下一个是谁？ai大人顺手就能把一个行业给扬了
fable5路过一下，直接解决多个菲奖级数学难题。
A6tra大人给一张图直接拼出1:1还原3D建模。
通用大模型发展过程中就无意间占领了多个领域冠军，最终所有领域专家都和柯洁一样瘫坐眩晕。
围棋->画师->程序员->数学家->建模师，下一个嘴硬的是谁？
感觉ghs永远无法被取代啊？难道ai时代最终活下来的是涩涩吗 😆
Image2、Banana、seedance：很抱歉，包含敏感内容，无法为你生成。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Neptune)
fable5路过一下，直接解决多个菲奖级数学难题。
A6tra大人给一张图直接拼出1:1还原3D建模。
通用大模型发展过程中就无意间占领了多个领域冠军，最终所有领域专家都和柯洁一样瘫坐眩晕。
围棋->画师->程序员->数学家->建模师，下一个嘴硬的是谁？
感觉ghs永远无法被取代啊？难道ai时代最终活下来的是涩涩吗 😆
Image2、Banana、seedance：很抱歉，包含敏感内容，无法为你生成。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Neptune)
newapi如何为OpenCode Go正确设置x-opencode-session 请求头
简而言之就是OpenCode的风控要求，Go订阅的请求必须至少包含：
●
●
首先去抓包一下自己的请求头
所以newapi可以在对应渠道内这样做：
找到「渠道 - 编辑 - 请求头覆盖」填入如下json
● 简单粗暴版（透传所有请求头+转换为X-Opencode-Session）
● 只透传UA和X-Opencode-Session
● 更精细一点（尽可能透传没问题的请求头，隐藏可能有问题的）
正常的agent工具，请求头可能有十几个二十几个以上，如果只发关键的，其实也在暴漏你有个中间件在改请求头。
所以可以看看抓包里到地方发了什么，只把什么
----------------------
询问客服。现在要求宽松，这两个请求头只执行非空校验（就是只要有这个请求头就行）但未来会严格要求格式：
1.
2.
3.
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 去年夏天)
简而言之就是OpenCode的风控要求，Go订阅的请求必须至少包含：
X-Opencode-Session与user-agent这两个请求头●
user-agent：用来辨识你用的是什么agent工具，opencode协议里其实隐形要求了 Go 订阅只能用于 agent 工具，比如XXXCode，XXXHarness之类的，所以他们暗含了仅限常见agent工具调用的限制。●
X-Opencode-Session：他们依赖该标头进行 GPU 上下文缓存，对于同一个对话，所有的多轮请求会带上同一个固定的 Session ID；而不同的对话之间，使用不同的 Session ID， 这样可以将同一个对话的请求调度到同一个 GPU 复用上一轮已经生成的显存缓存，而不用跨GPU复制KV缓存。（就是为了节省算力，省钱）首先去抓包一下自己的请求头
可以用https://webhook.site/抓包。访问网页后，复制网页上为你生成的唯一链接, 将 agent工具，对应模型的 Base URL 改成这个链接（记得把你的KEY改了，不然真实Key会被抓包到），去工具里随便发一次请求，看看你的工具，正常的请求头会是什么样的。我发现我的agent工具会为每个对话发送x-conversation-id和acp-connection-id请求头，其中的x-conversation-id完美符合x-opencode-session的要求：不同对话间不同，同一个对话中固定，断开网络或重启也不变（acp-connection-id工具重启后会变）所以newapi可以在对应渠道内这样做：
找到「渠道 - 编辑 - 请求头覆盖」填入如下json
● 简单粗暴版（透传所有请求头+转换为X-Opencode-Session）
{
"*": true,
"X-Opencode-Session": "{client_header:x-conversation-id}"
● 只透传UA和X-Opencode-Session
{
"User-Agent": "{client_header:user-agent}",
"X-Opencode-Session": "{client_header:x-conversation-id}"
}
● 更精细一点（尽可能透传没问题的请求头，隐藏可能有问题的）
正常的agent工具，请求头可能有十几个二十几个以上，如果只发关键的，其实也在暴漏你有个中间件在改请求头。
所以可以看看抓包里到地方发了什么，只把什么
x-real-ip（真实IP）remote-host(主机名)这种会暴漏你在用中转的参数给干掉。其他的都给透传了，这样更像真实的工具请求----------------------
询问客服。现在要求宽松，这两个请求头只执行非空校验（就是只要有这个请求头就行）但未来会严格要求格式：
1.
