GitHub issues攻击是什么新型攻击模式？
今天在参加的Valse 2026的时候，被同学突然喊住，打了个电话说你的GitHub炸看，我寻思怎么炸？一打开发现issues全是这些信息，这里我就挑下面两三个去说明吧，具体的过一会给delete了，我很好奇issues攻击的受益者是谁，不是可以删嘛？然后我也没搞懂，单纯骚扰那些star过的用户？给别人造成恶意的感觉？
先列出来我的issues，待会可能要delete毕竟后续要发论文，然后可能会审稿人造成不好的影响
然后展示一下一两个评论
不说别的这1671颗星我们就没有啊！
再来一个也是阴中阴6886，我连尾数都没有笑死了
至于我们的star？
先看眼涨幅：两个月300，稍微涨的多点的时候都是在大力宣传的时候（csdn，抖音，小红书，推特）包括这次的linux do上的宣传
这里就不说了，然后更过分的是，如果是单纯攻击我们的还好，似乎它攻击的远远不止我们
随便看一个人，涉及的仓库就有几百，每个还发5条
全是在一天还是在一个晚上
而且你似乎也不是ai自主整的，连token都想省，攻击来去还是那几套模板，都没有适应各种仓库
哎，有点苦恼，本来还在参加会议的，突然赶了回来，但是所幸发现有一个issues是有用的，还没改完，前几天nips刚交完，25号又要emnlp还没赶完，好复杂，希望社区的大家可以维护好，大家也不用被恶意浪费心情，希望我们都可以维护好，等我论文的伙伴也稍微等一会，实验已经搞定，故事还差点hhh
多的不说了，希望大家在遇到相同的情况的时候，也能很好的处理，谢谢
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via LINUX DO - 最新话题 (author: zemu宸)
今天在参加的Valse 2026的时候，被同学突然喊住，打了个电话说你的GitHub炸看，我寻思怎么炸？一打开发现issues全是这些信息，这里我就挑下面两三个去说明吧，具体的过一会给delete了，我很好奇issues攻击的受益者是谁，不是可以删嘛？然后我也没搞懂，单纯骚扰那些star过的用户？给别人造成恶意的感觉？
先列出来我的issues，待会可能要delete毕竟后续要发论文，然后可能会审稿人造成不好的影响
然后展示一下一两个评论
不说别的这1671颗星我们就没有啊！
再来一个也是阴中阴6886，我连尾数都没有笑死了
至于我们的star？
先看眼涨幅：两个月300，稍微涨的多点的时候都是在大力宣传的时候（csdn，抖音，小红书，推特）包括这次的linux do上的宣传
这里就不说了，然后更过分的是，如果是单纯攻击我们的还好，似乎它攻击的远远不止我们
随便看一个人，涉及的仓库就有几百，每个还发5条
全是在一天还是在一个晚上
而且你似乎也不是ai自主整的，连token都想省，攻击来去还是那几套模板，都没有适应各种仓库
哎，有点苦恼，本来还在参加会议的，突然赶了回来，但是所幸发现有一个issues是有用的，还没改完，前几天nips刚交完，25号又要emnlp还没赶完，好复杂，希望社区的大家可以维护好，大家也不用被恶意浪费心情，希望我们都可以维护好，等我论文的伙伴也稍微等一会，实验已经搞定，故事还差点hhh
多的不说了，希望大家在遇到相同的情况的时候，也能很好的处理，谢谢
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via LINUX DO - 最新话题 (author: zemu宸)
股票相关 快手能跟吗
刚看到 快手新出的视频ai。效果还行。看到股价拉了10%
下周还可以继续跟吗。有佬用过他家的视频生成效果怎样呢
也许不用最好，看智谱抄那么高。东西如果质量够用，有字节的90%
是不是现在还能追这个股票
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Leslie)
刚看到 快手新出的视频ai。效果还行。看到股价拉了10%
下周还可以继续跟吗。有佬用过他家的视频生成效果怎样呢
也许不用最好，看智谱抄那么高。东西如果质量够用，有字节的90%
是不是现在还能追这个股票
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Opus 4.6 还是 4.7，现在 4.7 的“降智”还严重吗？
佬友们，前段时间不是opus刚出那会各种降智吗，现在体感如何，在纠结蹬4.6还是4.7比较好，主要是用来调项目逻辑代码相关。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: YJP)
佬友们，前段时间不是opus刚出那会各种降智吗，现在体感如何，在纠结蹬4.6还是4.7比较好，主要是用来调项目逻辑代码相关。
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今天的L站就到这里了，明天继续
