到底咋样才能快乐
我觉得，人活着至少要有一个快乐的机会
昨晚凌晨才睡，早上做噩梦醒了，想起来这个问题，发觉自己早就忘了啥是快乐
首先快乐不是和弱者比较出来的，说快乐就得和活得不快乐的人比较才能得到，我不认可。我们只有跟好的比，没有跟差的比这一说，要不然以前老爸老妈咋老拿咱们跟好孩子们比较呢？
其次我真的忘记快乐是个什么东西了，不只如此，越来越多的情感都在消失。语言在退化，变成单纯的符号。所以快乐是什么🤔
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 猫猫团子)
我觉得，人活着至少要有一个快乐的机会
昨晚凌晨才睡，早上做噩梦醒了，想起来这个问题，发觉自己早就忘了啥是快乐
首先快乐不是和弱者比较出来的，说快乐就得和活得不快乐的人比较才能得到，我不认可。我们只有跟好的比，没有跟差的比这一说，要不然以前老爸老妈咋老拿咱们跟好孩子们比较呢？
其次我真的忘记快乐是个什么东西了，不只如此，越来越多的情感都在消失。语言在退化，变成单纯的符号。所以快乐是什么🤔
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使用Codex App/Codex CLI 经常网络不稳定的解决方法
在虚拟网卡(TUN)模式中，使用Codex CLI的时间经常报错如下：
解决方法如下：
在你的全局
上面的端口号来源如下截图中的端口设置：
配置了上面的环境变量后，只需要开通系统代理即可，无需再开启虚拟网卡(TUN)，依旧可以流畅使用Codex App和Codex CLI工具 :bili_057:
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在虚拟网卡(TUN)模式中，使用Codex CLI的时间经常报错如下：
• Reconnecting... 1/5 (28m 06s • esc to interrupt)
└ Stream disconnected before completion: stream closed before response.completed
解决方法如下：
在你的全局
.codex/目录下，新增一个.env文本，该.env文件新增如下内容HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7896
HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7896
ALL_PROXY=http://127.0.0.1:7896
NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,::1
上面的端口号来源如下截图中的端口设置：
配置了上面的环境变量后，只需要开通系统代理即可，无需再开启虚拟网卡(TUN)，依旧可以流畅使用Codex App和Codex CLI工具 :bili_057:
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在codex中使用sub2api的gpt-image2生图
根据 gen-images — 给 Claude Code 用的 Skill ：调用 gpt-image2 图片生成 / 改图 - #6，来自 harrylarry 大佬的claude+cpa的技能改写成codex+sub2api
效果如上，目前还有点小bug，生成图片之后在codex app中使用不生成画框展示，没有我之前用原生的样子了
之前原生是
插件直接导入ccswtich用zip导入即可使用，选择codex激活
gen-images.zip (25.8 KB)
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根据 gen-images — 给 Claude Code 用的 Skill ：调用 gpt-image2 图片生成 / 改图 - #6，来自 harrylarry 大佬的claude+cpa的技能改写成codex+sub2api
效果如上，目前还有点小bug，生成图片之后在codex app中使用不生成画框展示，没有我之前用原生的样子了
之前原生是
插件直接导入ccswtich用zip导入即可使用，选择codex激活
gen-images.zip (25.8 KB)
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我解散、退出了所有家庭群聊
今天上午，解散了抖音家庭群
刚刚退出了微信家庭群
从此没有任何家庭群聊了^_^
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今天上午，解散了抖音家庭群
刚刚退出了微信家庭群
从此没有任何家庭群聊了^_^
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Nao佬的Deepseek V4 评测出来了 国模第一!
flash版本也很能打llm2014.github.io
LLM Benchmark Dashboard
----------------------
二更, 补充一下, Nao佬编程榜上也是国模第一, 这个中午就评测出来了, 所以没提.
编程榜上比的是完成同样任务的扣分数, 总扣分越小越好
不过网上大家的测试效果看起来, Deepseek V4 和 Claude Code 配合的还不是很好, 调工具不够积极
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flash版本也很能打llm2014.github.io
LLM Benchmark Dashboard
----------------------
二更, 补充一下, Nao佬编程榜上也是国模第一, 这个中午就评测出来了, 所以没提.
