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codex cli更新到最新版之后，发现一些原本正常使用的mcp不能正常调用了，比如ace tool 、grok search
是新版本的bug，还是需要什么新配置？最新版好像增加了tool search功能

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给大家分享一个伦敦的静态家宽

82.153.33.161:8022:ewssezcddq:wimotumuumoro 不知道能坚持多久，且用且珍惜

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用cap反代的free codex 能调用 gpt image 2嘛

我连续打了 5 次 POST /v1/images/generations，全部返回 400，报错：Tool choice ‘image_generation’ not found in ‘tools’ parameter.

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DeepSeek_V4 论文概览，主打高效，无多模态

DeepSeek_V4.pdf

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26 views04:06

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牛马的将来，大家考虑过吗？

从古法编程到驾驭工程：一线开发者这两年的变化与焦虑

从 2024 年到现在，作为一线开发，我亲身经历了一条非常明显的技术演进时间线：

Ctrl C + Ctrl V

↓

Copilot

↓

ChatGPT 对话式辅助

↓

Cursor

↓

Claude Code CLI

感叹AI2年时间给我带来巨大的变化。现在从古法编程到驾驭工程的转变，时代裹挟着各个行业和里面从业人员，我们都无法抗拒，只能拥抱变化，有危险也有机遇。

看了许多关于AI的一些文章和讨论，大家都很焦虑，其实我之前也不焦虑，因为模型和Agent的能力还不够，上下文限制，无法理解全局，复杂度高的项目是不能取代人的。

但是今年开始，这个情况发生了变化，AI的能力有了显著提升，尤其是在理解和处理复杂任务方面。现在的AI不仅能够处理大量的数据，还能在一定程度上理解上下文，这使得它在编程和软件开发领域的应用变得更加广泛和有效。

我们就像当年工业革命要来临时的纺织工人一样，本来纺织工有技术，深耕纺织技术就能卖到高价。但是随着机械化的到来，你的技术就被机器取代了。
同样的道理，作为程序员，我们之前通过个人努力，不断提升编程技能，无论是通过跳槽，还是每年公司的涨薪，都能获得回报。现在没了。因为游戏规则变了，老板的思维也变了。他们不再看重个人的编程技能，而是更看重如何利用AI工具来提高团队的整体效率和产出。

继续拥抱AI，就像纺织工去学机械，适应了但是通过之前的技能提升涨薪是无望了。以前的骄傲和自信都没了，之前还感觉我有技术到哪都能吃上饭，这才几年的时间。。。。

我在想如果被裁员，我能做什么？转行做体力工作？服务业？我的年龄和身体白扯了。
也想问一下各位彦祖，都怎么办？我肯定是拥抱变化，没办法，在变化中寻找机会。
是否可以通过学习做AI相关的工作，不是编程了，比如数据标注或者模型训练，蒸馏等？

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22 views04:06

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hermes agent沟通问题

请问一下大家是怎么让多agent之间是怎么沟通，比如定义了3个profile，分别是总监、研发、测试，他们是怎么进行沟通的呢？
目前3个agent都接入了飞书，网上搜索了一轮没发现它们在飞书中能进行沟通的配置。
想法是飞书上和总监沟通，然后总监推进需求和设计 -》研发接受总监的需求，进行研发编码-》测试接受总监的需求，研发的版本进行测试-》总监接收测试反馈，并通知我。

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19 views04:06

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deepseek v4 最新评测报告来了，蛰伏1年，归来仍是真神

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24 views04:06

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感觉每天就像一个语文老师在批改作文

之前一个项目的时候还好，现在开2个同时vibe，每次Plan的时候都洋洋洒洒一大篇文字，从早看到晚人都懵了

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23 views04:06

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Codex v0.124.0 中使用 GPT-5.5

截至目前 2026-04-24 11:34:53 在 Codex v0.124.0 版本中, 使用自定义 API 情况下还无法选择 gpt-5.5 模型.

可以使用本方法进行配置, 本方法会覆盖掉 Codex 默认的模型配置.

后续如果官方更新了版本适配了, 尽量使用官方的内置方案.

所以, 本方法仅为过渡阶段临时使用.

步骤1. 自定义模型配置文件

在你的本机 Codex 配置目录下, 创建一个文件, 命名为: custom-models.json

自定义模型配置文件绝对路径

~/.codex/custom-models.json

自定义模型配置文件内容

内容超长了粘贴不上来…

请移步这里去复制:ai.zhengshuyun.net

Codex v0.124.0 中使用 GPT-5.5 | 探索 AI, 创造可能

探索 AI, 创造可能

步骤2. 引用自定义模型配置

在本机 Codex 的主配置文件 config.toml 中, 引用刚刚创建的自定义模型配置文件.

codex 主配置文件绝对路径

~/.codex/config.toml

添加这行配置

model_catalog_json = "自定义模型配置文件绝对路径"

最终 config.toml 看起来像这样

openai_base_url = "https://model.zhengshuyun.net/v1"
model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "high"
model_catalog_json = "/Users/toint/.codex/custom-models.json"

最后, 重启 Codex 即可.

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