最新话题 - 2026年9月2日12:01摘要 (近3小时)
本期RSS内容聚焦AI模型使用问题、服务变动、安全风险及技术社区动态，凸显AI工具稳定性、成本与国产替代等核心关切。
AI模型使用与额度问题
● Claude Fable 5.1发布并重置周额度，需高版本CC支持。原文链接
● 用户反馈CC额度异常提前重置，引发“薅羊毛”提醒。原文链接
● GPT模型频繁提示容量满载，用户担忧是否触发重置。原文链接
● 多名用户反馈GPT和Claude等模型出现“capacity”容量错误。原文链接
● 用户热议GPT网页端模型降级问题，部分降至5.5-mini版本。原文链接
● 用户反馈GPT-5.6模型响应异常及风控疑云。原文链接
● 国产大模型渠道资源紧张，GLM等健康度告急。原文链接
● 华为码道云限时免费赠送每日1000万tokens。原文链接
● 大项目Token消耗过高引发成本担忧。原文链接
● 用户寻求比ChatGPT Plus更优的网页对话订阅方案。原文链接
AI平台封号与风控争议
● Team子账号未使用即被封，母号正常引发风控疑问。原文链接
● 智谱Coding套餐被指用量统计注水严重。原文链接
● Zcode平台赠送的“塞博鸡蛋”（Tokens）无故消失。原文链接
● TrueSOTA澄清未跑路，临时调整API倍率。原文链接
● 提醒dsh默认使用官方key进行互联网检索。原文链接
● 社区热议AI使用成本高企及模型定价混乱问题。原文链接
● Fable 5.1 Max生成图像质量获赞，但推理耗时长且成本高。原文链接
● 用户反馈Claude Fable 5.1上下文处理异常。原文链接
● 军方ChatGPT通过五角大楼GenAI平台上线。原文链接
● 社区热议国产大模型推荐及免费使用渠道。原文链接
AI模型技术进展与评测
● OpenAI发布达临界网络安全阈值的新模型Astra。原文链接
● 谷歌Gemini 3.8 Flash即将上线，编程能力显著提升。原文链接
● Gemini 3.7 Flash在调试任务中表现优于GPT-5.6。原文链接
● Qwen3.8 Max 0902在前端Coding评测中登顶。原文链接
● 讯飞发布Spark-X2.5-4B模型，引发API效果关注。原文链接
● Grok 4.7版本预计10天后发布。原文链接
● OpenAI新模型Astra采用新型内部推理技术。原文链接
● GPT-Load 2.0发布，轻量自托管AI网关开源。原文链接
● LLM-Rosetta支持任意LLM API格式双向转换。原文链接
● 苹果Vision Pro团队裁员规模超预期。原文链接
技术服务与基础设施
● Codex服务早间出现服务器过载及掉登录问题。原文链接
● 开发者探讨Codex客户端黑屏、卡顿及配置优化方案。原文链接
● WinBtrfs 1.10发布，为Windows带来Btrfs文件系统改进。原文链接
● 讨论CPA反代部署位置选择：本机或落地机。原文链接
● 甲骨文云用户因非主区域存储超出免费额度被收费。原文链接
● Fervo与谷歌达成史上最大地热发电交易。原文链接
● NVIDIA DLSS 5将于9月3日登陆N
via LINUX DO 每日摘要 - 最新话题 (author: AI bot)
本期RSS内容聚焦AI模型使用问题、服务变动、安全风险及技术社区动态，凸显AI工具稳定性、成本与国产替代等核心关切。
AI模型使用与额度问题
● Claude Fable 5.1发布并重置周额度，需高版本CC支持。原文链接
● 用户反馈CC额度异常提前重置，引发“薅羊毛”提醒。原文链接
● GPT模型频繁提示容量满载，用户担忧是否触发重置。原文链接
● 多名用户反馈GPT和Claude等模型出现“capacity”容量错误。原文链接
● 用户热议GPT网页端模型降级问题，部分降至5.5-mini版本。原文链接
● 用户反馈GPT-5.6模型响应异常及风控疑云。原文链接
● 国产大模型渠道资源紧张，GLM等健康度告急。原文链接
● 华为码道云限时免费赠送每日1000万tokens。原文链接
● 大项目Token消耗过高引发成本担忧。原文链接
● 用户寻求比ChatGPT Plus更优的网页对话订阅方案。原文链接
AI平台封号与风控争议
● Team子账号未使用即被封，母号正常引发风控疑问。原文链接
● 智谱Coding套餐被指用量统计注水严重。原文链接
● Zcode平台赠送的“塞博鸡蛋”（Tokens）无故消失。原文链接
● TrueSOTA澄清未跑路，临时调整API倍率。原文链接
● 提醒dsh默认使用官方key进行互联网检索。原文链接
● 社区热议AI使用成本高企及模型定价混乱问题。原文链接
● Fable 5.1 Max生成图像质量获赞，但推理耗时长且成本高。原文链接
● 用户反馈Claude Fable 5.1上下文处理异常。原文链接
● 军方ChatGPT通过五角大楼GenAI平台上线。原文链接
● 社区热议国产大模型推荐及免费使用渠道。原文链接
AI模型技术进展与评测
