正价充值openai求教

笔者目前在做毕设，以及有多段项目，随着任务量的增长，越来越发觉ai对生产力的提升，尤其是去年cursor出现后，基本放弃了手工从0到1的编程。

感谢l站中的各位佬友，从去年8月到前几个月，一直在使用站内公益站，量大管饱让我成为天才程序员。
不幸的是，最近封号严重，加之copilot各种政策让孩子最后一块稳定的保底渠道也消亡。笔者也动起了自己付费的想法，然而天有不测风云，之前在l站购买的team质保服务也被封号，目前实在是心累不想折腾。
目前想法是这样的，笔者刚刚申请上一张工行校园visa卡，思考能否用他直接给chatgpt充值plus。但是比较担心后续被封号，是否应该固定某个节点好一些呢？
求各位佬友指点，笔者只求稳定与不被封号，而且正在转向国模编程，只求平安毕业。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: xzbh666)

这么多参加xiaomi mino活动的佬，有没有分享下key给没有资格的小伙伴的佬啊

只要是提交信息的都能收到官方的邮件吧，都获赠了token plan套餐吧。
那就都分享出来吧，给大家伙一起用吧 🤣

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 柠萌你个思密达)

现在用paypal薅不了gpt了吗

今天试着用paypal去薅plus结果一直是支付不了，这是怎么了？有佬知道吗
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 风云无忌)

来地球24年啦~

今天是我24岁生日，18岁生日那会儿就畅想着24岁本命年会成为什么样的人，真到了这天，发现一切都是平平淡淡，我坐在工位上，时间依然在走着，从未停过。我不怎么庆祝生日，我觉得值得庆祝的是主观的个人成就，而不是客观的时间节点。当然，想是这么想，还是架不住爸爸妈妈想要给你庆祝的心，所以每年生日都没有落过。昨晚梦到了我过世5年的爷爷，我没有参加他的葬礼，家里人瞒着我，我高考完后才知道，那时我爷爷已经过世一个月了，昨晚他看着我笑了笑，然后给了我一个拥抱，拥抱是那么真实，真实到我以为爷爷还活着，等我醒来才发现这是一个梦。或许这是爷爷给我24岁生日的礼物吧，让我释怀。不说啦，干活儿去的，今天中午吃点好的，祝我生日快乐，也祝各位佬友天天快乐。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 栖迟)

Telegram必备的搜索引擎，极搜JISOU帮你精准找到，想要的群组、频道、视频、音乐

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我的DS2API登上GitHubTrending单日全榜了和Go榜，有点意外和激动，还有一点小担忧

via LINUX DO - 热门话题 (author: CJACK)

OpenCode 接入 DeepSeek V4

想试试 DeepSeek V4，扔给 GPT-5.4 让它帮我配 OpenCode。折腾了 20 分钟，踩了两个坑，记录一下。

第一步：选对入口

DeepSeek 现在有两个模型：

● deepseek-v4-pro — 主力
● deepseek-v4-flash — 快速便宜

端点我用的是 https://api.deepseek.com/beta，实测比 /v1 顺，没遇到奇怪的兼容问题。

第二步：配 provider

OpenCode 里不要复用现有的 openai 或 anthropic provider，直接新建一个：

"aic":{
  "npm":"@ai-sdk/openai-compatible",
  "name":"兼容奥",
  "options":{"baseURL":"https://api.deepseek.com/beta","apiKey":"sk-xxx","includeUsage":true},
  "models":{
    "deepseek-v4-pro":{
      "name":"DeepSeek V4 Pro",
      "attachment":true,"reasoning":true,
      "interleaved":{"field":"reasoning_content"},
      "modalities":{"input":["text"],"output":["text"]},
      "limit":{"context":1000000,"output":384000},
      "options":{"extra_body":{"thinking":{"type":"disabled"}}},
      "variants":{
        "high":{"reasoning_effort":"high","extra_body":{"thinking":{"type":"enabled"}}},
        "xhigh":{"reasoning_effort":"max","extra_body":{"thinking":{"type":"enabled"}}}
      },
      "cost":{"input":0.44,"output":0.88,"cache_read":0.0037}
    },
    "deepseek-v4-flash":{
      "name":"DeepSeek V4 Flash",
      "attachment":true,"reasoning":true,
      "interleaved":{"field":"reasoning_content"},
      "modalities":{"input":["text"],"output":["text"]},
      "limit":{"context":1000000,"output":384000},
      "options":{"extra_body":{"thinking":{"type":"disabled"}}},
      "variants":{
        "high":{"reasoning_effort":"high","extra_body":{"thinking":{"type":"enabled"}}}
      },
      "cost":{"input":0.147,"output":0.293,"cache_read":0.0029}
    }
  }
}

