请教一下大佬们team怎么产号?我看team可以绕过addphone?
如题,之前有买了一个2个月免费的team母号,目前研究出来一些头目域名邮箱可以绕过addphone拿rt,但是如何高效拿?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: godnet)
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佬友们现在一般是怎么通过AI进行开发的探讨贴
去年初的时候我接触到人工智能只局限于人工智能网页端对话加代码粘贴工作,能解决一些小问题,大问题处理不了。
直到去年年中的时候接触到了cursor,然后就一直关注AI Agent编程的一些事情。现在我的工作流程已经基本完善了。但是还是想要和大家探讨一下看看是否缺少。大家一起探讨互相学习
首先是网页端聊天。这个我一般会用比较智能的人工智能,chatgpt或者claude。通过对话分析项目未来的可行性,可用性等。确定可行后开始探讨架构技术栈之类的。确保适配需求。
然后就是提示词生成(我一般让AI帮我做提示词当然我自己会看,然后做出微调之类的)。
生成后的提示词,根据类型提交给对应的AI agent,目前主要用的是openclaw和codex。openclaw部署在云服务器上面,一般做web应用的时候就会发送给openclaw。做好web应用后就会直接部署运行。然后我就能直接看到一个响应的web应用(这个目前是我觉得很舒服的地方)
codex就不用说了,基本上需要文件传输的部分都是交给codex在做,但是因为国内使用的便捷性。我这边一般都是codex调用deepseek。
最后就是审查阶段,我这边会把彼此生成可以运行的项目交给另一个AI Agent(诸如openclaw生成的交给codex,codex生成的交给openclaw)进行审查,一般会审查出一些问题后会让生成审查报告然后交回完成修改。
这一套工作流下来整体还算完善,美中不足的是测试还算需要我自己做。这个部分很难处理,经常一个项目修来修去修十来次的问题。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 赵公明)
去年初的时候我接触到人工智能只局限于人工智能网页端对话加代码粘贴工作,能解决一些小问题,大问题处理不了。
直到去年年中的时候接触到了cursor,然后就一直关注AI Agent编程的一些事情。现在我的工作流程已经基本完善了。但是还是想要和大家探讨一下看看是否缺少。大家一起探讨互相学习
首先是网页端聊天。这个我一般会用比较智能的人工智能,chatgpt或者claude。通过对话分析项目未来的可行性,可用性等。确定可行后开始探讨架构技术栈之类的。确保适配需求。
然后就是提示词生成(我一般让AI帮我做提示词当然我自己会看,然后做出微调之类的)。
生成后的提示词,根据类型提交给对应的AI agent,目前主要用的是openclaw和codex。openclaw部署在云服务器上面,一般做web应用的时候就会发送给openclaw。做好web应用后就会直接部署运行。然后我就能直接看到一个响应的web应用(这个目前是我觉得很舒服的地方)
codex就不用说了,基本上需要文件传输的部分都是交给codex在做,但是因为国内使用的便捷性。我这边一般都是codex调用deepseek。
最后就是审查阶段,我这边会把彼此生成可以运行的项目交给另一个AI Agent(诸如openclaw生成的交给codex,codex生成的交给openclaw)进行审查,一般会审查出一些问题后会让生成审查报告然后交回完成修改。
这一套工作流下来整体还算完善,美中不足的是测试还算需要我自己做。这个部分很难处理,经常一个项目修来修去修十来次的问题。
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佬们现在是用codex cli还是codex桌面端?
都说codex好用,刚从claude code切换到codex,目前大家使用cli还是桌面端?本人mac电脑
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via LINUX DO - 最新话题 (author: mooorse)
都说codex好用,刚从claude code切换到codex,目前大家使用cli还是桌面端?本人mac电脑
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你知道的,放上 Arxiv 的时候 每个人都要对论文的所有内容承担全部责任
info.arxiv.org
Policy for authors’ use of generative AI language tools - Content Moderation -...
arXiv is a forum for professional members of the scientific community, providing rapid distribution of new research. As part of the service all submissions are subject to moderation. Material submitted to arXiv is expected to be self-contained and of...
