X某AI博主的知识水平真是让人咂舌
梅尔音频图能用来训练不知道也算正常，但是能把“网络虐待”这种词截图发推我是真的没想到，前两天说GPT6 干掉任天堂的似乎也是他，也是神人了，就这水平居然也能有30多k粉丝？
X的创作激励看来确实不错，没东西硬发
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Nebula1)
梅尔音频图能用来训练不知道也算正常，但是能把“网络虐待”这种词截图发推我是真的没想到，前两天说GPT6 干掉任天堂的似乎也是他，也是神人了，就这水平居然也能有30多k粉丝？
X的创作激励看来确实不错，没东西硬发
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GPT-6 你满脑子都在想些什么啊？！！！
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这 gpt-6 工作的时候都要分心，净想些啥哦。。。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 唐洛)
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这 gpt-6 工作的时候都要分心，净想些啥哦。。。
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简单讲一下twitter上在传的关于OpenAI和Anthropic的瓜
前段时间就盛传Anthropic解决了千禧年问题 navier-strokes 问题，在为IPO造势。
而今天一位纽约大学一位数学家 Tistan Buckmaster 发文控诉 OpenAI 想“窃取”他的成果。
这位数学家和他的合作者（Anthropic雇员）花了几个月时间在该问题上（同时用了gpt 和 claude 模型），并在最近取得了一定的突破。
而同时他在听到了Anthropic解决了该问题的谣传。他立刻意识到这可能和自己的工作有关，他向OpenAI发出了询问，而后OpenAI给了他一份100页的navier-strokes问题证明，并要求作为共同作者一起发布该论文就。
但同时要求把他的合作者排除在外，因为这个人是Anthropic 雇员。
同时这个数学家发现OpenAI拿到他和codex的聊天记录，并在他工作的基础上，选择了最具前景的方向，继续做了研究，得到了这100页论文。
大概就是这样，感兴趣可以去 X 上面吃瓜
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via LINUX DO - 热门话题 (author: huibosa)
前段时间就盛传Anthropic解决了千禧年问题 navier-strokes 问题，在为IPO造势。
而今天一位纽约大学一位数学家 Tistan Buckmaster 发文控诉 OpenAI 想“窃取”他的成果。
这位数学家和他的合作者（Anthropic雇员）花了几个月时间在该问题上（同时用了gpt 和 claude 模型），并在最近取得了一定的突破。
而同时他在听到了Anthropic解决了该问题的谣传。他立刻意识到这可能和自己的工作有关，他向OpenAI发出了询问，而后OpenAI给了他一份100页的navier-strokes问题证明，并要求作为共同作者一起发布该论文就。
但同时要求把他的合作者排除在外，因为这个人是Anthropic 雇员。
同时这个数学家发现OpenAI拿到他和codex的聊天记录，并在他工作的基础上，选择了最具前景的方向，继续做了研究，得到了这100页论文。
大概就是这样，感兴趣可以去 X 上面吃瓜
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【羊毛福利】抽奖揪三个送$1000
👉️ rsiai.net
我们提供稳定的gpt/opus/fable
官网5%-15%的价格
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via LINUX DO - 热门话题 (author: RSI_AI)
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DeepSeek v4.1 Flash内测来了！
官方交流群，刚才通知了内测版本：DeepSeek v4.1 Flash
"食"用方式：保持 base url 不变，将模型名设置为：deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 即可调用。
zcode测试：
DSH测试：
静态测试2：
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 桑榆)
官方交流群，刚才通知了内测版本：DeepSeek v4.1 Flash
