OpenAI 史上最大瓜:数学千禧年问题NS方程疑似被解决,功劳归谁?
涉及人物:
1. Tristan Buckmaster:纽约大学 Courant Institute 数学教授,研究偏微分方程、流体力学和流体方程奇异性。
以下简称为Buckmaster(纽)
2. Levent Alpöge:Anthropic数学研究员。
以下简称为Alpöge(A)
3. Sébastien Bubeck:OpenAI 研究负责人,有数学和计算机背景,主要研究机器学习、优化和 AI 数学推理。
Bubeck(O)
以下为 Buckmaster(纽) 的陈述,按照他的陈述,事情是这样发展的:
注:目前 Bubeck(O) 已经公开否认相关指控,称其虚假且具有煽动性,并表示将进一步回应。
----------------------
① 8月:两人取得突破,正在整理、尚未公开发表。
Buckmaster(纽) 与 Alpöge(A) 用 OpenAI、Anthropic 两家公司的模型推进前人的一个冷门研究路线,8月15日取得光滑外力下的 Euler 等结果,22日通过 Lean 验证
此研究是私人合作,不是 Anthropic 项目。
----------------------
② 9月3日:进展消息已经传到 OpenAI。
外界开始声称和炒作:Anthropic 解决了千禧年问题之一的NS方程
Alpöge(A) 收到线报,称他们的进展已经传给了 OpenAI
Buckmaster(纽) 随后联系 OpenAI,澄清了外界谣言,并说明做出来了进展,很快就会发布
----------------------
③ 9月6日:OpenAI 私下告知 Buckmaster,已解决 NS 方程
OpenAI 先声称此次人工参与很少,内部模型生成的100页的证明,简单说完思路后,Buckmaster(纽) 觉得 OpenAI 的描述与他们的冷门路线吻合,追问后逐渐得知,对方是在获悉他们进展后才开工,有团队和大量算力参与,并非最初所说的极少人工参与。
----------------------
④ 同日:发表与署名谈崩了。
Buckmaster(纽) 声称,Bubeck(O) 给出了两种发表与署名方案:
1. 他们先发 Euler,OpenAI 次日发 NS
2. 由 Buckmaster(纽) 单独写 NS 论文,归功于 OpenAI 模型,并在署名中排除 Alpöge(A)。
Buckmaster(纽) 拒绝并表示会公开事情经过
Bubeck(O) 说:“你为什么要毁掉自己的职业生涯?”
Buckmaster(纽) 说:“我是个学术界的人,你为什么觉得公开这件事情会毁掉我的职业生涯?”
Bubeck(O) 说:“如果你不希望我对你客气,我也可以不客气。”
----------------------
⑤ 9月7日,Bubeck(O) 还想找他再谈一次,他就没有回复了。
----------------------
⑥ 9月8日:Buckmaster(纽) 在压力下仓促发表,并公开这份说明。
说明中提到另一个疑点:他们在研究时一直把草稿输入 Codex,
这些数据是否被 OpenAI 利用了?OpenAI 只否认模型查阅用户数据,但未回答数据是否进入了训练。
----------------------
感谢阅读,如有错误烦请指出!
