与其为顶尖的AI花大量时间精力，不如找到你的“够用”模型
当前AI的能力呈金字塔状，大部分有付费意愿的用户也只会为金字塔顶尖的哪几家模型买单。长期使用顶级AI的用户，一旦习惯了围绕顶级AI建立起来的工作流，用户就很难再从中迁移出去，从Claude疯狂封号但是还是有人前仆后继的去付费就能看出来，顶级AI用户具有极高的粘性，真正的顶尖AI并不会因为收费就流失掉那些愿意付费的客户。
不过，这一切终究要取决于用户自身的薪资水平。我从gpt4o左右吧就一直在追最新的模型，对国模大多只是浅尝辄止。直到最近Kiro难注册、奥特曼拉闸，我转用了一段时间国模才发现，国模虽然和顶尖模型仍存在差距，但与其花大代价去追求最新模型，不如在可接受的价格区间内，找一个能把事情做完的模型。所以我现在认为，不必盲目追新，在预算内把要做的事完成就够了。
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二编：
我本意不是特指说一定要从海外模型转向国模，我只是像表达在预算内能把要做的事情完成了可以适当选择次一级的模型，比如不最求4.7，5.5转而用次一级的4.6，5.4，最新模型首先是要花大量的钱，或者精力去找渠道不如换个思路优化自己的提示词，拆分自己的工作流
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 林息)
当前AI的能力呈金字塔状，大部分有付费意愿的用户也只会为金字塔顶尖的哪几家模型买单。长期使用顶级AI的用户，一旦习惯了围绕顶级AI建立起来的工作流，用户就很难再从中迁移出去，从Claude疯狂封号但是还是有人前仆后继的去付费就能看出来，顶级AI用户具有极高的粘性，真正的顶尖AI并不会因为收费就流失掉那些愿意付费的客户。
不过，这一切终究要取决于用户自身的薪资水平。我从gpt4o左右吧就一直在追最新的模型，对国模大多只是浅尝辄止。直到最近Kiro难注册、奥特曼拉闸，我转用了一段时间国模才发现，国模虽然和顶尖模型仍存在差距，但与其花大代价去追求最新模型，不如在可接受的价格区间内，找一个能把事情做完的模型。所以我现在认为，不必盲目追新，在预算内把要做的事完成就够了。
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二编：
我本意不是特指说一定要从海外模型转向国模，我只是像表达在预算内能把要做的事情完成了可以适当选择次一级的模型，比如不最求4.7，5.5转而用次一级的4.6，5.4，最新模型首先是要花大量的钱，或者精力去找渠道不如换个思路优化自己的提示词，拆分自己的工作流
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谷歌大模型研究员姚顺宇访谈中爆料搞“硬蒸”的国模实验室有哪些
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采访原片 ：对姚顺宇的4小时访谈：请允许我小疯一下！在Anthropic和Gemini训模型、技术预测、英雄主义已过去_哔哩哔哩_bilibili
爆料节点：0:57:06
从口型上来看，感觉第一个是GLM(Kimi?小米？)和第二个是Kimi(不确定，还可能是Deepseek？ 🤔)
(注意；访谈时间是3月，估计小米还没上桌？)
这个访谈比罗福莉有深度和有意思多了，建议佬们去看看。
叠个甲：访谈中也提到了蒸馏基本是业内心照不宣的操作了，谁也别指责谁，这个帖子只是单纯好奇，讨论访谈中提到的“硬蒸”的Lab是哪两个。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Eeevan)
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采访原片 ：对姚顺宇的4小时访谈：请允许我小疯一下！在Anthropic和Gemini训模型、技术预测、英雄主义已过去_哔哩哔哩_bilibili
爆料节点：0:57:06
从口型上来看，感觉第一个是GLM(Kimi?小米？)和第二个是Kimi(不确定，还可能是Deepseek？ 🤔)
(注意；访谈时间是3月，估计小米还没上桌？)
这个访谈比罗福莉有深度和有意思多了，建议佬们去看看。
叠个甲：访谈中也提到了蒸馏基本是业内心照不宣的操作了，谁也别指责谁，这个帖子只是单纯好奇，讨论访谈中提到的“硬蒸”的Lab是哪两个。
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这个5万多颗星的GitHub项目是真的假的啊，通过家里wifi就能穿墙透视隔壁邻居的一举一动？？
这个5万多颗星的GitHub项目是真的假的啊？？
看这么多星，不像是假的啊
不用摄像头，通过家里wifi就能穿墙透视隔壁邻居的一举一动？？
那男孩在xx，女孩在xx，也能直接穿墙看到？？
● 隔壁有几个人
● 在哪个位置
● 在干啥
● 还能测呼吸和心率
都能看的见，这么恐怖吗？
好像说是基于“WiFi DensePose”技术，能够将普通的 Wi-Fi 信号转化为空间智能传感器。
GitHub - ruvnet/RuView: π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video. · GitHub
