ChatGPT-PRO 20x使用两天的心得
我是比较推荐这个月冲一下的，因为好像截止到5月31号Openai那都给双倍用量，况且GPT6也快出了。
我不养虾，所以只能说说CODEX的20X用量体感
正常Plus和Team我基本3个超高任务五小时就见底了
而Pro20x 3个窗口开fast超高用量猛猛蹬的情况下，五小时大概能蹬10%，周用量就不用看了，10个窗口开超高fast能不能蹬完也难说。
但是有个问题，5.4xhigh确实准，基本一个问题两次对话就能解决，可即便开了fast，也还是要比Opus慢一些
不过A雏繁华，它的各种订阅还都有极大概率封禁，现在又要验证你人脸身份信息，重试重力又没法用，除非下一个模型爆杀GPT6，否则对于我个人来说完全无必要用Opus了（虽然我还是会想用）
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截图上传不上去，这是我现在的codex用量
5 小时限额:
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剩余 98%(重置时间：18:59)
7 天限额:
█████████████████████████████████████░
剩余 98%(重置时间：4月22日)
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Aimer)
我是比较推荐这个月冲一下的，因为好像截止到5月31号Openai那都给双倍用量，况且GPT6也快出了。
我不养虾，所以只能说说CODEX的20X用量体感
正常Plus和Team我基本3个超高任务五小时就见底了
而Pro20x 3个窗口开fast超高用量猛猛蹬的情况下，五小时大概能蹬10%，周用量就不用看了，10个窗口开超高fast能不能蹬完也难说。
但是有个问题，5.4xhigh确实准，基本一个问题两次对话就能解决，可即便开了fast，也还是要比Opus慢一些
不过A雏繁华，它的各种订阅还都有极大概率封禁，现在又要验证你人脸身份信息，重试重力又没法用，除非下一个模型爆杀GPT6，否则对于我个人来说完全无必要用Opus了（虽然我还是会想用）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Aimer)
AI还能这么玩？用 mac 创建任务然后 windows 上的 codex 去执行任务
左侧是 windows，右侧是 macos 任务管理中心
任务列表，创建完可以设置让哪台机器的 codex 去执行任务
客户端的 ai 运行时选项
佬友们想想有啥使用的场景？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Kings)
左侧是 windows，右侧是 macos 任务管理中心
任务列表，创建完可以设置让哪台机器的 codex 去执行任务
客户端的 ai 运行时选项
佬友们想想有啥使用的场景？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Kings)
claude opus 4.7要发布了吗？
不知道claude opus4.7是不是要发布了，今天在claude app里面问opus4.6的model plug，它直接回答我是opus4.7
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 次元裂隙研究所)
不知道claude opus4.7是不是要发布了，今天在claude app里面问opus4.6的model plug，它直接回答我是opus4.7
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Hermes 模型配置问题对话报错
（小白）问豆包 window wsl环境一步一步配下来的，阿里百炼里的免费模型配置的。配置完成之后对话一直报错，大佬帮忙看看
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via LINUX DO - 最新话题 (author: _echo)
（小白）问豆包 window wsl环境一步一步配下来的，阿里百炼里的免费模型配置的。配置完成之后对话一直报错，大佬帮忙看看
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via LINUX DO - 最新话题 (author: _echo)
bj招人 三个岗位
岗位一: c++
1、具有保密意识，通过相关保密考试并落实保密要求；
2、精通核心编程语言与框架：掌握C++语言用于后端开发,掌握；
