deepseek定位的一些分析
大家有称赞有批评，批评主要集中在coding不是很突出上，但作为上一代代表中国最先进水平的国内爆款模型，大部分的user还是集中在QA和世界知识上，而不是coding，也就是说他们想做的可能是一款平民(更通用的)模型，而不是类似于glm的coding model ?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lucas)
大家有称赞有批评，批评主要集中在coding不是很突出上，但作为上一代代表中国最先进水平的国内爆款模型，大部分的user还是集中在QA和世界知识上，而不是coding，也就是说他们想做的可能是一款平民(更通用的)模型，而不是类似于glm的coding model ?
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codex windows app 新版本浏览器使用功能
在新版本设置中发现了浏览器使用，但是似乎无法使用
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在新版本设置中发现了浏览器使用，但是似乎无法使用
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原来L站都是高收入家庭、
Epoch AI
Claude skews high-income; Meta AI skews low-income
Household income of weekly AI users ranges from 80% earning $100K+ for Claude to 37% for Meta AI in the Epoch AI/Ipsos survey.
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Epoch AI
Claude skews high-income; Meta AI skews low-income
Household income of weekly AI users ranges from 80% earning $100K+ for Claude to 37% for Meta AI in the Epoch AI/Ipsos survey.
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cpa反代codex 5.5怎么开启fast模式
我平常是在codexapp里使用的自己的cpa服务器，之前5.4时期就有配过。
当时看到有佬友说config.toml中加入
不知道现在是否还能这样配置
这是我目前的codex配置
btw:codexapp里只能显示自定义模型而且上下文窗口好像只有258k
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 初雨荷)
我平常是在codexapp里使用的自己的cpa服务器，之前5.4时期就有配过。
当时看到有佬友说config.toml中加入
service_tier = "fast"然后在cpa中的payload中加入如下配置就行不知道现在是否还能这样配置
这是我目前的codex配置
btw:codexapp里只能显示自定义模型而且上下文窗口好像只有258k
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DeepSeek V4 Thinking Max+OpenCode小功能代码测试
用DeepSeek V4测试了一下代码能力，让它给我的一个后端项目加个RSS功能，实测下来感觉还不错，能很好的理解项目架构（也有OpenCode的功劳），做出的改动符合当前项目架构，没有出现写屎山或者自己造轮子情况，不过没有自行生成单元测试，gpt的话大部分时间会自动生成单元测试。就是价格上有点小贵，直接用的官方API，后台显示花费4.98元，总Token为1533274 token，输入（命中缓存）1245696 token，输入（未命中缓存）263792 token，输出23786 token
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via LINUX DO - 最新话题 (author: AlexFox)
用DeepSeek V4测试了一下代码能力，让它给我的一个后端项目加个RSS功能，实测下来感觉还不错，能很好的理解项目架构（也有OpenCode的功劳），做出的改动符合当前项目架构，没有出现写屎山或者自己造轮子情况，不过没有自行生成单元测试，gpt的话大部分时间会自动生成单元测试。就是价格上有点小贵，直接用的官方API，后台显示花费4.98元，总Token为1533274 token，输入（命中缓存）1245696 token，输入（未命中缓存）263792 token，输出23786 token
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一张531790卡头的0刀卡，还有30多分钟
cdk.linux.do
LINUX DO CDK
Linux Do 社区 CDK 快速分享平台 - 让分享变得更简单
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华为芯片拖慢DeepSeek V4上线？同一内核通吃英伟达昇腾还加速近2倍!