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分享b站每周必看全量汇总数据
爬了B站的全部每周必看到一个Excel里一共一万三千多条,可以通过up主,播放量,类型等灵活筛选和排序(个别列比如投币数和收藏数等Excel里隐藏了,可以手动打开),有视频链接可以直达,分享给大家🔥方便寻找适合自己口味的优质视频 😎
链接:https://pan.baidu.com/s/1ZqWFX4AtG-nzbPP8ka9Flw?pwd=zri7
提取码:zri7
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via LINUX DO - 最新话题 (author: shaoz)
爬了B站的全部每周必看到一个Excel里一共一万三千多条,可以通过up主,播放量,类型等灵活筛选和排序(个别列比如投币数和收藏数等Excel里隐藏了,可以手动打开),有视频链接可以直达,分享给大家🔥方便寻找适合自己口味的优质视频 😎
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想找一个tts,11lab的太贵了,最近在用azure感觉中英文都差点意思,但是好处是每个月的免费额度就够我用了的。我还用了fish pro的api确实不错,还有类似的可以克隆声音的tts吗?请大家推荐给我。谢谢
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【土木佬】昨天用codex完成了ls-dyna的全流程仿真
作为一个实打实的土木佬,和各位佬分享一下昨天用codec完成的全流程仿真。
首先让codex帮我去找solidworks(建模的)和hypermesh(画网格的)的mcp,然后让他帮我装好,这里他装了solidworks的mcp,但是没找到hypermesh的,然后我把我的需求和他说了一下,他自己查找hypermesh官方的API接口文档,帮我做了一个真实可用的mcp(不过这里网格画的还是存在部分歧义,还需要调整或者优化提示词。)。
完成这一步之后,就到了关键字配置和计算,这里我提供了自己之前做过的一个仿真的原始计算文件给他参考。让他配置只有几何模型(就是hypermesh自动导出的模型文件),他成功完成了配置以及工程语义理解,我检查后发现对于复杂的大量节点他也能处理的很好。
最后让他根据本次计算的流程和经验总结一个我本地可以成功跑通的skill,最后调用这个skill即可用22分钟完成之前一两个小时复杂的仿真流程!
说起来也很搞笑,我做了一个专门结构化解析ls-dyna关键字的项目,最后发现人家不用我的项目自己可以处理的很好(浪费了我两天的时间!🥲
最后贴图!
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 噜噜)
作为一个实打实的土木佬,和各位佬分享一下昨天用codec完成的全流程仿真。
首先让codex帮我去找solidworks(建模的)和hypermesh(画网格的)的mcp,然后让他帮我装好,这里他装了solidworks的mcp,但是没找到hypermesh的,然后我把我的需求和他说了一下,他自己查找hypermesh官方的API接口文档,帮我做了一个真实可用的mcp(不过这里网格画的还是存在部分歧义,还需要调整或者优化提示词。)。
完成这一步之后,就到了关键字配置和计算,这里我提供了自己之前做过的一个仿真的原始计算文件给他参考。让他配置只有几何模型(就是hypermesh自动导出的模型文件),他成功完成了配置以及工程语义理解,我检查后发现对于复杂的大量节点他也能处理的很好。
最后让他根据本次计算的流程和经验总结一个我本地可以成功跑通的skill,最后调用这个skill即可用22分钟完成之前一两个小时复杂的仿真流程!
说起来也很搞笑,我做了一个专门结构化解析ls-dyna关键字的项目,最后发现人家不用我的项目自己可以处理的很好(浪费了我两天的时间!🥲
最后贴图!