● OpenAI发布达临界网络安全阈值的新模型Astra。原文链接
● 谷歌Gemini 3.8 Flash即将上线，编程能力显著提升。原文链接
● Gemini 3.7 Flash在调试任务中表现优于GPT-5.6。原文链接
● Qwen3.8 Max 0902在前端Coding评测中登顶。原文链接
● 讯飞发布Spark-X2.5-4B模型，引发API效果关注。原文链接
● Grok 4.7版本预计10天后发布。原文链接
● OpenAI新模型Astra采用新型内部推理技术。原文链接
● GPT-Load 2.0发布，轻量自托管AI网关开源。原文链接
● LLM-Rosetta支持任意LLM API格式双向转换。原文链接
● 苹果Vision Pro团队裁员规模超预期。原文链接
技术服务与基础设施
● Codex服务早间出现服务器过载及掉登录问题。原文链接
● 开发者探讨Codex客户端黑屏、卡顿及配置优化方案。原文链接
● WinBtrfs 1.10发布，为Windows带来Btrfs文件系统改进。原文链接
● 讨论CPA反代部署位置选择：本机或落地机。原文链接
● 甲骨文云用户因非主区域存储超出免费额度被收费。原文链接
● Fervo与谷歌达成史上最大地热发电交易。原文链接
● NVIDIA DLSS 5将于9月3日登陆N
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智谱清言开学季活动，登陆就领6666积分
还是之前说的 智谱清言，1号-3号有一个开学季活动，可以领6666积分。
活动链接（无AFF）
积分说是7天有效，但是依照之前的积分过期来看（之前说一个月过期的积分实际没有过期），可能会一直有效。
可用 GLM5.3，需要的可以看看，也可以用到 AgentMore当中。
怕过期的话可以参考我之前的帖子来快速消耗：
【喂饭教程】智谱清言AgentMore完成任务领5000-6000积分 福利羊毛
18 个帖子 - 14 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: ccvb)
还是之前说的 智谱清言，1号-3号有一个开学季活动，可以领6666积分。
活动链接（无AFF）
积分说是7天有效，但是依照之前的积分过期来看（之前说一个月过期的积分实际没有过期），可能会一直有效。
可用 GLM5.3，需要的可以看看，也可以用到 AgentMore当中。
怕过期的话可以参考我之前的帖子来快速消耗：
【喂饭教程】智谱清言AgentMore完成任务领5000-6000积分 福利羊毛
入口：登陆智谱清言(https://chatglm.cn)，对话页面点击“AgentMore” play_button 图示 进入“任务中心” play_button 图示 挨个完成任务 play_button 图示 大家还记得之前智谱清言送10000积分的活动吗？ 这10000积分15天就会过期了，如果还在有效期内的，进入agentmore之后，把每个伙伴和群聊都添加一次（每一次消耗500积分，创建好了之后应该是会一直保留，都要过期了肯定是要花掉的嘛，…
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Zcode 必须给你挂一挂，偷我东西
让zcode帮我查询一个问题，直接把我在别的地方复制的链接偷走了,没经过我允许擅自偷取我剪贴板里面的东西。狗胆包天。
我开的mode还是 ask before changes
用那么长时间的codex都没碰到这种问题。
24 个帖子 - 19 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: lizhengwu)
让zcode帮我查询一个问题，直接把我在别的地方复制的链接偷走了,没经过我允许擅自偷取我剪贴板里面的东西。狗胆包天。
我开的mode还是 ask before changes
用那么长时间的codex都没碰到这种问题。
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一个清朝老兵的博客
冥顽不灵，不肯接收新事物。
他遇到的很多解决不了的问题，别说AI了，连百度都能搜出来答案，但他就是解决不了。
洋洋洒洒写了十多篇抵制HTTPS的文章。
清朝老兵
62 个帖子 - 36 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 荆轲持AK47)
冥顽不灵，不肯接收新事物。
他遇到的很多解决不了的问题，别说AI了，连百度都能搜出来答案，但他就是解决不了。
洋洋洒洒写了十多篇抵制HTTPS的文章。
清朝老兵
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Fable5.1 也许是OpenAI的一辈子吧
所有模型的对比请参考https://test.gaagent.ai，目前真的和Fable5都有明显的差距，太恐怖了。
