【两个车位】chatGPT合租四人车，月30，快来人
使用Chat-Share项目 和LQ大佬开发的chat2api 全开源项目搭建，会话隔离，不提供原始账号密码，30/月，有需要的联系我。tg:Telegram: Contact @Bai
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: Baimosama)
使用Chat-Share项目 和LQ大佬开发的chat2api 全开源项目搭建，会话隔离，不提供原始账号密码，30/月，有需要的联系我。tg:Telegram: Contact @Bai
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: Baimosama)
某音懂运营的老哥有吗
昨天被举报作品违规了，不小心把那个违规作品删了，不是隐藏，影响账号吗 😭
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: Xxoharry)
昨天被举报作品违规了，不小心把那个违规作品删了，不是隐藏，影响账号吗 😭
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: Xxoharry)
【中文总结】Grok3：苦涩教训的又一次胜利
说在前面
● 还是建议看原文：Grok 3: Another Win For The Bitter Lesson；原文远比中文总结要丰富。
● 个人认为，你不能只在 DeepSeek 开源之后才推出 The smartest AI：）
● 个人认为，不同国家的（广义的）学者写这种前沿科技的文章难免会受到大环境影响，本文可适合用于「交叉视角」等。
● 相关帖子： ● 马斯克 20 万块 GPU 炼出 Grok-3，暴击 DeepSeek R1 数学屠榜，疯狂复仇 OpenAI - LINUXDO ● 【保姆级教程】教你如何白嫖 Grok3 API 150 美刀的教程 - LINUXDO ● …
中文总结（来自 Grok3）
这篇文章《Grok 3：苦涩教训的又一次胜利》的核心观点是，Grok3 的成功体现了“苦涩教训”这一人工智能理念，这是由理查德·萨顿（Richard Sutton）提出的一个概念，即扩大计算能力比依赖巧妙的算法优化更有效地推动 AI 能力的发展。文章认为，从长远来看，利用巨大的计算资源 — 例如通过学习或搜索算法——比人类设计的启发式解决方案更具优势，而 Grok3 的成就进一步证实了这一观点。
Grok3 与 DeepSeek 的比较
文章特别对比了 Grok3 和 DeepSeek 来阐明这一观点：
● Grok3 的方法：
Grok3 在 20 万块 GPU 的庞大集群上进行训练，使其能够利用强大的计算能力。这种大规模扩展使 Grok3 实现了最先进性能，超越了许多竞争对手。文章将此框定为规模化假设的胜利，表明 Grok3 的成功源于其对问题投入了大量计算资源，而非过度依赖复杂的优化。
● DeepSeek 的方法：
相比之下，DeepSeek 使用的资源较少，大约使用了 5 万块 GPU，仅为 Grok3 计算能力的四分之一。尽管面临这一限制，DeepSeek 通过专注于优化技术取得了令人瞩目的成果。文章承认 DeepSeek 的成就，但认为这并未推翻苦涩教训。相反，它指出 DeepSeek 的优化努力是由于计算资源受限（尤其是美国对 GPU 的出口管制，DeepSeek 的首席执行官也提及了这一点）而采取的必要变通措施。
● 核心论点：
虽然 DeepSeek 证明了在资源有限的情况下优化可以带来优异的结果，但文章强调，Grok3 凭借四倍的计算能力取得的更优性能凸显了规模化计算相对于优化的主导地位。言外之意是，如果 DeepSeek 能获得更多 GPU，它的性能可能会更好，这进一步支持了苦涩教训。
结论
文章得出结论，尽管优化有其价值——特别是对于资源受限的团队而言——扩大计算能力仍是推进 AI 最可靠和有效的方式，这一点通过 Grok3 对 DeepSeek 等竞争对手的超越得到了验证。这一比较是文章强化苦涩教训在 AI 发展中持久相关性的核心支柱。
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: YYYoung)
说在前面