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上海电信出了话费买Tokens的套餐
一元25wTokens 只支持Deepseekv3和Qwen
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一元25wTokens 只支持Deepseekv3和Qwen
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周!年!纪!念!日!!!w
好耶!w
终于拿到啦w
----------------------
快看看ff还差什么勋章吧w)
🥺
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 0wFF)
好耶!w
终于拿到啦w
----------------------
快看看ff还差什么勋章吧w)
🥺
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codex 额度已重置!(传播中)
终于等到了,这个“晚上”来的太漫长了吧哈哈哈哈
我的还没重置,oai在搞什么?是不是试用方案不算在付费里?好像还在传播中,佬友的截图
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 我不是蔡原)
终于等到了,这个“晚上”来的太漫长了吧哈哈哈哈
我的还没重置,oai在搞什么?是不是试用方案不算在付费里?好像还在传播中,佬友的截图
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Codex移动端使用第三方中转API
先说原理,Codex 的内部架构,其实分了两层:
Auth 层:负责你的登录状态、Plus 会员验证、插件权限、Mobile 解锁、额度查询。这一层认的是你的 ChatGPT 账号。
Model 层:负责实际发出去的对话请求,把你输入的内容送到某个模型,拿回来回复。这一层认的是
这两层目前是解耦的。
所以理论上,你可以让 Auth 层继续认 ChatGPT,保留 Plus 权益、Mobile 功能、插件等,而把 Model 层悄悄换成你自己的 API。
怎么做?看下面:
需要准备什么
● 一个有效的 ChatGPT 账号,Free 即可,因为免费的用户也可以登录Codex的移动端来远程使用本机的Codex。
● 一个支持 OpenAI Responses API 的第三方中转站账号。
● 找到 Codex 的两个配置文件:
任意支持
第一步:先登录 ChatGPT 账号
在修改任何配置文件之前,先在 Codex 里正常完成 ChatGPT 账号登录,保持登录态。
这一步的顺序很关键,如果你先改配置再登录,Auth 层会出问题。
第二步:修改 auth.json
找到文件
找到这两个字段,改成如下值:
其他字段一律不动。
第三步:修改 config.toml
找到文件
字段说明,(以下的字段根本就不用看,复制下来交给Claude Code或者Wrap就可以)
● •
●
●
●
●
●
第四步:重启 Codex,验证是否生效
保存两个配置文件后,完全退出 Codex 再重新打开。
发一条测试消息,如果能正常回复,说明 Model 层已经切换成功。
验证方式,在 第三方 api 控制台的用量记录里,应该能看到刚才那条请求的消费记录或者直接在Codex的桌面端左下角个人中心查看使用量。
如果有,说明对话确实走了第三方 api。
切换完成后,Codex移动端和桌面端互为镜像。
几个需要注意的地方
历史对话会消失
切换 provider 之后,之前的历史对话记录会看不到。这是 Codex 的机制,对话记录和 provider 绑定,换了 provider 就相当于新建账户。
这个目前没有绕过的办法。
插件解锁
通过这种方式之前灰色的插件也解锁了,同时模型的快速模式会显示闪电图标。
电脑端从一个中转站切换到另一个中转站的 key 之后手机端会显示离线
目前还没找到解决方案,欢迎佬友探索。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: djx272688)
先说原理,Codex 的内部架构,其实分了两层:
Auth 层:负责你的登录状态、Plus 会员验证、插件权限、Mobile 解锁、额度查询。这一层认的是你的 ChatGPT 账号。
Model 层:负责实际发出去的对话请求,把你输入的内容送到某个模型,拿回来回复。这一层认的是
config.toml 里配置的 provider。这两层目前是解耦的。
所以理论上,你可以让 Auth 层继续认 ChatGPT,保留 Plus 权益、Mobile 功能、插件等,而把 Model 层悄悄换成你自己的 API。
怎么做?看下面:
需要准备什么
● 一个有效的 ChatGPT 账号,Free 即可,因为免费的用户也可以登录Codex的移动端来远程使用本机的Codex。