DeepSeek V4 发布前，社区广泛流传一种猜测：V4 上线时间晚于预期，是因为模型从英伟达迁移到华为昇腾平台遭遇适配困难。V4 技术报告虽未直接回应这一传闻，但披露的性能数据与之明显矛盾。
报告显示，V4 的细粒度专家分区方案（Fine-Grained EP Scheme）已在 NVIDIA GPU 和华为昇腾 NPU 双平台完成部署验证，常规推理负载加速 1.50 至 1.73 倍，RL rollout 和高速 Agent 服务等延迟敏感场景最高加速 1.96 倍。团队已将 CUDA 版本内核 MegaMoE 作为 DeepGEMM 的一部分开源。换言之，V4 在两套硬件上都跑出了接近理论上限的效率，跨平台适配并未造成性能折损。
huggingface.co
DeepSeek_V4.pdf
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 你这是违法行为)
DeepSeek V4 发布前，社区广泛流传一种猜测：V4 上线时间晚于预期，是因为模型从英伟达迁移到华为昇腾平台遭遇适配困难。V4 技术报告虽未直接回应这一传闻，但披露的性能数据与之明显矛盾。
报告显示，V4 的细粒度专家分区方案（Fine-Grained EP Scheme）已在 NVIDIA GPU 和华为昇腾 NPU 双平台完成部署验证，常规推理负载加速 1.50 至 1.73 倍，RL rollout 和高速 Agent 服务等延迟敏感场景最高加速 1.96 倍。团队已将 CUDA 版本内核 MegaMoE 作为 DeepGEMM 的一部分开源。换言之，V4 在两套硬件上都跑出了接近理论上限的效率，跨平台适配并未造成性能折损。
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求问关于国内云服务厂商带宽使用的问题
最近帮一个朋友搞服务器，发现国内云厂商的带宽贵的离谱
尤其是要求高一点的，简直抢劫一样
基本上20M规定带宽的，1年都要1.5w左右
问了下大模型，想了几个方案，求有经验的佬们指导一下
1、订购几个小流量的带宽
比如，订购4个5M的，绑定个很弱的服务器，然后再通过云厂商的EIP之类的做轮询转发，
这样，只要不是单客户端对大流量有要求的，是不是基本可以满足？
2、订购多个轻量级服务器
同上面的思路一样，轻量级服务器一般是共享200M带宽的，有云厂商也提供的多轻量级服务器路由的能力。
不过我有一点不是很确定，有没有可能，我订阅的轻量级服务器都是在1个200m的池子里面，虽然定了多台，但是实际上是自己抢自己的？
谢谢各位佬的指教
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via LINUX DO - 最新话题 (author: fangxiusun)
最近帮一个朋友搞服务器，发现国内云厂商的带宽贵的离谱
尤其是要求高一点的，简直抢劫一样
基本上20M规定带宽的，1年都要1.5w左右
问了下大模型，想了几个方案，求有经验的佬们指导一下
1、订购几个小流量的带宽
比如，订购4个5M的，绑定个很弱的服务器，然后再通过云厂商的EIP之类的做轮询转发，
这样，只要不是单客户端对大流量有要求的，是不是基本可以满足？
2、订购多个轻量级服务器
同上面的思路一样，轻量级服务器一般是共享200M带宽的，有云厂商也提供的多轻量级服务器路由的能力。
不过我有一点不是很确定，有没有可能，我订阅的轻量级服务器都是在1个200m的池子里面，虽然定了多台，但是实际上是自己抢自己的？
谢谢各位佬的指教
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via LINUX DO - 最新话题 (author: fangxiusun)
deepseekv4编码
大家都是在哪用的dsv4编码呀 trae和cursor都没适配吧？“error”:{“message”:"The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API. }
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Kurt)
大家都是在哪用的dsv4编码呀 trae和cursor都没适配吧？“error”:{“message”:"The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API. }
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GPT 5.5 可能没法破限了
GPT 5.4 使用之前 model_instruction 方法，加上 ctf 相关的 skill，从没翻车过，就连一些恶意的 exploit 都帮写了。5.5 出来之后想试试渗透能力，结果会话被中断了，感觉可能是外审，这样的话可能没法破限了。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 霞葉)
GPT 5.4 使用之前 model_instruction 方法，加上 ctf 相关的 skill，从没翻车过，就连一些恶意的 exploit 都帮写了。5.5 出来之后想试试渗透能力，结果会话被中断了，感觉可能是外审，这样的话可能没法破限了。
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