纠正一下大家关于DeepSeek V4的(疑似)误区
疑似:
训练使用的还是NVIDIA的显卡,推理使用的是华为的
这也是一个很大的进步了,但是大家不要混淆)刚还看到ds4暴打英伟达的帖子
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Eric)
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训练使用的还是NVIDIA的显卡,推理使用的是华为的
这也是一个很大的进步了,但是大家不要混淆)刚还看到ds4暴打英伟达的帖子
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拿几个墨子佬的wiki题简单测试了deepseekV4pro 做出了之前做错的逻辑题
逻辑题都做出来了 我之前没关注测试过这个wiki 这应该算进步了?至少逻辑能力提升了 下面是转盘的前端
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via LINUX DO - 最新话题 (author: xiaotianaurora)
逻辑题都做出来了 我之前没关注测试过这个wiki 这应该算进步了?至少逻辑能力提升了 下面是转盘的前端
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Gpt-5.5 在cpa,codex中的使用教程
看到很多佬发了帖子,都是无法在cpa中获取到5.5的。我今天早上也是,已经解决了,分享下方法。
首先将cpa更新到最新版,直接删掉容器和images,再docker compose up -d就可以了。
然后你的cpa账号必须是plus,team或者pro。
如果是Free升级的,必须重新Oauth。
codex就不用说了,在config里面改5.5就完事了。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Faker)
看到很多佬发了帖子,都是无法在cpa中获取到5.5的。我今天早上也是,已经解决了,分享下方法。
首先将cpa更新到最新版,直接删掉容器和images,再docker compose up -d就可以了。
然后你的cpa账号必须是plus,team或者pro。
如果是Free升级的,必须重新Oauth。
codex就不用说了,在config里面改5.5就完事了。
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❤1
GPT-5.4跑分在K2.6和DeepSeek-v4技术报告中不同
在Kimi-K2.6技术报告中和DeepSeek-v4技术报告中,Terminal Bench 2.0测试结果引用的GPT-5.4 xHigh跑分不同(Gemini和Calude是相同的),引用值分别为65.4和75.1,这是有什么讲究吗?
Kimi-K2.6技术报告截图如下:
DeepSeek-v4技术报告截图如下:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Y.Ma)
在Kimi-K2.6技术报告中和DeepSeek-v4技术报告中,Terminal Bench 2.0测试结果引用的GPT-5.4 xHigh跑分不同(Gemini和Calude是相同的),引用值分别为65.4和75.1,这是有什么讲究吗?
Kimi-K2.6技术报告截图如下:
DeepSeek-v4技术报告截图如下:
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都在看V4,有人用了GPT5.5吗?
RT,今早起床看到凌晨四点发了5.5,等到办公室已经是V4的消息满天飞了;我自己用了一下感觉好像和5.4区别不是很大……
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via LINUX DO - 最新话题 (author: dasfa123)
RT,今早起床看到凌晨四点发了5.5,等到办公室已经是V4的消息满天飞了;我自己用了一下感觉好像和5.4区别不是很大……
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这个论坛没广子,问下大伙都用啥显示器
干活,打游戏都用,最好是4k的帧率不要太低,我之前用的4k144,看的舒服重要
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干活,打游戏都用,最好是4k的帧率不要太低,我之前用的4k144,看的舒服重要
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西山居发声明否认解散及出售传闻 将追究造谣者法律责任
看到别处发的了,查了下站里还没有人发过。ishare.ifeng.com
西山居发声明否认解散及出售传闻 将追究造谣者法律责任
西山居发声明否认解散及出售传闻 将追究造谣者法律责任
看来昨天传的那人跑去自首估计也可能是真的了。这算是第一个用image-2整出事的吗?
重要的倒不是这件事本身,而是引发的思考。
以前像这种P个图造谣,还是有一定成本在里面的,有一些技术门槛,比如会PS啥的。现在image-2(以及之后更强的模型)出来,这种门槛几乎被踩没了,随便谁会打字,说句话,就能造假/造谣。多少之前有想法,但没技术的普通网民,都变身为一个造假好手。
更严重的是,很多时候,可能造谣者还并非出自恶意,只是觉得好玩(该例中感觉就是,当然违法还是违法)。
这就引出一个很严重问题:
当造谣/造假成本远低于辟谣和执法成本时,真相还存在吗?
当所有人动动手指,就能伪造一个大多数人难以辨别真假的截图/新闻/转账单/行情资讯/合同协议/…,而我们为了求证要付出10倍的时间和精力,公安为了辟谣要消耗10倍的行政资源时,这种求证和辟谣的模式就已经不可持续。我们的精力会很快被耗尽,政府的行政资源很快会捉襟见肘。
另一方面,虽然有人会声称还是"很好鉴别",并确实指出一些图片中的漏洞,但我觉得,谣言这东西,并不需要骗到所有人,只要大多数人相信,就足以构成谣言传播的土壤了。比如之前有人声称站里的老照片太假,是因为他"用过那个年代的相机,完全拍不出来那种质感",但是,还有很多人没用过呢?有很多年轻人没有经历过那个时代。不说别的,我感觉我家里的老人们,七大姑八大姨,对这类谣言就根本没有辨别的认知,要知道,很多人连豆包生图都是会信以为真的啊!
