我的DS2API登上GitHubTrending单日全榜了和Go榜，有点意外和激动，还有一点小担忧

via LINUX DO - 热门话题 (author: CJACK)

OpenCode 接入 DeepSeek V4

想试试 DeepSeek V4，扔给 GPT-5.4 让它帮我配 OpenCode。折腾了 20 分钟，踩了两个坑，记录一下。

第一步：选对入口

DeepSeek 现在有两个模型：

● deepseek-v4-pro — 主力
● deepseek-v4-flash — 快速便宜

端点我用的是 https://api.deepseek.com/beta，实测比 /v1 顺，没遇到奇怪的兼容问题。

第二步：配 provider

OpenCode 里不要复用现有的 openai 或 anthropic provider，直接新建一个：

"aic":{
  "npm":"@ai-sdk/openai-compatible",
  "name":"兼容奥",
  "options":{"baseURL":"https://api.deepseek.com/beta","apiKey":"sk-xxx","includeUsage":true},
  "models":{
    "deepseek-v4-pro":{
      "name":"DeepSeek V4 Pro",
      "attachment":true,"reasoning":true,
      "interleaved":{"field":"reasoning_content"},
      "modalities":{"input":["text"],"output":["text"]},
      "limit":{"context":1000000,"output":384000},
      "options":{"extra_body":{"thinking":{"type":"disabled"}}},
      "variants":{
        "high":{"reasoning_effort":"high","extra_body":{"thinking":{"type":"enabled"}}},
        "xhigh":{"reasoning_effort":"max","extra_body":{"thinking":{"type":"enabled"}}}
      },
      "cost":{"input":0.44,"output":0.88,"cache_read":0.0037}
    },
    "deepseek-v4-flash":{
      "name":"DeepSeek V4 Flash",
      "attachment":true,"reasoning":true,
      "interleaved":{"field":"reasoning_content"},
      "modalities":{"input":["text"],"output":["text"]},
      "limit":{"context":1000000,"output":384000},
      "options":{"extra_body":{"thinking":{"type":"disabled"}}},
      "variants":{
        "high":{"reasoning_effort":"high","extra_body":{"thinking":{"type":"enabled"}}}
      },
      "cost":{"input":0.147,"output":0.293,"cache_read":0.0029}
    }
  }
}

踩坑记录

坑一：选错 npm 包

一开始想挂到 aio（@ai-sdk/openai）下面。原因是 OpenCode 的 openai provider 走的是 /v1/responses，DeepSeek 只支持 /v1/chat/completions。GPT-5.4 直接告诉我换 @ai-sdk/openai-compatible，立竿见影。

坑二：思考模式下报 400

配好之后一切到 high variant 就报这个：

"The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API."

DeepSeek 思考模式要求每轮请求必须把上一轮的思维链带回去。OpenCode 默认不干这事。

解法是模型配置里加一行：

"interleaved":{"field":"reasoning_content"}

加了之后多轮对话、工具调用都正常了。这个字段在 OC 文档里没怎么提，是翻 GitHub issue #6040 翻出来的。

一些选择

● 默认关思考：日常够用，省 token。需要深度推理时切 variant
● variant 命名：high / xhigh，和 OC 其他模型统一
● flash 不给 xhigh：定位是快速模型，开满思考没意义
● 成本按美元写：DeepSeek 定价是人民币，按 6.82 换算的，差不多就行

PS: 昨晚犯二了，，，dsv4 应该是不支持多模态

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 砼砼)

大道至简的胜利, 一个神级skill推荐, 忘掉brainstorming吧

最近发现一个神奇skill. mattpocock 的 /grill-megithub.com/mattpocock/skills

grill-me/SKILL.md
main

---
name: grill-me
description: Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".
---

Interview me relentlessly about every aspect of this plan until we reach a shared understanding. Walk down each branch of the design tree, resolving dependencies between decisions one-by-one. For each question, provide your recommended answer.

Ask the questions one at a time.

If a question can be answered by exploring the codebase, explore the codebase instead.

内容非常精简，只有几句话，但效果出奇的好.

它的作用就是在你提出需求的时候，不断的质问你，和你理清需求.