3、掌握现代C++11/14/17标准，内存管理以及STL与泛型编程，了解C++代码的编译原理，熟练使用Cmake、make；
4、掌握Linux基本命令行操作，以及计算机网络相关操作系统库；
5、掌握Reactor/Proactor高性能网络编程、数据库、protobuf、gRPC、kafuka消息队列等中间件；
6、接口与协作能力：具备丰富的API开发经验；
7、版本控制与部署：熟练使用Git进行代码管理，了解常见的软件部署方式，包括但不限于docker，二进制安装等；
8、沟通协作以及团队写作能力：能够理解相关需求，并快速迭代开发。
9. 具备多线程并行开发经验
10.了解三维地图GIS组件
岗位二 后端
1、具有保密意识，通过相关保密考试并落实保密要求；
2、精通核心编程语言与框架：熟练掌握JAVA/Python/Go等至少一种主流语言,了解springboot,掌握数据库、redis、kafuka消息队列等中间件（后端要求）；熟练掌握HTML、CSS、JavaScript等前端基础技能，掌握至少一种前端框架，如VUE、React等（前端要求）；
3、了解计算机网络OSI七层模型及TCP/IP四层模型；
4、接口与协作能力：具备丰富的API开发经验；
5、版本控制与部署：熟练使用Git进行代码管理，熟悉linux常用命令，了解常见的软件部署方式，包括但不限于docker，二进制安装等；
6、沟通协作以及团队写作能力：能够理解相关需求，并快速迭代开发。
岗位三 前端
1、具有保密意识，通过相关保密考试并落实保密要求；
2、精通核心编程语言与框架：熟练掌握HTML、CSS、JavaScript等前端基础技能，掌握至少一种前端框架，如VUE、React等；
3、了解计算机网络OSI七层模型及TCP/IP四层模型；
4、接口与协作能力：具备丰富的API开发经验；
5、版本控制与部署：熟练使用Git进行代码管理，熟悉linux常用命令，了解常见的软件部署方式，包括但不限于docker，二进制安装等；
6、沟通协作以及团队写作能力：能够理解相关需求，并快速迭代开发。
北京东高地附近 简历 邮箱地址 base 64:YTE4NzAzMTg5NjAxQDE2My5jb20=
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via LINUX DO - 最新话题 (author: doke)
岗位一: c++
1、具有保密意识，通过相关保密考试并落实保密要求；
2、精通核心编程语言与框架：掌握C++语言用于后端开发,掌握；
3、掌握现代C++11/14/17标准，内存管理以及STL与泛型编程，了解C++代码的编译原理，熟练使用Cmake、make；
4、掌握Linux基本命令行操作，以及计算机网络相关操作系统库；
5、掌握Reactor/Proactor高性能网络编程、数据库、protobuf、gRPC、kafuka消息队列等中间件；
6、接口与协作能力：具备丰富的API开发经验；
7、版本控制与部署：熟练使用Git进行代码管理，了解常见的软件部署方式，包括但不限于docker，二进制安装等；
8、沟通协作以及团队写作能力：能够理解相关需求，并快速迭代开发。
9. 具备多线程并行开发经验
10.了解三维地图GIS组件
岗位二 后端
1、具有保密意识，通过相关保密考试并落实保密要求；
2、精通核心编程语言与框架：熟练掌握JAVA/Python/Go等至少一种主流语言,了解springboot,掌握数据库、redis、kafuka消息队列等中间件（后端要求）；熟练掌握HTML、CSS、JavaScript等前端基础技能，掌握至少一种前端框架，如VUE、React等（前端要求）；
3、了解计算机网络OSI七层模型及TCP/IP四层模型；
4、接口与协作能力：具备丰富的API开发经验；
5、版本控制与部署：熟练使用Git进行代码管理，熟悉linux常用命令，了解常见的软件部署方式，包括但不限于docker，二进制安装等；
6、沟通协作以及团队写作能力：能够理解相关需求，并快速迭代开发。
岗位三 前端
1、具有保密意识，通过相关保密考试并落实保密要求；
2、精通核心编程语言与框架：熟练掌握HTML、CSS、JavaScript等前端基础技能，掌握至少一种前端框架，如VUE、React等；
3、了解计算机网络OSI七层模型及TCP/IP四层模型；
4、接口与协作能力：具备丰富的API开发经验；
5、版本控制与部署：熟练使用Git进行代码管理，熟悉linux常用命令，了解常见的软件部署方式，包括但不限于docker，二进制安装等；
6、沟通协作以及团队写作能力：能够理解相关需求，并快速迭代开发。
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❤1
