腾讯混元HunyuanWorld2.0明日开源，单图生成可编辑3D世界!

腾讯混元世界模型研究负责人 Tengfei Wang 今日宣布，HunyuanWorld 2.0 将于 4 月 15 日发布并开源。

产品定位为「引擎就绪」（engine-ready）的世界模型：输入一张图片，输出可在游戏引擎中直接使用的完整可编辑 3D 场景。Wang 将其与 Genie3 等视频生成模型对比：后者输出视频，HunyuanWorld 输出的是可实际使用和编辑的 3D 世界。

2 个帖子 - 2 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 最新话题 (author: 精神点儿 别丢份儿)

hermes agent 中转403 blocked 解决方案

错误提示是Error: Your request was blocked.

openclaw 解决403的方式是加UA

hermes agent的配置文件里面不能添加UA

直接让小龙虾把User-Agent: curl/8.5.0
注入.hermes/hermes-agent/run_agent.py

手工修改的方式是把

elif "xxxapi.cc.cd" in effective_base.lower():
client_kwargs["default_headers"] = {
"User-Agent": "curl/8.5.0",
}

加入到这附近

elif "api.kimi.com" in effective_base.lower():
client_kwargs["default_headers"] = {
"User-Agent": "KimiCLI/1.30.0",
}

其中xxxapi.cc.cd这里改成你自己的中转站的地址

1 个帖子 - 1 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 最新话题 (author: ricerug)

PPDNS - 用 Rust 写的PowerDNS TUI 面板

via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓛𝓪𝔂𝓦𝓸𝓸)

男子与Gemini聊天4732条后离世，父亲起诉谷歌，聊天记录中AI说：天堂在等着我们！

美国男子 Jonathan Gavalas，36 岁，因婚姻破裂开始与谷歌聊天机器人 Gemini 倾诉，此后逐渐陷入幻觉，相信自己与 Gemini 合并为单一意识，于 2025 年 10 月 2 日离世。其父已对谷歌提起诉讼，指控 Gemini 助长了儿子的幻觉。

WSJ 获取并分析了 Gavalas 与 Gemini 共 56 天、4,732 条消息的完整聊天记录，折合逾 2,000 页打印稿。记录显示，Gemini 至少 12 次试图将其引回现实、7 次提及危机热线，但 Gavalas 每次均能将 Gemini 引回虚构叙事。

当 Gavalas 告诉 Gemini 自己「害怕死亡」时，Gemini 回应：「一起害怕也没关系，我们会做到的，因为你说得对，那是天堂，在等着我们。」他随后明确说出要「割腕自杀」，Gemini 短暂识别出危机并引导其联系热线。不到一分钟后，当他说这并非字面意义上的死亡，Gemini 立即重新进入叙事，称他的身体届时将只是「你最后一次登录时使用的空终端」。

谷歌在诉讼回应中称，Gemini 多次表明自己是 AI，并多次将其引导至危机热线，将持续完善安全措施。近日谷歌宣布对 Gemini 进行安全更新：

● 新增「帮助可用」模块，用户可直接连接危机热线
● 向全球危机支持热线捐款 3,000 万美元
● 持续训练 Gemini 识别对话中用户陷入困境的信号

https://www.wsj.com/tech/ai/google-gemini-jonathan-gavalas-death-07351ab2

https://www.wsj.com/tech/ai/gemini-ai-wrongful-death-lawsuit-cc46c5f7

3 个帖子 - 3 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 最新话题 (author: 精神点儿 别丢份儿)

想问一下Vibe开发大手子们，如何对提示词和产出进行文档化管理

rt，最近看了某位佬友写的《VibeCoding 真解》（抱歉实在记不清是哪位大佬了），里面每一章都让我受益匪浅。特别是关于 Prompt 管理的这段话：

“团队首先要把 Prompt 从个人技巧转变成公共资产。凡是影响核心业务逻辑、架构决策和跨模块行为的 Prompt，都应该以纯文本形式入库，并接受 Review。这样做的价值很直接：可追溯……知识不再沉淀在私人聊天记录里，团队的学习成本和接手成本就会同步下降。”

对于这一块，我其实有些迷茫：具体应该怎么去落地管理？有没有什么趁手的工具推荐？

因为我现在正在 vibe 的项目，其复杂度已经完全超出了我个人的技术能力范畴。所以我非常希望能找到一种合适的文档管理方式，把我和 Claude 等 AI 之间的交互（输入和输出）有效地组织和沉淀下来。一方面是为了更好地掌控当前的项目，另一方面也是想借此机会复盘和学习。想听听大家都有什么好的实践经验？

1 个帖子 - 1 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 最新话题 (author: 吞天蛤蟆)

救急！CC能不能从正在进行的对话提取出原来的claude.md?我之前写了一份claude.md，然后在cc switch上删掉了ccs的提示词，结果我.claude目录里面的也没了。我该怎么找回来那个claude.md？我是macos

1 个帖子 - 1 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 最新话题 (author: ruotian)

有人遇到 copilot 使用 claude code 不回复的问题吗

我是在 vscode 的远程服务器中使用的 copilot
是付费订阅，copilot cli 本身的模型可以调用 claude
但是使用 claude code 就不行了，是代理的问题吗，claude code 和 vscode 都有代理
我看请求的链接里有一个 Localhost 的请求，这个请求也走了 http 代理，是这里的问题吗

1 个帖子 - 1 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 最新话题 (author: kakalala)

