谷歌云CEO深度对谈:解析自研TPU霸权、Anthropic博弈与Gemini 新模型即将发布
谷歌云首席执行官托马斯·库里安Thomas Kurian在最新访谈中展示了谷歌作为全球唯一拥有全栈AI能力巨头的底气。他不仅揭秘了自研TPU如何通过11年的积淀反超行业通用方案,更首次深入探讨了与竞争对手Anthropic的复杂关系,以及面对Mythos的准备。
库里安透露,谷歌正在改变以往通用芯片的策略,将第八代TPU划分为针对性更强的家族成員:8T(训练)与8i(推理)。 专为训练设计的 8T 系统可容纳 2PB(2000TB) 的内存。通过超低延迟的 Optical Torus 网络,数据在芯片间的流动效率达到了前所未有的高度。针对日益增长的推理需求,8i 采用了非水冷(空冷)设计,使其能部署在更多传统数据中心。库里安指出,随着Nano Banana 等模型实现多模态输出(Media Out),推理成本的控制将决定AI能否真正普及。库里安澄清,此前的 Ironwood 芯片实际上是训练与推理的混合体,而现在的分工标志着AI工作负载已进入成熟期。
访谈中最具的部分在于谷歌与 Anthropic的关系。作为谷歌云的最大客户之一,Anthropic 既是谷歌的竞争对手,也是其基础设施的深度依赖者。库里安对此表示:谷歌是一家平台公司。虽然 Gemini 在模型层与 Claude 竞争,但我们同样自豪于能为 Anthropic 提供部署。。当被问及算力紧缺时,是否会优先留给自家 Gemini 而断供对手?库里安承认这涉及复杂的执行委员会决策,但他给出了一个句:
面对业内关于“预训练放缓”的传闻,库里安表示。表示谷歌确认很快将推出 Gemini 的新模型。库里安表示,在所有内部基准测试中,新模型的表现都令人极其兴奋。针对传闻中世界首個 10万亿参数级别的模型 Mythos,库里安表示谷歌早已部署了“解耦服务(Disaggregated Serving)”技术。这意味着无论模型规模多么庞大,谷歌的 TPU 架构都能实现高效的推理部署。
库里安认为,AI 的下一个战场是 Agent。为了让 Agent 能够像人一样操作電腦、处理复杂的企业级数据,谷歌在底层架构上进行了大修加入了Virgo 网络提供超低延迟的连接,确保成千上万颗芯片像一颗大脑一样协同工作。并且采用了Rapid Storage(快速存储)提供高达 15 TB/s 的推理存储速度。当 Agent 需要在几秒钟内查阅数千个企业文档时,这种速度是必不可少的。 库里安指出,处理简单的文本文件很容易,但要让 AI 理解拥有 1000 个字段、充满下拉列表的 ERP 系统(如 SAP),需要极高的逻辑推理能力。谷歌正利用企业级数据在轨迹优化(Trajectory Optimization平台上训练 Gemini,使其在处理复杂逻辑上远超对手。
在谷歌内部,软件工程正在发生改变。库里安分享了名为 Jet Ski” 的内部开发环境。 谷歌不再以代码行数衡量生产力。借助 AI,高级工程师正在编写更紧凑、功能更强的代码。 谷歌正在开发三种特殊的 Agent:一种负责持续攻击系统(红队演练),一种负责对发现的漏洞进行优先级排序,第三种则负责自动修复代码。 面对AI 生成代码、AI 审阅代码是否会导致人类丧失理解能力的风险,库里安表示,谷歌坚持 senior 工程师的同行评审,但会利用 Gemini 作为辅助工具来扫描安全漏洞。
在采访的最后,库里安表示,他最关注的是长期资本基础设施的规划(是否有足够的电力、数据中心和TPU来满足爆发式的需求)。
Google Cloud CEO: Anthropic, TPUs, Mythos, NVIDIA and more
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Bunn)
谷歌云首席执行官托马斯·库里安Thomas Kurian在最新访谈中展示了谷歌作为全球唯一拥有全栈AI能力巨头的底气。他不仅揭秘了自研TPU如何通过11年的积淀反超行业通用方案,更首次深入探讨了与竞争对手Anthropic的复杂关系,以及面对Mythos的准备。