本文只会转载到我的小红书账号和X账号,未转载到其他任何平台,其他平台都不是我
期待明天Bubeck(O) 进一步回应
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Buckmaster 原文:https://cims.nyu.edu/~tristanb/statement.pdf
一句话总结:
按 Buckmaster 的陈述,他与 Alpöge 的未公开进展不知道怎么传到 OpenAI 后,OpenAI 迅速沿相似路线宣称解决 NS 方程,并提出将 Alpöge 排除在署名之外;双方谈崩后,他仓促公开成果、事情经过及对 Codex 数据用途的质疑,而 Bubeck 已否认相关指控。
涉及人物:
1. Tristan Buckmaster:纽约大学 Courant Institute 数学教授,研究偏微分方程、流体力学和流体方程奇异性。
以下简称为Buckmaster(纽)
2. Levent Alpöge:Anthropic数学研究员。
以下简称为Alpöge(A)
3. Sébastien Bubeck:OpenAI 研究负责人,有数学和计算机背景,主要研究机器学习、优化和 AI 数学推理。
Bubeck(O)
以下为 Buckmaster(纽) 的陈述,按照他的陈述,事情是这样发展的:
注:目前 Bubeck(O) 已经公开否认相关指控,称其虚假且具有煽动性,并表示将进一步回应。
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① 8月:两人取得突破,正在整理、尚未公开发表。
Buckmaster(纽) 与 Alpöge(A) 用 OpenAI、Anthropic 两家公司的模型推进前人的一个冷门研究路线,8月15日取得光滑外力下的 Euler 等结果,22日通过 Lean 验证
此研究是私人合作,不是 Anthropic 项目。
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② 9月3日:进展消息已经传到 OpenAI。
外界开始声称和炒作:Anthropic 解决了千禧年问题之一的NS方程
Alpöge(A) 收到线报,称他们的进展已经传给了 OpenAI
Buckmaster(纽) 随后联系 OpenAI,澄清了外界谣言,并说明做出来了进展,很快就会发布
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③ 9月6日:OpenAI 私下告知 Buckmaster,已解决 NS 方程
OpenAI 先声称此次人工参与很少,内部模型生成的100页的证明,简单说完思路后,Buckmaster(纽) 觉得 OpenAI 的描述与他们的冷门路线吻合,追问后逐渐得知,对方是在获悉他们进展后才开工,有团队和大量算力参与,并非最初所说的极少人工参与。
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④ 同日:发表与署名谈崩了。
Buckmaster(纽) 声称,Bubeck(O) 给出了两种发表与署名方案:
1. 他们先发 Euler,OpenAI 次日发 NS
2. 由 Buckmaster(纽) 单独写 NS 论文,归功于 OpenAI 模型,并在署名中排除 Alpöge(A)。
Buckmaster(纽) 拒绝并表示会公开事情经过
Bubeck(O) 说:“你为什么要毁掉自己的职业生涯?”
Buckmaster(纽) 说:“我是个学术界的人,你为什么觉得公开这件事情会毁掉我的职业生涯?”
Bubeck(O) 说:“如果你不希望我对你客气,我也可以不客气。”
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⑤ 9月7日,Bubeck(O) 还想找他再谈一次,他就没有回复了。
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⑥ 9月8日:Buckmaster(纽) 在压力下仓促发表,并公开这份说明。
说明中提到另一个疑点:他们在研究时一直把草稿输入 Codex,
这些数据是否被 OpenAI 利用了?OpenAI 只否认模型查阅用户数据,但未回答数据是否进入了训练。
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最新话题 - 2026年9月9日03:00摘要 (近3小时)
综合摘要生成失败,以下是各批次内容:
第 1 批处理失败: 请求失败: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:20009
---
第 2 批处理失败: 请求失败: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:20009
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第 1 批处理失败: 请求失败: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:20009
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PCB skill 现已开源!让 ai 工作 24h 给你造块板子出来
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:
● 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
● 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
● 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是
● 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是
github.com
GitHub - daishuge/pcb-skill: Agent skill for taking a hardware idea to a...
Agent skill for taking a hardware idea to a manufacturable PCB: concept, schematic, sourcing, layout, routing, verification, and a purchase staged to the pre-payment page. Drives EasyEDA Pro over MCP from Claude Code or Codex.
攒了个 PCB skill
原则就三条:性价比、好装配、免费 PCB。
skill原理:抽象设计用户体验和功能 → 原理图 + 性价比选材比价 → PCB 布局 + 布线 → 准备购物车和订单
你唯一需要做的事情:发布指令,付款和焊接
我用这个画了两块板子,还是很好用的,遂开源
不过这个网上有不少类似的,我主打的买点
● 一键给ai无脑配置
● 京东/淘宝/嘉立创全自动比价
● 。。。待补充
来自:全自动运行24h,从一句话变成可打的pcb - 开发调优 - LINUX DO
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我用这个画了两块板子,还是很好用的,遂开源
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你们都说Astra消耗高,其实大家是不是没有在Codex里面设置Subagents呢?
如题
Codex要配置Subagents用sol、terra、luna
只有规划这种级别的任务才用Astra
我自己也踩了这个坑,改了之后体验很好了
提醒一下各位佬
----------------------
不配置的话,你就会看到一个Astra派发10个Astra
20000x额度都受不了这样干
----------------------
Altman很鸡贼,Codex的Subagents不显示使用模型
但是默认就是主会话模型
这你受得了吗?
