deepseek-v4-pro + Harness 实战效果
【长期贴】开个帖子，分享一下我自己是如何做harness【已更新完成，等待交作业，后续再有新想法再补充】 开发调优
harness 框架：还是上面那篇帖子的产物
编程模型：deepseek-v4-pro
先说总结：效果拔群
如何拔群：1.之前我有发过贴说harness弥补了glm-5和sonnet 4.6的差距，那时的说法是 sonnet 4.6 是9成熟的饭，glm-5 + harness 是全熟的饭，等于是一个完全可用的系统。这里的最低要求当然也是完全可用，那优势在哪里呢，（这里就不对比代码质量了，从明显的内容出发，说实话，几千行我也懒得对比）。
可以看原帖，功能相对来说比较简陋的，而且相信大家也看得出来，页面设计比较不协调，最多最多只能算是个成品，今天这个页面体现就比前面的要好，至少至少能是个得出手的东西。
另外一点，从构建 时间上来说，之前GLM-5 + harness 构建一个 MVP版本，大概需要5-6个小时，而本次是2小时27分15秒。
我个人认为，从编码层面来说，是符合deepseek官方发布的数值的。
PS：再来看个deepseek-v4-pro讲的冷笑话
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via LINUX DO - 热门话题 (author: coldingcode)
【长期贴】开个帖子，分享一下我自己是如何做harness【已更新完成，等待交作业，后续再有新想法再补充】 开发调优
据网上传，目前Anthropic的所有产品均为harness模式，不过最近他们推了一个harness产品，原本把我吓了一跳，但实质一看，并不是干货，多少有点恶心人了，好东西都藏起来。我昨晚也成功验证了自己的第二个harness，工程量比是一开始做demo的100倍，平均跑完要30-50M token，10个小时左右(glm-5)，并且效果还挺好。不过还是有很多优化点的，这也正是本贴的由来，在接下来…
harness 框架：还是上面那篇帖子的产物
编程模型：deepseek-v4-pro
先说总结：效果拔群
如何拔群：1.之前我有发过贴说harness弥补了glm-5和sonnet 4.6的差距，那时的说法是 sonnet 4.6 是9成熟的饭，glm-5 + harness 是全熟的饭，等于是一个完全可用的系统。这里的最低要求当然也是完全可用，那优势在哪里呢，（这里就不对比代码质量了，从明显的内容出发，说实话，几千行我也懒得对比）。
可以看原帖，功能相对来说比较简陋的，而且相信大家也看得出来，页面设计比较不协调，最多最多只能算是个成品，今天这个页面体现就比前面的要好，至少至少能是个得出手的东西。
另外一点，从构建 时间上来说，之前GLM-5 + harness 构建一个 MVP版本，大概需要5-6个小时，而本次是2小时27分15秒。
我个人认为，从编码层面来说，是符合deepseek官方发布的数值的。
PS：再来看个deepseek-v4-pro讲的冷笑话
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美好的周末，从偶遇亦菲开始
大早上在民宿遇到亦菲，很热情，还请我吃苹果，关键笑得太甜了，美好的一天开始了佬们
感恩 （点击了解更多详细信息）
一起吃瓜子 （点击了解更多详细信息）
43 个帖子 - 41 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: funy)
大早上在民宿遇到亦菲，很热情，还请我吃苹果，关键笑得太甜了，美好的一天开始了佬们
感恩 （点击了解更多详细信息）
剧透还有别的佬友也遇到了，还在一起吃了瓜子 :bili_048:
一起吃瓜子 （点击了解更多详细信息）
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artificial analysis 测试 v4 flash max幻觉率排名倒数第一
等一会看看Pro的成绩，不过我感觉应该不会很惊艳
26 个帖子 - 20 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: starkvber)
等一会看看Pro的成绩，不过我感觉应该不会很惊艳
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via LINUX DO - 热门话题 (author: starkvber)
DeepSeekv4神了
deepseek在长上下文和工具调用上不管是pro和flash差距都非常小，都能准确记住长上下文内容，对于pro有这个表现是正常的，但是flash表现居然也不错！要知道flash的参数量才284B!
而经济上deepseek不管是pro还是flash都非常便宜（对比国外），但是能力却差不多，神！夯暴
34 个帖子 - 25 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Neo)
deepseek在长上下文和工具调用上不管是pro和flash差距都非常小，都能准确记住长上下文内容，对于pro有这个表现是正常的，但是flash表现居然也不错！要知道flash的参数量才284B!