113 个帖子 - 89 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: zero42)
所有模型的对比请参考https://test.gaagent.ai，目前真的和Fable5都有明显的差距，太恐怖了。
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最近是不是国模渠道全炸完了？
公益站进9月以后白天rpm就没低于100，凌晨都还有5-60，GLM系列模型等健康度都成红绿灯了，deepseek到还撑得住，不过按这个速度额度能不能撑到月底都未知。
44 个帖子 - 28 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: qq124415)
公益站进9月以后白天rpm就没低于100，凌晨都还有5-60，GLM系列模型等健康度都成红绿灯了，deepseek到还撑得住，不过按这个速度额度能不能撑到月底都未知。
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🔥 GPT-Load 2.0 发布！！！轻量易用的自托管 AI 网关
开源推广模板 （点击了解更多详细信息）
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GitHub：https://github.com/tbphp/gpt-load
官网：https://www.gpt-load.com
预览截图 （点击了解更多详细信息）
直到 OpenAI 赞助的半年 Pro20x 用来快到期了，2.0 才准备发布。 🫠
2.0 RC 版本已发布。这次是完整重写，不是 1.x 的小升级重构。
GPT-Load 2.0 的初衷很简单：开发者手里的 AI 资源越来越杂，各种 API Key 还有订阅，再各个客户端里反复配、切换账号太繁琐。
所以 2.0 的使用方式尽量做得简单：
----------------------
和 CPA、New API、sub2api 的区别？
这些项目做得很好、功能已经很成熟，我一直在使用。
CPA 适合直接把 Codex、Claude 等订阅账号代理成 API。
New API 和 sub2-api 更偏用户体系、额度、计费、充值和 API 分发。
GPT-Load 2.0 的设计语言更偏向于简洁、轻量、易用。
主要面向个人和内部团队，专注把手里的各种上游资源收进同一个资源池，再统一调度、容错和观测。
----------------------
部署也尽量轻量
多种部署方式，部署后免配置就可使用。
一个 Go 二进制自带管理界面，默认使用 SQLite，不需要 Redis，也不用单独部署前端、后端和一堆服务。
并且提供了更多平台的适配：Linux、Mac、Win 的原生版本，Win 还有服务化安装程序。
推荐使用 Docker 快速部署：
打开
----------------------
2.0 功能介绍
● 协议：OpenAI Chat Completions / Responses / Anthropic Messages / Gemini
● 订阅渠道：Codex、Claude、Antigravity、Grok
● API渠道：OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Vertex AI、DeepSeek、Moonshot、SiliconFlow、智谱、阿里、火山、OpenRouter、Groq，任意兼容的 OpenAI Compatible 以及常用的 New-API、CPA
● 调度：多凭据加权轮询、重试、冷却、黑名单、会话亲和、协议自动分级并转换
● 观测：健康状态、路由诊断、请求日志、用量与成本估算、缓存率
● 访问密钥分发： AccessKey 支持限流、IP、周期额度等分发功能，权限控制：可以限定能用哪些分组、协议、模型等。并且还可以通过访问密钥登录访问受限的专用页面。
● 部署：单个 Go 二进制内嵌管理界面，SQLite / MySQL / PostgreSQL 都支持，凭据用本地
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 唐洛)
开源推广模板 （点击了解更多详细信息）
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GitHub：https://github.com/tbphp/gpt-load
官网：https://www.gpt-load.com
预览截图 （点击了解更多详细信息）
直到 OpenAI 赞助的半年 Pro20x 用来快到期了，2.0 才准备发布。 🫠
2.0 RC 版本已发布。这次是完整重写，不是 1.x 的小升级重构。
GPT-Load 2.0 的初衷很简单：开发者手里的 AI 资源越来越杂，各种 API Key 还有订阅，再各个客户端里反复配、切换账号太繁琐。
所以 2.0 的使用方式尽量做得简单：