----------------------
ChatGPT Learn
Subagents | ChatGPT Learn
Use subagents in ChatGPT and Codex, and configure custom Codex agents
建议多看官方文档
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 91kevinshi)
如题
Codex要配置Subagents用sol、terra、luna
只有规划这种级别的任务才用Astra
我自己也踩了这个坑,改了之后体验很好了
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不配置的话,你就会看到一个Astra派发10个Astra
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Altman很鸡贼,Codex的Subagents不显示使用模型
但是默认就是主会话模型
这你受得了吗?
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Subagents | ChatGPT Learn
Use subagents in ChatGPT and Codex, and configure custom Codex agents
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2026 年接码平台汇总(临时号码和长期号码)
很多时候我们需要临时用到一个手机号,比如注册海外网站、测试短信验证码接口,或者注册账号验证实验。“接码平台”就成了省事的选择。所谓接码平台,就是提供虚拟号码或者真实号码接收短信验证码的服务。我之前也踩过不少坑,有的平台压根收不到短信,有的延迟半天才到,而且现在好多平台都要二验,最后整理出几个稳定、亲测可用的平台,分享给大家。
说明:以下按 推荐 / 备用 便于查阅。 实际可用性、号码质量、可接收平台、地区覆盖和短信保留时间可能会随时变化,请以网站当前页面为准。
1.longsms (优先推荐)
网址: https://longsms.net/
● 提供美国,加拿大,英国,荷兰,瑞典等五个国家的长期虚拟号码和真实号码
● 提供美国,英国,香港,荷兰,等一百多个国家的虚拟号码
● 支持网页端和 api 接入,界面友好,API 文档清晰
● 实测注册 WhatsApp ,LinkedIn ,gmail ,TG 都能正常收到验证码
● 亲测体验:验证码接收速度很快,可接收验证码或其他短信,大多数情况下 10 秒内能到,长期号码接码率 90%以上。
● 优势:支持长期租赁,单次最高可租赁 360 天并且价格便宜,若需二验首选
● 支持少量充值,号码价格较便宜
● 支持中文
2.5SIM (备用首选)
网址: https://5sim.net/
● 提供美国,英国,香港,荷兰,等一百多个国家的虚拟号码
● 支持网页端和 api 接入,界面友好,API 文档清晰
● 实测注册 Google 、LinkedIn 都能正常收到验证码
● 亲测体验:验证码接收速度一般,大多数情况下 30 秒到一分钟内能到,接码率 60%左右
● 不支持长期租赁,仅能租赁 20 分钟的临时号码
● 支持少量充值,号码价格较便宜
● 支持中文
3.SMS-Man
网址: https://sms-man.com/
● 提供美国,英国,香港,荷兰,等 365 个国家的虚拟号码,覆盖国家最广
● 支持网页端和 api 接入,API 文档清晰
● 实测注册 Google 、Twitter 都能正常收到验证码,稳定性不错
● TG 机器人集成,可以直接在 TG 里购买号码和接收验证码
● 亲测体验:验证码接收速度还行,大多数情况下 30 秒内能到
● 有低消,最低充值 10$,且号码价格较贵
● 支持中文
4.HeroSMS
网址: https://hero-sms.com/
● SMS-Activate 的「继任者」,风评一般
● 提供美国,英国,香港,荷兰,哥伦比亚等 180+个国家的虚拟号码
● 支持网页端和 api 接入
● 实测注册 Google 、TG 都能正常收到验证码
● 亲测体验:验证码接收速度一般,大多数情况下 2 分钟内能到,接码率较低,30%左右
● 支持少量充值,号码价格较便宜
● 支持中文
5.TextVerified
网址: https://www.textverified.com/
● 提供来自真实运营商的美国 Non-VoIP 号码
● 支持网页端和 api 接入
● 实测注册 Google 、TG ,WhatsApp 都能正常收到验证码
● 亲测体验:验证码接收速度较快,大多数情况下 10-30 秒内能到,接接码率 90%左右
● 支持少量充值,号码价格贵
● 不支持中文
6.Receive-SMS-Online