而经济上deepseek不管是pro还是flash都非常便宜（对比国外），但是能力却差不多，神！夯暴
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Neo)
gpt image 2 生图提示词汇总
站里的gpt image 2 生图评比大赛 真是神仙打架，效果一个比一个好
为了方便学习佬友们的提示词，简单搓了一个汇总页面
LINUX DO · GPT Image 2 画廊
点击这里可以查看原帖并复制提示词
加载时间很长（大概十多秒）不过也能用，如果大家觉得值得我再当个事儿办
貌似变快了也稳定啦 🫠，虽然我也不知道为啥，但问题不大
16 个帖子 - 12 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 马上)
站里的gpt image 2 生图评比大赛 真是神仙打架，效果一个比一个好
为了方便学习佬友们的提示词，简单搓了一个汇总页面
LINUX DO · GPT Image 2 画廊
点击这里可以查看原帖并复制提示词
加载时间很长（大概十多秒）不过也能用，如果大家觉得值得我再当个事儿办
貌似变快了也稳定啦 🫠，虽然我也不知道为啥，但问题不大
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 马上)
“眩晕瘫坐，原子弹爆炸”的来源
“眩晕瘫坐，那一刻就像看到原子弹爆炸”这句话实在太搞笑了 🤣，好奇查了查来源如下
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via LINUX DO - 热门话题 (author: harme ohe)
“眩晕瘫坐，那一刻就像看到原子弹爆炸”这句话实在太搞笑了 🤣，好奇查了查来源如下
英文原句：I really sat back in my chair and I was just like, “Oh man! Here it is!”
直译：我真的靠在椅背上，心里想：“天啊，就是这个了！”
新智元：奥特曼被吓到眩晕瘫坐在椅子上
英文原句：It feels like the Manhattan Project.
直译：这感觉就像曼哈顿计划。
新智元：那一刻就像看到原子弹爆炸15 个帖子 - 14 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: harme ohe)
【GPT_Image_Playground】纯前端的 GPT-Image-2 API 调用 WebUI，参数齐全，功能完备，一上手就被吓到眩晕瘫坐，那一刻就像看到原子弹爆炸！
via LINUX DO - 热门话题 (author: Cook_Sleep)
via LINUX DO - 热门话题 (author: Cook_Sleep)
Telegraph
【GPT_Image_Playground】纯前端的 GPT-Image-2 API 调用 WebUI，参数齐全，功能完…
我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 GPT Image Playground 一站式解决 GPT-Image-2 的 Image API 参数可视化调整、API 调用、输入与输出存储、输出复用等需求，支持多请求同时进行。 听不懂？ …
就在刚刚又戳了一个工具
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
● 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
● 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
● 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
● 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
----------------------
一个WIN版gpt账号管理工具，马上试试吧github.com
GitHub - acheng-byte/copool-win: Copool Windows dashboard
Copool Windows dashboard
一个 Windows 桌面版账号管理和本地代理工具，可以集中管理多个 ChatGPT / Codex 账号，查看额度状态，自动识别邮箱命名账号，并启动一个 OpenAI 兼容的本地 API 代理，方便在 Cursor、VS Code、OpenAI SDK 等工具里统一使用。
1 个帖子 - 1 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 阿成)
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
● 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
● 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
● 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
● 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
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一个 Windows 桌面版账号管理和本地代理工具，可以集中管理多个 ChatGPT / Codex 账号，查看额度状态，自动识别邮箱命名账号，并启动一个 OpenAI 兼容的本地 API 代理，方便在 Cursor、VS Code、OpenAI SDK 等工具里统一使用。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 阿成)
抽一台小鸡，感谢始皇给的一次解封的机会，马上三级了，回馈社区
抽奖主题：[非必要不抽奖]感谢始皇给的一次解封的机会，马上三级了，回馈社区