kimi 2.6 怎么还没有官方测评？
出来3天了，怎么还没有一个官方的测评？是不太理想么？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: oooooio)
出来3天了，怎么还没有一个官方的测评？是不太理想么？
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codex 现在只剩下5个模型可用了？
gpt-5.2 gpt-5.3-codex gpt-5.4 gpt-5.4-mini gpt-5.3-codex-spark
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Clbi88)
gpt-5.2 gpt-5.3-codex gpt-5.4 gpt-5.4-mini gpt-5.3-codex-spark
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claude code关闭遥测后回退为5分钟缓存疑似是claude code bug？
此前论坛中有人反馈使用官方claude 订阅用户关闭遥测选项会导致 1h的TTL回退为5分钟 TTL
在v2.1.108版本的claude code中修复了该bug
但是不确定是不是claude被github等各大论坛的发现了，被喷了之后 偷偷改回去了。
详情见claude code changelog v2.1.108版本
claude-code/CHANGELOG.md at main · anthropics/claude-code
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via LINUX DO - 最新话题 (author: agi_is_coming)
此前论坛中有人反馈使用官方claude 订阅用户关闭遥测选项会导致 1h的TTL回退为5分钟 TTL
在v2.1.108版本的claude code中修复了该bug
但是不确定是不是claude被github等各大论坛的发现了，被喷了之后 偷偷改回去了。
详情见claude code changelog v2.1.108版本
claude-code/CHANGELOG.md at main · anthropics/claude-code
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阿里巴巴发布世界模型 happy oyster
https://x.com/AlibabaGroup/status/2044634595937882394?s=20
happyoyster.cn
Happy Oyster
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 🐟)
https://x.com/AlibabaGroup/status/2044634595937882394?s=20
happyoyster.cn
Happy Oyster
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DeepSeek仓库DeepGEMM仓库更新
DeepSeek研究院赵成钢刚刚更新DeepSeek官方仓库DeepGEMM
110 个文件 +12684/-3209 行，commit 信息是 “Merge with private repo”github.com/deepseek-ai/DeepGEMM
Merge with private repo
已提交 07:54AM - 16 Apr 26 UTC
LyricZhao
+12684 -3209
新模型暗示
信号很强。FP4 + Mega MoE + 分布式通信 + Blackwell 适配 + HyperConnection 训练支持，这个组合指向的是：
● DeepSeek 正在训练/准备部署一个比 V3 更大的 MoE 模型
● 模型大到必须用 FP4 量化才能高效推理
● 专门为 Blackwell 做了硬件级优化
● “Mega MoE” 这个命名本身就暗示专家数量或模型规模有质的飞跃
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via LINUX DO - 最新话题 (author: HCPTangHY)
DeepSeek研究院赵成钢刚刚更新DeepSeek官方仓库DeepGEMM
110 个文件 +12684/-3209 行，commit 信息是 “Merge with private repo”github.com/deepseek-ai/DeepGEMM