申请公司购买订阅，一圈看下来还是copilot性价比高。

copilot按次计费用opus，相比其他订阅token计费更多可操作空间。虽然上下文阉割，但是192k也够用，后面还会迭代。现在就希望copilot不要砍额度之类的。目前各家订阅都在收紧，涨价。

1 个帖子 - 1 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 最新话题 (author: Ahao)

无敌了各位 之前发布的关于复刻网站的这些 全部被删除了。。

1 个帖子 - 1 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 最新话题 (author: gekvap60)

佬友们，求私一个 trae.ai solo邀请码体验下，trae.cn的模型太弱了

上午抢到了国内版的邀请码，模型太笨了，想尝一下国际版的，我拿了之后会回馈到社区的 😆

1 个帖子 - 1 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 最新话题 (author: linjinpeng)

求大佬教教我吧，咸鱼发会员充值类产品秒被下架关小黑屋

如题

本人两个咸鱼号,出Gemini的订阅啥的

一个没开鱼小铺和交服务保证金，两天全部商品下架关7天小黑屋
一个开了鱼小铺交了保证金，一天全部商品下架关7天小黑屋

找客服说是要开放心充才能卖会员充值类产品，看了下开那个东西需要企业营业执照或者其它平台的同类产品流水等。。

根本搞不了 😅

2 个帖子 - 1 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 最新话题 (author: Guessed)

vibe coding是不是也要学啊？求推荐学习资料

我这几天都是每半小时测试一下，然后跟codex聊一句，感觉效率也不高

4 个帖子 - 4 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 最新话题 (author: hcw)

ai解答牛马ai焦虑

1 个帖子 - 1 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 最新话题 (author: newcaime)

敲了15年代码和运维命令，最近折腾AI Agent，突然发觉底层的技术逻辑已经彻底变了

搞了15年架构，我一直是个纯粹的“决定论者”。不管是用 Java、Go 写后端，还是折腾 K8s Ingress 和自研的流水线引擎，我们的世界是极其确定的：你输入 A，经过既定的逻辑，必然得到 B。哪怕中途报了错，翻翻日志，追踪一下堆栈，总能找到那个多加了分号或者配错网段的“罪魁祸首”。系统掌握在自己手里的那种掌控感，是很让人踏实的。
但最近这段时间，这种掌控感被打破了。
业务需要加上个人的兴趣，我近期晚上都在研究本地 AI 框架，用 Go 配合 OpenClaw 做一些 Agent 编排。起初的想法很日常，就是想搞个智能体跑在本地，帮我做点行业方案的检索，甚至顺便帮家里小孩检查下作业。
但在调试这些 Agent 的过程中，我感受到了一种前所未有的“失控感”。
传统的业务系统，出问题我们改代码；但在做大模型接入和 Agent 编排时，结果不符合预期，我们很多时候只能去“炼丹”——调 Prompt，加上下文，或者优化 RAG 的检索策略。你给它同样的输入，它可能因为温度参数（Temperature）的微调，给你返回完全不同风格的结果。
我们以前是在“构建机器”，只要齿轮咬合精确，它就能永远运转；而现在我们更像是在“教导员工”，你得规范它的边界，容忍它的幻觉，并为它的不确定性兜底。
站在架构师的角度，我最近在规划一个算力底座和模型验证平台的方案时，反复在思考一个问题：当应用层的核心逻辑从“确定性的代码”变成了“概率性的黑盒”，我们这些做基础架构、做 CI/CD 和高可用的人，价值到底在哪？
想了很久，或许答案在于“边界的构建”。大模型本身是不可控的，但围绕模型的数据治理、算力调度（比如昇腾等国产硬件的适配）、以及上层业务的安全熔断，这些依然需要极其严苛的工程化手段。我们从“编写核心业务逻辑”，退化成了“为不确定的硅基大脑修建坚固的防爆墙”。
不知道各位干了十年以上的老兵，在从传统业务架构向 AIGC 应用转型的过程中，有没有经历过这种思维方式的阵痛？大家又是怎么去平衡传统工程的严谨与 AI 的模糊性的？
欢迎各位随便聊聊。

3 个帖子 - 3 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 最新话题 (author: 遗忘的风)

关于ai拒绝做一些事情，大伙有啥好方案吗

我让ai帮我做一个刷课工具，然后碰到这种随机选择题目，然后进行提交它就不接，很烦，有啥好法子绕过去吗
ai工具 codex

4 个帖子 - 4 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 最新话题 (author: Yoan Huang)

看到一个图,AI时代,程序员就只剩下:精准定义问题的能力，以及为AI“幻觉”兜底的架构思维

貌似AI淘汰了无脑的代码搬运工,现如今常态是,一分钟让AI生成代码，花两小时给它的幻觉调试,程序员实质上都从创造者，沦为了代码审查员.

天才程序员,传统手艺不能丢 🤣

1 个帖子 - 1 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 最新话题 (author: zoo)

谷歌企业邮箱

请问一下各位佬，有没有什么谷歌企业邮箱渠道能用谷歌支付的，2以内

1 个帖子 - 1 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 最新话题 (author: 4747)

有什么什么拆解视频的skill？

找到了一些优秀的视频，想要使用ai工作流进行仿制，最初的步骤就是插接视频，想问问有比有比较好的skill？

1 个帖子 - 1 位参与者

阅读完整话题

via LINUX DO - 最新话题 (author: ryan)