关于个人开发者如何走流程的问题
佬们vibe出来的项目，一般是怎么上线的，有耐心走完流程吗？我感觉各种流程好麻烦而且周期长，经常是做完项目之后感觉上线流程太麻烦，就放在那不管了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: findeveloping)
佬们vibe出来的项目，一般是怎么上线的，有耐心走完流程吗？我感觉各种流程好麻烦而且周期长，经常是做完项目之后感觉上线流程太麻烦，就放在那不管了
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小道消息，GPT-5.6可达Mythos级别
结合近期claude opus4.8表现平平，佬友们怎么看
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 杨沉香)
结合近期claude opus4.8表现平平，佬友们怎么看
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突然发现 gpt-image-2 可以扣png 透明图了？我记得前段时间所有的 ai 生图的，都不能生成图片的透明通道的呀？难道我记错了？
原图：
结果图：
提示词：
你是一个高级美工，能将发布给你的图片内的产品或者人像进行抠图，保存透明度PNG格式，原图内的光影效果不变。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ljw)
原图：
结果图：
提示词：
你是一个高级美工，能将发布给你的图片内的产品或者人像进行抠图，保存透明度PNG格式，原图内的光影效果不变。
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Codex 于6月2日下线 GPT-5.2 和 GPT-5.3-Codex
信息来源于 Codex 的负责人
原文翻译
原文出处
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Toint)
信息来源于 Codex 的负责人
Tibo原文翻译
为简化我们的 Codex 计算集群管理，自 6 月 2 日起，当您使用 ChatGPT 账户登录 Codex 时，我们将停止支持 GPT-5.2 和 GPT-5.3-Codex。
对于免费计划，GPT-5.5 将成为未来构建和使用的默认前沿模型。
这些模型将继续在我们的 API 上提供。
原文出处
https://x.com/thsottiaux/status/2059650685948551384
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土区支付plus后，sub2api授权登陆没有出手机验证
刚刚土区礼品卡支付了个plus，然后开启了mfa，在sub2api授权登陆的时候没有要求验证手机号，只输入了验证期密码就过了，这是个例吗？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Vin)
刚刚土区礼品卡支付了个plus，然后开启了mfa，在sub2api授权登陆的时候没有要求验证手机号，只输入了验证期密码就过了，这是个例吗？
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跳蚤市场出现了巴西gptplus试用
是不是gopay pp 之后转战巴西plus了？有人知道么
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sd d)
是不是gopay pp 之后转战巴西plus了？有人知道么
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有没有佬需要grok sso，新鲜热乎的，各位佬自行试用
sso.txt (148.3 KB)
祝各位佬天天开心，事事如意。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: pipijian)
sso.txt (148.3 KB)
祝各位佬天天开心，事事如意。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: pipijian)
冰佬的抽奖，脚本是不是太多了？
有的人居然抢到3个？都这么搞，实在不相信是手动的。我还天真以为大家都是靠手动抢的。 😀
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via LINUX DO - 最新话题 (author: shenlan)
有的人居然抢到3个？都这么搞，实在不相信是手动的。我还天真以为大家都是靠手动抢的。 😀
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Claude Max 20x 和 Codex 20x 现在谁更耐用？
如题，Claude 前段时间加了几次额度，正好这个月 Codex 的双倍额度也结束了，有同时用这俩的佬友，感觉现在哪个更耐用呢，我现在有一个 Codex 20x，目前双开 /goal 跑了一天已经用了 50% 周限了，没用 fast，不知道再开个 Max 20x 还是 Pro 20x 好 🫠
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Florian)