● 还是建议看原文：Grok 3: Another Win For The Bitter Lesson；原文远比中文总结要丰富。
● 个人认为，你不能只在 DeepSeek 开源之后才推出 The smartest AI：）
● 个人认为，不同国家的（广义的）学者写这种前沿科技的文章难免会受到大环境影响，本文可适合用于「交叉视角」等。
● 相关帖子： ● 马斯克 20 万块 GPU 炼出 Grok-3，暴击 DeepSeek R1 数学屠榜，疯狂复仇 OpenAI - LINUXDO ● 【保姆级教程】教你如何白嫖 Grok3 API 150 美刀的教程 - LINUXDO ● …
中文总结（来自 Grok3）
这篇文章《Grok 3：苦涩教训的又一次胜利》的核心观点是，Grok3 的成功体现了“苦涩教训”这一人工智能理念，这是由理查德·萨顿（Richard Sutton）提出的一个概念，即扩大计算能力比依赖巧妙的算法优化更有效地推动 AI 能力的发展。文章认为，从长远来看，利用巨大的计算资源 — 例如通过学习或搜索算法——比人类设计的启发式解决方案更具优势，而 Grok3 的成就进一步证实了这一观点。
Grok3 与 DeepSeek 的比较
文章特别对比了 Grok3 和 DeepSeek 来阐明这一观点：
● Grok3 的方法：
Grok3 在 20 万块 GPU 的庞大集群上进行训练，使其能够利用强大的计算能力。这种大规模扩展使 Grok3 实现了最先进性能，超越了许多竞争对手。文章将此框定为规模化假设的胜利，表明 Grok3 的成功源于其对问题投入了大量计算资源，而非过度依赖复杂的优化。
● DeepSeek 的方法：
相比之下，DeepSeek 使用的资源较少，大约使用了 5 万块 GPU，仅为 Grok3 计算能力的四分之一。尽管面临这一限制，DeepSeek 通过专注于优化技术取得了令人瞩目的成果。文章承认 DeepSeek 的成就，但认为这并未推翻苦涩教训。相反，它指出 DeepSeek 的优化努力是由于计算资源受限（尤其是美国对 GPU 的出口管制，DeepSeek 的首席执行官也提及了这一点）而采取的必要变通措施。
● 核心论点：
虽然 DeepSeek 证明了在资源有限的情况下优化可以带来优异的结果，但文章强调，Grok3 凭借四倍的计算能力取得的更优性能凸显了规模化计算相对于优化的主导地位。言外之意是，如果 DeepSeek 能获得更多 GPU，它的性能可能会更好，这进一步支持了苦涩教训。
结论
文章得出结论，尽管优化有其价值——特别是对于资源受限的团队而言——扩大计算能力仍是推进 AI 最可靠和有效的方式，这一点通过 Grok3 对 DeepSeek 等竞争对手的超越得到了验证。这一比较是文章强化苦涩教训在 AI 发展中持久相关性的核心支柱。
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: YYYoung)
局域网的远程桌面连接最佳方案是？
因为某些特殊原因，需要将办公的机箱放到30米开外，所以只能远程办公了。是在同一个局域网，被控端是黑苹果macOS（放那不带屏幕），主控端是Windows。请问有什么方案？想要尽量流畅一点，而且能支持双屏。
6 个帖子 - 5 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: 上班摸鱼打豆豆)
因为某些特殊原因，需要将办公的机箱放到30米开外，所以只能远程办公了。是在同一个局域网，被控端是黑苹果macOS（放那不带屏幕），主控端是Windows。请问有什么方案？想要尽量流畅一点，而且能支持双屏。
6 个帖子 - 5 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: 上班摸鱼打豆豆)
Grok-3 的联网搜索能力和搜索深度要比o3-mini强
Grok-3 的联网模式很严谨，甚至搜索并查看了arXiv上的 PDF 论文搞七捻三
3 个帖子 - 2 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: Mozi)
Grok-3 的联网模式很严谨，甚至搜索并查看了arXiv上的 PDF 论文搞七捻三