昨天刚注册，今天上班刷了一天了（摸鱼 👣） 🫠 🫠不行了不行了。明天继续
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Sleepyqing)
昨天刚注册，今天上班刷了一天了（摸鱼 👣） 🫠 🫠不行了不行了。明天继续
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Sleepyqing)
Request too large (max 32MB) 一点实操建议和想法交流
我用的any碰上这个/compact压缩也没用，只能重开对话，重开后我直接问能否继续上个对话未完成的任务，它就自动能去衔接了，比较粗糙简单的法子，可能会比较费token，不知道佬友们还有没有更优雅省token的方式
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Jackie)
我用的any碰上这个/compact压缩也没用，只能重开对话，重开后我直接问能否继续上个对话未完成的任务，它就自动能去衔接了，比较粗糙简单的法子，可能会比较费token，不知道佬友们还有没有更优雅省token的方式
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新浪邮箱开屏广告好离谱
之前因为新浪邮箱过一段时间不用就会冻结，所以装了个 app 时不时登一下。今天点开看一眼，一个大大的还未登录展现在眼前，我找了半天也没看见登陆按钮在哪。反应了一会才明白过来，原来是开屏广告
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 没吃饱的笨蛋)
之前因为新浪邮箱过一段时间不用就会冻结，所以装了个 app 时不时登一下。今天点开看一眼，一个大大的还未登录展现在眼前，我找了半天也没看见登陆按钮在哪。反应了一会才明白过来，原来是开屏广告
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折腾了半天TG✈️终于迁移到新设备上了
TG一直在苹果设备上，安卓新设备登录要给钱 😅
去其他市场找2024版本的tg，登录的时候只需要其他设备接收验证码即可，
找不到下载的地方可以用gork 搜索一下 。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: moodx)
TG一直在苹果设备上，安卓新设备登录要给钱 😅
去其他市场找2024版本的tg，登录的时候只需要其他设备接收验证码即可，
找不到下载的地方可以用gork 搜索一下 。
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OpenAI 最智能 AI 语音模型：GPT-Realtime-2 登场，GPT-5 级推理能力 - IT之家
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
「评论区抽奖」别再被“10元1亿Token”骗了，真正烧钱的是你看不见的地方
官网：OneToken.sh
关于本站 OneToken 价格的一些说明
价格透明、缓存极低、图片价格同样极低，按量计费，用多少算多少。
最近看到有些佬友反馈：
----------------------
为什么很多人会觉得 token 很不耐用？
现在市面上有很多平台，会用非常低的价格或者大量免费额度来吸引用户。
比如有些平台可能会宣传：
但很多用户真正使用后会发现：
● 额度消耗速度很快
● 使用体验不稳定
● 容易出现幻觉、降智
● 上下文能力不符合预期
● 明明看起来 token 很多，但实际并不耐用
这并不完全是用户的问题。
很多时候，是因为用户在不了解具体计费规则的情况下，只看到了“表面上的 token 数量”，却没有看到背后的真实成本。
例如：
● 不同模型倍率是否透明
● 是否接入满血官方模型
● 是否存在低质模型自动切换
● 缓存是否正常命中
● 缓存价格是否足够低
● 后续付费体验是否依然划算
所以，单纯拿“多少元可以买多少 token”来判断是否便宜，其实并不准确。
真正影响使用体验和实际成本的，不只是 token 数量，而是：
----------------------
我们想表达的核心观点
本站并不是靠“低价噱头”或者“大量免费额度”来吸引用户。
我们更想表达的是：
● 计费倍率不透明
● 模型质量差导致反复返工
● 缓存价格过高，甚至没有缓存
● 平台用低价吸引用户，再通过其他方式回收成本
我们不想做这种“看起来便宜，实际并不便宜”的模式。
本站更希望做到：
● 价格清楚
● 模型真实
● 计费透明
● 缓存足够低
● 长期使用依然划算
----------------------
我们坚持接入满血官方模型
本站一直坚持接入 满血官方模型。
不做缩水，不做阉割，也不靠模糊计费制造“看起来便宜”的错觉。
我们的目标很简单：
