LobeChat本地公司部署身份验证服务可以使用公司CAS登录吗?
公司想本地部署LobeChat,然后又想集成公司的CAS登录,我发现好像"身份验证服务"只能用Clerk或者Next Auth?(公司不想用互联网的方式)😥
有大佬知道怎么办吗
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: donk666)
公司想本地部署LobeChat,然后又想集成公司的CAS登录,我发现好像"身份验证服务"只能用Clerk或者Next Auth?(公司不想用互联网的方式)😥
有大佬知道怎么办吗
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: donk666)
给大家分享整理的网盘
闲着没事,整理了一下一些cloudreve网盘,huang1111就不用说了,其他的见我的博客,谢谢
(如果有其他分享的欢迎评论告诉我啦QwQ)
https://www.szczk.top/post/4
喔,对了,网盘是用的什么存储我都标注啦
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: czkbai)
闲着没事,整理了一下一些cloudreve网盘,huang1111就不用说了,其他的见我的博客,谢谢
(如果有其他分享的欢迎评论告诉我啦QwQ)
https://www.szczk.top/post/4
喔,对了,网盘是用的什么存储我都标注啦
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: czkbai)
那些大厂部署的deepseek都是开源免费的吗?
现在好多大厂都用了deepseek的模型,都是开源模型?都免费白嫖?
后面会不会就不开源了,不然deepseek咋赚钱??
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: 用过的都说好)
现在好多大厂都用了deepseek的模型,都是开源模型?都免费白嫖?
后面会不会就不开源了,不然deepseek咋赚钱??
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: 用过的都说好)
让deepseek r1联网的新方式!
今天,Cherry studio更新到了 v0.9.27 版本,值得注意的就是 OpenRouter 里全部模型支持联网!也就意味着你调用 OpenRouter 里的模型就能进行联网搜索.
但是, OpenRouter 的大部分模型是收费的,并且free模型受限很多,而我手中有其他平台的key怎么办?此时,就有一个骚操作!
以最近火热的deepseek r1模型为例子,先在openrouter里面搜索deepseek r1模型:
注意到,这里面有很多deepseek r1的提供商,以 nebius 为例:
鼠标悬浮到🔑图标上,点击 “click here”
这里面依旧有很多提供商
我使用的是nebius:
输入你在nebius平台的api key即可,最后保存:
然后,点击头像,找到key,创建 openrouter 的key即可:
最后,打开Cherry studio,对模型服务里的openrouter进行设置即可:
问他今天几月几日,可以看到,deepseek r1可以进行搜索了!
但是,有时候会卡半天不回答问题,不知道是谁的原因.
然后,这个也需要注意:
全凭经验分享,如果有什么错误,还请指出!
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: 张十五)
今天,Cherry studio更新到了 v0.9.27 版本,值得注意的就是 OpenRouter 里全部模型支持联网!也就意味着你调用 OpenRouter 里的模型就能进行联网搜索.
但是, OpenRouter 的大部分模型是收费的,并且free模型受限很多,而我手中有其他平台的key怎么办?此时,就有一个骚操作!
以最近火热的deepseek r1模型为例子,先在openrouter里面搜索deepseek r1模型:
注意到,这里面有很多deepseek r1的提供商,以 nebius 为例:
鼠标悬浮到🔑图标上,点击 “click here”
这里面依旧有很多提供商
我使用的是nebius:
输入你在nebius平台的api key即可,最后保存:
然后,点击头像,找到key,创建 openrouter 的key即可:
最后,打开Cherry studio,对模型服务里的openrouter进行设置即可:
问他今天几月几日,可以看到,deepseek r1可以进行搜索了!
但是,有时候会卡半天不回答问题,不知道是谁的原因.
然后,这个也需要注意:
全凭经验分享,如果有什么错误,还请指出!
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: 张十五)
(求助)如何用AI写论文呀?