库里安透露,谷歌正在改变以往通用芯片的策略,将第八代TPU划分为针对性更强的家族成員:8T(训练)与8i(推理)。 专为训练设计的 8T 系统可容纳 2PB(2000TB) 的内存。通过超低延迟的 Optical Torus 网络,数据在芯片间的流动效率达到了前所未有的高度。针对日益增长的推理需求,8i 采用了非水冷(空冷)设计,使其能部署在更多传统数据中心。库里安指出,随着Nano Banana 等模型实现多模态输出(Media Out),推理成本的控制将决定AI能否真正普及。库里安澄清,此前的 Ironwood 芯片实际上是训练与推理的混合体,而现在的分工标志着AI工作负载已进入成熟期。
访谈中最具的部分在于谷歌与 Anthropic的关系。作为谷歌云的最大客户之一,Anthropic 既是谷歌的竞争对手,也是其基础设施的深度依赖者。库里安对此表示:谷歌是一家平台公司。虽然 Gemini 在模型层与 Claude 竞争,但我们同样自豪于能为 Anthropic 提供部署。。当被问及算力紧缺时,是否会优先留给自家 Gemini 而断供对手?库里安承认这涉及复杂的执行委员会决策,但他给出了一个句:
拥有自己的芯片并面临需求过剩,总比没有芯片要好得多。他强调谷歌不只是转售英伟达或他人的 IP,而是通过自研 IP 获取了极高的毛利率,这种财务自由度让谷歌能支撑起 AGI极高的研发成本。
面对业内关于“预训练放缓”的传闻,库里安表示。表示谷歌确认很快将推出 Gemini 的新模型。库里安表示,在所有内部基准测试中,新模型的表现都令人极其兴奋。针对传闻中世界首個 10万亿参数级别的模型 Mythos,库里安表示谷歌早已部署了“解耦服务(Disaggregated Serving)”技术。这意味着无论模型规模多么庞大,谷歌的 TPU 架构都能实现高效的推理部署。
库里安认为,AI 的下一个战场是 Agent。为了让 Agent 能够像人一样操作電腦、处理复杂的企业级数据,谷歌在底层架构上进行了大修加入了Virgo 网络提供超低延迟的连接,确保成千上万颗芯片像一颗大脑一样协同工作。并且采用了Rapid Storage(快速存储)提供高达 15 TB/s 的推理存储速度。当 Agent 需要在几秒钟内查阅数千个企业文档时,这种速度是必不可少的。 库里安指出,处理简单的文本文件很容易,但要让 AI 理解拥有 1000 个字段、充满下拉列表的 ERP 系统(如 SAP),需要极高的逻辑推理能力。谷歌正利用企业级数据在轨迹优化(Trajectory Optimization平台上训练 Gemini,使其在处理复杂逻辑上远超对手。
在谷歌内部,软件工程正在发生改变。库里安分享了名为 Jet Ski” 的内部开发环境。 谷歌不再以代码行数衡量生产力。借助 AI,高级工程师正在编写更紧凑、功能更强的代码。 谷歌正在开发三种特殊的 Agent:一种负责持续攻击系统(红队演练),一种负责对发现的漏洞进行优先级排序,第三种则负责自动修复代码。 面对AI 生成代码、AI 审阅代码是否会导致人类丧失理解能力的风险,库里安表示,谷歌坚持 senior 工程师的同行评审,但会利用 Gemini 作为辅助工具来扫描安全漏洞。
在采访的最后,库里安表示,他最关注的是长期资本基础设施的规划(是否有足够的电力、数据中心和TPU来满足爆发式的需求)。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Bunn)
避雷注册美国公司教程!
前段时间 X 上面有一个很火的帖子,就是注册一个美国公司的教程
https://x.com/i/status/2042966832794210815
其实在这之前,我就已经注册过一家了:Hitmux LLC
这个教程说的没错,确实就是如此容易(亲身经历)
首年成本一共125美元。然后就是年费60+25美元
但是!
你会发现,你浪费了近1000元钱,却没有任何作用!
首先,你注册的目前是企业付款订阅外国的东西,最典型的就是 Claude
但是你注册的就是个空壳公司,但凡一个封控渠道能逼得你去注册一个外国公司来逃避封控的,几乎都会去看看这是个啥公司吧?A÷对,普通用户审查严,那对企业不更严?
一查你的企业刚刚注册,没有任何记录…
并且开企业银行卡是要护照的,需要登记你的信息的!一看持卡人:中国人。并且能线上办理的,大概率是个虚拟卡…通常不会有实体卡的
A÷是傻子吗?
空壳美国公司 + 中国人注册 + 虚拟卡 = ?
