使用cc-switch， 通过 CC的plugin marketplace 添加的插件配置不会同步呀， 切换一个配置就没有了。
例如当前是使用cc-switch的A配置， 使用 CC的plugin marketplace添加了一个插件X, X里面有一些skill;
安装完之后，重启CC 这时候可能是可以使用X插件的skill的（斜杠命令可以调用出来）；
然后切换为使用cc-switch的B配置, 这时候就不能再使用X插件的skill了（斜杠命令不可以调用出来）；
大佬这个场景要怎么解决呢？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sddxsm)
例如当前是使用cc-switch的A配置， 使用 CC的plugin marketplace添加了一个插件X, X里面有一些skill;
安装完之后，重启CC 这时候可能是可以使用X插件的skill的（斜杠命令可以调用出来）；
然后切换为使用cc-switch的B配置, 这时候就不能再使用X插件的skill了（斜杠命令不可以调用出来）；
大佬这个场景要怎么解决呢？
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说实话想买个macmini了
老话讲对一个东西祛魅最好的方式就是拥有它
这么些年一直在用win，也想尝试尝试果子的味道啦
那么就有了三个问题
1. 买m4还是等m5
2. 硬盘是选择扩容还是外挂
3. 某东自营国补还是某多某宝的百亿补贴
各位老友有什么建议吗
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via LINUX DO - 最新话题 (author: HeliosYank)
老话讲对一个东西祛魅最好的方式就是拥有它
这么些年一直在用win，也想尝试尝试果子的味道啦
那么就有了三个问题
1. 买m4还是等m5
2. 硬盘是选择扩容还是外挂
3. 某东自营国补还是某多某宝的百亿补贴
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gpt5.5灰度了？
听说gpt5.5在pro用户中开始灰度了，但是我这里还是显示5.4啊，不会又是ai到处散布假消息把
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via LINUX DO - 最新话题 (author: chairman)
听说gpt5.5在pro用户中开始灰度了，但是我这里还是显示5.4啊，不会又是ai到处散布假消息把
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抽奖帖子评论被禁言，是永久还是临时
最近规则一直在调整，事情也很多，三级账号一直遵守规则，然后因为一句评论被禁言了，有些失落，觉得自己的努力付之东流了，所以到底是永久禁言还是临时的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: LPK)
最近规则一直在调整，事情也很多，三级账号一直遵守规则，然后因为一句评论被禁言了，有些失落，觉得自己的努力付之东流了，所以到底是永久禁言还是临时的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: LPK)
any大善人怎么接入ccswitch呢 请教佬友
key填的应该没错 测试报错1m上下文
我是新手小登 不会设置哇
谢谢老友😭
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via LINUX DO - 最新话题 (author: kexincolar)
key填的应该没错 测试报错1m上下文
我是新手小登 不会设置哇
谢谢老友😭
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黑与白公益站的额度怎么增加呢？
福利站有黑白币，但是我看不能转化为额度？怎么样才能让黑白币变为可用的额度呢？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sun_milk)
福利站有黑白币，但是我看不能转化为额度？怎么样才能让黑白币变为可用的额度呢？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sun_milk)
【开源】ChatGPT 官网画图2api
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
● 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
● 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
● 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
● 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
----------------------
ChatGPT官网聊天里每个账号每天可以画5个图，有的号可能有10个或者25个，本项目将聊天接口2api出来，用于在其他场景使用画图功能。
号池管理是上传access_token的形式进行管理，之后后端通过access_token查询用户每天的画图额度,Pro账号好像查不到感觉是无限额度。
目前只做了画图功能，但是不确定到底是用的gpt-image-1模型还是gpt-image-2模型。
本项目可以配合注册机获取access_token,官网的这个注册机是不会跳手机号的。
画图功能页面如下：
号池管理功能如下：
项目地址：github.com
GitHub - basketikun/chatgpt2api
通过在 GitHub 上创建帐户来为 basketikun/chatgpt2api 开发做出贡献。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: cxk666)
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ChatGPT官网聊天里每个账号每天可以画5个图，有的号可能有10个或者25个，本项目将聊天接口2api出来，用于在其他场景使用画图功能。