原理： 空间中的 Wi-Fi 路由器会持续发射无线电波。当人体在空间中移动、呼吸甚至静坐时，人体内的水分会反射和干扰这些无线电波。该项目声称通过廉价的微控制器（如十几块钱的 ESP32-S3 芯片）收集这些信号的变化——被称为“信道状态信息 (CSI)”，然后利用神经网络算法（AI）将其解析为人体的三维骨架姿态、呼吸频率或心跳等数据。
无需摄像头、不侵犯视觉隐私、可以在黑暗中工作，且理论上不受墙壁阻挡。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 云天明)
这个5万多颗星的GitHub项目是真的假的啊？？
看这么多星，不像是假的啊
不用摄像头，通过家里wifi就能穿墙透视隔壁邻居的一举一动？？
那男孩在xx，女孩在xx，也能直接穿墙看到？？
● 隔壁有几个人
● 在哪个位置
● 在干啥
● 还能测呼吸和心率
都能看的见，这么恐怖吗？
好像说是基于“WiFi DensePose”技术，能够将普通的 Wi-Fi 信号转化为空间智能传感器。
GitHub - ruvnet/RuView: π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video. · GitHub
原理： 空间中的 Wi-Fi 路由器会持续发射无线电波。当人体在空间中移动、呼吸甚至静坐时，人体内的水分会反射和干扰这些无线电波。该项目声称通过廉价的微控制器（如十几块钱的 ESP32-S3 芯片）收集这些信号的变化——被称为“信道状态信息 (CSI)”，然后利用神经网络算法（AI）将其解析为人体的三维骨架姿态、呼吸频率或心跳等数据。
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特朗普到了，下飞机握手了！
live.bilibili.com
哔哩哔哩直播，二次元弹幕直播平台
哔哩哔哩（bilibili）直播，在这里看见最年轻的生活方式，学习、游戏、电竞、宅舞、唱见、绘画、美食等等应有尽有，快来捕捉你最喜欢的up主最真实的一面吧！
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 雪梨纽西兰希思露甘奶迪)
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用mcp搓free号容易被封吗？
佬们，最近我用AI去调用playwright这个mcp来啊帮我搓号，这种方式搓出来的free号容易被封吗？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Alexxx)
佬们，最近我用AI去调用playwright这个mcp来啊帮我搓号，这种方式搓出来的free号容易被封吗？
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分享一些我搜集到AIGC检测的网站，希望大佬们给一些改论文ai率的建议
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Mitty)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Mitty)
看提示词话题有感，使用pi定制你的提示词最佳实践
1. 背景
看了2个帖子，一个是介绍pi-agent《推荐一下pi》的，另一个是《学提示词，是不是很蠢？》
我本身提示词写的就一塌糊涂，在agent工具装了
碰巧最近在用pi-agent
那还说啥了，结合一下！
2. pi+优质提示词模板
给pi做了个extension
直接展示！！！
步骤1:
选择命令
步骤2:
提问1
提问2
提问3-5… 省略
提交 - 会自己组装出完整 结构化的优质提示词
响应
最终
git命令
----------------------
3. 总结
这套extension的作用就是以交互式提问和输入的方式，帮你创建优质提示词(我做的主要是对标git-dev的内容，可以是其他内容)
感觉舒服了(pi真好用)
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1. 背景
看了2个帖子，一个是介绍pi-agent《推荐一下pi》的，另一个是《学提示词，是不是很蠢？》
我本身提示词写的就一塌糊涂，在agent工具装了
/grill-me感觉用起来很舒服了，今天碰巧看了学提示词那篇文章，突然觉得/grill-me不就是把我写的破烂漏洞百出的开发任务由ai提问总结完善吗！碰巧最近在用pi-agent
那还说啥了，结合一下！
2. pi+优质提示词模板
给pi做了个extension
直接展示！！！
步骤1:
选择命令
步骤2:
提问1
提问2
提问3-5… 省略
提交 - 会自己组装出完整 结构化的优质提示词
响应
最终
git命令
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3. 总结
这套extension的作用就是以交互式提问和输入的方式，帮你创建优质提示词(我做的主要是对标git-dev的内容，可以是其他内容)
感觉舒服了(pi真好用)
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