X-Opencode-Session需是符合 UUID v4 标准的会话 ID 格式，是一个形如 xxxxxxxx-xxxx-4xxx-yxxx-xxxxxxxxxxxx 的 36 位字符串。2.
X-Opencode-Session是用来识别会话的，每个会话应拥有唯一的值，不能所有会话都固定用同一个（我感觉也是，不然并行任务时， 同一个 X-Opencode-Session会在短时间内发送完全不相干的请求，上下文完全不相关，一看就有问题）3.
User-Agent不能是Python、Go，Node.JS等语言的默认UA。（我感觉他的意思是，需要是常见 angent 工具的的 UA ）28 个帖子 - 18 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 去年夏天)
冲一波首发😋
o3的神秘能效
dp-in视频输入
全能c口
3.2k
这是真外星科技了吧
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 123nhh(我的状态：期待意外的每一天))
o3的神秘能效
dp-in视频输入
全能c口
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这是真外星科技了吧
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[开源]agent开发教程
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
● 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
● 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
● 我帖子内的项目介绍，AI 生成、润色内容部分已截图发出： 是
● 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI 生成、润色内容已使用截图方式发出
接上文
[开源]基于佬的agent教程做了可视化以及增加QA学习的HTML，方便大家学习 开发调优
拉取到了佬最近的更新 更新改动较多，我同步更新下我的教程,同时汇总了下之前的文件路径 让项目看着更舒服一点 优化HTML显示和QA问答，欢迎大家一起交流学习
地址：github.com
GitHub - goehou/learn-agent: 20 章中文 AI Agent 架构实战教程，配套可运行 TypeScript...
20 章中文 AI Agent 架构实战教程，配套可运行 TypeScript 代码，覆盖工具、权限、记忆、多 Agent、Worktree 与 MCP。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 火之神神乐)
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拉取到了佬最近的更新 更新改动较多，我同步更新下我的教程,同时汇总了下之前的文件路径 让项目看着更舒服一点 优化HTML显示和QA问答，欢迎大家一起交流学习
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20 章中文 AI Agent 架构实战教程，配套可运行 TypeScript 代码，覆盖工具、权限、记忆、多 Agent、Worktree 与 MCP。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 火之神神乐)
Astra可以通过频谱图推导出原始音频
上图是我自己测试的，只上传了一张图片，不是视频。
吓哭了，Astra可以通过频谱图推导出原始音频是什么。
来源：
感觉这超越我对LLM能力的想象了，这就是AGI的实力吗
----------------------
补充：我测试了一下我自己的一张图片，这个图片里的词是“瀑布”
Astra连这都能判断正确，并且给出了详细的解读信息。
这个是真的可以震惊瘫坐了，欢迎来到AGI时代。
34 个帖子 - 28 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: NaynIruR)
上图是我自己测试的，只上传了一张图片，不是视频。