想用AI帮我写论文 该需要问那些话术才好一点
怎么调教AI能让他回答的答案好一点
求助大佬指点指点
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: aphoba)
想用AI帮我写论文 该需要问那些话术才好一点
怎么调教AI能让他回答的答案好一点
求助大佬指点指点
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: aphoba)
[女大学生的秘密生活] 2024 [1080P][英语中字]1.87GB[性感片]
当Cheryl发现女儿Ashley在夜总会跳钢管舞时,她非常愤怒。后来Ashley失踪了,警察也帮不上忙。Cheryl确信找到女儿的关键在于她工作的夜总会。
链接:https://pan.quark.cn/s/93cf548c9f12
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: huangjingyun)
当Cheryl发现女儿Ashley在夜总会跳钢管舞时,她非常愤怒。后来Ashley失踪了,警察也帮不上忙。Cheryl确信找到女儿的关键在于她工作的夜总会。
链接:https://pan.quark.cn/s/93cf548c9f12
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: huangjingyun)
GPT-SoVITS V3模型推理代码,支持API调用,支持流式,支持各种音频格式
----------------------
1.原项目介绍
GPT-SoVITS 是一款开源的语音合成与克隆工具,结合了 GPT 的生成能力和 SoVITS 的变声技术。能够通过极少量的语音样本(如 5 秒)实现高质量的文本到语音转换。
它支持少样本语音合成,并具备跨语言能力,支持多种语言(如中文、粤语、英语、日语等)。此外,GPT-SoVITS 提供了友好的 WebUI 工具,方便用户进行语音克隆和音频处理。
👉️ BiliBili视频演示
----------------------
2.本项目介绍
因为GPT-SoVITS最近发布了最新的v3模型,大幅增加zero shot相似度;情绪表达、微调性能提升。
实际体验下来确实比v2模型的音色要强,在跨语种能力上也有进步。
而取得这样的成果必然少不了原开发者的黑科技,v3的推理过程和v1与v2区别很大,总体来说变得复杂了(俺也不懂行),原代码呈几何式暴乱!
最开始我本想在原项目的基础上去写一个v3的api文件,但是看了源码之后……Orz
我就去偷了其他大佬提纯的核心推理代码
经过一番折腾,我把v3的推理代码给移植进去,并做了api的接口。
于是🤓☝️个单纯的,兼容v1,v2,v3模型,能通过api调用,能流式输出,能修改输出文件格式的项目诞生了,那就是 SoVITS-V3-Infer-API !
这个项目,适合有Python项目部署经验的人使用,仅推荐开发者或爱动手大佬们使用!
----------------------
3.项目部署
🔹通过git把项目克隆到本地
🔹CPU推理
如果你想用cpu来推理模型的话,必须将
🔹使用pdm快速部署
进入项目目录后打开命令窗口,使用指令来自动部署项目
🔹配置模型路径
项目部署后要进入
🔹运行api-v3.py
在项目中使用以下指令运行
🔹查看项目是否正常运行
若出现以下提示则代表项目已经正常运行
----------------------
4.API调用
5.项目地址
GitHub: SoVITS-V3-Infer-API 求各位大佬给我点一个 🌟 !感激不尽!😽
如果用的人多,我会推出Docker部署包,并且持续维护!
----------------------
RocketCat😽
2025/2/19.
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: XRocketCat)
----------------------
1.原项目介绍
GPT-SoVITS 是一款开源的语音合成与克隆工具,结合了 GPT 的生成能力和 SoVITS 的变声技术。能够通过极少量的语音样本(如 5 秒)实现高质量的文本到语音转换。
它支持少样本语音合成,并具备跨语言能力,支持多种语言(如中文、粤语、英语、日语等)。此外,GPT-SoVITS 提供了友好的 WebUI 工具,方便用户进行语音克隆和音频处理。
👉️ BiliBili视频演示
----------------------
2.本项目介绍
因为GPT-SoVITS最近发布了最新的v3模型,大幅增加zero shot相似度;情绪表达、微调性能提升。
实际体验下来确实比v2模型的音色要强,在跨语种能力上也有进步。
而取得这样的成果必然少不了原开发者的黑科技,v3的推理过程和v1与v2区别很大,总体来说变得复杂了(俺也不懂行),原代码呈几何式暴乱!