也希望大家引以为戒，务必遵守社区各项规定
🏆️ 奖品详情：
[奖品名称]：[美国RN圣荷塞小鸡一个月使用权，直接发送服务器账号密码]
[奖品详细]：带宽500 Mbps、流量500 GB /月
:three_o_clock: 活动时间：
开始时间：[此贴发布时]
截止时间：[2026年4月25日晚20点]
📝 参与方式：
在本贴下回复“关于你对非必要不参与抽奖的认识”即可参与抽奖活动。
🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
将使用 LINUX DO 抽奖工具在所有回复中随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后在本帖公布，并通过论坛站内信由发起人通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由 @dnnh2018 及论坛管理团队最终解释。
🛡️ 发起人承诺：
作为本次抽奖的发起人 @dnnh2018 ，我承诺本话题的抽奖活动严格遵守 LINUX DO 社区抽奖规则。因违反上述规定引发的公平性争议或其他问题，均由我独立承担相应的道德与法律责任。
----------------------
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系 @dnnh2018 或论坛管理团队。
4 个帖子 - 4 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 山河)
抽奖主题：[非必要不抽奖]感谢始皇给的一次解封的机会，马上三级了，回馈社区
也希望大家引以为戒，务必遵守社区各项规定
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截止时间：[2026年4月25日晚20点]
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 山河)
鱼的 X tl上怎么这么多简中cursor送token内容……
…
不过鱼鱼搜出来简中偏多，感觉很奇怪🤔
5 个帖子 - 5 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 🐟)
…
不过鱼鱼搜出来简中偏多，感觉很奇怪🤔
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opencode go订阅能用了ds，买了一个发现上当了，根本不让接入Claude code，工具调用有问题
我寻思你们opencode用的不就是a/的协议么，怎么会出现工具调用的问题呢，匪夷所思了 🤣
消费还是要谨慎啊，贪小便宜又损失34rmb 🤣
4 个帖子 - 3 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ktze)
我寻思你们opencode用的不就是a/的协议么，怎么会出现工具调用的问题呢，匪夷所思了 🤣
消费还是要谨慎啊，贪小便宜又损失34rmb 🤣
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ktze)
vibe了个小脚本 超星自动答题器 欢迎各位佬友指教
故事背景很简单，蒟蒻下周就要考劳动理论了，但是前两天才得知是闭卷考试，本来还想着老老实实把书本速通一遍然后留些痕迹的，但是有很多题目根本找不到答案，快一个钟才做完一章的题，效率太低，听朋友说ocs那个题库有5块2000题的，算下来1分钱4题，我个人感觉不太划算，于是想到vibe一个自动答题器，这也算是我的第一次vibe coding吧。
这两天用Gemini vibe了一个超星学习通作业自动答题的小脚本，调用DeepSeek的api，现在支持自动答单选、多选、判断、填空、简答等题型，答了几套题正确率在85%~95%不等，重复运行可能会提高正确率(可能答理工类题目正确率还会更高一点？)。
成本方面，我测了400多道题，用了2分钱，平均1分钱200题吧，当然这个跟题目长度有莫大关系，但这个性价比也明显高于题库。
提示词方面，我让他给的答案尽量精简，“单选题只输出选项”之类的，也有助于节省token(应该？)。
哦对还有就是今天早上想上传到油叉的，但是recaptcha一直load不出来，提交不了，就上传到脚本猫去了：超星学习通自动答题
如果觉得好用可以分享给有需要的朋友
后续应该还会补充程序题的答题。
纪念本人第一次vibe coding，如有不当之处或者有待改进的地方，请佬友们多多指教，谢谢
1 个帖子 - 1 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: dmhnb6)
故事背景很简单，蒟蒻下周就要考劳动理论了，但是前两天才得知是闭卷考试，本来还想着老老实实把书本速通一遍然后留些痕迹的，但是有很多题目根本找不到答案，快一个钟才做完一章的题，效率太低，听朋友说ocs那个题库有5块2000题的，算下来1分钱4题，我个人感觉不太划算，于是想到vibe一个自动答题器，这也算是我的第一次vibe coding吧。
这两天用Gemini vibe了一个超星学习通作业自动答题的小脚本，调用DeepSeek的api，现在支持自动答单选、多选、判断、填空、简答等题型，答了几套题正确率在85%~95%不等，重复运行可能会提高正确率(可能答理工类题目正确率还会更高一点？)。
成本方面，我测了400多道题，用了2分钱，平均1分钱200题吧，当然这个跟题目长度有莫大关系，但这个性价比也明显高于题库。
提示词方面，我让他给的答案尽量精简，“单选题只输出选项”之类的，也有助于节省token(应该？)。
哦对还有就是今天早上想上传到油叉的，但是recaptcha一直load不出来，提交不了，就上传到脚本猫去了：超星学习通自动答题
如果觉得好用可以分享给有需要的朋友
后续应该还会补充程序题的答题。
纪念本人第一次vibe coding，如有不当之处或者有待改进的地方，请佬友们多多指教，谢谢
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via LINUX DO - 最新话题 (author: dmhnb6)