AI编程的第一原则就是清晰准确的描述需求. CC自带的plan中的提问功能, Superpowers里面的brainstorming, 其实都是在做这个事情, 和你理清楚需求再做计划. 需求越清晰, 执行效果才会越好. `griil-me` 也是在做这个事情, 通过对你刨根问底的深入追问来理清需求.

对需求和做计划时慢一点，实现时才能快一点, AI编程时请记住慢就是快!

实测 /grill-me > /brainstorming > /plan, grill-me的提问是最多的, 远多于另外两个工具.

实测对比

为了对比grill-me和brainstorming, 我对这两个skill问了一个非常复杂的项目级重构, 大概需要处理几十个文件的移动和重构, 非常多需要确认的细节(某个文件要挪到哪里/跨模块如何处理依赖/如何处理循环依赖/测试要不要跟着重构/某些函数要合并/哪些模块要解耦)

● grill-me问得非常详细, 问了我差不多20个问题, 花了半个小时, 后者只问了七八个问题. ● 最终用grill-me的计划, 执行起来一遍过, 100+测试全通过
● brainstorming跑起来比较唬人，又是调研又是subagent，但最终产出的计划文档并没有grill-me好 ● 具体表现在前者会生成更加详细的操作步骤, 并且看起来就非常的清晰, 而后者生成的计划文档步骤更少, 更糙一点

grill-me 这个skill的prompt非常的精简，所以能把尽可能多上下文空间留给后面的逻辑, 这一点本身就是巨大的优势
当然也有缺点, 逻辑比较简单，只做了提问，甚至问完都不会自己把文档写下来. 所以请大家问完问题之后，务必让他写入到计划文档md. 然后清空上下文之后再执行这个计划, 这样才能保持最干净的上下文

建议grill-me生成之后再让他review一遍, 或者让brainstorming Review一遍 交叉验证, 我交叉验证的时候发现grill-me的计划中漏处理一个文件, 不过问题不大

作者还录了一期AI编程的播客, 想听的话可以播客平台上搜 AI Coding For Real Engineers, 网上也有中文转录版, 他的这个仓库就是因为这期播客火起来的.

最后关于AI编程框架, 晚点我会再开新贴分享一个最近思考的暴论

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via LINUX DO - 热门话题 (author: UltraEvolution)

抽奖主题：LINUX DO历史上中奖人数最多的抽奖（AI+代理+Google大杂烩）

🏆️ 奖品详情：

一等奖 2个：Google AI Pro 4个月-1年 不等免费邀请 + DeepSeek Free无限 API1 +IDC机房订阅+随机高质量订阅
二等奖 3个 ：DeepSeek Free无限 API1 +IDC机房订阅+随机高质量订阅
三等奖 10个：DeepSeek Free无限 API1 +IDC机房订阅
LINUX DO 奖 ：DeepSeek Free无限 API1

:three_o_clock: 活动时间：

Tue, Apr 28, 2026 12:00 PM CST→Wed, Apr 29, 2026 12:00 PM CST
📝 参与方式：

在本贴下用20个字以上说明你现在对国产模型的评价，一正一负

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
将使用 LINUX DO 抽奖工具在所有回复中随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后在本帖公布，并通过论坛站内信由发起人通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由 @RenQirui 及论坛管理团队最终解释。

🛡️ 发起人承诺：

作为本次抽奖的发起人 @RenQirui，我承诺本话题的抽奖活动严格遵守 LINUX DO 社区抽奖规则。因违反上述规定引发的公平性争议或其他问题，均由我独立承担相应的道德与法律责任。

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期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系 @RenQirui 或论坛管理团队。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: RenQirui)

记录解决方案：Claude Desktop 执行cmd命令Error：Workspace still starting

按照佬的教程：Claude Desktop使用自定义API
配置好Claude Desktop 3P模式后，实际使用调用cmd命令时出现以下问题：

Output
Workspace still starting. The isolated Linux environment is booting in the background (usually 10–30 seconds). Try again shortly

此时无论等待多久依旧无法正常使用，找了相关问题：github.com/anthropics/claude-code

[BUG + GUIDE] Cowork on Windows hangs on "Setting up Claude's workspace" — CoworkVMService signature verification failure