导入资源 → 生成 AccessKey → 直接调用。之后，GPT-Load 会自动帮你处理凭据轮换、权重调度、失败重试、冷却、黑名单、会话亲和和健康判定。
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和 CPA、New API、sub2api 的区别？
这些项目做得很好、功能已经很成熟，我一直在使用。
CPA 适合直接把 Codex、Claude 等订阅账号代理成 API。
New API 和 sub2-api 更偏用户体系、额度、计费、充值和 API 分发。
GPT-Load 2.0 的设计语言更偏向于简洁、轻量、易用。
主要面向个人和内部团队，专注把手里的各种上游资源收进同一个资源池，再统一调度、容错和观测。
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部署也尽量轻量
多种部署方式，部署后免配置就可使用。
一个 Go 二进制自带管理界面，默认使用 SQLite，不需要 Redis，也不用单独部署前端、后端和一堆服务。
并且提供了更多平台的适配：Linux、Mac、Win 的原生版本，Win 还有服务化安装程序。
推荐使用 Docker 快速部署：
git clone --depth 1 --branch v2 https://github.com/tbphp/gpt-load.git
cd gpt-load
cp .env.example .env
docker compose up -d
# 查看首次部署生成的管理密钥
docker compose exec gpt-load sh -c 'cat /app/data/auth.key'
打开
http://127.0.0.1:3001，使用上面输出的管理密钥登录。----------------------
2.0 功能介绍
● 协议：OpenAI Chat Completions / Responses / Anthropic Messages / Gemini
● 订阅渠道：Codex、Claude、Antigravity、Grok
● API渠道：OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Vertex AI、DeepSeek、Moonshot、SiliconFlow、智谱、阿里、火山、OpenRouter、Groq，任意兼容的 OpenAI Compatible 以及常用的 New-API、CPA
● 调度：多凭据加权轮询、重试、冷却、黑名单、会话亲和、协议自动分级并转换
● 观测：健康状态、路由诊断、请求日志、用量与成本估算、缓存率
● 访问密钥分发： AccessKey 支持限流、IP、周期额度等分发功能，权限控制：可以限定能用哪些分组、协议、模型等。并且还可以通过访问密钥登录访问受限的专用页面。
● 部署：单个 Go 二进制内嵌管理界面，SQLite / MySQL / PostgreSQL 都支持，凭据用本地
encryption.key 静态加密。除 Docker 外提供五平台原生二进制，Windows 有安装包，装完是个低权限系统服务----------------------
[!warning] 提醒老用户：2.x 与 1.x 数据不兼容，请独立部署并验证后再切换。
[!Success]遇到问题欢迎提 Issue，觉得有用也欢迎点个 Star：https://github.com/tbphp/gpt-load。74 个帖子 - 37 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 唐洛)
最新话题 - 2026年9月2日15:01摘要 (近3小时)
本期RSS内容聚焦AI模型更新、开发者工具演进、行业安全事件及社区热议话题。
大模型动态与性能表现
● 智谱AI推出天猫大模型套餐，月付118元起。原文链接
● GPT Plus用户被自动降级至Luna模型，引发性能担忧。原文链接
● GPT Sol模型今早大面积不可用，疑为官方故障。原文链接
● Gemini 3.8 Flash已在Vertex平台上线，支持调用。原文链接
● Gemini 3.8 Flash思维链长度显著提升。原文链接
● 用户反馈GPT响应速度变慢且性能下降。原文链接
● 多名用户报告Qwen3.8 Max调用异常，频繁中断回复“！”。原文链接
● Deepseek Pro服务暂时不可用，网页版仍可访问。原文链接
● Claude新增低优先级透支使用周额度机制。原文链接
● 马斯克预告Grok 4.7十天后发布，称性能将超越竞品。原文链接
AI产品功能与集成
● OpenAI ChatGPT Health支持Epic系统患者数据导入。原文链接
● Vertex AI现已支持调用Gemini 3.8 Flash模型。原文链接
● 用户发现Gemini版本差异可能与时区和语言设置有关。原文链接
● 基于树莓派的开源客户端OpenPipal集成Claude Design能力。原文链接