编程榜上比的是完成同样任务的扣分数, 总扣分越小越好
不过网上大家的测试效果看起来, Deepseek V4 和 Claude Code 配合的还不是很好, 调工具不够积极
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deepseek-v4-pro + Harness 实战效果
【长期贴】开个帖子，分享一下我自己是如何做harness【已更新完成，等待交作业，后续再有新想法再补充】 开发调优
harness 框架：还是上面那篇帖子的产物
编程模型：deepseek-v4-pro
先说总结：效果拔群
如何拔群：1.之前我有发过贴说harness弥补了glm-5和sonnet 4.6的差距，那时的说法是 sonnet 4.6 是9成熟的饭，glm-5 + harness 是全熟的饭，等于是一个完全可用的系统。这里的最低要求当然也是完全可用，那优势在哪里呢，（这里就不对比代码质量了，从明显的内容出发，说实话，几千行我也懒得对比）。
可以看原帖，功能相对来说比较简陋的，而且相信大家也看得出来，页面设计比较不协调，最多最多只能算是个成品，今天这个页面体现就比前面的要好，至少至少能是个得出手的东西。
另外一点，从构建 时间上来说，之前GLM-5 + harness 构建一个 MVP版本，大概需要5-6个小时，而本次是2小时27分15秒。
我个人认为，从编码层面来说，是符合deepseek官方发布的数值的。
PS：再来看个deepseek-v4-pro讲的冷笑话
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【长期贴】开个帖子，分享一下我自己是如何做harness【已更新完成，等待交作业，后续再有新想法再补充】 开发调优
据网上传，目前Anthropic的所有产品均为harness模式，不过最近他们推了一个harness产品，原本把我吓了一跳，但实质一看，并不是干货，多少有点恶心人了，好东西都藏起来。我昨晚也成功验证了自己的第二个harness，工程量比是一开始做demo的100倍，平均跑完要30-50M token，10个小时左右(glm-5)，并且效果还挺好。不过还是有很多优化点的，这也正是本贴的由来，在接下来…
harness 框架：还是上面那篇帖子的产物
编程模型：deepseek-v4-pro
先说总结：效果拔群
如何拔群：1.之前我有发过贴说harness弥补了glm-5和sonnet 4.6的差距，那时的说法是 sonnet 4.6 是9成熟的饭，glm-5 + harness 是全熟的饭，等于是一个完全可用的系统。这里的最低要求当然也是完全可用，那优势在哪里呢，（这里就不对比代码质量了，从明显的内容出发，说实话，几千行我也懒得对比）。
可以看原帖，功能相对来说比较简陋的，而且相信大家也看得出来，页面设计比较不协调，最多最多只能算是个成品，今天这个页面体现就比前面的要好，至少至少能是个得出手的东西。
另外一点，从构建 时间上来说，之前GLM-5 + harness 构建一个 MVP版本，大概需要5-6个小时，而本次是2小时27分15秒。
我个人认为，从编码层面来说，是符合deepseek官方发布的数值的。
PS：再来看个deepseek-v4-pro讲的冷笑话
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美好的周末，从偶遇亦菲开始
大早上在民宿遇到亦菲，很热情，还请我吃苹果，关键笑得太甜了，美好的一天开始了佬们
感恩 （点击了解更多详细信息）
一起吃瓜子 （点击了解更多详细信息）
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via LINUX DO - 热门话题 (author: funy)
大早上在民宿遇到亦菲，很热情，还请我吃苹果，关键笑得太甜了，美好的一天开始了佬们
感恩 （点击了解更多详细信息）
剧透还有别的佬友也遇到了，还在一起吃了瓜子 :bili_048:
一起吃瓜子 （点击了解更多详细信息）
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artificial analysis 测试 v4 flash max幻觉率排名倒数第一
等一会看看Pro的成绩，不过我感觉应该不会很惊艳
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等一会看看Pro的成绩，不过我感觉应该不会很惊艳
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DeepSeekv4神了
deepseek在长上下文和工具调用上不管是pro和flash差距都非常小，都能准确记住长上下文内容，对于pro有这个表现是正常的，但是flash表现居然也不错！要知道flash的参数量才284B!
而经济上deepseek不管是pro还是flash都非常便宜（对比国外），但是能力却差不多，神！夯暴
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Neo)
deepseek在长上下文和工具调用上不管是pro和flash差距都非常小，都能准确记住长上下文内容，对于pro有这个表现是正常的，但是flash表现居然也不错！要知道flash的参数量才284B!
而经济上deepseek不管是pro还是flash都非常便宜（对比国外），但是能力却差不多，神！夯暴
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gpt image 2 生图提示词汇总
站里的gpt image 2 生图评比大赛 真是神仙打架，效果一个比一个好
为了方便学习佬友们的提示词，简单搓了一个汇总页面
LINUX DO · GPT Image 2 画廊
点击这里可以查看原帖并复制提示词
加载时间很长（大概十多秒）不过也能用，如果大家觉得值得我再当个事儿办
貌似变快了也稳定啦 🫠，虽然我也不知道为啥，但问题不大
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站里的gpt image 2 生图评比大赛 真是神仙打架，效果一个比一个好
为了方便学习佬友们的提示词，简单搓了一个汇总页面
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加载时间很长（大概十多秒）不过也能用，如果大家觉得值得我再当个事儿办
貌似变快了也稳定啦 🫠，虽然我也不知道为啥，但问题不大
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