"食"用方式：保持 base url 不变，将模型名设置为：deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 即可调用。
zcode测试：
工具：zcode + deepseek-v4.1-flash静态：
提示词：生成 html，内容是 svg 绘制鹈鹕骑自行车 2D 动画，不用进行测试
DSH测试：
工具：DSH + deepseek-v4.1-flash静态测试1：
提示词：生成 html，内容是 svg 绘制鹈鹕骑自行车 2D 动画，不用进行测试
静态测试2：
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Xiaomi MiMo 桌面客户端开放邀测 ｜ 限量体验新版 MiMo-X-Pro-Preview ｜ 内附申请链接
今天，Xiaomi MiMo Desktop 桌面客户端（以下简称：MiMo Desktop）携全新一代模型 Preview 版，正式开放邀测。
MiMo Desktop 是一款面向真实工作场景的桌面 AI 应用：接收多格式素材输入，理解目标，拆解任务，调用工具，交付高可用度成果，并支持实时预览与修改。我们希望通过真实任务，验证它在长链路执行、工具调用、交付质量和使用体验上的边界，并据此持续迭代。
申请链接：Xiaomi MiMo桌面客户端
通过申请后，你可以在邀测期间限时、限量、免费体验两款 Xiaomi MiMo 新一代模型 Preview 版（ 代号：MiMo-X-Pro-Preview、MiMo-X-Flash-Preview ）。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: ZackWill)
今天，Xiaomi MiMo Desktop 桌面客户端（以下简称：MiMo Desktop）携全新一代模型 Preview 版，正式开放邀测。
MiMo Desktop 是一款面向真实工作场景的桌面 AI 应用：接收多格式素材输入，理解目标，拆解任务，调用工具，交付高可用度成果，并支持实时预览与修改。我们希望通过真实任务，验证它在长链路执行、工具调用、交付质量和使用体验上的边界，并据此持续迭代。
申请链接：Xiaomi MiMo桌面客户端
通过申请后，你可以在邀测期间限时、限量、免费体验两款 Xiaomi MiMo 新一代模型 Preview 版（ 代号：MiMo-X-Pro-Preview、MiMo-X-Flash-Preview ）。
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deepseek v4.1 flash公开测试
DeepSeek V4.1 Flash 的中间版本内测，欢迎试用。采用了新的模型结构，原生多模态支持、能力更强、速度更快、且成本更低。
您保持 base_url 不变，将模型名设置为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 即可调用，当前计费与 deepseek-v4-flash 相同，每账号限流 20 并发。
api修改模型id为deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910
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via LINUX DO - 热门话题 (author: peop)
DeepSeek V4.1 Flash 的中间版本内测，欢迎试用。采用了新的模型结构，原生多模态支持、能力更强、速度更快、且成本更低。
您保持 base_url 不变，将模型名设置为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 即可调用，当前计费与 deepseek-v4-flash 相同，每账号限流 20 并发。
api修改模型id为deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910
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最新话题 - 2026年9月8日21:01摘要 (近3小时)
社区聚焦AI模型应用、订阅支付困境、算力基建及开发者工具问题，同时关注安全风险与职业发展。
大模型进展与评测
● GPT-6两句话生成完整星际争霸类HTML游戏。原文链接
● GPT-6 Astra生成五个可交互3D网页世界并部署上线。原文链接
● DeepSeek V4.1 Flash内测版无需申请，改名即可使用。原文链接
● DeepSeek新模型实测速度快、输出准确。原文链接
● Deepseek V4.1 Flash预览版在语言学奥赛测试中表现显著进步。原文链接
● 用户测试DeepSeek v4.1生成鹈鹕骑车SVG动画。原文链接
