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问大家一个问题：CPA 测活会掉周限额度吗
最近注册的codex 账号，过几个小时周限就会往下掉一些
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via LINUX DO - 最新话题 (author: AlleAlle)
最近注册的codex 账号，过几个小时周限就会往下掉一些
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1h1g小鸡能自建中转站吗？
小白求助各位佬，目前只有一个1h1g的小鸡，之前gpt账号都是本地cpa使用，再加接入一些其他公益站。目前想分享给朋友，看站内基本都是sub2➕️newapi的，或者单sub2，想问问有什么区别呢？1h1g小鸡能跑的动吗？大概就3人使用😘
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 没想好)
小白求助各位佬，目前只有一个1h1g的小鸡，之前gpt账号都是本地cpa使用，再加接入一些其他公益站。目前想分享给朋友，看站内基本都是sub2➕️newapi的，或者单sub2，想问问有什么区别呢？1h1g小鸡能跑的动吗？大概就3人使用😘
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慢讯-xai转成spacexAi的一个部门-是否标志着顶级大模型已经无法用资源堆叠
如图，看到这个之后，我仔细想了一下，这个是不是意味着顶级大模型已经无法依赖简单资源堆叠去进化了？
或者说现在ai大模型已经做成飞轮效应了，进入ai大模型进入已经开始进行入决赛评选了？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 老文)
如图，看到这个之后，我仔细想了一下，这个是不是意味着顶级大模型已经无法依赖简单资源堆叠去进化了？
或者说现在ai大模型已经做成飞轮效应了，进入ai大模型进入已经开始进行入决赛评选了？
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巴西宣布对中国公民免签
新华社巴西利亚5月7日电（记者吴昊）巴西政府7日宣布，自2026年5月11日起，对持普通护照的中国公民实施免签入境政策。
根据巴西外交部发布的公报，持普通护照的中华人民共和国公民可享受短期免签入境，每次入境最长可免签停留30天。news.cn
巴西宣布对中国公民免签-新华网
巴西宣布对中国公民免签-
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 雪梨纽西兰希思露甘奶迪)
新华社巴西利亚5月7日电（记者吴昊）巴西政府7日宣布，自2026年5月11日起，对持普通护照的中国公民实施免签入境政策。
根据巴西外交部发布的公报，持普通护照的中华人民共和国公民可享受短期免签入境，每次入境最长可免签停留30天。news.cn
巴西宣布对中国公民免签-新华网
巴西宣布对中国公民免签-
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大家的Claude code 是如何远程连接服务器的
最近想要在tb上拼一个claude max 20x 但是车主说只能给登陆一个设备，这样的话本人有时需要远程服务器开发，但也不可能把cc放在服务器上跑 然后本地不用 这样也很难搞
各位佬有什么办法吗 我看有人说搞一个ssh的MCP，这种可行吗 不太懂这方面，求教一下 😂
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Soleil)
最近想要在tb上拼一个claude max 20x 但是车主说只能给登陆一个设备，这样的话本人有时需要远程服务器开发，但也不可能把cc放在服务器上跑 然后本地不用 这样也很难搞
各位佬有什么办法吗 我看有人说搞一个ssh的MCP，这种可行吗 不太懂这方面，求教一下 😂
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给我更多更多更多Tokens
玩Hermes一天吃了1.67亿Tokens 😭，
要不是有mimo的话，真要破产了，每天这么吃这么多Token，
干脆改名叫吞金兽算了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: deepcake)
玩Hermes一天吃了1.67亿Tokens 😭，
要不是有mimo的话，真要破产了，每天这么吃这么多Token，
干脆改名叫吞金兽算了
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我想做个中转站，请问各位大佬们哪里有性价比高的token货源渠道？
各位大佬们好！
我想做个中转站，请问大家去哪里哪里找性价比高的token货源渠道？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: gergore)