Merge with private repo
已提交 07:54AM - 16 Apr 26 UTC
LyricZhao
+12684 -3209
新模型暗示
信号很强。FP4 + Mega MoE + 分布式通信 + Blackwell 适配 + HyperConnection 训练支持，这个组合指向的是：
● DeepSeek 正在训练/准备部署一个比 V3 更大的 MoE 模型
● 模型大到必须用 FP4 量化才能高效推理
● 专门为 Blackwell 做了硬件级优化
● “Mega MoE” 这个命名本身就暗示专家数量或模型规模有质的飞跃
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via LINUX DO - 最新话题 (author: HCPTangHY)
gpt plus订阅大概能用多少量
想通过ios或者 google play 订阅 gpt plus，想请问下各位佬友，plus 订阅大概多少用量？我统计了下平时大概每天500-1000次左右的请求次数，plus订阅是否够用？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Junerver)
想通过ios或者 google play 订阅 gpt plus，想请问下各位佬友，plus 订阅大概多少用量？我统计了下平时大概每天500-1000次左右的请求次数，plus订阅是否够用？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Junerver)
哈吉米gemini Mac端终于端上来了，但也跟反重力一样要配置好网络
rt，前几天有了哈吉米的windows端后，今天哈吉米的Mac端也端上来了。
即使挂了梯子配置好了，但在用google登录的时候出现了localhost报错。遂想到之前反重力auth报错的情况，直接打开了proxifier，果然再重新登录了一下就进去了。
具体proxifier的解决方法在这个帖子：谷歌IDE antigravity 解决登陆问题-- win、mac通用版本
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Aggron)
rt，前几天有了哈吉米的windows端后，今天哈吉米的Mac端也端上来了。
即使挂了梯子配置好了，但在用google登录的时候出现了localhost报错。遂想到之前反重力auth报错的情况，直接打开了proxifier，果然再重新登录了一下就进去了。
具体proxifier的解决方法在这个帖子：谷歌IDE antigravity 解决登陆问题-- win、mac通用版本
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Aggron)
我这有一张图,可以解决你的大部分AI使用问题
这张图真的太对了
哦对了,Google AI Ultra又贵又难用,望周知
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 佛克斯)
这张图真的太对了
哦对了,Google AI Ultra又贵又难用,望周知
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 佛克斯)
去水印焚诀！AI视频去水印完整攻略
（针对主流AI工具实测干货，纯技术分享）
针对AI视频生成工具的水印问题，以下按暴力→插件→逆向→AI修复→小程序/在线→脚本/专用扩展六层流派，整理最新实操细节，直接可抄作业。
1. 暴力流（最入门，零基础秒上手）
核心操作：视频放大110%~120%后裁切，强行切掉边缘水印。
实操：用手机自带（剪映或Premiere等也可）打开视频 → 缩放110%以上 → 手动拖动裁剪框避开水印区 → 导出。
或者用在线PS（如稿定设计）导入帧，批量裁剪。
优点：零插件，手机电脑都能搞。
缺点：画面轻微损失，水印位置变化即失效。适合临时救急。
1. 插件流（中级，推荐大多数人）
核心工具：猫抓（Cat Catch）等浏览器插件（Edge/Chrome免费）。
3步实操（亲测）：
1. 安装“猫抓”扩展（或者其他扩展）。
2. 打开生成视频页面等待加载。
3. 点击扩展图标 → 解析资源 → 找到视频流直接下载。
效果：绕过播放器水印层，拿到高清源文件（支持4096px原画质）。
扩展：专业视频下载助手插件，同样适用于其他。
优点：3步不到1分钟，比暴力干净太多。
缺点：平台风控后可能需更新。
1. 逆向流（高级/优雅，最稳定）
