公司Trellis技术分享，有需要的佬可以复用

在公司对Trellis做了技术分享，包含了大模型科普和ai coding框架两个部分，也借鉴了论坛里部分佬的分享，有需要的佬可以自取使用
从Harness Engineering，再到 Trellis 落地.pdf (759.8 KB)
理解大模型，用好ai coding.pdf (2.8 MB)

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via LINUX DO - 热门话题 (author: groove-88)

ros路由器+adhome+mosdns+mihomo实现双栈网络环境(ipv4&ipv6)-网络延迟排障

via LINUX DO - 最新话题 (author: fongjinming)

【个人暴论】不要迷信智能体的自动记忆、自动skill系统

个人总结，所谓的智能体自动记忆系统，都是垃圾【看标签】，还有自动skill等。
自动记忆无非就是从对话中，再消耗大量token去总结对话，形成类似claude.md\agent.md\memory.md的文件，但是这些文件真的能有多少帮助，我个人体感下来，并没有多少，还不如自己多多总结写几个skill来的更直接，也就省掉了大量的token，毕竟token就是钱，不要不拿token当钱来花。
好的，接下来就继续说skill，本来skill就是一个很严谨的东西，skill的定义是最佳实践。啥叫最佳实践，那得是经过实际验证的东西，而不是靠总结就有用的。为啥现在这么多垃圾skill，原因大抵也是如此。

补个刀：
一切带“自动”两个字的智能体，背后将由大量的token承担，你有钱你可以任性。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: coldingcode)

基于tempmail二次开发的simplemail，精简优化了下功能

via LINUX DO - 最新话题 (author: lin ye)

分享一篇好文，虽然视觉领域的，但对agent harness 可能有启发

这篇论文大概讲ViT 在很多情况下会偷懒地利用背景/上下文 patch 作为分类捷径，导致全局表示对前景对象的聚合不充分

里面提到一个很有意思的现象：lazy aggregation。

我觉得这对 agent harness 很有启发：

如果把视觉里的"背景 patch"换成 agent 系统里的summary、目录结构、文件名、看起来权威的专业词汇，以及各类二手上下文，就会发现 agent 也可能形成类似 捷径：

不认真读取底层证据，而是拿廉价代理信号拼出一个"看起来合理"的全局判断github.com

GitHub - ChengShiest/LAST-ViT: [CVPR 2026] The official PyTorch implementation of...

[CVPR 2026] The official PyTorch implementation of the "Vision Transformer Needs More Than Registers".

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via LINUX DO - 最新话题 (author: yahann shen)

Claude 5X 和 5个Pro的区别

佬们，单个开通5X需要交万恶的保护费
订阅五个则不需要，有何区别吗？
五个Pro 反代一下模拟个5X

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via LINUX DO - 最新话题 (author: PanicMeow)