● 价格透明
● 模型真实可用
● 缓存价格足够低
● 服务长期稳定
● 真实用户用起来更划算
以
真正有优势的地方在于：
以
● 输入：1.3K tokens
● 输出：189.1K tokens
● 缓存读取：28.4M tokens
● 缓存写入：1.6M tokens
● 对应官方成本约：
在本站当前计费标准下，17元左右就足以完成一轮非常完整、非常有体验感的使用过程。
这说明一个问题：
对于重度用户来说，缓存优势会进一步放大，长期使用成本会更明显下降。
----------------------
为什么缓存价格很重要？
很多人只关注输入和输出价格，但真正长期使用大模型时，缓存成本 才是影响实际体验的关键因素之一。
尤其是以下场景：
● 长对话连续追问
● Claude Code / Cline / Cursor 等代码工作流
● 项目级代码审计
● 多轮文档分析
● Agent 自动化任务
● 高上下文记忆场景
这些场景都有一个共同点：
如果缓存读取价格足够低，那么在缓存命中后，后续使用成本会明显下降。
也就是说：
我们不想只做表面低价，而是希望把成本真正压在用户长期高频使用的关键位置上。
----------------------
图片模型价格同样非常低
除了文本模型外，本站的图片模型价格也做了非常激进的优化。
以
● 单张图片仅
● 无论1K、2K还是4K画质，皆为0.05
这个价格已经不是普通意义上的便宜，而是极低成本。
无论你是用于：
● UI 配图
● 营销海报
● 封面图
● 头像
● 创意草图
● 内容配图
都可以大幅降低试错成本。
你不需要再纠结：
----------------------
为什么我们不大批量提供免费额度？
并不是本站不愿意提供免费体验，而是大量开放免费额度，通常会带来很多问题。
例如：
● 薅羊毛用户大量涌入
● 脚本滥用、刷接口行为增多
● 无效请求明显上升
● 服务资源被大量占用
● 正常用户的稳定性受到影响
● 真正付费用户的体验被稀释
说白了，免费额度并不是没有成本。
如果把大量资源投入到“表面上的免费”，最后受到影响的，反而是那些真正需要稳定使用模型的用户。
所以，我们更愿意把资源投入到这些地方：
● 保证模型质量
● 保证服务稳定
● 保证官方满血能力
● 大幅压低缓存成本
● 降低图片生成成本
● 让真实用户长期使用更划算
这也是本站一直坚持的方向。
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我们和低价噱头的区别
官网：OneToken.sh
关于本站 OneToken 价格的一些说明
价格透明、缓存极低、图片价格同样极低，按量计费，用多少算多少。
最近看到有些佬友反馈：
“本站为什么没有免费用量？”这里统一说明一下本站的定价逻辑，以及为什么我们没有选择大批量开放免费额度。
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为什么很多人会觉得 token 很不耐用？
现在市面上有很多平台，会用非常低的价格或者大量免费额度来吸引用户。
比如有些平台可能会宣传：
10 元可以买 1 个亿 tokens乍一看，这个价格非常夸张，甚至会让人觉得“非常划算”。
但很多用户真正使用后会发现：
● 额度消耗速度很快
● 使用体验不稳定
● 容易出现幻觉、降智
● 上下文能力不符合预期
● 明明看起来 token 很多，但实际并不耐用
这并不完全是用户的问题。
很多时候，是因为用户在不了解具体计费规则的情况下，只看到了“表面上的 token 数量”，却没有看到背后的真实成本。
例如：
● 不同模型倍率是否透明
● 是否接入满血官方模型
● 是否存在低质模型自动切换
● 缓存是否正常命中
● 缓存价格是否足够低
● 后续付费体验是否依然划算
所以，单纯拿“多少元可以买多少 token”来判断是否便宜，其实并不准确。
真正影响使用体验和实际成本的，不只是 token 数量，而是：
模型质量、计费透明度、上下文能力、缓存价格、长期稳定性。
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我们想表达的核心观点
本站并不是靠“低价噱头”或者“大量免费额度”来吸引用户。
我们更想表达的是：
一个正常项目真正需要消耗的 token 数量，往往没有想象中那么夸张。很多时候，用户觉得“ token 完全不够用”，并不是因为项目真的需要这么多 token，而是因为：
如果模型质量稳定、缓存价格足够低、计费规则足够透明，token 的使用没有想象中那么夸张。
● 计费倍率不透明
● 模型质量差导致反复返工
● 缓存价格过高，甚至没有缓存
● 平台用低价吸引用户，再通过其他方式回收成本
我们不想做这种“看起来便宜，实际并不便宜”的模式。
本站更希望做到：
● 价格清楚
● 模型真实
● 计费透明
● 缓存足够低
● 长期使用依然划算