号池管理是上传access_token的形式进行管理，之后后端通过access_token查询用户每天的画图额度,Pro账号好像查不到感觉是无限额度。
目前只做了画图功能，但是不确定到底是用的gpt-image-1模型还是gpt-image-2模型。
本项目可以配合注册机获取access_token,官网的这个注册机是不会跳手机号的。
画图功能页面如下：
号池管理功能如下：
项目地址：github.com
GitHub - basketikun/chatgpt2api
通过在 GitHub 上创建帐户来为 basketikun/chatgpt2api 开发做出贡献。
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antigravity ultra号有佬出现这样的情况吗？
昨天用了三轮5h,基本是卡着点用的，一用完就停，一到刷新就开始用，结果刚才凌晨5h到了，一刷新，显示这样了，ultra也这样？付费也这样？对用户这样肆意乱杀？？？？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 凌封小子)
昨天用了三轮5h,基本是卡着点用的，一用完就停，一到刷新就开始用，结果刚才凌晨5h到了，一刷新，显示这样了，ultra也这样？付费也这样？对用户这样肆意乱杀？？？？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 凌封小子)
想自己开个codex会员中转CPA给自己用，有便宜够用的服务器推荐么？
好久没有折腾这些东西了。什么性能的服务器够用呢？IP是否应该只用美帝？codex对ip纯净这些没有什么要求是吧。
还有什么坑么？比如容易被攻击之类的？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: GameSeeker)
好久没有折腾这些东西了。什么性能的服务器够用呢？IP是否应该只用美帝？codex对ip纯净这些没有什么要求是吧。
还有什么坑么？比如容易被攻击之类的？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: GameSeeker)
关于claude code使用中转站公益站的gpt5.4设置推理等级xhigh的办法
用cpa反代中转站或者公益站的api就行了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 棠鸢)
用cpa反代中转站或者公益站的api就行了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 棠鸢)
【绘图神器】AutoFigure-Edit 让 AI 绘图可编辑 | 西湖大学团队开发
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
前言
论文绘图反复抽卡，好不容易抽到一张满意的图片，但是发现只是一张“死图”，中间的图标跟文字有问题根本改不了 😡。你已经急哭
我们实验室之前推出的 AutoFigure，作为首个能够从长篇科学文本中自动生成出版级学术插图的智能体框架，已经入选 ICLR 2026。现在我们更进一步发布了 AutoFigure-Edit。
论文地址：[2603.06674] AutoFigure-Edit: Generating Editable Scientific Illustration
项目地址：github.com
GitHub - ResearAI/AutoFigure-Edit
通过在 GitHub 上创建帐户来为 ResearAI/AutoFigure-Edit 开发做出贡献。
我们做了什么
如图，Autofigure-Edit 的处理流程分为 5 步：先按指定风格生成图片，再把图里的各个部分拆开、认出来，把能复用的图标和元素提取出来，整理成可编辑的 SVG 模板，最后再把这些元素重新填进去，得到一张真正能改字、改图标、改结构的学术插图。
当然这个流程图也是由 AutoFigure-Edit 生成的 😉。
自动化评估碾压
用数据说话
更多案例
这些图都是从论文原文一键生成的。生成之后如下图所示，也能直接在我们内嵌的 SVG Editor 里继续修改。
最后
看到这里，如果各位佬觉得还不错，欢迎点点 star 支持一下，如果有什么建议也可以在 issue 上提出，我们的 2.0 版本也已经提上日程了 🤗，等 GPT-image-2 模型出来我们也会第一时间测试效果。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: forsee)
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前言
论文绘图反复抽卡，好不容易抽到一张满意的图片，但是发现只是一张“死图”，中间的图标跟文字有问题根本改不了 😡。你已经急哭
我们实验室之前推出的 AutoFigure，作为首个能够从长篇科学文本中自动生成出版级学术插图的智能体框架，已经入选 ICLR 2026。现在我们更进一步发布了 AutoFigure-Edit。
论文地址：[2603.06674] AutoFigure-Edit: Generating Editable Scientific Illustration
项目地址：github.com
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我们做了什么
如图，Autofigure-Edit 的处理流程分为 5 步：先按指定风格生成图片，再把图里的各个部分拆开、认出来，把能复用的图标和元素提取出来，整理成可编辑的 SVG 模板，最后再把这些元素重新填进去，得到一张真正能改字、改图标、改结构的学术插图。
当然这个流程图也是由 AutoFigure-Edit 生成的 😉。
自动化评估碾压
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最后
看到这里，如果各位佬觉得还不错，欢迎点点 star 支持一下，如果有什么建议也可以在 issue 上提出，我们的 2.0 版本也已经提上日程了 🤗，等 GPT-image-2 模型出来我们也会第一时间测试效果。
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