如题，Claude 前段时间加了几次额度，正好这个月 Codex 的双倍额度也结束了，有同时用这俩的佬友，感觉现在哪个更耐用呢，我现在有一个 Codex 20x，目前双开 /goal 跑了一天已经用了 50% 周限了，没用 fast，不知道再开个 Max 20x 还是 Pro 20x 好 🫠
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Florian)
❤1
求助 glm 拼车安全方案
rt 因为总所周知的原因 gpt 越来越难了 那么 glm max 套餐 多人使用 如何安全的转发不会被官方封号 有没有有经验的佬友麻烦分享下
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ffep)
rt 因为总所周知的原因 gpt 越来越难了 那么 glm max 套餐 多人使用 如何安全的转发不会被官方封号 有没有有经验的佬友麻烦分享下
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昨天61，在腾讯公益捐了200请小朋友们吃了个饭
想问问哪个平台比较靠谱啊，后来开了个月捐支持了乡村女学生上学
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Dorayak1)
想问问哪个平台比较靠谱啊，后来开了个月捐支持了乡村女学生上学
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[合租巴士]六一福利--平台补贴gpt-5.5低至0.07/刀，评论留id送5刀！四舍五入等于不要钱！！！
合租巴士祝L站大儿童们六一快乐~~
贴上我们的官方群组
评论留合租巴士注册用户名id送5刀
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 淘淘)
合租巴士祝L站大儿童们六一快乐~~
本站特别开通codex-补贴分组，倍率低至0.07
1:1充值，gpt-5.5模型0.35元1M
合租巴士一直稳定运行中官网：https://hezu.ink
贴上我们的官方群组
评论留合租巴士注册用户名id送5刀
如果你是L站的未注册用户或无法回帖用户，可直接加入合租巴士官方群聊发送注册用户名进行领取207 个帖子 - 188 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 淘淘)
解读MINIMAX最新公告，各位，minimax飞书群已经把我踢了！闹剧重点不应该在周限额，而是应该在月度限额！！！
1. 你们闹得太大了，我们被迫来道个歉
2. M3更大计算成本更高更好用，你们先体验一下
3. 后续token plan的调整就这么定了，你们既然只关注5小时限额和周限额，那套餐总额度我就不管了
4. 6.1日到6.7日的5小时额度和周限额双倍，并且今晚重置总额度，重置完之后你们就赶紧用，用完就别说退款了
5. 啥时候再有调整啥时候再说，现在就先这么滴了
但是实际上minimax的tokenplan最大的变化是以前的算请求次数变成了现在的总token 额度，同时5小时限额和周限额也是限制了token的使用数量，由于计费逻辑变化造成的用户损失，只字未提
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 墨子龙)
1. 你们闹得太大了，我们被迫来道个歉
2. M3更大计算成本更高更好用，你们先体验一下
3. 后续token plan的调整就这么定了，你们既然只关注5小时限额和周限额，那套餐总额度我就不管了
4. 6.1日到6.7日的5小时额度和周限额双倍，并且今晚重置总额度，重置完之后你们就赶紧用，用完就别说退款了
5. 啥时候再有调整啥时候再说，现在就先这么滴了
但是实际上minimax的tokenplan最大的变化是以前的算请求次数变成了现在的总token 额度，同时5小时限额和周限额也是限制了token的使用数量，由于计费逻辑变化造成的用户损失，只字未提
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 墨子龙)
关于 Agent 自进化的讨论
各位佬友好，最近对 Agent harness、skill 自进化以及多 Agent 编排这些方向有一些想法，想拿出来讨论一下，也欢迎大家指正。
目前比较热门的 harness，比如 Claude Code、Codex 这类偏编码型的 Agent，或者 Harmes、OpenClaw 这类更偏通用框架的项目，本质上看起来都比较像工具箱：先提供一套基础能力和执行环境，再通过插件市场、skill 或功能模块的方式，不断扩展 Agent 的能力边界。
这种模式在形式上有点像软件工程时代的模块化拼装：通过已有框架加外部模块来实现更多功能。但在当前 AI 能力逐渐增强的情况下，一个比较自然的方向似乎是让 AI 自己生成、修改和优化这些模块，也就是现在常见的 skill 自进化。
不过我有一个疑问：为什么目前很多自进化流程主要集中在 skill 上？skill 本质上更像是对某类任务流程的总结，用来指导模型按一定步骤完成任务。但从完成任务本身来看，除了需求侧的 skill，执行环境也同样重要。现有 harness 提供的是一个相对通用的环境，而 skill 则是对特定需求的适配。如果从这个角度看，自进化的对象似乎不应该只包括 skill，也应该包括 Agent 本身的能力结构、工具调用方式、任务拆解方式，甚至多 Agent 的组织和编排方式。
