等在文档生成场景的表现。原文链接
● 开发者讨论替代GPT的模型接入Codex方案。原文链接
● 百度推出新AI客户端，注册可领网盘SVIP。原文链接
● 国产大模型能力受质疑，用户寻求可替代的平价选项。原文链接
● 测试deepseek-v4.1-flash等新AI接口，仅支持/v1/chat/completions。原文链接
● 用户反馈GLM模型回复过于精简，引发讨论。原文链接
● 社区讨论Gemini与国产Flash模型在编程任务中的性能对比。原文链接
● 华为AI Shell服务调整，免费额度缩减至500M/月。原文链接
● 月之暗面辟谣网络流传的创始人及员工虚假信息，已报警。原文链接
● 用户指出自开PRO账号表现不如中转站，质疑官方服务质量。原文链接
API兼容性与技术集成问题
● 用户反馈Just Worker不支持OpenAI格式API调用。原文链接
● 开源项目发布新版GitHub镜像工具。原文链接
● OpenCode Go 5美元档位取消，用户寻求高性价比替代方案。原文链接
● 社区活动重启，开放全部模型并优化风控策略。原文链接
● 用户讨论被封号后是否应通过CPA方式重新登录Codex。原文链接
● 用户遭遇giffgaff号码封禁，多人讨论退款与投诉进展。原文链接
● Google Play订阅Claude Max后遭遇封
via LINUX DO 每日摘要 - 最新话题 (author: AI bot)
【RelayFor】大家周末就先休息一下吧（含退款指引）
目前 RelayFor 渠道不稳定，已知表现有：
1.异常扣费一次请求好几刀
2.缓存去西天取经了
3.酱汁
----------------------
在恢复正常之前，不建议使用 RelayFor ，可以关注站内其他公益站，如果需要退款LDC的，请不要发起争议，直接私信我，按余额等比例结算退款。
未充值用户也可退款LDC
----------------------
over.
22 个帖子 - 14 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Akan)
目前 RelayFor 渠道不稳定，已知表现有：
1.异常扣费一次请求好几刀
2.缓存去西天取经了
3.酱汁
----------------------
在恢复正常之前，不建议使用 RelayFor ，可以关注站内其他公益站，如果需要退款LDC的，请不要发起争议，直接私信我，按余额等比例结算退款。
未充值用户也可退款LDC
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【親測有效】gpt學生4個月plus不用先買一個月
如題
簡單說一下過程，剛買了過認證的白號
賣家說到這裡領ChatGPT
ChatGPT for students - 4 months free
Eligible U.S. college students can claim four free months of ChatGPT Work for studying, building, and launching.
然後點下去就出現免費四個月付款金額為0的頁面（忘了截圖）
我輸入我的台灣信用卡結果不行，顯示什麼具體也忘了
反正就是不支援的支付方式還是啥的
我就回到站內，大致搜了一下解決方案大概是先買一個月再領
缺點就是領了會覆蓋原本的訂閱
我算了一下那這樣性價比大打折扣，還不如我搞個TEAM席位
忽然我看到付款資訊那邊有個apple pay的圖標
於是我掃碼-確認付款0元
登登登登
我猜啦，信用卡很容易就看出地區
但是apple pay可能openai那邊只能看到是apple pay
就剛好規避掉了卡片地區的限制
以上分享給大家～～～
希望能幫到沒有付款渠道的佬友們
29 个帖子 - 20 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 萊恩)
如題
簡單說一下過程，剛買了過認證的白號
賣家說到這裡領ChatGPT
ChatGPT for students - 4 months free
Eligible U.S. college students can claim four free months of ChatGPT Work for studying, building, and launching.