● 个人开发者微信小程序现支持支付与订阅收款功能。原文链接
● 用户探讨在无外网医院电脑上通过扫码枪结合AI处理文书工作。原文链接
● 社区热议AI订阅策略及高性价比中转站需求。原文链接
● 苹果在OpenAI诉讼中披露前员工MacBook中的关键证据。原文链接
● 可折叠iPhone Ultra或支持MagSafe充电。原文链接
● 拼多多27届校招启动，发表论文可免技术笔试。原文链接
AI安全与可靠性问题
● Grok用户遭遇无预警删号，引发付费服务稳定性担忧。原文链接
● DeepSeek Harness现命令执行漏洞，引发AI供应链安全讨论。原文链接
● 新方法可识别Fable 5.1模型是否被掺水。原文链接
● 社区成员求助配置ccswitch以兼容GPT官方账号。原文链接
● 用户探讨Agent开发技术门槛与实际应用场景。原文链接
● 开发者热议Vibe Coding工具选型与Agent项目经验复用。原文链接
● 多个开源AI Agent项目上线，支持长期协作与自动化功能。原文链接
● 李飞飞World Labs发布全球首个原生多模态世界模型Atlas。原文链接
● 众安银行ZA会员继续享SWIFT汇款手续费豁免权益。原文链接
● 美国银行副总裁在纽约时代广场遭刺身亡。原文链接
政策、商业与社会新闻
● 特朗普政府宣布新增九家制药商药品价格折扣协议。原文链接
● 众安银行ZA会员继续享SWIFT汇款手续费豁免权益。原文链接
● 美国银行副总裁在纽约时代广场遭刺身亡。原文链接
● 拼多多27届校招启动，发表论文可免技术笔试。原文链接
● 苹果在OpenAI诉讼中披露前员工MacBook中的关键证据。原文链接
● 可折叠iPhone Ultra或支持MagSafe充电。原文链接
● 社区热议AI订阅策略及高性价比中转站需求。原文链接
● 个人开发者微信小程序现支持支付与订阅收款功能。原文链接
● 用户探讨在无外网医院电脑上通过扫码枪结合AI处理文书工作。[用户探讨
via LINUX DO 每日摘要 - 最新话题 (author: AI bot)
本期RSS内容聚焦AI模型更新、开发者工具演进、行业安全事件及社区热议话题。
大模型动态与性能表现
● 智谱AI推出天猫大模型套餐，月付118元起。原文链接
● GPT Plus用户被自动降级至Luna模型，引发性能担忧。原文链接
● GPT Sol模型今早大面积不可用，疑为官方故障。原文链接
● Gemini 3.8 Flash已在Vertex平台上线，支持调用。原文链接
● Gemini 3.8 Flash思维链长度显著提升。原文链接
● 用户反馈GPT响应速度变慢且性能下降。原文链接
● 多名用户报告Qwen3.8 Max调用异常，频繁中断回复“！”。原文链接
● Deepseek Pro服务暂时不可用，网页版仍可访问。原文链接
● Claude新增低优先级透支使用周额度机制。原文链接
● 马斯克预告Grok 4.7十天后发布，称性能将超越竞品。原文链接
AI产品功能与集成
● OpenAI ChatGPT Health支持Epic系统患者数据导入。原文链接
● Vertex AI现已支持调用Gemini 3.8 Flash模型。原文链接
● 用户发现Gemini版本差异可能与时区和语言设置有关。原文链接
● 基于树莓派的开源客户端OpenPipal集成Claude Design能力。原文链接
● 个人开发者微信小程序现支持支付与订阅收款功能。原文链接
● 用户探讨在无外网医院电脑上通过扫码枪结合AI处理文书工作。原文链接
● 社区热议AI订阅策略及高性价比中转站需求。原文链接
● 苹果在OpenAI诉讼中披露前员工MacBook中的关键证据。原文链接
● 可折叠iPhone Ultra或支持MagSafe充电。原文链接
● 拼多多27届校招启动，发表论文可免技术笔试。原文链接
AI安全与可靠性问题
● Grok用户遭遇无预警删号，引发付费服务稳定性担忧。原文链接
● DeepSeek Harness现命令执行漏洞，引发AI供应链安全讨论。原文链接
● 新方法可识别Fable 5.1模型是否被掺水。原文链接
● 社区成员求助配置ccswitch以兼容GPT官方账号。原文链接
● 用户探讨Agent开发技术门槛与实际应用场景。原文链接
● 开发者热议Vibe Coding工具选型与Agent项目经验复用。原文链接
● 多个开源AI Agent项目上线，支持长期协作与自动化功能。原文链接
● 李飞飞World Labs发布全球首个原生多模态世界模型Atlas。原文链接
● 众安银行ZA会员继续享SWIFT汇款手续费豁免权益。原文链接
● 美国银行副总裁在纽约时代广场遭刺身亡。原文链接
政策、商业与社会新闻
● 特朗普政府宣布新增九家制药商药品价格折扣协议。原文链接
● 众安银行ZA会员继续享SWIFT汇款手续费豁免权益。原文链接
● 美国银行副总裁在纽约时代广场遭刺身亡。原文链接
● 拼多多27届校招启动，发表论文可免技术笔试。原文链接
