vibe coding咋翻译更好
近期高热词汇,这个vibe coding用中文怎么说比较贴切呢。
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近期高热词汇,这个vibe coding用中文怎么说比较贴切呢。
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关于figureai直播,想看看各位佬的看法
这几天休息的时候一直在看figureai的直播,感觉挺不错的,有没有佬对这方面比较了解的?目前国内类似于宇树能做到什么样的水准?这种机器人主要的技术点是在硬件上还是软件上?
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怎么更好的使用多个公益站的资源?
收集了几个站内的公益站,怎么更好的使用这些公益站的资源呢?前面是套一层 CPA 还是newapi 呢?
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收集了几个站内的公益站,怎么更好的使用这些公益站的资源呢?前面是套一层 CPA 还是newapi 呢?
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Cursor会清空工作区
之前使用MCP的时候,一旦出现那种未支付账单,马上回删除会话历史和回退修改过的文件的。
今天使用MCP的以后,直接把工作区的文件直接删除了。太可怕了,应该还是会监控用户的对话、文件和行为的。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: WuKong)
之前使用MCP的时候,一旦出现那种未支付账单,马上回删除会话历史和回退修改过的文件的。
今天使用MCP的以后,直接把工作区的文件直接删除了。太可怕了,应该还是会监控用户的对话、文件和行为的。
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请教一下大佬们team怎么产号?我看team可以绕过addphone?
如题,之前有买了一个2个月免费的team母号,目前研究出来一些头目域名邮箱可以绕过addphone拿rt,但是如何高效拿?
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如题,之前有买了一个2个月免费的team母号,目前研究出来一些头目域名邮箱可以绕过addphone拿rt,但是如何高效拿?
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佬友们现在一般是怎么通过AI进行开发的探讨贴
去年初的时候我接触到人工智能只局限于人工智能网页端对话加代码粘贴工作,能解决一些小问题,大问题处理不了。
直到去年年中的时候接触到了cursor,然后就一直关注AI Agent编程的一些事情。现在我的工作流程已经基本完善了。但是还是想要和大家探讨一下看看是否缺少。大家一起探讨互相学习
首先是网页端聊天。这个我一般会用比较智能的人工智能,chatgpt或者claude。通过对话分析项目未来的可行性,可用性等。确定可行后开始探讨架构技术栈之类的。确保适配需求。
然后就是提示词生成(我一般让AI帮我做提示词当然我自己会看,然后做出微调之类的)。
生成后的提示词,根据类型提交给对应的AI agent,目前主要用的是openclaw和codex。openclaw部署在云服务器上面,一般做web应用的时候就会发送给openclaw。做好web应用后就会直接部署运行。然后我就能直接看到一个响应的web应用(这个目前是我觉得很舒服的地方)
codex就不用说了,基本上需要文件传输的部分都是交给codex在做,但是因为国内使用的便捷性。我这边一般都是codex调用deepseek。
最后就是审查阶段,我这边会把彼此生成可以运行的项目交给另一个AI Agent(诸如openclaw生成的交给codex,codex生成的交给openclaw)进行审查,一般会审查出一些问题后会让生成审查报告然后交回完成修改。
这一套工作流下来整体还算完善,美中不足的是测试还算需要我自己做。这个部分很难处理,经常一个项目修来修去修十来次的问题。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 赵公明)
去年初的时候我接触到人工智能只局限于人工智能网页端对话加代码粘贴工作,能解决一些小问题,大问题处理不了。
直到去年年中的时候接触到了cursor,然后就一直关注AI Agent编程的一些事情。现在我的工作流程已经基本完善了。但是还是想要和大家探讨一下看看是否缺少。大家一起探讨互相学习
首先是网页端聊天。这个我一般会用比较智能的人工智能,chatgpt或者claude。通过对话分析项目未来的可行性,可用性等。确定可行后开始探讨架构技术栈之类的。确保适配需求。
然后就是提示词生成(我一般让AI帮我做提示词当然我自己会看,然后做出微调之类的)。
生成后的提示词,根据类型提交给对应的AI agent,目前主要用的是openclaw和codex。openclaw部署在云服务器上面,一般做web应用的时候就会发送给openclaw。做好web应用后就会直接部署运行。然后我就能直接看到一个响应的web应用(这个目前是我觉得很舒服的地方)
codex就不用说了,基本上需要文件传输的部分都是交给codex在做,但是因为国内使用的便捷性。我这边一般都是codex调用deepseek。
最后就是审查阶段,我这边会把彼此生成可以运行的项目交给另一个AI Agent(诸如openclaw生成的交给codex,codex生成的交给openclaw)进行审查,一般会审查出一些问题后会让生成审查报告然后交回完成修改。
这一套工作流下来整体还算完善,美中不足的是测试还算需要我自己做。这个部分很难处理,经常一个项目修来修去修十来次的问题。
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佬们现在是用codex cli还是codex桌面端?
