Z386:围绕原始微代码构建的开源 80386

Hackaday – 25 May 26

Z386: An Open-Source 80386 Built Around Original Microcode

There are many ways you can implement an Intel i386 CPU on an FPGA, with the use of original microcode probably being one of the most interesting approaches. This is what [nand2mario]’s z386 …

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在 FPGA 上实现英特尔 i386 CPU 的方法有很多，其中使用原始微代码可能是最有趣的方法之一。这就是 [nand2mario] 的 z386 项目所做的事情，最近的一篇博文总结了这个 FPGA 项目迄今为止的发展情况。

该项目与之前开发的 z8086 项目类似，大家可能都猜到了，除了英特尔 8086 CPU 之外，该项目也做了类似的事情。通过执行原始微代码，你基本上可以保证与原始硬件的紧密兼容性，当然，8086 和 80386 之间的微代码规模是完全不同的。

它的指令集更大，需要跟踪的内部状态也相应复杂得多，包括内存管理、分页和寄存器调试等所有新奇功能，以及从 i286 开始的保护模式扩展。

目前，z386 可在多种 FPGA（包括 Altera Cyclone V 和 Gowin GW5A）上运行，其性能相当于约 70 MHz 的 i386，但周期效率略低，部分原因可能是 16 kB 缓存有限，而最快的 i386 CPU 拥有 32 kB 以上的缓存。无论如何，它足以运行各种软件，包括 DOOM 等游戏。

需要注意的是，这里的目标并不是要比 ao486 等内核的性能更强，而是要对原始硬件及其与上述微码的交互进行考古重建。

github.com

GitHub - nand2mario/z386: Compact 80386 CPU in SystemVerilog

Compact 80386 CPU in SystemVerilog

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就这么像女孩子吗？男人都不配么？

今天一朋友说你车上的挂件哪个美女送的？我说自己买的啊，她惊讶的说 怎么可能 ？ 哎，男人就不能精致一些吗？

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想到一种思维链防蒸馏的算法

在输出思维链时，在v2w层后加一个随机偏移，偏移到另一个token，同时输出这个偏移值，要求在下一次推理的时候把偏移值数组也带回来。

这样在下一次推理的时候服务侧就可以根据偏移后的token和偏移值反求原token，并且向用户隐藏了真正的思维链，只要v2w的算法没有被破解就是安全的。

不过想了想在乎思维链的厂商现在的策略是直接隐藏/用一个小模型概括思维链（gemini/gpt），所以可能这个方法也没什么实际价值，可以节省厂商缓存思维链或者概括的成本？

从这个方法发散，还可以想到两个使用场景：

1. agent加密：如果AI面向的是agent这类偏向干活而不是聊天的用途，我们甚至可以将非思考部分也一起加密，只明文的本地工具调用和最终结果汇报。
2. 面向开源模型的中转站防窥，可以使用对称防中间人攻击的方式在源站和用户之间协商密钥，通过密钥生成偏移值，然后request和response全程使用偏移值加密，用户侧使用开源模型的v2w算法从加密token反求真实token。

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