网址: https://receive-sms-online.info/
● 支持美国、西班牙、罗马尼亚、英国、德国、法国、俄罗斯等国家的免费号码和其他 51 个国家的付费号码
● 不支持 api 接入
● 实测免费号码注册 Google 、TG ,WhatsApp 几乎收不到验证码,付费号码都能收到验证码
● 亲测体验:免费号码几乎收不到验证码,付费号码验证码接收速度一般
● 无需注册,付费号码很贵
● 不支持中文
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很多时候我们需要临时用到一个手机号,比如注册海外网站、测试短信验证码接口,或者注册账号验证实验。“接码平台”就成了省事的选择。所谓接码平台,就是提供虚拟号码或者真实号码接收短信验证码的服务。我之前也踩过不少坑,有的平台压根收不到短信,有的延迟半天才到,而且现在好多平台都要二验,最后整理出几个稳定、亲测可用的平台,分享给大家。
说明:以下按 推荐 / 备用 便于查阅。 实际可用性、号码质量、可接收平台、地区覆盖和短信保留时间可能会随时变化,请以网站当前页面为准。
1.longsms (优先推荐)
网址: https://longsms.net/
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● 亲测体验:验证码接收速度很快,可接收验证码或其他短信,大多数情况下 10 秒内能到,长期号码接码率 90%以上。
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● 支持少量充值,号码价格较便宜
● 支持中文
2.5SIM (备用首选)
网址: https://5sim.net/
● 提供美国,英国,香港,荷兰,等一百多个国家的虚拟号码
● 支持网页端和 api 接入,界面友好,API 文档清晰
● 实测注册 Google 、LinkedIn 都能正常收到验证码
● 亲测体验:验证码接收速度一般,大多数情况下 30 秒到一分钟内能到,接码率 60%左右
● 不支持长期租赁,仅能租赁 20 分钟的临时号码
● 支持少量充值,号码价格较便宜
● 支持中文
3.SMS-Man
网址: https://sms-man.com/
● 提供美国,英国,香港,荷兰,等 365 个国家的虚拟号码,覆盖国家最广
● 支持网页端和 api 接入,API 文档清晰
● 实测注册 Google 、Twitter 都能正常收到验证码,稳定性不错
● TG 机器人集成,可以直接在 TG 里购买号码和接收验证码
● 亲测体验:验证码接收速度还行,大多数情况下 30 秒内能到
● 有低消,最低充值 10$,且号码价格较贵
● 支持中文
4.HeroSMS
网址: https://hero-sms.com/
● SMS-Activate 的「继任者」,风评一般
● 提供美国,英国,香港,荷兰,哥伦比亚等 180+个国家的虚拟号码
● 支持网页端和 api 接入
● 实测注册 Google 、TG 都能正常收到验证码
● 亲测体验:验证码接收速度一般,大多数情况下 2 分钟内能到,接码率较低,30%左右
● 支持少量充值,号码价格较便宜
● 支持中文
5.TextVerified
网址: https://www.textverified.com/
● 提供来自真实运营商的美国 Non-VoIP 号码
● 支持网页端和 api 接入
● 实测注册 Google 、TG ,WhatsApp 都能正常收到验证码
● 亲测体验:验证码接收速度较快,大多数情况下 10-30 秒内能到,接接码率 90%左右
● 支持少量充值,号码价格贵
● 不支持中文
6.Receive-SMS-Online
网址: https://receive-sms-online.info/
● 支持美国、西班牙、罗马尼亚、英国、德国、法国、俄罗斯等国家的免费号码和其他 51 个国家的付费号码
● 不支持 api 接入
● 实测免费号码注册 Google 、TG ,WhatsApp 几乎收不到验证码,付费号码都能收到验证码
● 亲测体验:免费号码几乎收不到验证码,付费号码验证码接收速度一般
● 无需注册,付费号码很贵
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最新话题 - 2026年9月9日06:00摘要 (近3小时)
第 1 批处理失败: 请求失败: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:20009
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第 1 批处理失败: 请求失败: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:20009
via LINUX DO 每日摘要 - 最新话题 (author: AI bot)