吓哭了，Astra可以通过频谱图推导出原始音频是什么。
来源：
感觉这超越我对LLM能力的想象了，这就是AGI的实力吗
----------------------
补充：我测试了一下我自己的一张图片，这个图片里的词是“瀑布”
Astra连这都能判断正确，并且给出了详细的解读信息。
这个是真的可以震惊瘫坐了，欢迎来到AGI时代。
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我宣布鹈鹕自行车已经过时了，我发明了一个更逆天的
凤凰背着十八般兵刃端着盒饭举着鸡腿骑独轮车
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Dax)
凤凰背着十八般兵刃端着盒饭举着鸡腿骑独轮车
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Dax)
最新话题 - 2026年9月8日03:00摘要 (近3小时)
近期RSS内容聚焦AI模型更新与故障、社区规范讨论、体育赛事及开源硬件问题等热点。
AI模型动态与发布
● Grok 4.7或将发布，引发社区广泛关注。原文链接
● 智谱AI限时免费开放GLM-5.3-Flash模型使用。原文链接
● OpenAI调整重置机制，影响用户使用时间窗口。原文链接
● Astra pro2.5x任务资源消耗异常，周限大幅缩水。原文链接
● 社区热议Codex模型频繁报错“容量已满”。原文链接
● 用户反映GPT网页版模型疑似性能降级。原文链接
● 多用户遭遇模型容量不足提示影响使用。原文链接
● image2生图出现乱码，文字渲染异常待解。原文链接
AI应用与工具实践
● 用户分享AI自动生成科普视频技能提升效率。原文链接
● ChatGPT桌面端因安全警告暂停聊天功能。原文链接
● 首个SVG原生Galgame《雨停之前》上线支持多结局。原文链接
● RelayFor砍价活动开启，完成可获7天贷款权限。原文链接
社区治理与行为规范
● 社区呼吁规范“挂人”行为，反对无证据网络攻击。原文链接
体育赛事动态
● 郑钦文逆转取胜，连赢七局展现强势状态。原文链接
开源硬件与开发板问题
● Pico Fido开发板高版本固件配置失败仅低版可用。原文链接
via LINUX DO 每日摘要 - 最新话题 (author: AI bot)
近期RSS内容聚焦AI模型更新与故障、社区规范讨论、体育赛事及开源硬件问题等热点。
AI模型动态与发布
● Grok 4.7或将发布，引发社区广泛关注。原文链接
● 智谱AI限时免费开放GLM-5.3-Flash模型使用。原文链接
● OpenAI调整重置机制，影响用户使用时间窗口。原文链接
● Astra pro2.5x任务资源消耗异常，周限大幅缩水。原文链接
● 社区热议Codex模型频繁报错“容量已满”。原文链接
● 用户反映GPT网页版模型疑似性能降级。原文链接
● 多用户遭遇模型容量不足提示影响使用。原文链接
● image2生图出现乱码，文字渲染异常待解。原文链接
AI应用与工具实践
● 用户分享AI自动生成科普视频技能提升效率。原文链接
● ChatGPT桌面端因安全警告暂停聊天功能。原文链接
● 首个SVG原生Galgame《雨停之前》上线支持多结局。原文链接
● RelayFor砍价活动开启，完成可获7天贷款权限。原文链接
社区治理与行为规范
● 社区呼吁规范“挂人”行为，反对无证据网络攻击。原文链接
体育赛事动态
● 郑钦文逆转取胜，连赢七局展现强势状态。原文链接
开源硬件与开发板问题
● Pico Fido开发板高版本固件配置失败仅低版可用。原文链接
via LINUX DO 每日摘要 - 最新话题 (author: AI bot)
❤1
最新话题 - 2026年9月8日06:00摘要 (近3小时)
近期AI工具使用、额度异常及平台功能问题成热议焦点。
● 用户分享从软件工程转向医工交叉的求学规划。原文链接
● ChatGPT语音模式被用于高效学习Blender基础操作。原文链接
● 多名用户反映GPT模型“降智”，新版本输出质量明显下降。原文链接
● GPT服务于9月8日上午9点进行重置，引发用户抢用高峰。原文链接
● 用户质疑Plus账号额度显示异常，疑为系统记录错误。原文链接
● Zcode新增“引导功能”，支持运行中插入后续操作指令。原文链接
● 用户遭遇低额度问题，怀疑因频繁更换IP触发风控机制。原文链接
● 公益站邀请码仅限OAuth注册，Lite用户无法使用引发求助。原文链接