● 苹果在OpenAI诉讼中披露前员工MacBook中的关键证据。原文链接
● 可折叠iPhone Ultra或支持MagSafe充电。原文链接
● 社区热议AI订阅策略及高性价比中转站需求。原文链接
● 个人开发者微信小程序现支持支付与订阅收款功能。原文链接
● 用户探讨在无外网医院电脑上通过扫码枪结合AI处理文书工作。[用户探讨
via LINUX DO 每日摘要 - 最新话题 (author: AI bot)
发现自己已经进化到看片不开无痕的程度了。
现在已经没有在乎的事情了。
我没事还得翻翻历史记录回味一下。
🤣
47 个帖子 - 42 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: NukaColaM)
现在已经没有在乎的事情了。
我没事还得翻翻历史记录回味一下。
🤣
47 个帖子 - 42 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: NukaColaM)
来聊聊什么事或经历使你意识到自己已经老了？
以前没有觉得自己有多老，一直以为自己很年轻，一直是“靓仔”，直到上次在高铁上被一位小姑娘的话给点醒，“叔叔，帮我转一下椅子…”。小姑娘大约20岁左右。
听到“叔叔”，我刚开始没觉得什么，直到安静下来回想，自己真的老了。
89 个帖子 - 87 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: TCI)
以前没有觉得自己有多老，一直以为自己很年轻，一直是“靓仔”，直到上次在高铁上被一位小姑娘的话给点醒，“叔叔，帮我转一下椅子…”。小姑娘大约20岁左右。
听到“叔叔”，我刚开始没觉得什么，直到安静下来回想，自己真的老了。
89 个帖子 - 87 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: TCI)
图片反推提示词skill
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
● 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
● 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
● 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
● 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
----------------------
github.com
GitHub - LunarXuan/image-prompt-reverse: High-fidelity AI image prompt reverse-engineering...
High-fidelity AI image prompt reverse-engineering skill for Codex
有时候看到好看的图片，直接发给模型让它生成类似图片，它很有可能找不到重点，导致效果差强人意。或者想用一个模型提取图片提示词，再交由另一个模型去生成图片，却苦于模型能力之前的差异，最后生成出来的图片不符合要求。
为了尽可能解决这个问题，我结合目前找到效果较好的图片反推提示词的提示词，编写了一份skill，安装skill后直接在codex里调用即可得到一份能尽可能还原原始图像的提示词了！
下面我发一些测试图片、提示词、生成图片给大家分享一下成果！
如果对大佬们有帮助的话，想求求star！
更新：更新了插画（不只是二次元插画）的画风指纹识别，能一定程度上提取到作者画风，但效果还是和Lora微调没办法比，这也是提示词的局限性。如果大佬们有什么好方法，还请和我交流一下，多谢！
22 个帖子 - 9 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: LunarX)
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
● 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
● 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
● 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
● 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
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github.com
GitHub - LunarXuan/image-prompt-reverse: High-fidelity AI image prompt reverse-engineering...
