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linux.do最新话题和热议话题
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GPT plus被封了,三个号一起封的,这是梯子的原因吗?

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Yencry)
各位佬,用了论坛佬的 FluxDo 手机端,有个问题啊

有个问题啊,各位佬,为啥我的登录老是掉线?难道有什么安全隐患?

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via LINUX DO - 最新话题 (author: RicherR)
有没有佬知道poe的codex空回复怎么解决啊?

如题,在sub2api配置了来自poe的gpt-5.3-codex-spark模型

创建了密钥放在本地使用的时候出现空回复问题,请问应该如何修复呢?

sub2api上面是能看到这个模型被调用的,而且看得到token消耗量

我的codex配置是这样的

希望有高手可以帮帮忙,感谢!

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via LINUX DO - 最新话题 (author: CodeAtlantis)
无法完成面向学生的 Azure 验证

这是为什么

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Orwennes)
Apple 急送 Siri 开发团队参加 AI 编码集训,赶工秋季重大更新

Cult of Mac – 16 Apr 26

Why Apple is sending Siri developers to AI coding bootcamp

Apple's effort to complete a Siri AI upgrade includes sending developers to a bootcamp for advanced AI coding techniques.

Est. reading time: 2 minutes

https://www.theinformation.com/articles/apple-sends-siri-staffers-coding-bootcamp-latest-shakeup-organization

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
如何用好 GPT

我感觉和 GPT 聊天好累啊,感觉就是个杠精,你们都是怎么用的?请教一下,感谢。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: MArtian)
所谓的意志力,就是和大脑搞对抗。

最近胖了,于是想踩个跑步机,让自己减肥。

上了跑步机,还没到 3 分钟,大脑就不停的在想东想西,非常烦躁,很想停下来。

我意识到,在我没养成踩跑步机的习惯之前,我是在用意志力和大脑搞对抗,非常辛苦。

于是我换了个策略,拿起手机,一边看视频一边跑步,轻松的就跑过了十几分钟。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: zzGreg 周周·格雷哥)
没有注册过PayPal,这个有必要注册吗

第一次接触这些东西,不太了解,佬友们推荐注册吗,要是注册的话推荐用国区卡还是国外呀,有什么风险吗

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via LINUX DO - 最新话题 (author: nanyun)
<求助>paypal购买plus失败

想用国区的paypal零一个月的免费plus,跳转到paypal页面后出现

是什么配置不吗。账单地址写的国内的地址。之前刷到有佬友说国内地址也可以

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via LINUX DO - 最新话题 (author: zhushu)
佬们求罗马尼亚流量卡用哪个

万能的L站求分享个罗马尼亚能用的流量卡,最高国内能方便买到这种,感激不尽

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via LINUX DO - 最新话题 (author: diaoz)
有没有买域名的网站推荐

想搞个域名用来弄域名邮箱去注册gpt,佬有推荐的平台么,价格低一点,国外的

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Aire)
求问Claude目前周限额大致是多少刀

今天刚开始新的一周,用了71刀一看用了11%,那么等于日均不超过100刀了么?!完全不够啊…顺便问问大家哪些设置成sonnet比较合理

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via LINUX DO - 最新话题 (author: ironfish)
一个技巧,把图片 压缩 或者截图之后再上传给 chatGPT 或者 ai api

有的时候问问题,带有上传的图片,或者某个连接里有图片, 可能会造成浪费这次对话的 上下文数。

因为有时候上传的是自己拍的照,可能有6mb 大小(手机拍照)。

把图片 压缩 小体积,或者用 截图工具 再截图一次,让体积变小之后再上传给ai ,节省上下文。

(有些专业的压缩图片的软件,可以把图片压缩到几十kb)

我以前上传了几张照片,很快ai 就说超过上下文数了。让我重新去开一个问。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 老王)
求助贴!求大佬指点一下菜鸟研究生

大家好,想真诚请教一下方向选择和学习规划的问题。

我现在是研一,双非院校,计算机相关专业。导师和实验室大部分学长目前做的都是大模型方向,所以我自己现在也比较倾向往这个方向靠。但我现在最大的目标其实还是就业,想尽量在研究生阶段把技术能力和实习竞争力提上来。

我的情况大概是这样的:
目前学校和平台一般,科研基础也不算特别强;
毕业要求不高,混一篇 EI 基本就够;
实验室这段时间正好处于没项目的空档期,所以我现在比较想趁这个阶段系统学点真正对找工作有帮助的东西;
看到研二师兄们找的实习都还不错,像美团、科大讯飞这类中大厂,我也挺羡慕的,所以现在有点着急,不想再瞎学。

我现在最困惑的是:

1. 像我这种情况,研究方向到底该怎么定?
是继续跟着实验室做大模型相关方向,还是选一个更偏工程、对就业更友好的细分方向?
2. 如果以就业为主,在大模型这个大方向下,哪些细分方向更值得做?
比如:
大模型应用开发
RAG / 智能体
微调 / LoRA / QLoRA
推理优化与部署
多模态
评测
数据工程
3. 现在实验室没项目的这段时间,我最应该优先补什么?
是先补基础:
Python、Linux、Git、Docker、PyTorch、Transformer
还是直接开始做项目:
RAG、Agent、工作流、模型部署、微调、AIGC 应用
4. 如果目标是研二能出去实习,现在研一阶段比较合理的学习路线应该是什么?
希望是那种尽量务实一点、能转化成简历内容和面试竞争力的路线。

我自己的想法是:
不太想走纯学术路线,更希望做偏工程落地、对就业更直接的方向;
论文能满足毕业就行,但技术上还是希望自己能有点真东西,最好后面能支撑找一份不错的实习。

所以想请各位前辈帮忙指点一下:
像我这种背景和目标的人,研究方向怎么选会更合适?
以及接下来半年到一年,最值得投入时间去学的东西到底是什么?

非常感谢大家,真心求建议。(可有偿,再次感谢各位大佬)

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via LINUX DO - 最新话题 (author: @格局)
关于多智能体协作框架的刹车机制

各位佬友好,最近在研究多agents协作的机制,并且在尝试在目前的业务领域进行应用(可见本人profile)。目前发现最大的一个问题是除非当前协作任务到达上下文,否则所有的agent都会如同得了羊癫疯一般埋头跑,任务推进效果也不尽人意。
这就引发了本人对于agent协作的刹车机制的构建,请问各位佬能否分享一下相关的经历或者有趣的解决方案。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ch3rryWh1te)