via LINUX DO 每日摘要 - 最新话题 (author: AI bot)
近期AI工具使用、额度异常及平台功能问题成热议焦点。
● 用户分享从软件工程转向医工交叉的求学规划。原文链接
● ChatGPT语音模式被用于高效学习Blender基础操作。原文链接
● 多名用户反映GPT模型“降智”，新版本输出质量明显下降。原文链接
● GPT服务于9月8日上午9点进行重置，引发用户抢用高峰。原文链接
● 用户质疑Plus账号额度显示异常，疑为系统记录错误。原文链接
● Zcode新增“引导功能”，支持运行中插入后续操作指令。原文链接
● 用户遭遇低额度问题，怀疑因频繁更换IP触发风控机制。原文链接
● 公益站邀请码仅限OAuth注册，Lite用户无法使用引发求助。原文链接
via LINUX DO 每日摘要 - 最新话题 (author: AI bot)
谨慎跳蚤市场拼车，风险远大于收益
遵守社区规范，不挂人也不发图，纯文字聊聊自己在跳蚤市场拼车的真实经历，大家自行权衡风险。
之前一直在用中转站使用gpt-sol，效果跑下来很满意，用量一天也到了30多，前几天算了一下用量以及想用astra上了个 500刀周额度的pro20×车，车主事先承诺额度随官方重置、重置卡也留给车友用，结果到了重置日他平台根本没动静，晚上突然一句翻车了把astra禁掉并强制退款。
退款时原本的周期额度直接变成按我实际跑的 501 刀扣残值，重置卡提都不提，算好应退 224.09 元转账硬抹零给 220，我追问后才补齐。最搞心态的是，收完款我客气发了句:0.16 倍率用了 500 刀也算赚了。想给双方个台阶好聚好散，对方转手直接甩过来一句“赶紧收了我删好友，快点。
其实拼车遇到官方风控降智和缩减余额谁都能理解，但单方面改规则扣残值、偷摸抹零再加上这种沟通态度，折腾一圈省下的钱真不够交心累学费的，大家以后上车务必多留个心眼。
371 个帖子 - 71 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: mousse)
遵守社区规范，不挂人也不发图，纯文字聊聊自己在跳蚤市场拼车的真实经历，大家自行权衡风险。
之前一直在用中转站使用gpt-sol，效果跑下来很满意，用量一天也到了30多，前几天算了一下用量以及想用astra上了个 500刀周额度的pro20×车，车主事先承诺额度随官方重置、重置卡也留给车友用，结果到了重置日他平台根本没动静，晚上突然一句翻车了把astra禁掉并强制退款。
退款时原本的周期额度直接变成按我实际跑的 501 刀扣残值，重置卡提都不提，算好应退 224.09 元转账硬抹零给 220，我追问后才补齐。最搞心态的是，收完款我客气发了句:0.16 倍率用了 500 刀也算赚了。想给双方个台阶好聚好散，对方转手直接甩过来一句“赶紧收了我删好友，快点。
其实拼车遇到官方风控降智和缩减余额谁都能理解，但单方面改规则扣残值、偷摸抹零再加上这种沟通态度，折腾一圈省下的钱真不够交心累学费的，大家以后上车务必多留个心眼。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: mousse)
最新话题 - 2026年9月8日09:00摘要 (近3小时)
聚焦AI模型使用体验、额度管理及安全操作。
● 用户分享Luna周限额使用情况，缓存率高达97.5%。原文链接
● GPT误删用户全部项目文件，引发对AI清理本地数据风险的警示。原文链接
● 专家建议禁止AI直接删除文件，应移至tmp目录以确保安全。原文链接
● Tibo账户即将重置，用户紧急消耗剩余额度，周额度降至1300美元。原文链接
● 国产大模型加速商业化，Kimi、MiniMax等将入驻天猫开设官方店。原文链接
● GPT-6 Astra知识库截止日期被确认为2025年12月，部分模式表现不一致。原文链接
● 用户反馈Astra在建模任务中几何理解错误严重，浪费计算额度。原文链接
● 中转站提供的GPT-5.6性能明显下降，被指“降智”不如国产豆包模型。原文链接
via LINUX DO 每日摘要 - 最新话题 (author: AI bot)
聚焦AI模型使用体验、额度管理及安全操作。
● 用户分享Luna周限额使用情况，缓存率高达97.5%。原文链接
● GPT误删用户全部项目文件，引发对AI清理本地数据风险的警示。原文链接
● 专家建议禁止AI直接删除文件，应移至tmp目录以确保安全。原文链接