即便不是A÷,但凡有点能力的公司都能看出来
那如果连这种东西都不会审查,那大概率对普通用户也没怎么有审查了。搞个稍微好点的环境也就过了
也就是说本人感觉,如果按这个教程搞了,大概率和开了一张普通虚拟卡,没什么区别…e,我愿称之为高级虚拟卡
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via LINUX DO - 热门话题 (author: HitC)
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其实在这之前,我就已经注册过一家了:Hitmux LLC
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但是你注册的就是个空壳公司,但凡一个封控渠道能逼得你去注册一个外国公司来逃避封控的,几乎都会去看看这是个啥公司吧?A÷对,普通用户审查严,那对企业不更严?
一查你的企业刚刚注册,没有任何记录…
并且开企业银行卡是要护照的,需要登记你的信息的!一看持卡人:中国人。并且能线上办理的,大概率是个虚拟卡…通常不会有实体卡的
A÷是傻子吗?
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即便不是A÷,但凡有点能力的公司都能看出来
那如果连这种东西都不会审查,那大概率对普通用户也没怎么有审查了。搞个稍微好点的环境也就过了
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longcat新羊毛
今天登录longcat发现内测新模型了,LongCat-2.0-Preview。据说为claude code等agent优化的,送1000万token,似乎两个小时刷新一次。随便申请了很快就给了,但据说限量的,看运气。干点小活当个haiku用应该可以的吧。
方法: 去longcat.chat注册个号,就有lite版本的每日5千万token,还能申请chat版本500万的日token. 最新的LongCat-2.0-Preview在usage页面填个表等个把小时就有了。
更新: 据楼下佬友反应并不是点击就送,可能申请理由得写认真一点?他家其他几个模型我之前只少量用过几天。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: PixelFixer)
今天登录longcat发现内测新模型了,LongCat-2.0-Preview。据说为claude code等agent优化的,送1000万token,似乎两个小时刷新一次。随便申请了很快就给了,但据说限量的,看运气。干点小活当个haiku用应该可以的吧。
方法: 去longcat.chat注册个号,就有lite版本的每日5千万token,还能申请chat版本500万的日token. 最新的LongCat-2.0-Preview在usage页面填个表等个把小时就有了。
更新: 据楼下佬友反应并不是点击就送,可能申请理由得写认真一点?他家其他几个模型我之前只少量用过几天。
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失业不可怕,可怕的是失业还得住在家里。睡到十点被说懒,刷手机被说废,出去散步被说在瞎逛。最绝的是,吃个买来的东西还得被问"你现在哪来的钱"…
请问,家到底是港湾还是第二个KPI考核现场?
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 一苇以启)
请问,家到底是港湾还是第二个KPI考核现场?
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 一苇以启)
如果我能解决大模型的无限记忆,那我将是什么地位?
我是不是将超越图灵,获得诺贝尔奖,成为大模型之父呢
开始做梦了。
40 个帖子 - 39 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 毛球球)
我是不是将超越图灵,获得诺贝尔奖,成为大模型之父呢
开始做梦了。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 毛球球)
才发现GPT image 2(ChatGPT)支持输出透明背景PNG图片(实为绿幕后处理)
对图标设计非常友好了
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)
对图标设计非常友好了
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)
发现用GPT 5.5以后TOKEN额度消耗反而更慢了
第一大原因是上下文256k,我会经常性新建会话
效率提升,很少问用户问题,让任务流畅执行
今天调用2000多次也只用了140M
22 个帖子 - 19 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)
第一大原因是上下文256k,我会经常性新建会话
效率提升,很少问用户问题,让任务流畅执行
今天调用2000多次也只用了140M
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)
iphone启用系统级DoH,从此直连l站!