都说codex好用,刚从claude code切换到codex,目前大家使用cli还是桌面端?本人mac电脑
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via LINUX DO - 最新话题 (author: mooorse)
都说codex好用,刚从claude code切换到codex,目前大家使用cli还是桌面端?本人mac电脑
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你知道的,放上 Arxiv 的时候 每个人都要对论文的所有内容承担全部责任
info.arxiv.org
Policy for authors’ use of generative AI language tools - Content Moderation -...
arXiv is a forum for professional members of the scientific community, providing rapid distribution of new research. As part of the service all submissions are subject to moderation. Material submitted to arXiv is expected to be self-contained and of...
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分享b站每周必看全量汇总数据
爬了B站的全部每周必看到一个Excel里一共一万三千多条,可以通过up主,播放量,类型等灵活筛选和排序(个别列比如投币数和收藏数等Excel里隐藏了,可以手动打开),有视频链接可以直达,分享给大家🔥方便寻找适合自己口味的优质视频 😎
链接:https://pan.baidu.com/s/1ZqWFX4AtG-nzbPP8ka9Flw?pwd=zri7
提取码:zri7
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via LINUX DO - 最新话题 (author: shaoz)
爬了B站的全部每周必看到一个Excel里一共一万三千多条,可以通过up主,播放量,类型等灵活筛选和排序(个别列比如投币数和收藏数等Excel里隐藏了,可以手动打开),有视频链接可以直达,分享给大家🔥方便寻找适合自己口味的优质视频 😎
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via LINUX DO - 最新话题 (author: shaoz)
想找一个tts,11lab的太贵了,最近在用azure感觉中英文都差点意思,但是好处是每个月的免费额度就够我用了的。我还用了fish pro的api确实不错,还有类似的可以克隆声音的tts吗?请大家推荐给我。谢谢
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【土木佬】昨天用codex完成了ls-dyna的全流程仿真
作为一个实打实的土木佬,和各位佬分享一下昨天用codec完成的全流程仿真。
首先让codex帮我去找solidworks(建模的)和hypermesh(画网格的)的mcp,然后让他帮我装好,这里他装了solidworks的mcp,但是没找到hypermesh的,然后我把我的需求和他说了一下,他自己查找hypermesh官方的API接口文档,帮我做了一个真实可用的mcp(不过这里网格画的还是存在部分歧义,还需要调整或者优化提示词。)。
完成这一步之后,就到了关键字配置和计算,这里我提供了自己之前做过的一个仿真的原始计算文件给他参考。让他配置只有几何模型(就是hypermesh自动导出的模型文件),他成功完成了配置以及工程语义理解,我检查后发现对于复杂的大量节点他也能处理的很好。
最后让他根据本次计算的流程和经验总结一个我本地可以成功跑通的skill,最后调用这个skill即可用22分钟完成之前一两个小时复杂的仿真流程!
说起来也很搞笑,我做了一个专门结构化解析ls-dyna关键字的项目,最后发现人家不用我的项目自己可以处理的很好(浪费了我两天的时间!🥲
最后贴图!
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 噜噜)
作为一个实打实的土木佬,和各位佬分享一下昨天用codec完成的全流程仿真。
首先让codex帮我去找solidworks(建模的)和hypermesh(画网格的)的mcp,然后让他帮我装好,这里他装了solidworks的mcp,但是没找到hypermesh的,然后我把我的需求和他说了一下,他自己查找hypermesh官方的API接口文档,帮我做了一个真实可用的mcp(不过这里网格画的还是存在部分歧义,还需要调整或者优化提示词。)。
完成这一步之后,就到了关键字配置和计算,这里我提供了自己之前做过的一个仿真的原始计算文件给他参考。让他配置只有几何模型(就是hypermesh自动导出的模型文件),他成功完成了配置以及工程语义理解,我检查后发现对于复杂的大量节点他也能处理的很好。
最后让他根据本次计算的流程和经验总结一个我本地可以成功跑通的skill,最后调用这个skill即可用22分钟完成之前一两个小时复杂的仿真流程!
说起来也很搞笑,我做了一个专门结构化解析ls-dyna关键字的项目,最后发现人家不用我的项目自己可以处理的很好(浪费了我两天的时间!🥲
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上海电信出了话费买Tokens的套餐
一元25wTokens 只支持Deepseekv3和Qwen
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一元25wTokens 只支持Deepseekv3和Qwen
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