● 热议国产Gemini模型推理速度表现突出。原文链接
● Kimi海外版出现严重胡言乱语BUG。原文链接
● GPT 5.4下架致网安研究者面临模型断供困境。原文链接
● GPT-6等模型被频繁测试，但部分用户反馈性能下降。原文链接
AI服务与订阅支付问题
● 用户探讨Claude订阅支付难题，多种方式均遭封号。原文链接
● 中转站大面积失效，疑遭OpenAI针对性限制。原文链接
● 用户反映谷歌Gemini试用陷阱致被扣费。原文链接
● 社区讨论Claude特工版订阅仅需1美元的消息。原文链接
● 商汤推出0.99元高性价比AI套餐，含积分与代金券。原文链接
● 多人共用Seedance计价规则缺乏合适项目支持。原文链接
● 企业级AI模型供应商需求明确，门槛高。原文链接
● AMD新增免费大模型API，支持OpenAI兼容接口。原文链接
● MiMo V3桌面客户端开启邀测，可免费体验两款模型。原文链接
● 小米Mimo桌面客户端开启内测，提供两款新模型试用。原文链接
开发者工具与开源项目
● 用户分享PCB设计AI工具开源项目。原文链接
● 开源项目复现主流Agentic RL算法并提供社区代金券。原文链接
● 用户分享Astra结合Blender进行建模的体验。原文链接
● 用户探讨在独立游戏开发中如何理解与应用AI生成代码。原文链接
● 用户反馈Codex配置管理工具难用，参数易被重置。原文链接
● 安卓混合开发页面出现间歇性模糊问题。原文链接
● 用户探讨堆位推荐与翻倒项目的技术选型。原文链接
● 豆包输入法Windows版正式发布，支持高效输入。原文链接
● 求职者寻求自动化投递简历解决方案。原文链接
● 讨论GPT-6使用需限制并发以防“降智”。原文链接
算力基建与能源政策
● 中国计划2030年智能算力达9800 EFLOPS，五年投3.8万亿建基础设施。原文链接
● 韩国拟增建20座核反应堆以应对AI推升的电力需求。原文链接
● 家庭PVE主机遭挖矿程序入侵，引发安全关注。原文链接
● 用户反映网络频繁出现罕见故障，依赖AI辅助排查。原文链接
● 用户分享成功注册甲骨文云免费账号的经验与配置细节。原文链接
AI对职业与社会影响
● AI引发工程能力断层担忧，新人缺乏积累经验机会。原文链接
● 31岁行政人员寻求副业方向，陷入职业迷茫。原文链接
● 南京租房求助及家庭矛盾处理。原文链接
● 小区业委会成立引发业主对物业更换及欠费问题讨论。[小区
via LINUX DO 每日摘要 - 最新话题 (author: AI bot)
社区聚焦AI模型应用、订阅支付困境、算力基建及开发者工具问题，同时关注安全风险与职业发展。
大模型进展与评测
● GPT-6两句话生成完整星际争霸类HTML游戏。原文链接
● GPT-6 Astra生成五个可交互3D网页世界并部署上线。原文链接
● DeepSeek V4.1 Flash内测版无需申请，改名即可使用。原文链接
● DeepSeek新模型实测速度快、输出准确。原文链接
● Deepseek V4.1 Flash预览版在语言学奥赛测试中表现显著进步。原文链接
● 用户测试DeepSeek v4.1生成鹈鹕骑车SVG动画。原文链接
● 热议国产Gemini模型推理速度表现突出。原文链接
● Kimi海外版出现严重胡言乱语BUG。原文链接
● GPT 5.4下架致网安研究者面临模型断供困境。原文链接
● GPT-6等模型被频繁测试，但部分用户反馈性能下降。原文链接
AI服务与订阅支付问题
● 用户探讨Claude订阅支付难题，多种方式均遭封号。原文链接
● 中转站大面积失效，疑遭OpenAI针对性限制。原文链接
● 用户反映谷歌Gemini试用陷阱致被扣费。原文链接
● 社区讨论Claude特工版订阅仅需1美元的消息。原文链接
● 商汤推出0.99元高性价比AI套餐，含积分与代金券。原文链接
● 多人共用Seedance计价规则缺乏合适项目支持。原文链接
● 企业级AI模型供应商需求明确，门槛高。原文链接
● AMD新增免费大模型API，支持OpenAI兼容接口。原文链接
● MiMo V3桌面客户端开启邀测，可免费体验两款模型。原文链接
● 小米Mimo桌面客户端开启内测，提供两款新模型试用。原文链接
开发者工具与开源项目
● 用户分享PCB设计AI工具开源项目。原文链接
● 开源项目复现主流Agentic RL算法并提供社区代金券。原文链接
● 用户分享Astra结合Blender进行建模的体验。原文链接
● 用户探讨在独立游戏开发中如何理解与应用AI生成代码。原文链接
● 用户反馈Codex配置管理工具难用，参数易被重置。原文链接
● 安卓混合开发页面出现间歇性模糊问题。原文链接
● 用户探讨堆位推荐与翻倒项目的技术选型。原文链接
● 豆包输入法Windows版正式发布，支持高效输入。原文链接
● 求职者寻求自动化投递简历解决方案。原文链接
● 讨论GPT-6使用需限制并发以防“降智”。原文链接
算力基建与能源政策
● 中国计划2030年智能算力达9800 EFLOPS，五年投3.8万亿建基础设施。原文链接