估计这几天绝大多数佬友都有这样的感觉,身边看到的几乎所有截图/照片/图片,第一反应都是"这估计是aigc吧"。当谣言遍地是,不到一分钱,几秒钟时间,就能由一个什么也不懂不会的吃瓜网民产出的时候,当我们对海量的虚假消息失去鉴别能力(一方面可能是由于造假技术的进步,一方面可能是我们的精力耗尽)的时候,
当我们对周围的所有资讯不得不采取彻底的怀疑论的时候,我们还能相信什么?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Swiftlance)
看到别处发的了,查了下站里还没有人发过。ishare.ifeng.com
西山居发声明否认解散及出售传闻 将追究造谣者法律责任
西山居发声明否认解散及出售传闻 将追究造谣者法律责任
看来昨天传的那人跑去自首估计也可能是真的了。这算是第一个用image-2整出事的吗?
重要的倒不是这件事本身,而是引发的思考。
以前像这种P个图造谣,还是有一定成本在里面的,有一些技术门槛,比如会PS啥的。现在image-2(以及之后更强的模型)出来,这种门槛几乎被踩没了,随便谁会打字,说句话,就能造假/造谣。多少之前有想法,但没技术的普通网民,都变身为一个造假好手。
更严重的是,很多时候,可能造谣者还并非出自恶意,只是觉得好玩(该例中感觉就是,当然违法还是违法)。
这就引出一个很严重问题:
当造谣/造假成本远低于辟谣和执法成本时,真相还存在吗?
当所有人动动手指,就能伪造一个大多数人难以辨别真假的截图/新闻/转账单/行情资讯/合同协议/…,而我们为了求证要付出10倍的时间和精力,公安为了辟谣要消耗10倍的行政资源时,这种求证和辟谣的模式就已经不可持续。我们的精力会很快被耗尽,政府的行政资源很快会捉襟见肘。
另一方面,虽然有人会声称还是"很好鉴别",并确实指出一些图片中的漏洞,但我觉得,谣言这东西,并不需要骗到所有人,只要大多数人相信,就足以构成谣言传播的土壤了。比如之前有人声称站里的老照片太假,是因为他"用过那个年代的相机,完全拍不出来那种质感",但是,还有很多人没用过呢?有很多年轻人没有经历过那个时代。不说别的,我感觉我家里的老人们,七大姑八大姨,对这类谣言就根本没有辨别的认知,要知道,很多人连豆包生图都是会信以为真的啊!
估计这几天绝大多数佬友都有这样的感觉,身边看到的几乎所有截图/照片/图片,第一反应都是"这估计是aigc吧"。当谣言遍地是,不到一分钱,几秒钟时间,就能由一个什么也不懂不会的吃瓜网民产出的时候,当我们对海量的虚假消息失去鉴别能力(一方面可能是由于造假技术的进步,一方面可能是我们的精力耗尽)的时候,
当我们对周围的所有资讯不得不采取彻底的怀疑论的时候,我们还能相信什么?
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DeepseekV4上线,模型在下了,昇腾的部署文档快端上来吧,已经饥渴难耐了
还记得上次部署deepseek还是在上次 🤔
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via LINUX DO - 最新话题 (author: shamiko)
还记得上次部署deepseek还是在上次 🤔
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Deepseek价格恐怖如斯 好贵啊
一个hi+一个分析系统的命令
花了11m41s
消耗4.13rmb
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via LINUX DO - 最新话题 (author: slayer3320)
一个hi+一个分析系统的命令
花了11m41s
消耗4.13rmb
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via LINUX DO - 最新话题 (author: slayer3320)
佬们,有没有本地大模型替代的
我电脑是m2 max 96G的,最近羊毛不好弄了,想本地部署一个大模型,求推荐适合代码的本地大模型,能偶尔用用的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: xbc)
我电脑是m2 max 96G的,最近羊毛不好弄了,想本地部署一个大模型,求推荐适合代码的本地大模型,能偶尔用用的
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无人在意的角落,gpt5.5上主页了
We’re releasing GPT‑5.5, our smartest and most intuitive to use model yet, and the next step toward a new way of getting work done on a computer.
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Viber)
We’re releasing GPT‑5.5, our smartest and most intuitive to use model yet, and the next step toward a new way of getting work done on a computer.
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Viber)
deepseek v4pro解 base64加密
刚刚站里有开公益站的佬新上线了ds v4。并发布了cdk,但是加密的所以我就丢到官方渠道的ds v4pro上,思考了足足900秒才给出结果。。。。 是因为用的人太多导致的吗?
gpt-5.4倒是很快
grok-4.3 beta 思考了22s
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Suhuanzhen)
刚刚站里有开公益站的佬新上线了ds v4。并发布了cdk,但是加密的所以我就丢到官方渠道的ds v4pro上,思考了足足900秒才给出结果。。。。 是因为用的人太多导致的吗?
gpt-5.4倒是很快
grok-4.3 beta 思考了22s
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