各位大佬们好！
我想做个中转站，请问大家去哪里哪里找性价比高的token货源渠道？
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我好像触摸到mimo-v2.5-pro模型的禁区了
月初申请的测试，给了一个月的max套餐，16亿token，量大管饱，因为是白送的测试，没体验过模型能力，也就没有用于正式项目。手上有hermesAgent这种消耗大户，暂时给安排进hermes里去测试能力
前几天用着感觉挺好，虽然消耗大，一个问题6万+token，但白送的16亿，又没犯什么错，还有时候排个几分钟的队…但是国产嘛…“算力紧张、被卡脖子、研发贵、成本高”，理解的，都懂
甚至测到它好像没设什么规矩，挺奔放的，写脚本、注入这种活都敢干，我大受震惊！一度跟朋友吹嘘"gpt不能干的事儿mimo能干"
（以下内容截图"沙盘环境"仅仅是测试模型，无任何商业化、违规使用）
然而今晚刚启动hermes，发现它不认识自己是谁了，查看记忆：空。
给我吓一跳，我费尽心机调教了半个月的hermes可不能傻了啊！
不断追问它原因，最终它说是 它的模型推理，偷懒没读取配置文件，猜了一个配置文件的路径，这还是人工智能吗？ 挺"人工"的，但是"不太智能"
找到mimo禁区了：帮你写注入写透视写外挂可以，骂自己不行 🤣
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lucian)
月初申请的测试，给了一个月的max套餐，16亿token，量大管饱，因为是白送的测试，没体验过模型能力，也就没有用于正式项目。手上有hermesAgent这种消耗大户，暂时给安排进hermes里去测试能力
前几天用着感觉挺好，虽然消耗大，一个问题6万+token，但白送的16亿，又没犯什么错，还有时候排个几分钟的队…但是国产嘛…“算力紧张、被卡脖子、研发贵、成本高”，理解的，都懂
甚至测到它好像没设什么规矩，挺奔放的，写脚本、注入这种活都敢干，我大受震惊！一度跟朋友吹嘘"gpt不能干的事儿mimo能干"
（以下内容截图"沙盘环境"仅仅是测试模型，无任何商业化、违规使用）
然而今晚刚启动hermes，发现它不认识自己是谁了，查看记忆：空。
给我吓一跳，我费尽心机调教了半个月的hermes可不能傻了啊！
不断追问它原因，最终它说是 它的模型推理，偷懒没读取配置文件，猜了一个配置文件的路径，这还是人工智能吗？ 挺"人工"的，但是"不太智能"
找到mimo禁区了：帮你写注入写透视写外挂可以，骂自己不行 🤣
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lucian)
Android有没有类似slidebox的免费好用的清理相册的软件
Android版的slidebox除了当天的可以使用，其他的功能都要会员才能使用，而且只支持相机拍摄的，截屏的都不支持。。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: vivion)
Android版的slidebox除了当天的可以使用，其他的功能都要会员才能使用，而且只支持相机拍摄的，截屏的都不支持。。
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Claude Code 为啥这么爱问问题？
真被 cc 问烦了，蹬着蹬着发现每次一开 max 嘎嘎问我问题，一个小改动点问了 20 多个，但是感觉开 xhigh 又没劲，（也有可能是官 API 比中转问的多），各位佬友一般都怎么蹬 cc 的求教，真的不想埋头点 yes 了 😇
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 小P小P)
真被 cc 问烦了，蹬着蹬着发现每次一开 max 嘎嘎问我问题，一个小改动点问了 20 多个，但是感觉开 xhigh 又没劲，（也有可能是官 API 比中转问的多），各位佬友一般都怎么蹬 cc 的求教，真的不想埋头点 yes 了 😇
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GPT-5.5 Instant 发布（所有人都可以使用）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 何芸)
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https://openai.com/index/gpt-5-5-instant/
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 何芸)
0openai 古法注册 过不去了
最近注册 openai 为什么总也不成功，好不容易过了邮箱验证码，后面有显示
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via LINUX DO - 最新话题 (author: jwctsc)