最开始我本想在原项目的基础上去写一个v3的api文件,但是看了源码之后……Orz
我就去偷了其他大佬提纯的核心推理代码
经过一番折腾,我把v3的推理代码给移植进去,并做了api的接口。
于是🤓☝️个单纯的,兼容v1,v2,v3模型,能通过api调用,能流式输出,能修改输出文件格式的项目诞生了,那就是 SoVITS-V3-Infer-API !
这个项目,适合有Python项目部署经验的人使用,仅推荐开发者或爱动手大佬们使用!
----------------------
3.项目部署
🔹通过git把项目克隆到本地
git clone https://github.com/CNFlyCat/GPT-SoVITS-V3-Infer-API
🔹CPU推理
如果你想用cpu来推理模型的话,必须将
pyproject.toml 里的这些内容删除,删完再用pdm部署![[tool.pdm.source]]
name = "pytorch-cuda"
url = "https://download.pytorch.org/whl/cu118"
include_packages = ["torch"]
exclude_packages = ["*"]
🔹使用pdm快速部署
进入项目目录后打开命令窗口,使用指令来自动部署项目
pdm install
🔹配置模型路径
项目部署后要进入
api-config.yaml来配置模型路径和使用的模型版本bert_base_path: pretrained_models/chinese-roberta-wwm-ext-large # 这两个路径也不能错
cnhuhbert_base_path: pretrained_models/chinese-hubert-base
device: cuda # 配置用来推理的硬件 cpu 或 cuda(gpu)
is_half: true # 启用半浮点数,可以节省显存占用,提升推理速度
t2s_weights_path: xxxxx/BiCuiSi-v3-e15.ckpt # 模型路径
version: v3 # 根据模型的版本设置,必须设置正确!否则会出错!
vits_weights_path: xxxxx\BiCuiSi-v3_e2_s68.pth # 模型路径
🔹运行api-v3.py
在项目中使用以下指令运行
python api-v3.py -a 127.0.0.1 -p 9880
\.venv\Scripts\ python api-v3.py -a 127.0.0.1 -p 9880
通常来说项目部署后会有.venv虚拟环境文件夹,使用其中的python.exe来运行以上指令。
🔹查看项目是否正常运行
若出现以下提示则代表项目已经正常运行
INFO: Started server process [14084]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:9880 (Press CTRL+C to quit)
能把这个项目部署应该是最难的,因为我懒,没有做实际部署测试。
所以出问题可以告诉我,我看看能不能解决(菜)Orz.
----------------------
4.API调用
去项目当中的api-v3.py中查看文档,参考api-example.py当中的示例代码。
也可以去看main.py里的代码,然后就可以根据你自己的需求来魔改了。
5.项目地址
GitHub: SoVITS-V3-Infer-API 求各位大佬给我点一个 🌟 !感激不尽!😽
如果用的人多,我会推出Docker部署包,并且持续维护!
----------------------
RocketCat😽
2025/2/19.
1 个帖子 - 1 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: XRocketCat)
为什么国内那么多大厂都没干过deepseek?
阿里,字节,腾讯,华为,科大讯飞等等,几乎国内大厂都有自己的大模型,,为什么他们没干过deepseek?
这些大厂他们要技术有技术,要资金有资金,要人有人,啥资源都不缺,为什么没干过?因为太大不创新了?
2 个帖子 - 2 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: 用过的都说好)
阿里,字节,腾讯,华为,科大讯飞等等,几乎国内大厂都有自己的大模型,,为什么他们没干过deepseek?
这些大厂他们要技术有技术,要资金有资金,要人有人,啥资源都不缺,为什么没干过?因为太大不创新了?
2 个帖子 - 2 位参与者
阅读完整话题
via LINUX DO - 最新话题 (author: 用过的都说好)