佬们为什么我的codex app，用账号登录机有gpt-5.5，但是使用中转url就没有呢
cc switch也有gpt-5.5
claude code也有
早上还好好的，中午就没有了
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cc switch也有gpt-5.5
claude code也有
早上还好好的，中午就没有了
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这就是满血v4？写一个电商网站...快救救我！！！
提示词：
结果截图：
html代码 （点击了解更多详细信息）
快救救我快救救我 😭
这就是满血v4？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: muyiyang)
提示词：
@index.html 帮我设计一个自营跨境电商 网站首页，主要买的商品是皮鞋、皮靴，男女款都有，css用tailwindcss写，网站风格欧美风。
结果截图：
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这就是满血v4？
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哪里可以买到便宜的Codex啊？
如题，我现在用的是85元一个月的（但是我已经找不到渠道了），反正100以内我都可以接受，只要稳定就行，最好是成品号。。。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Lin)
如题，我现在用的是85元一个月的（但是我已经找不到渠道了），反正100以内我都可以接受，只要稳定就行，最好是成品号。。。
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gpt team的pro问题
佬们，从昨天开始我使用team的pro模型都被路由到了gpt5-mini，现在team是不能用pro了吗，另外5.5的pro出来了吗，是我梯子问题吗？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 胖虎)
佬们，从昨天开始我使用team的pro模型都被路由到了gpt5-mini，现在team是不能用pro了吗，另外5.5的pro出来了吗，是我梯子问题吗？
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DeepSeek V4 Pro测评：抱歉没能让GLM大人尽兴
依旧先放私有bench
这个模型吧，他的思考效率极低，，经常思考个600-1000秒
但是呢，人家GPT思考这么久真能把活干好，v4p就只能达到中游水平了
写出来的很多东西只能说想法很好，但能力不足
在审美这一块呢，不像任何一个模型，基本都有自己的理解，说明代码蒸的不多，不像某些没能尽兴的模型
不过在知识库上确实是Gemini之下差不多最强的了
当前价格是12/24，OR折算美元1.74/3.48，对比GLM 5.1还是贵了不少的
只能希望公告里所谓的下半年国产算力之后能有大幅降价吧
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via LINUX DO - 最新话题 (author: HCPTangHY)
依旧先放私有bench
这个模型吧，他的思考效率极低，，经常思考个600-1000秒
但是呢，人家GPT思考这么久真能把活干好，v4p就只能达到中游水平了
写出来的很多东西只能说想法很好，但能力不足
在审美这一块呢，不像任何一个模型，基本都有自己的理解，说明代码蒸的不多，不像某些没能尽兴的模型
不过在知识库上确实是Gemini之下差不多最强的了
当前价格是12/24，OR折算美元1.74/3.48，对比GLM 5.1还是贵了不少的
只能希望公告里所谓的下半年国产算力之后能有大幅降价吧
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盖棺定论了dsv4p低于glm5.1甚至可能不如mimo2.5p
测了魔方
ds完全不如glm5.1甚至不如mimo2.5p
测了拉煤问题ds也拉完了
陨落了ds
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ningbainb)
测了魔方
ds完全不如glm5.1甚至不如mimo2.5p
测了拉煤问题ds也拉完了
陨落了ds
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DeepSeek V4首曝生产级Agent沙盒DSec：单集群调度数十万并发，统一四种异构底座
DeepSeek V4 技术报告首次公开了支撑 Agent 后训练与海量评测的核心基础设施，生产级弹性计算沙盒 DSec（DeepSeek Elastic Compute）。
当前大模型强化学习需要极其庞大的代码试错环境。报告披露，在实际生产中，单个 DSec 集群能同时调度数十万个并发沙盒。系统由 Rust 编写，底层对接自研 3FS 分布式文件系统，通过层级按需加载（on-demand loading）打破了海量沙盒冷启动的性能瓶颈。
在开发者体验上，DSec 用一套 Python SDK 统一了函数调用、容器、微型虚拟机和完整虚拟机四种执行底座，切换时仅需修改一个参数。针对算力集群常见的任务被抢占问题，DSec 引入了全局轨迹日志：当任务恢复时，系统会直接「快进」重放已缓存的命令执行结果，既实现了极速断点续训，又避免了因重复执行带来的非幂等错误。
huggingface.co
DeepSeek_V4.pdf
68.21 KB
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 你这是违法行为)
DeepSeek V4 技术报告首次公开了支撑 Agent 后训练与海量评测的核心基础设施，生产级弹性计算沙盒 DSec（DeepSeek Elastic Compute）。
当前大模型强化学习需要极其庞大的代码试错环境。报告披露，在实际生产中，单个 DSec 集群能同时调度数十万个并发沙盒。系统由 Rust 编写，底层对接自研 3FS 分布式文件系统，通过层级按需加载（on-demand loading）打破了海量沙盒冷启动的性能瓶颈。
在开发者体验上，DSec 用一套 Python SDK 统一了函数调用、容器、微型虚拟机和完整虚拟机四种执行底座，切换时仅需修改一个参数。针对算力集群常见的任务被抢占问题，DSec 引入了全局轨迹日志：当任务恢复时，系统会直接「快进」重放已缓存的命令执行结果，既实现了极速断点续训，又避免了因重复执行带来的非幂等错误。
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DeepSeekV4发布，终于不是我已急哭😭
官方宣传性能达到顶级闭源模型水平，佬友们去测测看，不多说了，我先试试
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 辛逝纪芙音战士)
官方宣传性能达到顶级闭源模型水平，佬友们去测测看，不多说了，我先试试
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DeepSeek V4感觉比Opus 4.7好
色盲题85秒一次通过. Opus 4.7在CC上开max个人测试了3次以上,无法通过.
洗车题更是毫不费力.
9.9-9.11用的instant也是对的
这三题都是我在CC上测试Opus 4.7答不对的问题.
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via LINUX DO - 最新话题 (author: SErAphLi)
色盲题85秒一次通过. Opus 4.7在CC上开max个人测试了3次以上,无法通过.
洗车题更是毫不费力.
9.9-9.11用的instant也是对的
这三题都是我在CC上测试Opus 4.7答不对的问题.
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