比如从 Claude Code 的 Ultracode 模式，以及 Grok 中多智能体讨论和分发处理的模式来看，感觉多 Agent 协同、分工、调度可能会是后续复杂任务处理的一个重要方向。但我目前看到的很多自进化项目，似乎还更多是在做 skill 层面的进化，较少看到把多 Agent 组织编排、Agent 运行环境或 Agent 自身结构演化作为核心方向的项目。当然也可能是我了解得还不够全面。
所以想问问佬友们，目前有没有看到类似方向的项目、文章或实践？也就是不只是让 Agent 写 skill、优化 skill，而是进一步研究多 Agent 如何组织、如何调度、如何根据任务动态调整自身结构，以及 Agent/harness 本身如何参与自进化。
我个人感觉，如果未来复杂任务越来越依赖多 Agent 分发处理，那么自进化的重点可能不只是“生成更好的 skill”，而是“形成更好的 Agent 组织方式”。但这个组织编排框架到底应该长什么样，是插件化、层级化、市场化，还是任务驱动下动态生成和重组，目前还没有想清楚。想听听大家有没有相关资料、项目或者不同看法。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 擎伞驻阡陌)
各位佬友好，最近对 Agent harness、skill 自进化以及多 Agent 编排这些方向有一些想法，想拿出来讨论一下，也欢迎大家指正。
目前比较热门的 harness，比如 Claude Code、Codex 这类偏编码型的 Agent，或者 Harmes、OpenClaw 这类更偏通用框架的项目，本质上看起来都比较像工具箱：先提供一套基础能力和执行环境，再通过插件市场、skill 或功能模块的方式，不断扩展 Agent 的能力边界。
这种模式在形式上有点像软件工程时代的模块化拼装：通过已有框架加外部模块来实现更多功能。但在当前 AI 能力逐渐增强的情况下，一个比较自然的方向似乎是让 AI 自己生成、修改和优化这些模块，也就是现在常见的 skill 自进化。
不过我有一个疑问：为什么目前很多自进化流程主要集中在 skill 上？skill 本质上更像是对某类任务流程的总结，用来指导模型按一定步骤完成任务。但从完成任务本身来看，除了需求侧的 skill，执行环境也同样重要。现有 harness 提供的是一个相对通用的环境，而 skill 则是对特定需求的适配。如果从这个角度看，自进化的对象似乎不应该只包括 skill，也应该包括 Agent 本身的能力结构、工具调用方式、任务拆解方式，甚至多 Agent 的组织和编排方式。
比如从 Claude Code 的 Ultracode 模式，以及 Grok 中多智能体讨论和分发处理的模式来看，感觉多 Agent 协同、分工、调度可能会是后续复杂任务处理的一个重要方向。但我目前看到的很多自进化项目，似乎还更多是在做 skill 层面的进化，较少看到把多 Agent 组织编排、Agent 运行环境或 Agent 自身结构演化作为核心方向的项目。当然也可能是我了解得还不够全面。
所以想问问佬友们，目前有没有看到类似方向的项目、文章或实践？也就是不只是让 Agent 写 skill、优化 skill，而是进一步研究多 Agent 如何组织、如何调度、如何根据任务动态调整自身结构，以及 Agent/harness 本身如何参与自进化。
我个人感觉，如果未来复杂任务越来越依赖多 Agent 分发处理，那么自进化的重点可能不只是“生成更好的 skill”，而是“形成更好的 Agent 组织方式”。但这个组织编排框架到底应该长什么样，是插件化、层级化、市场化，还是任务驱动下动态生成和重组，目前还没有想清楚。想听听大家有没有相关资料、项目或者不同看法。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 擎伞驻阡陌)
中登程序员找工作太难了
背景 36 的程序员 客户端开发 iOS+flutter 15-20 年在百度,20-25 在贝壳
25 年底被裁,26 年短暂入职了 币圈,五一离职了 扛不住,远程就是 24 小时在线
现在有点后悔了 找了一个月了 基本上已读不回 要么就是自己回一个不合适
要经验有经验,要 ai 会 ai,做过 PRD2code 类似的工程化 agent,(还是 L 站 3 级,这 ai 能力不用质疑了吧 哈哈哈哈)
可是就是没面试 哎
坐标北京 有娃无户口,有房(幸好无商贷,公积金的贷款也不多)不然压力更大
回老家又不甘心,医疗教育北京还是顶级,换个城市 将来孩子想来北京又得从头再来
难搞
哎 发发牢骚
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 傻子是心痴)
背景 36 的程序员 客户端开发 iOS+flutter 15-20 年在百度,20-25 在贝壳
25 年底被裁,26 年短暂入职了 币圈,五一离职了 扛不住,远程就是 24 小时在线
现在有点后悔了 找了一个月了 基本上已读不回 要么就是自己回一个不合适
要经验有经验,要 ai 会 ai,做过 PRD2code 类似的工程化 agent,(还是 L 站 3 级,这 ai 能力不用质疑了吧 哈哈哈哈)
可是就是没面试 哎
坐标北京 有娃无户口,有房(幸好无商贷,公积金的贷款也不多)不然压力更大
回老家又不甘心,医疗教育北京还是顶级,换个城市 将来孩子想来北京又得从头再来
难搞
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