[Screenshot_2025-02-20-08-19-24-88_40deb401b9ffe8e1df2f1cc5ba480b12][Screenshot_2025-02-20-08-14-53-28_40deb401b9ffe8e1df2f1cc5ba480b12][Screenshot_2025-02-20-08-13-32-98_40deb401b9ffe8e1df2f1cc5…
3 个帖子 - 2 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: Mozi)
《让认知升级的40堂读书笔记》
最近一直在读小说，按照自己的习惯，从2022年开始，每个月肯定最少是有一本书要读完的…2月20日了，还有8天，除了小说外要给这本书读完。这本书主要是一些从书中获取的信息，画成的视觉笔记。
这个帖子中，我就摘抄一些有些感触的话吧~
这本书主要包括
1.目标管理
2.习惯养成
3.时间管理
4.思维方式
5.学习方法
6.解决问题
目前间歇的读完了前三部分。准备整理更新一下
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: tiantian1a1)
最近一直在读小说，按照自己的习惯，从2022年开始，每个月肯定最少是有一本书要读完的…2月20日了，还有8天，除了小说外要给这本书读完。这本书主要是一些从书中获取的信息，画成的视觉笔记。
这个帖子中，我就摘抄一些有些感触的话吧~
这本书主要包括
1.目标管理
2.习惯养成
3.时间管理
4.思维方式
5.学习方法
6.解决问题
目前间歇的读完了前三部分。准备整理更新一下
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: tiantian1a1)
拼多多真的有人砍成功吗？
帮过身边好几个人砍，没有一个人成功过。
想起之前主播带着几万观众一起砍，都砍不下来一部手机。
有没有拼多多er或者砍成功过的说下？ :tieba_016:
6 个帖子 - 6 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: Gura)
帮过身边好几个人砍，没有一个人成功过。
想起之前主播带着几万观众一起砍，都砍不下来一部手机。
有没有拼多多er或者砍成功过的说下？ :tieba_016:
6 个帖子 - 6 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: Gura)
字节火山方舟的大模型，怎么续费
昨天把免费额度用光了。充钱成功。但是按照它的说明没找到给大模型续费的地方。
哪位知道怎么搞？
2 个帖子 - 2 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: 北瓜)
昨天把免费额度用光了。充钱成功。但是按照它的说明没找到给大模型续费的地方。
哪位知道怎么搞？
2 个帖子 - 2 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: 北瓜)
吃個飯咬到骨頭，結果牙齒就碎了
前陣子吃飯時就覺得牙齒有些異常，總感覺在咬合時會輕微晃動，但當時並未特別在意。
沒想到今天吃雞腿時不小心咬到骨頭，竟然直接把牙齒崩斷了一角，還伴隨著些許出血。
當下因為忙著工作，心想應該沒什麼大礙，於是先放著不管。
結果過了一陣子，疼痛感越來越明顯，甚至開始影響進食與說話，讓我開始擔心起來。
像這種牙齒缺角的情況，究竟是應該直接拔除換假牙，還是能夠透過補牙來修復呢？網路上的資料也拿捏不準。
6 个帖子 - 6 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: Leaderweb)
前陣子吃飯時就覺得牙齒有些異常，總感覺在咬合時會輕微晃動，但當時並未特別在意。
沒想到今天吃雞腿時不小心咬到骨頭，竟然直接把牙齒崩斷了一角，還伴隨著些許出血。
當下因為忙著工作，心想應該沒什麼大礙，於是先放著不管。
結果過了一陣子，疼痛感越來越明顯，甚至開始影響進食與說話，讓我開始擔心起來。
像這種牙齒缺角的情況，究竟是應該直接拔除換假牙，還是能夠透過補牙來修復呢？網路上的資料也拿捏不準。
6 个帖子 - 6 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: Leaderweb)