最新话题 - 2026年9月9日09:00摘要 (近3小时)
AI模型性能波动、数据隐私、开发者工具更新及动画《仙逆》成为近期热点。
AI模型性能与稳定性问题
● GPT系列模型被指“降智”,低价中转服务问题突出。原文链接
● GPT-5.6新版本出现能力退化,旧版5.5更稳定可靠。原文链接
● 用户成功申诉恢复被限制或降智的OpenAI账号功能。原文链接
● 社区热议主流大模型推理质量下降现象。原文链接
● 部分API服务商调整策略导致模型响应异常。原文链接
AI数据安全与隐私风险
● 用户担忧将敏感商业数据输入AI存在泄露风险。原文链接
● 企业开始评估AI使用中的合规与数据保护策略。原文链接
● 开源替代方案因隐私可控性受到更多关注。原文链接
AI图像与多模态技术进展
● GPT-Image-2.5图像生成模型正式发布,社区积极测试。原文链接
● 社区分享高效图像生成提示词与使用技巧。原文链接
● 小米推出MiMo Desktop内测版,聚焦多模态办公场景。原文链接
● MiMo Desktop支持本地化AI处理,提升开发效率。原文链接
AI服务与平台动态
● sub2api服务重置后用户可用额度大幅减少引发不满。原文链接
● 多家第三方API平台调整计费与访问策略。原文链接
● 开发者呼吁建立更透明稳定的AI服务标准。原文链接
● 部分用户转向自托管模型以规避服务不确定性。原文链接
半导体与硬件制造进展
● 英特尔晶圆代工厂达成百万片高NA EUV晶圆制造里程碑。原文链接
● 高NA EUV技术加速推进先进制程量产进程。原文链接
● 半导体设备产能提升支撑AI芯片需求增长。原文链接
动画与文娱热点
● 国产动画《仙逆》最新几集剧情精彩震撼获观众好评。原文链接
● 《仙逆》制作水准和叙事节奏引发社区广泛讨论。原文链接
via LINUX DO 每日摘要 - 最新话题 (author: AI bot)
AI模型性能波动、数据隐私、开发者工具更新及动画《仙逆》成为近期热点。
AI模型性能与稳定性问题
● GPT系列模型被指“降智”,低价中转服务问题突出。原文链接
● GPT-5.6新版本出现能力退化,旧版5.5更稳定可靠。原文链接
● 用户成功申诉恢复被限制或降智的OpenAI账号功能。原文链接
● 社区热议主流大模型推理质量下降现象。原文链接
● 部分API服务商调整策略导致模型响应异常。原文链接
AI数据安全与隐私风险
● 用户担忧将敏感商业数据输入AI存在泄露风险。原文链接
● 企业开始评估AI使用中的合规与数据保护策略。原文链接
● 开源替代方案因隐私可控性受到更多关注。原文链接
AI图像与多模态技术进展
● GPT-Image-2.5图像生成模型正式发布,社区积极测试。原文链接
● 社区分享高效图像生成提示词与使用技巧。原文链接
● 小米推出MiMo Desktop内测版,聚焦多模态办公场景。原文链接
● MiMo Desktop支持本地化AI处理,提升开发效率。原文链接
AI服务与平台动态
● sub2api服务重置后用户可用额度大幅减少引发不满。原文链接
● 多家第三方API平台调整计费与访问策略。原文链接
● 开发者呼吁建立更透明稳定的AI服务标准。原文链接
● 部分用户转向自托管模型以规避服务不确定性。原文链接
半导体与硬件制造进展
● 英特尔晶圆代工厂达成百万片高NA EUV晶圆制造里程碑。原文链接
● 高NA EUV技术加速推进先进制程量产进程。原文链接
● 半导体设备产能提升支撑AI芯片需求增长。原文链接
动画与文娱热点
● 国产动画《仙逆》最新几集剧情精彩震撼获观众好评。原文链接
● 《仙逆》制作水准和叙事节奏引发社区广泛讨论。原文链接
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【PI-Desktop】破案了,我终于知道为什么有些佬使用 PI-Desktop 卡成 ppt 了, 分享一下解决过程,很戏剧性,无大语
很多佬反馈,卡成 PPT 了,不到 30 帧
我还纳闷了,我这一直挺丝滑的,然后我还特意问了几位朋友,也有用 M1 芯片的,也是反馈很丝滑
直到今天凌晨 1 点,准备结束今天的开发,发一版看看,然后我把打包好的 dmg 安装了一下,我之前都是直接本地 build,然后复制过去的。
终于,奇迹出现了,卡成 ppt 了
只要复现了,那就好办了
pi-desktop 支持开发者模式,我打开控制台,然后交给了 Codex 大佬,开干
只经过了 10 分钟不到!!!破案了,我直呼 luna 牛逼
我一整个无语住了,我的锅,于是我去安装了 arm 架构,畅享丝滑
最后,我已经让 Codex 去帮我改名了,实在对不住各位下错的佬,我的锅。
最后总结一下原因:就是 Arm 架构的 M 芯片的佬,下成了 Intel 芯片,为什么会出问题,因为这个看着很通用的包,实际上是Intel,已严肃改正
睡了睡了,熬不住了,感谢各位佬的认可,感谢 LinuxDo 这个平台,感谢 Neo!