最近注册 openai 为什么总也不成功，好不容易过了邮箱验证码，后面有显示
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小小暴论 为什么我觉得大多编程框架 都是过度设计且效果存疑的
大道至简的胜利, 一个神级skill推荐, 忘掉brainstorming吧 - 开发调优 - LINUX DO
之前在这个帖子末尾留了个坑，现在来填上
先叠甲, 这篇文章我主要指的是 superpowers 和 GSD 这两个框架, 我知道站里的佬友们也做了一些很优秀的框架, 我对此非常的respect. 本文的核心不是为了批判, 主要是为了分享一些观点, 希望和大家一起探讨。
1. 现有框架的一个巨大的bug
这些十几万star的编程框架竟然没有一个有做过benchmark上的实际对比, 注意这可是以提升编程效率和质量为目标的框架, 却没有任何证据能证明这些框架比简单的提示词有更好的效果, 我之前在网上翻了半天, 真的没找到有人做个严谨的实验对比, 来证明框架的效果. 有佬们如果有看过具体的评测文章, 可以贴出来我们一起学习一下
正面例子如 PI 这个coding agent 在他的博客末尾所述, 一个最简单的coding agent也能在benchmark上取得不错的效果.
想要证明一个东西的效果, 我感觉我们还是需要一些严谨的对照实验吧。很多框架带来的只是虚假的热闹, 具体落到实际项目上能否产生正向的影响，还需要更多的证据。
2. 为什么这些框架大多是过度设计的
核心出发点：AI的上下文非常宝贵, 所以：
不应该让太多和代码无关的东西占据上下文. 之前深度使用了GSD, 刚上手时觉得很厉害, 流程一大堆，文档一大堆，调研一大堆, 随便问个小问题, context都被用掉了一半. 一个下午用掉了平常10天的token量, 最后产出东西会发现不一定能完全符合你的需求, 因为他在对需求这最重要的一步做的不够深入.
另外这些框架的skill很多一看就是AI生成的，长篇大论，一大堆废话，看着就头大，这些skill有没有经过人工的review都很难说，仔细看都有很多可以精简的地方。
比方说如果你想让模型按照TDD来开发, 你并不需要搞个上千字的skill给模型讲一遍什么是TDD, 什么红绿灯, 你只需要告诉模型"按照TDD来开发", 这就足够了, TDD是一个很经典的概念, 在他的知识库里，他是知道什么是TDD的, 不需要再浪费prompt去解释它。
之前在 grill-me 的帖子中，我就实际验证了, 简单的prompt反而能实现更好的效果。
3. 模型需要复杂的约束吗?
● 好的模型不需要过多的约束, 这就像如果你是老板，你底下有一个非常非常牛逼的程序员, 那你就不需要给他太多的指导, 不然就变成内行指导外行了
● 差的模型也不需要过多的约束, 因为模型本来就笨, 注意力本来就不集中, 再给他脑子里塞一大堆上下文, 只会让他的小脑瓜转不过来，丢三落四, 对于差的模型，更需要精简而清晰的指令. 就像你让一个小孩帮你做事, 肯定是一次只给他一个清晰的指令, 让他做一件小事, 效果是最好的
4. 复杂的框架并不一定适合你
AI发展到现在, 一切软件都趋向于定制化, 学习框架的成本可能高过让AI给你定制一套简单解决方案的成本. 看看GSD，没个半天时间都看不明白怎么用
5. 复杂的框架，长期来看大概率会成为绊脚石
随着模型更新，模型的长程执行能力也在持续增强，不用任何框架，一句话让模型跑几个小时早已不稀奇（可以参考GLM5.1上线时的报告）
从长期发展来看，随着AI能力变强，我们给他约束应该是越来越少的，这是AI软件发展的大势所趋，越来越多的能力会内化进模型，上层只需要薄薄的封装即可。回到编程上，也许我们提供最少的原则性的约束(如TDD)和适应项目的规范，可能就足够了
总结
“simple but work” 是一个非常值得追求的事情。
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大道至简的胜利, 一个神级skill推荐, 忘掉brainstorming吧 - 开发调优 - LINUX DO
之前在这个帖子末尾留了个坑，现在来填上
先叠甲, 这篇文章我主要指的是 superpowers 和 GSD 这两个框架, 我知道站里的佬友们也做了一些很优秀的框架, 我对此非常的respect. 本文的核心不是为了批判, 主要是为了分享一些观点, 希望和大家一起探讨。
1. 现有框架的一个巨大的bug
这些十几万star的编程框架竟然没有一个有做过benchmark上的实际对比, 注意这可是以提升编程效率和质量为目标的框架, 却没有任何证据能证明这些框架比简单的提示词有更好的效果, 我之前在网上翻了半天, 真的没找到有人做个严谨的实验对比, 来证明框架的效果. 有佬们如果有看过具体的评测文章, 可以贴出来我们一起学习一下
正面例子如 PI 这个coding agent 在他的博客末尾所述, 一个最简单的coding agent也能在benchmark上取得不错的效果.