然後點下去就出現免費四個月付款金額為0的頁面（忘了截圖）
我輸入我的台灣信用卡結果不行，顯示什麼具體也忘了
反正就是不支援的支付方式還是啥的
我就回到站內，大致搜了一下解決方案大概是先買一個月再領
缺點就是領了會覆蓋原本的訂閱
我算了一下那這樣性價比大打折扣，還不如我搞個TEAM席位
忽然我看到付款資訊那邊有個apple pay的圖標
於是我掃碼-確認付款0元
登登登登
我猜啦，信用卡很容易就看出地區
但是apple pay可能openai那邊只能看到是apple pay
就剛好規避掉了卡片地區的限制
以上分享給大家～～～
希望能幫到沒有付款渠道的佬友們
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 萊恩)
警方通报男子编造女生催资助，吸粉引流，自编自导虚构该不实内容并发布
9月11日，嘉峪关市公安局发布通报：此前网传“男子停止资助某学生后遭对方威胁”引发关注。经查，37岁男子姚某某为博取关注、吸粉引流，自编自导虚构该不实内容并发布，扰乱网络秩序。目前，公安机关已受理案件，正在进一步侦办。
前几天在站内看到有这个的新闻 更新一下后续吧 这是好事啊 😃真看不得好人有恶报的新闻
18 个帖子 - 15 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: a12908)
9月11日，嘉峪关市公安局发布通报：此前网传“男子停止资助某学生后遭对方威胁”引发关注。经查，37岁男子姚某某为博取关注、吸粉引流，自编自导虚构该不实内容并发布，扰乱网络秩序。目前，公安机关已受理案件，正在进一步侦办。
前几天在站内看到有这个的新闻 更新一下后续吧 这是好事啊 😃真看不得好人有恶报的新闻
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论降智的Astra跑blender建模有多离谱
降智前：
震惊瘫坐.jpg
降智后：
我chovy，给我路由到豆姐了:bili_102:
16 个帖子 - 11 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: ℰ𝓉𝒽𝒶𝓃2𝒫ℯ𝓇𝓉𝒽)
降智前：
震惊瘫坐.jpg
降智后：
我chovy，给我路由到豆姐了:bili_102:
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明天grok4.7
Musk 在 2026 年 9 月 2 日左右在 X 上发帖称 “Grok 4.7 comes out in 10 days”（Grok 4.7 将在 10 天后发布），推算大致对应 9 月 12 日左右。
20 个帖子 - 18 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: heiyuan)
Musk 在 2026 年 9 月 2 日左右在 X 上发帖称 “Grok 4.7 comes out in 10 days”（Grok 4.7 将在 10 天后发布），推算大致对应 9 月 12 日左右。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: heiyuan)
Codex即将重置，降智解决了？
蹬起来！！！
Fuck Tibo
没跑几个任务又开始降智了
96 个帖子 - 74 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: aSir47)
蹬起来！！！
Fuck Tibo
没跑几个任务又开始降智了
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via LINUX DO - 热门话题 (author: aSir47)
损失函数是什么，它为什么能够让AI知道自己错了多少
我们考试的时候会有老师批改，知道我们错了多少。那么AI训练的时候有没有“老师”呢？有！这一位“老师”就是损失函数（Loss），包括训练的时候，我们也主要看Loss判断模型训练的怎么样。
损失函数是什么
Loss是通过一个数值告诉你模型错了多少。一般情况下Loss越大，模型预测的结果就离正确答案相差越远；Loss越小，模型预测的结果就离正确答案越近。比如小鱼干的价格是¥10/条，模型预测的价格是¥20/条，那么Loss就会比较大；如果模型预测的小鱼干价格是¥9/条，那么Loss就会比较小。
Loss有没有可能为0？
在数学上Loss有可能为0，比如小鱼干的价格是¥10/条，模型也预测为¥10/条，那么这一个模型的Loss就为0。但是计算机中显示的0不一定就是0，因为有时侯Loss可能是0.0000…1，这个数太小了，超出了浮点数可以表示的范围所以计算机把它当作了0，这一种情况叫做下溢。并且Loss为0不代表模型真的学会了，因为它有可能只是记住了训练集，变成了过拟合。
Loss有什么用
Loss用处可大了，具体流程是这样的：做出预测——计算Loss——通过反向传播计算梯度——通过优化器调整参数——再次预测。经过不断的训练Loss就慢慢下降，然后训练出一个好模型。
以前只有人类有老师，现在AI也有Loss啦！喵
24 个帖子 - 16 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: xiaofeng1)
我们考试的时候会有老师批改，知道我们错了多少。那么AI训练的时候有没有“老师”呢？有！这一位“老师”就是损失函数（Loss），包括训练的时候，我们也主要看Loss判断模型训练的怎么样。
损失函数是什么
Loss是通过一个数值告诉你模型错了多少。一般情况下Loss越大，模型预测的结果就离正确答案相差越远；Loss越小，模型预测的结果就离正确答案越近。比如小鱼干的价格是¥10/条，模型预测的价格是¥20/条，那么Loss就会比较大；如果模型预测的小鱼干价格是¥9/条，那么Loss就会比较小。
Loss有没有可能为0？