已打开 04:19AM - 22 Mar 26 UTC
philbowers
bug platform:windows area:cowork area:installation
### Preflight Checklist - [x] I have searched [existing issues](https://github.com/anthropics/claude-code/issues?q=is%3Aissue%20state%3Aopen%20label%3Abug) and this hasn't been reported yet - [x] This is a single bug report (please file separate reports for different bugs) - [x] I am using the latest version of Claude Code ### What's Wrong? Claude Desktop's Cowork feature hangs indefinitely on "Setting up Claude's workspace" on Windows for many users. The root cause is a chain of undocumented installation requirements that the standard ClaudeSetup.exe installer does not handle correctly for existing users or non-enterprise installs. This issue documents the full failure chain and a working fix. [cowork-windows-setup-issue.md](https://github.com/user-attachments/files/26163502/cowork-windows-setup-issue.md) ### What Should Happen? Successful install with no hang up's or dome sort of notification of any errors. ### Error Messages/Logs ```shell ``` ### Steps to Reproduce All is in the attached md file ### Claude Model None ### Is this a regression? No, this never worked ### Last Working Version _No response_ ### Claude Code Version Claude Desktop 1.1.7714.0 ### Platform Anthropic API ### Operating System Windows ### Terminal/Shell PowerShell ### Additional Information _No response_

iframe (Reddit - The heart of the internet)

最终解决方案：
使用管理员方式运行claude desktop后等待2-3分钟下载安装好cowork所需的底层服务（此时你可以打开任务管理器->性能->Wi-Fi 查看网速是否正在下载/下载完成）
测试了多台windows 和 一台mac，其中包含一台没有任何开发环境（WSL/hyper-v/python等都没有）也解决了这个问题，并且可以正常让claude desktop执行cmd和python命令

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Aoung)

佬们想问问，有没有那种可以可视化编辑前端的工具，就是像135编辑微文的方式编辑的，可以拖动元素，改字，调大小的那种，之前好像看到过一个pencil，但是不知道怎么用

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Maxwell)

早上9点申请的创造者百万亿 Token 激励计划，刚刚收到邮件了

群公告
Xiaomi MiMo-V2.5 系列模型全球开源，MiMo Orbit 计划火热进行中

尊敬的 Xiaomi MiMo 开放平台用户，您好！

Xiaomi MiMo-V2.5 系列模型现已全球开源，MiMo-V2.5/V2.5 Pro 两款模型的权重与推理代码已全量开放，采用宽松的 MIT 协议，允许自由商用、二次训练与微调，无需额外授权。

此外，MiMo Orbit 计划正式推出：面向 AI builder 的『创造者百万亿 Token 激励计划』，与面向 Agent 框架团队的『Agent 生态共建计划』。

创造者百万亿 Token 激励计划
Xiaomi MiMo 将面向全球 AI 用户进行免费 Token 发放，我们将在 30 天内发放总计 100 万亿（100T） Token 权益，赠完即止。
活动时间：北京时间 2026 年 4 月 28 日 00:00 至 5 月 28 日 00:00
参与地址：100t.xiaomimimo.com

Agent 生态共建计划
Xiaomi MiMo 面向全球 Agent 框架团队提供专项支持，我们将提供 Agent 框架限免支持，让你的用户零门槛接入并体验 MiMo系列模型。
如果你是 Agent 框架开发者、厂商，欢迎联系我们：business-mimo@xiaomi.com

如有任何问题，随时与我们反馈：support-mimo@xiaomi.com

Xiaomi MiMo API 开放平台团队
2026 年 4 月 28 日

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 六日复三級（时隔6天重回3级）)

为什么team失效停用后，codex无法打开

如题，这是什么原因呢？
解决办法？
系统：win11

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via LINUX DO - 最新话题 (author: walor)

接着之前的问题

已经登上codex但是vscode这边的插件一直加载，咋办这种情况？佬们
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via LINUX DO - 最新话题 (author: hangli)

蹬蹬蹬～猜猜这是什么邮箱要手机号啊

icloud.com 😆

死了喵，润

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via LINUX DO - 最新话题 (author: scvxzf)

真金白银开的GPT Plus能共享吗？有没有封号风险，安全共享人数是多少

1 个帖子 - 1 位参与者

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Cym2925)