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我们坚持接入满血官方模型
本站一直坚持接入 满血官方模型。
不做缩水，不做阉割，也不靠模糊计费制造“看起来便宜”的错觉。
我们的目标很简单：
● 价格透明
● 模型真实可用
● 缓存价格足够低
● 服务长期稳定
● 真实用户用起来更划算
以
claude-sonnet-4-6 为例，当前计费如下：1 Credits = 1 元可以看到，输入和输出价格基本按照官方成本透明计费。
真正有优势的地方在于：
本站的缓存读取价格非常低。对于长上下文对话、代码分析、项目审计、Agent 工作流等高频使用场景来说，缓存命中后，实际成本会明显下降。
以
claude-sonnet-4-6 的一次实际使用情况为例：● 输入：1.3K tokens
● 输出：189.1K tokens
● 缓存读取：28.4M tokens
● 缓存写入：1.6M tokens
● 对应官方成本约：
$17.49在本站当前计费标准下，17元左右就足以完成一轮非常完整、非常有体验感的使用过程。
这说明一个问题：
真正影响成本的，不只是输入输出 token，而是缓存命中后的整体计费结构。对于轻度用户来说，少量充值已经足够验证模型效果。
对于重度用户来说，缓存优势会进一步放大，长期使用成本会更明显下降。
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为什么缓存价格很重要？
很多人只关注输入和输出价格，但真正长期使用大模型时，缓存成本 才是影响实际体验的关键因素之一。
尤其是以下场景：
● 长对话连续追问
● Claude Code / Cline / Cursor 等代码工作流
● 项目级代码审计
● 多轮文档分析
● Agent 自动化任务
● 高上下文记忆场景
这些场景都有一个共同点：
会反复复用大量上下文。如果缓存读取价格高，那么每一轮对话都会产生较高成本。
如果缓存读取价格足够低，那么在缓存命中后，后续使用成本会明显下降。
也就是说：
你越是认真使用，越能感受到低缓存成本带来的优势。这也是本站重点优化缓存价格的原因。
我们不想只做表面低价，而是希望把成本真正压在用户长期高频使用的关键位置上。
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图片模型价格同样非常低
除了文本模型外，本站的图片模型价格也做了非常激进的优化。
以
gpt-image-2 为例：1 Credits = 1 元也就是说：
● 单张图片仅
0.05 元● 无论1K、2K还是4K画质，皆为0.05
这个价格已经不是普通意义上的便宜，而是极低成本。
无论你是用于：
● UI 配图
● 营销海报
● 封面图
● 头像
● 创意草图
● 内容配图
都可以大幅降低试错成本。
你不需要再纠结：
“这张图值不值得生成？”而是可以真正做到：
想试就试，想出就出。对于需要批量尝试风格、生成素材、制作封面和营销图的用户来说，这个价格优势会非常明显。
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为什么我们不大批量提供免费额度？
并不是本站不愿意提供免费体验，而是大量开放免费额度，通常会带来很多问题。
例如：
● 薅羊毛用户大量涌入
● 脚本滥用、刷接口行为增多
● 无效请求明显上升
● 服务资源被大量占用
● 正常用户的稳定性受到影响
● 真正付费用户的体验被稀释
说白了，免费额度并不是没有成本。
如果把大量资源投入到“表面上的免费”，最后受到影响的，反而是那些真正需要稳定使用模型的用户。
所以，我们更愿意把资源投入到这些地方：
● 保证模型质量
● 保证服务稳定
● 保证官方满血能力
● 大幅压低缓存成本
● 降低图片生成成本
● 让真实用户长期使用更划算
这也是本站一直坚持的方向。
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我们和低价噱头的区别
linux.do
「评论区抽奖」别再被“10元1亿Token”骗了，真正烧钱的是你看不见的地方 官网：OneToken.sh 关于本站 OneToken 价格的一些说明 价格透明、缓存极低、图片价格同样极低，按量计费，用多少算多少。 最近看到有些佬友反馈：“本站为什么没有免费用量？”这里统一说明一下本站的定价逻辑，以及为什么我们没有选择大批量开放免费额度。 ---------------------- 为什么很多人会觉得 token 很不耐用？ 现在市面上有很多平台，会用非常低的价格或者大量免费额度来吸引用户。…
有些平台的逻辑是：
我们更希望用户能清楚知道：
● 自己用的是什么模型
● 每一类 token 怎么计费
● 缓存成本是多少
● 长期使用是否划算
这才是我们理解的价格透明。
如果你是轻度用户，少量充值就足够体验模型效果。
如果你是高频用户，尤其是长上下文、代码分析、Agent 工作流、图片批量生成用户，在本站开通月卡后，整体成本优势会更加明显。