High-fidelity AI image prompt reverse-engineering skill for Codex
有时候看到好看的图片，直接发给模型让它生成类似图片，它很有可能找不到重点，导致效果差强人意。或者想用一个模型提取图片提示词，再交由另一个模型去生成图片，却苦于模型能力之前的差异，最后生成出来的图片不符合要求。
为了尽可能解决这个问题，我结合目前找到效果较好的图片反推提示词的提示词，编写了一份skill，安装skill后直接在codex里调用即可得到一份能尽可能还原原始图像的提示词了！
下面我发一些测试图片、提示词、生成图片给大家分享一下成果！
如果对大佬们有帮助的话，想求求star！
更新：更新了插画（不只是二次元插画）的画风指纹识别，能一定程度上提取到作者画风，但效果还是和Lora微调没办法比，这也是提示词的局限性。如果大佬们有什么好方法，还请和我交流一下，多谢！
22 个帖子 - 9 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: LunarX)
存了大概8万，佬友给个建议，怎么利用这些钱
现在是小弟现在毕业2年多了，自己和对象加上家里给的大概8万了，这些钱分散在小荷包和银行卡里，因为在我和对象的老家，不需要买车和买房，所以这个钱就一直放着吃银行和小荷包利息，但是感觉不能充分利用。
所以佬友们有没有好的推荐理财或者方法，来利用一下这份钱。
这份钱是我和对象存的，所以希望不要太离谱的，她也要同意
134 个帖子 - 120 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: bake)
现在是小弟现在毕业2年多了，自己和对象加上家里给的大概8万了，这些钱分散在小荷包和银行卡里，因为在我和对象的老家，不需要买车和买房，所以这个钱就一直放着吃银行和小荷包利息，但是感觉不能充分利用。
所以佬友们有没有好的推荐理财或者方法，来利用一下这份钱。
这份钱是我和对象存的，所以希望不要太离谱的，她也要同意
134 个帖子 - 120 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: bake)
浅聊一下换办公室之后，某些中年女性的恶意
前提：我们单位最近调整了办公室的位置安排，部门与部门之间互相交换了办公室（包括楼层）。这样一来，隔壁办公室现在坐的，都是和我们见过面但关系不算太熟的同事。
我们部门主要是年轻人，最小的24岁，最大的也没超过35岁。大家都没结婚，也没有那么多家长里短的破事，所以沟通起来特别轻松，聊的都是吃喝玩乐，看起来也没有明显的年龄差距。我们部门管理比较松散，工作量也不大，平时男的会打理头发、穿浅色衣服，有的人还会化妆；女的则一般穿小裙子、高跟鞋或者拖鞋，每个人还喷不同的香水。上班期间可以短时间出去走走，但要注意工作消息，不能耽误。到点就下班，下班之后基本不会再处理工作消息。
隔壁的A部门成员多是年纪较大的已婚已育女性。她们穿着比较朴素，一般是普通T恤配长裤，留短发，穿运动鞋。她们部门管理非常严格，已经严格到有些奇怪：工作量很大，几乎一个人干三四个人的活，不仅不能按时下班，下班后也经常需要回复领导消息。上厕所时间稍长就会被同事打报告，中午吃饭也不能吃味道重的东西，包括泡面和某些炒肉炒菜，只能吃清汤面、饺子之类的，或者出去吃，吃完把味道散了才能回来。但是她们办公室里可以吸烟。
自从我们搬过来还不到一个月，A部门的人就开始对我们阴阳怪气。最开始还克制点，说我们部门的男的全是“娘炮”“同性恋”，说什么“正常男人哪有整天化妆喷香水的，让你们有点男人样”。我们当时都没搭理，只是笑笑。之前有女同事穿旗袍来上班，她们在洗手间直接骂我们部门的女同事是“出来卖的”“站街的”，还说“正常女人上班哪穿成那样的”“胸都要掉出来了”之类的话（其实根本没这样）。
有一次我们一个男同事在跟女领导汇报工作时笑出声，过后被A部门的大姐上下打量，还问他是不是想“走捷径”。她们甚至当面说我们部门工作量这么小，看起来根本不像正经上班的，说我们心思没放在工作上，只想着走捷径，还建议我们部门裁员，因为大家的工作量都不饱和。