之前看到其他人分享的通过更改DNS或者DoH,从而直连l站,但是好像没有见过关于iphone如何更改的,现在来分享一下:
第一步:获取并下载描述文件 (⚠️ 必须使用 Safari 浏览器)
苹果系统限制了只有自带的 Safari 浏览器才能触发描述文件的下载和安装机制。
打开手机上的 Safari 浏览器。访问专门为苹果设备生成 DNS 描述文件的开源工具网站。推荐使用这个极简又安全的生成器: DNS Profile Creator (这是一个著名的开源项目,专门生成苹果系统能认的 .mobileconfig 文件)。
(如图:选择DoH,并填写DoH server URL:https://输入你喜欢的3个字母.ddd.oaifree.com/query-dns,上面还有个Name of DNS provider,随便取个名字就行)
第二步:点击最下面add to profile,之后在跳转的这个界面里面点击download下载,之后会有个弹出框,需要点击一下允许
第三步:找到设置-通用-vpn与设备管理,然后可以看到刚才已下载的描述文件,点击安装,输入锁屏密码,安装好了就ok了
20 个帖子 - 15 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: w1at)
之前看到其他人分享的通过更改DNS或者DoH,从而直连l站,但是好像没有见过关于iphone如何更改的,现在来分享一下:
第一步:获取并下载描述文件 (⚠️ 必须使用 Safari 浏览器)
苹果系统限制了只有自带的 Safari 浏览器才能触发描述文件的下载和安装机制。
打开手机上的 Safari 浏览器。访问专门为苹果设备生成 DNS 描述文件的开源工具网站。推荐使用这个极简又安全的生成器: DNS Profile Creator (这是一个著名的开源项目,专门生成苹果系统能认的 .mobileconfig 文件)。
(如图:选择DoH,并填写DoH server URL:https://输入你喜欢的3个字母.ddd.oaifree.com/query-dns,上面还有个Name of DNS provider,随便取个名字就行)
第二步:点击最下面add to profile,之后在跳转的这个界面里面点击download下载,之后会有个弹出框,需要点击一下允许
第三步:找到设置-通用-vpn与设备管理,然后可以看到刚才已下载的描述文件,点击安装,输入锁屏密码,安装好了就ok了
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【抽奖】gpt-5.5 80刀额度包5份
抽奖主题: gpt-5.5 80刀额度包5份
🏆️ 奖品详情:
[奖品]:gpt-5.5 80刀额度包 *5
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:2026年4月25日09:30
截止时间:2026年4月26日09:30
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在本帖下回复任意内容
🔍️ 抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
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本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: linhuanyv)
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【抽奖】祝大家周末愉快,虽然我在苦逼加班,但抽一个成品Plus月卡号带质保,看看大家的周末心情
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GPT Plus 月卡 * 1 。
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开始时间:发帖时间
截止时间:4月25号 22:00
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回帖即可,因为避免审核问题,希望大家讲一下自己周末的心情,让加班的我羡慕羡慕,如果段子能够引起共鸣可能会有随机掉落噢。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: wavexu)
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via LINUX DO - 热门话题 (author: wavexu)
学计算机会给人一种把自己想象的东西变成现实的创造力
今天和朋友聊天和她说我的一个idea,她说:学计算机会给人一种把自己想象的东西变成现实的创造力。感觉很受用,一下子戳到自己了。最开始学编程是初中,那时候家里的台式机是大人办公用的,给我用的笔记本打个cf都费劲,内存还被奸商换了,天天蓝屏,但是编程让我能很低成本且短周期地把一些小想法实现,并且过程中可以及时得到反馈。也是因此就喜欢上计算机这个家伙了。
从这个角度,有了生成式ai感觉对于喜欢电脑的小孩子和不懂编程的人来说也很有意义了,能够比我们当时更简单地实现各种想法,更及时地看到效果,得到正反馈。 😺
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Roberick)
今天和朋友聊天和她说我的一个idea,她说:学计算机会给人一种把自己想象的东西变成现实的创造力。感觉很受用,一下子戳到自己了。最开始学编程是初中,那时候家里的台式机是大人办公用的,给我用的笔记本打个cf都费劲,内存还被奸商换了,天天蓝屏,但是编程让我能很低成本且短周期地把一些小想法实现,并且过程中可以及时得到反馈。也是因此就喜欢上计算机这个家伙了。
从这个角度,有了生成式ai感觉对于喜欢电脑的小孩子和不懂编程的人来说也很有意义了,能够比我们当时更简单地实现各种想法,更及时地看到效果,得到正反馈。 😺
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Roberick)
deepseek官方v4pro降价 2.5折 输出6元
● 当前 deepseek-v4-pro 模型限时 2.5 折,优惠期至北京时间 2026/05/05 23:59
28 个帖子 - 25 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 前原圭一)
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28 个帖子 - 25 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 前原圭一)
【图一乐】技惊始皇系列,第一季!为始皇献上黑金LOGO!
最近才发现L站居然有官方T恤!
又联想起往日大佬们疯狂设计LOGO的日子!
顿时热血沸腾!
光速化身L站首席设计师开干!
(指启动Image 2)
话不多说,献图!
LINUX DO 至尊黑金 LOGO (点击了解更多详细信息)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: OLC)
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顿时热血沸腾!
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【设计思路】
完美音译!
字体既有霸气锐利,亦不失沉稳圆润!
融合芯片的科技感和黑金的至尊典雅,亦保留L站传统印象!
您乐?可思DO!
——若L站给您带来欢乐,可以思念我,DO!
始皇:“孩子,尽情去做你所认为正确的事情吧!”
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via LINUX DO - 最新话题 (author: OLC)