我们不做“看起来免费很多，实际后面偷偷薅回来”的玩法。
本站希望提供的是：
----------------------
评论区抽20名 500万Token
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 苏苏 OneToken.sh)
先用低价或免费额度吸引用户，再通过复杂规则、倍率、模型切换、缓存成本等方式把成本收回来。而本站的逻辑是：
不靠故意报低价忽悠用户，而是把价格、模型、缓存和计费规则尽量讲清楚。我们不希望用户只看到一个夸张的 token 数字。
我们更希望用户能清楚知道：
● 自己用的是什么模型
● 每一类 token 怎么计费
● 缓存成本是多少
● 长期使用是否划算
这才是我们理解的价格透明。
如果你是轻度用户，少量充值就足够体验模型效果。
如果你是高频用户，尤其是长上下文、代码分析、Agent 工作流、图片批量生成用户，在本站开通月卡后，整体成本优势会更加明显。
我们不做“看起来免费很多，实际后面偷偷薅回来”的玩法。
本站希望提供的是：
价格透明、模型满血、缓存极低、图片极低价、长期稳定可用的中转服务。
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评论区抽20名 500万Token
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 苏苏 OneToken.sh)
求佬友们推荐macbookpro
现在用的是macbookair M4 16+512
在并行开发+远程win的时候经常顶满16G体验有点差
准备把现在的出二手换一台二手的pro
不知道m几的性价比高一点，换什么配置的好一点呢32+1T吗
佬友们可以推荐一下二手的配置+价格吗 :tieba_087:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 1EchA)
现在用的是macbookair M4 16+512
在并行开发+远程win的时候经常顶满16G体验有点差
准备把现在的出二手换一台二手的pro
不知道m几的性价比高一点，换什么配置的好一点呢32+1T吗
佬友们可以推荐一下二手的配置+价格吗 :tieba_087:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 1EchA)
向奥特曼投降，老老实实付款
一天大部分时间都折腾在搞号上，过两天不是渠道被封就是号被封，有那个时间多干点别的不香吗，算了，老实正价土区买吧。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Nekopedia)
一天大部分时间都折腾在搞号上，过两天不是渠道被封就是号被封，有那个时间多干点别的不香吗，算了，老实正价土区买吧。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Nekopedia)
小米mimo-v2.5-pro模型用着用着突然就中断
小米模型用着用着突然就报There’s an issue with the selected model (mimo-v2.5-pro). It may not exist or you may not have access to it. Run --model to pick a different model.有没有佬知道怎么解决，我每次都得重新重新生成个apikey才能继续用
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via LINUX DO - 最新话题 (author: muyi98)
小米模型用着用着突然就报There’s an issue with the selected model (mimo-v2.5-pro). It may not exist or you may not have access to it. Run --model to pick a different model.有没有佬知道怎么解决，我每次都得重新重新生成个apikey才能继续用
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via LINUX DO - 最新话题 (author: muyi98)
为什么黑与白的农场越种越亏
每次都入不敷出，一个杨桃30，种4个，然后交易行卖只能卖100多
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ansusu)
每次都入不敷出，一个杨桃30，种4个，然后交易行卖只能卖100多
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ansusu)