● 一个支持 OpenAI Responses API 的第三方中转站账号。
● 找到 Codex 的两个配置文件:
~/.codex/auth.json 和 ~/.codex/config.toml任意支持
/v1/responses 端点的中转平台即可,支持OpenAI最新的responses 模式,完整适配Codex。第一步:先登录 ChatGPT 账号
在修改任何配置文件之前,先在 Codex 里正常完成 ChatGPT 账号登录,保持登录态。
这一步的顺序很关键,如果你先改配置再登录,Auth 层会出问题。
第二步:修改 auth.json
找到文件
~/.codex/auth.json,用任意文本编辑器打开。找到这两个字段,改成如下值:
{"auth_mode":"chatgpt","OPENAI_API_KEY":null}
其他字段一律不动。
auth_mode 改为 "chatgpt" 表示登录验证继续走 ChatGPT。OPENAI_API_KEY 设为 null 表示不使用官方 API key,避免 Codex 用它去调用 OpenAI 官方接口。第三步:修改 config.toml
找到文件
~/.codex/config.toml,在文件末尾追加以下内容:[model_providers.xxx]
name = "xxx"
base_url = "https://xxxx.cn" #这里填中转站提供的 url
wire_api = "responses"
experimental_bearer_token = "sk-xxxx" #这里填 api key
requires_openai_auth = true
web_search = "live"
supports_websockets = false
字段说明,(以下的字段根本就不用看,复制下来交给Claude Code或者Wrap就可以)
● •
model_provider:指定使用哪个 provider,要和下面 [model_providers.xxx] 的名称一致●
model:第三方 api 的模型名带 provider 前缀,格式是 openai/模型名●
base_url:第三方的 API 地址●
wire_api:固定填 "responses",表示走 OpenAI Responses API 协议●
experimental_bearer_token:你的 第三方 API Key,在 第三方 api 控制台生成●
requires_openai_auth:填 true,让 Codex 以为还在 OpenAI 体系里,这是绕过检测的关键字段第四步:重启 Codex,验证是否生效
保存两个配置文件后,完全退出 Codex 再重新打开。
发一条测试消息,如果能正常回复,说明 Model 层已经切换成功。
验证方式,在 第三方 api 控制台的用量记录里,应该能看到刚才那条请求的消费记录或者直接在Codex的桌面端左下角个人中心查看使用量。
如果有,说明对话确实走了第三方 api。
切换完成后,Codex移动端和桌面端互为镜像。
几个需要注意的地方
历史对话会消失
切换 provider 之后,之前的历史对话记录会看不到。这是 Codex 的机制,对话记录和 provider 绑定,换了 provider 就相当于新建账户。
这个目前没有绕过的办法。
插件解锁
通过这种方式之前灰色的插件也解锁了,同时模型的快速模式会显示闪电图标。
电脑端从一个中转站切换到另一个中转站的 key 之后手机端会显示离线
目前还没找到解决方案,欢迎佬友探索。
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感觉我就像袜子一样
今晚穿袜子的时候太用力给脚后跟那一块的袜子扯烂了,当时愣了一下然后就觉得我就像这个袜子,每天穿着,时不时扯一扯,就像生活天天鞭策我,稍微一用力就会裂开,唯一的区别是袜子不会自己修补自己,但是我会 :distorted_face:
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via LINUX DO - 热门话题 (author: GreenNa)
今晚穿袜子的时候太用力给脚后跟那一块的袜子扯烂了,当时愣了一下然后就觉得我就像这个袜子,每天穿着,时不时扯一扯,就像生活天天鞭策我,稍微一用力就会裂开,唯一的区别是袜子不会自己修补自己,但是我会 :distorted_face:
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GPT PRO 20x降智半个月了,正版还不如盗版
邮件发了一周了,屁也没解决,真的是服了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Timetzh)
邮件发了一周了,屁也没解决,真的是服了
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