核心方式：逆向工程直接获取无水印原始视频流（绕过叠加层，拿CDN/API直出）。
效果：干净去除多平台水印，无画质损失、无残留标识。
技术门槛：需抓包、分析API、M3U8解析等。高级玩法可开发ComfyUI工作流批量处理。
优点：目前最干净，平台更新后也能快速跟进。
缺点：非零基础，属于长期解法。
1. AI智能修复流（无痕后处理，画质党推荐）核心方式：先下载带水印视频，再用AI擦除+inpainting修复。
实操工具：
在线：某某去水印、某某AI消除等（仅供参考）
本地：AI移除物体，或PS内容识别填充+插件。
流程：上传视频 → 框选右下角/左上角水印 → AI自动重建背景 → 导出。
优点：即使其他方法失效也能用，效果自然。缺点：轻微画质损失（AI重建）。
1. 小程序/在线快捷流（手机端最方便）
核心工具：微信小程序（搜某某去水印）。
3步实操：
1. 生成视频 → 复制分享链接。
2. 微信搜索小程序 → 粘贴链接。
3. 一键解析下载高清无水印视频。
优点：手机秒操作，全免费，支持多平台。
缺点：依赖小程序更新，需备几个备用。
1. 其他脚本/专用扩展流（自动化进阶）
核心工具：
GreasyFork Tampermonkey脚本。
Chrome专用扩展。
额外Tips：
平台风控迭代快，简单方法容易失效，推荐逆向 + AI修复 + 脚本组合长期使用。
所有方法仅限个人学习创作，尊重平台规则与原创版权。
新工具可能会更新。
一句话总结：
想立刻用 → 暴力/插件/小程序
想无痕高质量 → AI修复 + 脚本
想长期稳定无损 → 逆向 + 专用扩展
欢迎L站佬们补充新方法！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 萱喵酱)
（针对主流AI工具实测干货，纯技术分享）
针对AI视频生成工具的水印问题，以下按暴力→插件→逆向→AI修复→小程序/在线→脚本/专用扩展六层流派，整理最新实操细节，直接可抄作业。
1. 暴力流（最入门，零基础秒上手）
核心操作：视频放大110%~120%后裁切，强行切掉边缘水印。
实操：用手机自带（剪映或Premiere等也可）打开视频 → 缩放110%以上 → 手动拖动裁剪框避开水印区 → 导出。
或者用在线PS（如稿定设计）导入帧，批量裁剪。
优点：零插件，手机电脑都能搞。
缺点：画面轻微损失，水印位置变化即失效。适合临时救急。
1. 插件流（中级，推荐大多数人）
核心工具：猫抓（Cat Catch）等浏览器插件（Edge/Chrome免费）。
3步实操（亲测）：
1. 安装“猫抓”扩展（或者其他扩展）。
2. 打开生成视频页面等待加载。
3. 点击扩展图标 → 解析资源 → 找到视频流直接下载。
效果：绕过播放器水印层，拿到高清源文件（支持4096px原画质）。
扩展：专业视频下载助手插件，同样适用于其他。
优点：3步不到1分钟，比暴力干净太多。
缺点：平台风控后可能需更新。
1. 逆向流（高级/优雅，最稳定）
核心方式：逆向工程直接获取无水印原始视频流（绕过叠加层，拿CDN/API直出）。
效果：干净去除多平台水印，无画质损失、无残留标识。
技术门槛：需抓包、分析API、M3U8解析等。高级玩法可开发ComfyUI工作流批量处理。
优点：目前最干净，平台更新后也能快速跟进。
缺点：非零基础，属于长期解法。
1. AI智能修复流（无痕后处理，画质党推荐）核心方式：先下载带水印视频，再用AI擦除+inpainting修复。
实操工具：
在线：某某去水印、某某AI消除等（仅供参考）
本地：AI移除物体，或PS内容识别填充+插件。
流程：上传视频 → 框选右下角/左上角水印 → AI自动重建背景 → 导出。
优点：即使其他方法失效也能用，效果自然。缺点：轻微画质损失（AI重建）。
1. 小程序/在线快捷流（手机端最方便）
核心工具：微信小程序（搜某某去水印）。
3步实操：
1. 生成视频 → 复制分享链接。
2. 微信搜索小程序 → 粘贴链接。
3. 一键解析下载高清无水印视频。
优点：手机秒操作，全免费，支持多平台。
缺点：依赖小程序更新，需备几个备用。
1. 其他脚本/专用扩展流（自动化进阶）
核心工具：
GreasyFork Tampermonkey脚本。
Chrome专用扩展。
额外Tips：
平台风控迭代快，简单方法容易失效，推荐逆向 + AI修复 + 脚本组合长期使用。
所有方法仅限个人学习创作，尊重平台规则与原创版权。
新工具可能会更新。
一句话总结：
想立刻用 → 暴力/插件/小程序
想无痕高质量 → AI修复 + 脚本
想长期稳定无损 → 逆向 + 专用扩展
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