踩坑记录

坑一：选错 npm 包

一开始想挂到 aio（@ai-sdk/openai）下面。原因是 OpenCode 的 openai provider 走的是 /v1/responses，DeepSeek 只支持 /v1/chat/completions。GPT-5.4 直接告诉我换 @ai-sdk/openai-compatible，立竿见影。

坑二：思考模式下报 400

配好之后一切到 high variant 就报这个：

"The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API."

DeepSeek 思考模式要求每轮请求必须把上一轮的思维链带回去。OpenCode 默认不干这事。

解法是模型配置里加一行：

"interleaved":{"field":"reasoning_content"}

加了之后多轮对话、工具调用都正常了。这个字段在 OC 文档里没怎么提，是翻 GitHub issue #6040 翻出来的。

一些选择

● 默认关思考：日常够用，省 token。需要深度推理时切 variant
● variant 命名：high / xhigh，和 OC 其他模型统一
● flash 不给 xhigh：定位是快速模型，开满思考没意义
● 成本按美元写：DeepSeek 定价是人民币，按 6.82 换算的，差不多就行

PS: 昨晚犯二了，，，dsv4 应该是不支持多模态

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 砼砼)

大道至简的胜利, 一个神级skill推荐, 忘掉brainstorming吧

最近发现一个神奇skill. mattpocock 的 /grill-megithub.com/mattpocock/skills

grill-me/SKILL.md
main

---
name: grill-me
description: Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".
---

Interview me relentlessly about every aspect of this plan until we reach a shared understanding. Walk down each branch of the design tree, resolving dependencies between decisions one-by-one. For each question, provide your recommended answer.

Ask the questions one at a time.

If a question can be answered by exploring the codebase, explore the codebase instead.

内容非常精简，只有几句话，但效果出奇的好.

它的作用就是在你提出需求的时候，不断的质问你，和你理清需求.

AI编程的第一原则就是清晰准确的描述需求. CC自带的plan中的提问功能, Superpowers里面的brainstorming, 其实都是在做这个事情, 和你理清楚需求再做计划. 需求越清晰, 执行效果才会越好. `griil-me` 也是在做这个事情, 通过对你刨根问底的深入追问来理清需求.

对需求和做计划时慢一点，实现时才能快一点, AI编程时请记住慢就是快!

实测 /grill-me > /brainstorming > /plan, grill-me的提问是最多的, 远多于另外两个工具.

实测对比

为了对比grill-me和brainstorming, 我对这两个skill问了一个非常复杂的项目级重构, 大概需要处理几十个文件的移动和重构, 非常多需要确认的细节(某个文件要挪到哪里/跨模块如何处理依赖/如何处理循环依赖/测试要不要跟着重构/某些函数要合并/哪些模块要解耦)

● grill-me问得非常详细, 问了我差不多20个问题, 花了半个小时, 后者只问了七八个问题. ● 最终用grill-me的计划, 执行起来一遍过, 100+测试全通过
● brainstorming跑起来比较唬人，又是调研又是subagent，但最终产出的计划文档并没有grill-me好 ● 具体表现在前者会生成更加详细的操作步骤, 并且看起来就非常的清晰, 而后者生成的计划文档步骤更少, 更糙一点

grill-me 这个skill的prompt非常的精简，所以能把尽可能多上下文空间留给后面的逻辑, 这一点本身就是巨大的优势
当然也有缺点, 逻辑比较简单，只做了提问，甚至问完都不会自己把文档写下来. 所以请大家问完问题之后，务必让他写入到计划文档md. 然后清空上下文之后再执行这个计划, 这样才能保持最干净的上下文

建议grill-me生成之后再让他review一遍, 或者让brainstorming Review一遍 交叉验证, 我交叉验证的时候发现grill-me的计划中漏处理一个文件, 不过问题不大

作者还录了一期AI编程的播客, 想听的话可以播客平台上搜 AI Coding For Real Engineers, 网上也有中文转录版, 他的这个仓库就是因为这期播客火起来的.

最后关于AI编程框架, 晚点我会再开新贴分享一个最近思考的暴论

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via LINUX DO - 热门话题 (author: UltraEvolution)