想要证明一个东西的效果, 我感觉我们还是需要一些严谨的对照实验吧。很多框架带来的只是虚假的热闹, 具体落到实际项目上能否产生正向的影响，还需要更多的证据。
2. 为什么这些框架大多是过度设计的
核心出发点：AI的上下文非常宝贵, 所以：
不应该让太多和代码无关的东西占据上下文. 之前深度使用了GSD, 刚上手时觉得很厉害, 流程一大堆，文档一大堆，调研一大堆, 随便问个小问题, context都被用掉了一半. 一个下午用掉了平常10天的token量, 最后产出东西会发现不一定能完全符合你的需求, 因为他在对需求这最重要的一步做的不够深入.
另外这些框架的skill很多一看就是AI生成的，长篇大论，一大堆废话，看着就头大，这些skill有没有经过人工的review都很难说，仔细看都有很多可以精简的地方。
比方说如果你想让模型按照TDD来开发, 你并不需要搞个上千字的skill给模型讲一遍什么是TDD, 什么红绿灯, 你只需要告诉模型"按照TDD来开发", 这就足够了, TDD是一个很经典的概念, 在他的知识库里，他是知道什么是TDD的, 不需要再浪费prompt去解释它。
之前在 grill-me 的帖子中，我就实际验证了, 简单的prompt反而能实现更好的效果。
3. 模型需要复杂的约束吗?
● 好的模型不需要过多的约束, 这就像如果你是老板，你底下有一个非常非常牛逼的程序员, 那你就不需要给他太多的指导, 不然就变成内行指导外行了
● 差的模型也不需要过多的约束, 因为模型本来就笨, 注意力本来就不集中, 再给他脑子里塞一大堆上下文, 只会让他的小脑瓜转不过来，丢三落四, 对于差的模型，更需要精简而清晰的指令. 就像你让一个小孩帮你做事, 肯定是一次只给他一个清晰的指令, 让他做一件小事, 效果是最好的
4. 复杂的框架并不一定适合你
AI发展到现在, 一切软件都趋向于定制化, 学习框架的成本可能高过让AI给你定制一套简单解决方案的成本. 看看GSD，没个半天时间都看不明白怎么用
5. 复杂的框架，长期来看大概率会成为绊脚石
随着模型更新，模型的长程执行能力也在持续增强，不用任何框架，一句话让模型跑几个小时早已不稀奇（可以参考GLM5.1上线时的报告）
从长期发展来看，随着AI能力变强，我们给他约束应该是越来越少的，这是AI软件发展的大势所趋，越来越多的能力会内化进模型，上层只需要薄薄的封装即可。回到编程上，也许我们提供最少的原则性的约束(如TDD)和适应项目的规范，可能就足够了
总结
“simple but work” 是一个非常值得追求的事情。
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