她们口头禅就是
“你们领导不管？”
“你们穿成这样你们领导不管？”
“你们领导凭什么不管？”
“你们为什么不告诉你们领导？（她们有人看到我们部门的同事出去溜达，让我们告状）”
“你们在办公室吃味道那么大的东西，都飘到我们办公室来了！”
“你们为什么能吃这么重口味的东西？！（肯德基）”
“成天喝咖啡，你们挣几个钱？装什么小资”
实在是不知道她们的恶意都是从哪来的，可能一两年都不会再换办公室了，根本不知道怎么跟她们相处。
----------------------
关于我咋知道这么多的，因为我们同事之间关系很好上班经常聊天，出去溜达的时候会组成一个随机小队，经常遇到A部大姐阴阳我们。回去就有同事和另外小队的同事说这个事，话题就展开了。再加上大姐们蛐蛐人声音总是很大（她们在自己办公室说话声音也很大），所以我们路过经常会听到。我就把同事们遇到的、和我听到的汇集到一起发出来了。
62 个帖子 - 44 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 热门话题 (author: 小林製藥)
前提：我们单位最近调整了办公室的位置安排，部门与部门之间互相交换了办公室（包括楼层）。这样一来，隔壁办公室现在坐的，都是和我们见过面但关系不算太熟的同事。
我们部门主要是年轻人，最小的24岁，最大的也没超过35岁。大家都没结婚，也没有那么多家长里短的破事，所以沟通起来特别轻松，聊的都是吃喝玩乐，看起来也没有明显的年龄差距。我们部门管理比较松散，工作量也不大，平时男的会打理头发、穿浅色衣服，有的人还会化妆；女的则一般穿小裙子、高跟鞋或者拖鞋，每个人还喷不同的香水。上班期间可以短时间出去走走，但要注意工作消息，不能耽误。到点就下班，下班之后基本不会再处理工作消息。
隔壁的A部门成员多是年纪较大的已婚已育女性。她们穿着比较朴素，一般是普通T恤配长裤，留短发，穿运动鞋。她们部门管理非常严格，已经严格到有些奇怪：工作量很大，几乎一个人干三四个人的活，不仅不能按时下班，下班后也经常需要回复领导消息。上厕所时间稍长就会被同事打报告，中午吃饭也不能吃味道重的东西，包括泡面和某些炒肉炒菜，只能吃清汤面、饺子之类的，或者出去吃，吃完把味道散了才能回来。但是她们办公室里可以吸烟。
自从我们搬过来还不到一个月，A部门的人就开始对我们阴阳怪气。最开始还克制点，说我们部门的男的全是“娘炮”“同性恋”，说什么“正常男人哪有整天化妆喷香水的，让你们有点男人样”。我们当时都没搭理，只是笑笑。之前有女同事穿旗袍来上班，她们在洗手间直接骂我们部门的女同事是“出来卖的”“站街的”，还说“正常女人上班哪穿成那样的”“胸都要掉出来了”之类的话（其实根本没这样）。
有一次我们一个男同事在跟女领导汇报工作时笑出声，过后被A部门的大姐上下打量，还问他是不是想“走捷径”。她们甚至当面说我们部门工作量这么小，看起来根本不像正经上班的，说我们心思没放在工作上，只想着走捷径，还建议我们部门裁员，因为大家的工作量都不饱和。
她们口头禅就是
“你们领导不管？”
“你们穿成这样你们领导不管？”
“你们领导凭什么不管？”
“你们为什么不告诉你们领导？（她们有人看到我们部门的同事出去溜达，让我们告状）”
“你们在办公室吃味道那么大的东西，都飘到我们办公室来了！”
“你们为什么能吃这么重口味的东西？！（肯德基）”
“成天喝咖啡，你们挣几个钱？装什么小资”
实在是不知道她们的恶意都是从哪来的，可能一两年都不会再换办公室了，根本不知道怎么跟她们相处。
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关于我咋知道这么多的，因为我们同事之间关系很好上班经常聊天，出去溜达的时候会组成一个随机小队，经常遇到A部大姐阴阳我们。回去就有同事和另外小队的同事说这个事，话题就展开了。再加上大姐们蛐蛐人声音总是很大（她们在自己办公室说话声音也很大），所以我们路过经常会听到。我就把同事们遇到的、和我听到的汇集到一起发出来了。
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