● 韩国拟增建20座核反应堆以应对AI推升的电力需求。原文链接
● 家庭PVE主机遭挖矿程序入侵，引发安全关注。原文链接
● 用户反映网络频繁出现罕见故障，依赖AI辅助排查。原文链接
● 用户分享成功注册甲骨文云免费账号的经验与配置细节。原文链接
AI对职业与社会影响
● AI引发工程能力断层担忧，新人缺乏积累经验机会。原文链接
● 31岁行政人员寻求副业方向，陷入职业迷茫。原文链接
● 南京租房求助及家庭矛盾处理。原文链接
● 小区业委会成立引发业主对物业更换及欠费问题讨论。[小区
via LINUX DO 每日摘要 - 最新话题 (author: AI bot)
【09-05】像 DeepSeek 团队一样维护项目
开源推广声明 （点击了解更多详细信息）
建议佬们可以优先看一下下面的demo，可以更清楚的了解 Deepseek harness 的文档到底是怎样的。
相信做开发的佬友们都有经历过这样血压飙升的时刻：花了很长时间和AI 讨论写了一段设计非常复杂的代码逻辑，虽然输出的代码看起来不够优雅，但经过多方权衡和重重踩坑和验证之后，在线上稳定运行了很长的一段时间。结果当下次需求 AI 写代码的时候，就会认为这个地方代码不够优雅，如果你稍不留神，可能就帮你“优化”了。
那么 DeepSeek 团队是怎么避免这个问题的呢？在深入研究 DeepSeekHarness 的源码之后，我们可以看到他们在项目中维护了大量的工程决策文档。在每次 PR 中都会伴随着大量的原有文档的修改以及新增的决策。
这套 notes把代码本身写不出来的信息 —— 当初为什么这么设计、舍弃过哪些方案，跟代码放在一起同步提交。再在函数入口留下提示标记，避免新的 AI 因为换对话就忘掉历史上下文，上来就乱重构，把之前踩过的坑又重踩一遍。
我把 DeepSeek 的这套工程实践做成了一个开箱即用的 skill，可以直接一行代码装进我们的项目中，让我们也能像 DeepSeek 那样维护好项目的文档。
项目链接如下，如果觉得好用，可以给个 star～：github.com
GitHub - czm15053/write-notes-like-deepseek: 像 DeepSeek 团队一样沉淀 Agent...
像 DeepSeek 团队一样沉淀 Agent Notes——决策、取舍与验证一处留痕，半年后仍可追溯。可叠加到任何仓库
另外项目中还做了一套可以直接展示项目文档进度的网页看板，下面是一个基于 DeepSeek Harness notes 的完整演示demo，欢迎佬们体验一下：itchy-apricot-heiz1yty.edgeone.dev
工程决策看板
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via LINUX DO - 热门话题 (author: czm)
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建议佬们可以优先看一下下面的demo，可以更清楚的了解 Deepseek harness 的文档到底是怎样的。
相信做开发的佬友们都有经历过这样血压飙升的时刻：花了很长时间和AI 讨论写了一段设计非常复杂的代码逻辑，虽然输出的代码看起来不够优雅，但经过多方权衡和重重踩坑和验证之后，在线上稳定运行了很长的一段时间。结果当下次需求 AI 写代码的时候，就会认为这个地方代码不够优雅，如果你稍不留神，可能就帮你“优化”了。
那么 DeepSeek 团队是怎么避免这个问题的呢？在深入研究 DeepSeekHarness 的源码之后，我们可以看到他们在项目中维护了大量的工程决策文档。在每次 PR 中都会伴随着大量的原有文档的修改以及新增的决策。
这套 notes把代码本身写不出来的信息 —— 当初为什么这么设计、舍弃过哪些方案，跟代码放在一起同步提交。再在函数入口留下提示标记，避免新的 AI 因为换对话就忘掉历史上下文，上来就乱重构，把之前踩过的坑又重踩一遍。
我把 DeepSeek 的这套工程实践做成了一个开箱即用的 skill，可以直接一行代码装进我们的项目中，让我们也能像 DeepSeek 那样维护好项目的文档。
项目链接如下，如果觉得好用，可以给个 star～：github.com
GitHub - czm15053/write-notes-like-deepseek: 像 DeepSeek 团队一样沉淀 Agent...
像 DeepSeek 团队一样沉淀 Agent Notes——决策、取舍与验证一处留痕，半年后仍可追溯。可叠加到任何仓库
另外项目中还做了一套可以直接展示项目文档进度的网页看板，下面是一个基于 DeepSeek Harness notes 的完整演示demo，欢迎佬们体验一下：itchy-apricot-heiz1yty.edgeone.dev
工程决策看板
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