【PI-Desktop】两个月,300 亿 Token,终于把自己想要的 Agent 桌面端搓出来了 开发调优
11 个帖子 - 10 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Lan)
很多佬反馈,卡成 PPT 了,不到 30 帧
我还纳闷了,我这一直挺丝滑的,然后我还特意问了几位朋友,也有用 M1 芯片的,也是反馈很丝滑
直到今天凌晨 1 点,准备结束今天的开发,发一版看看,然后我把打包好的 dmg 安装了一下,我之前都是直接本地 build,然后复制过去的。
终于,奇迹出现了,卡成 ppt 了
只要复现了,那就好办了
pi-desktop 支持开发者模式,我打开控制台,然后交给了 Codex 大佬,开干
只经过了 10 分钟不到!!!破案了,我直呼 luna 牛逼
我一整个无语住了,我的锅,于是我去安装了 arm 架构,畅享丝滑
最后,我已经让 Codex 去帮我改名了,实在对不住各位下错的佬,我的锅。
最后总结一下原因:就是 Arm 架构的 M 芯片的佬,下成了 Intel 芯片,为什么会出问题,因为这个看着很通用的包,实际上是Intel,已严肃改正
睡了睡了,熬不住了,感谢各位佬的认可,感谢 LinuxDo 这个平台,感谢 Neo!
【PI-Desktop】两个月,300 亿 Token,终于把自己想要的 Agent 桌面端搓出来了 开发调优
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 [imag…
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又一次深刻的意识到14亿有多少蠢人
继上次某老哥被tibo中文回复后
某些国男的舔狗基因就发作了
tibo的X下面出现了各种
你对中国人真好xxx求回复
甚至有的还排在最显眼的位置
何意味呢?
不知道中国不在openai服务范围内?
想让别人违反公司规定还是逼着别人风控你
能不能压压你的舔狗基因
没看到第一个被回复的老哥说自己是华侨吗?
离谱的是一堆人效仿附和
😅我常常因为这些不明生物在中国感受到印度般的绝望
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via LINUX DO - 热门话题 (author: mendax)
继上次某老哥被tibo中文回复后
某些国男的舔狗基因就发作了
tibo的X下面出现了各种
你对中国人真好xxx求回复
甚至有的还排在最显眼的位置
何意味呢?
不知道中国不在openai服务范围内?
想让别人违反公司规定还是逼着别人风控你
能不能压压你的舔狗基因
没看到第一个被回复的老哥说自己是华侨吗?
离谱的是一堆人效仿附和
😅我常常因为这些不明生物在中国感受到印度般的绝望
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via LINUX DO - 热门话题 (author: mendax)
这种好东西小范围享受就好了
Neta Studio
奶蛙博物馆 · MUSÉE DU MILK FROG | Neta Studio — AI 世界构建与游戏生成器
用 Neta Studio 构建一个会生长的 AI 世界 — 一句话,长出地图、游戏、角色扮演,以及会自己生长的世界。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Zzper)
Neta Studio
奶蛙博物馆 · MUSÉE DU MILK FROG | Neta Studio — AI 世界构建与游戏生成器
用 Neta Studio 构建一个会生长的 AI 世界 — 一句话,长出地图、游戏、角色扮演,以及会自己生长的世界。
22 个帖子 - 20 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Zzper)