在数学上Loss有可能为0，比如小鱼干的价格是¥10/条，模型也预测为¥10/条，那么这一个模型的Loss就为0。但是计算机中显示的0不一定就是0，因为有时侯Loss可能是0.0000…1，这个数太小了，超出了浮点数可以表示的范围所以计算机把它当作了0，这一种情况叫做下溢。并且Loss为0不代表模型真的学会了，因为它有可能只是记住了训练集，变成了过拟合。
Loss有什么用
Loss用处可大了，具体流程是这样的：做出预测——计算Loss——通过反向传播计算梯度——通过优化器调整参数——再次预测。经过不断的训练Loss就慢慢下降，然后训练出一个好模型。
以前只有人类有老师，现在AI也有Loss啦！喵
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via LINUX DO - 热门话题 (author: xiaofeng1)
【开源自荐】官方WEB LLM 榨汁机 SKILL，目标合理极致白嫖
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
● 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
● 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
● 我帖子内的项目介绍，AI 生成、润色内容部分已截图发出： 是
● 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
因为穷，我研究了这个：把官方网页版 LLM 接进 agent。
使用方向：
让各官方WEB旗舰来做方案，研究，搜索等工作。本地harness接入的模型配合工作。
免费——网页版，不烧 token，不掏 API 钱；强大——跑的就是各家旗舰模型；
而且驱动的是真实浏览器，不是抠 cookie 的反代，更安全。
先搞了 DeepSeek、豆包、Gemini 三家，会按情况继续加。MIT 开源。github.com
GitHub - ops120/official-llm-zhazhiji: 官方LLM榨汁机：用 harness 驱动官方 Web LLM，把每一滴能力都榨出来。
官方LLM榨汁机：用 harness 驱动官方 Web LLM，把每一滴能力都榨出来。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: jeffccie)
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● 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
因为穷，我研究了这个：把官方网页版 LLM 接进 agent。
使用方向：
让各官方WEB旗舰来做方案，研究，搜索等工作。本地harness接入的模型配合工作。
免费——网页版，不烧 token，不掏 API 钱；强大——跑的就是各家旗舰模型；
而且驱动的是真实浏览器，不是抠 cookie 的反代，更安全。
先搞了 DeepSeek、豆包、Gemini 三家，会按情况继续加。MIT 开源。github.com
GitHub - ops120/official-llm-zhazhiji: 官方LLM榨汁机：用 harness 驱动官方 Web LLM，把每一滴能力都榨出来。
官方LLM榨汁机：用 harness 驱动官方 Web LLM，把每一滴能力都榨出来。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: jeffccie)
兰亭，中国景区的天花板，没有之一
没有“我在 XX 很想你”，没有奶茶，没有东北烤冷面，没有商业街，没有粗俗的宣传栏，没有广告……
事实证明，没有这些东西的景点才是最美的。
只有在这样的环境中，你才能想象当年的王羲之是怎样写出那天下第一行书《兰亭集序》的。
只有这样的境地，你才能体会到“是日也，天朗气清，惠风和畅，仰观宇宙之大，俯察品类之盛，所以游目骋怀，足以极视听之娱，信可乐也。夫人之相与，俯仰一世，或取诸怀抱，悟言一室之内；或因寄所托，放浪形骸之外”的情趣。
道家哲学中，我认为最可取的智慧，大概就是清静无为。老子讲“朴散则为器”，又说“大制不割”。真正的清静无为，不是什么都不做，而是不妄为、知止、留白、顺其本性。皮质金黄，颜色温润的玉石，本身的样貌就已经足够惊艳。可如果硬给它开料、挖脏、去绺、镂空，最后就只剩下一块俗不可耐的摆件。这就是暴殄天物。
在景区里面大兴土木，建那些粗鄙不堪、丑陋的东西，工钱难道还不够昂贵吗？可最后却造出来一个让人看都不想看的地方。这种把天赐之物白白杀死的事情太多了，太令人可惜了。
当时去的时候，光顾着和我爱人打情骂俏了，很多景色都没来得及拍下来，以后有机会我和我爱人还要再去一次。
27 个帖子 - 26 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 猫猫团子)
没有“我在 XX 很想你”，没有奶茶，没有东北烤冷面，没有商业街，没有粗俗的宣传栏，没有广告……
事实证明，没有这些东西的景点才是最美的。
只有在这样的环境中，你才能想象当年的王羲之是怎样写出那天下第一行书《兰亭集序》的。
只有这样的境地，你才能体会到“是日也，天朗气清，惠风和畅，仰观宇宙之大，俯察品类之盛，所以游目骋怀，足以极视听之娱，信可乐也。夫人之相与，俯仰一世，或取诸怀抱，悟言一室之内；或因寄所托，放浪形骸之外”的情趣。
道家哲学中，我认为最可取的智慧，大概就是清静无为。老子讲“朴散则为器”，又说“大制不割”。真正的清静无为，不是什么都不做，而是不妄为、知止、留白、顺其本性。皮质金黄，颜色温润的玉石，本身的样貌就已经足够惊艳。可如果硬给它开料、挖脏、去绺、镂空，最后就只剩下一块俗不可耐的摆件。这就是暴殄天物。
在景区里面大兴土木，建那些粗鄙不堪、丑陋的东西，工钱难道还不够昂贵吗？可最后却造出来一个让人看都不想看的地方。这种把天赐之物白白杀死的事情太多了，太令人可惜了。
当时去的时候，光顾着和我爱人打情骂俏了，很多景色都没来得及拍下来，以后有机会我和我爱人还要再去一次。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 猫猫团子)