● Tibo账户即将重置，用户紧急消耗剩余额度，周额度降至1300美元。原文链接
● 国产大模型加速商业化，Kimi、MiniMax等将入驻天猫开设官方店。原文链接
● GPT-6 Astra知识库截止日期被确认为2025年12月，部分模式表现不一致。原文链接
● 用户反馈Astra在建模任务中几何理解错误严重，浪费计算额度。原文链接
● 中转站提供的GPT-5.6性能明显下降，被指“降智”不如国产豆包模型。原文链接
via LINUX DO 每日摘要 - 最新话题 (author: AI bot)
GLM 5.3 Flash 吹得过头了
我不喜欢花时间给新模型试错，我觉得试错成本太高了，但是前段时间很多人都在吹Flash多牛。然后我特地去搜GLM 5.3 Flash的吐槽帖，只有少数人反馈说效果不好。
后来我高强度测试了，在我看来不会比DeepSeek V4 Flash好多少，它的优点是工具的调用准确，稳定性好。拿来做最简单的工作比较合适：比如信息收集、单一的问题分析、git commit之类的。
我之前一直用GLM 5.2做逆向和代码分析，也会用它开发代码。GLM 5.2在安全领域经验不足，但从未出现极蠢的情况，我一直都放心让它7x24运行，一般会加一个KIMI K3或者Codex作为监督(前段GPT时间Cyber告警了，只能用回K3)
之前给它一个Design.md，它乱改，直接在代码里面内联样式。
比如我给它提供源代码，让它把Windows GUI移植到Linux上，它就做不好，甚至乱创建目录，搞的乱七八糟。
再比如我给它提供GLM5.2分析的报告和源代码，让它分析更新后的代码，结果也不理想，虽然有正确的，但是大部分结论还是错误的。
如果说GLM5.2是一个普通刚接触职场的实习生，那么5.3 Flash就是那种你看了就想劝退他，只能帮你跑腿的实习生。
无法胜任我需要的工作(GLM5.2能做好的，它做不好)，比如在我看来的普通的代码逻辑分析、简单报告、简单开发，它都不能胜任。
我对胜任的定义是：结果允许错误，但是在我的steer下可以修正。不能把项目毁了、执行流程和结果不能偏离需求太多。
不少人注意力稀释以为我在对比高级模型，这里要说明：
1. 我不知道有免费活动，这个是私有部署的，也不是用不起其他模型，只是看到说5.3Flash超越5.2
2. 其他模型我都用，没有要对比K3, Fable，GPT
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via LINUX DO - 热门话题 (author: gorgias)
我不喜欢花时间给新模型试错，我觉得试错成本太高了，但是前段时间很多人都在吹Flash多牛。然后我特地去搜GLM 5.3 Flash的吐槽帖，只有少数人反馈说效果不好。
后来我高强度测试了，在我看来不会比DeepSeek V4 Flash好多少，它的优点是工具的调用准确，稳定性好。拿来做最简单的工作比较合适：比如信息收集、单一的问题分析、git commit之类的。
我之前一直用GLM 5.2做逆向和代码分析，也会用它开发代码。GLM 5.2在安全领域经验不足，但从未出现极蠢的情况，我一直都放心让它7x24运行，一般会加一个KIMI K3或者Codex作为监督(前段GPT时间Cyber告警了，只能用回K3)
之前给它一个Design.md，它乱改，直接在代码里面内联样式。
比如我给它提供源代码，让它把Windows GUI移植到Linux上，它就做不好，甚至乱创建目录，搞的乱七八糟。
再比如我给它提供GLM5.2分析的报告和源代码，让它分析更新后的代码，结果也不理想，虽然有正确的，但是大部分结论还是错误的。
如果说GLM5.2是一个普通刚接触职场的实习生，那么5.3 Flash就是那种你看了就想劝退他，只能帮你跑腿的实习生。
无法胜任我需要的工作(GLM5.2能做好的，它做不好)，比如在我看来的普通的代码逻辑分析、简单报告、简单开发，它都不能胜任。
我对胜任的定义是：结果允许错误，但是在我的steer下可以修正。不能把项目毁了、执行流程和结果不能偏离需求太多。
不少人注意力稀释以为我在对比高级模型，这里要说明：
1. 我不知道有免费活动，这个是私有部署的，也不是用不起其他模型，只是看到说5.3Flash超越5.2
2. 其他模型我都用，没有要对比K3, Fable，GPT
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