作为科研党，如何学习使用Obsidian呢

想请问下各位佬，有没有好的obsidian的使用教程或者文档，或者一些好的实例，最近想学习一下

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Clearlovekui)

cpa 老是回答上一个问题，有佬遇见过吗？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ninestep)

[开源]Iwara Search/一个支持Iwara更复杂检索的元数据镜像检索工具

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

● 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
● 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
● 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
● 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

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看 I 站的肯定都知道，因为 I 站所谓的 “节省服务器资源”，就把搜索功能极大的简化，现在 I 站的搜索系统那叫一个烂 😅，简直可以和电报的东亚语系搜索一个水平了，基本就是只要搜非英文那是啥啥都搜不到。

oreno3d 这个 i 站的镜像站虽然能搜索到，但是搜索功能也就是勉强能用的那水平，关键词和 tag 搜索都在一个搜索框混用，也不支持更复杂的 tag，作者等检索。

所以本人写了一个仿 oreno3d 的 UI 的 iwara 搜索前后端：

1. 从 oreno3d 进行爬虫，支持从零开始并行爬取数据库（数据库不储存实际封面图和视频，第一次爬取 4-5 小时，全量爬取后数据 300mb 左右）。
2. 第一次爬取后其后每次爬取采用增量更新十分快速。
3. 支持复杂的关键词，tag，作者，浏览量，like 数选择，反选以及它们的任意组合进行检索，不用担心找不到喜欢看的视频了。
4. 将 oreno3d 里面的飙升榜等与搜索可以进行解耦组合，快速找到搜索条件下最热门质量最高的视频。
5. 支持自己的服务器进行脚本或者手动部署并设置定时同步，搭设属于自己的 iwara 搜索站。由于搜索站只做检索和导航所以流量占用很小。

如果不想自己搭建，仓库页里面也附带了作者自己搭建的网站可以做 example 使用，欢迎大家使用。

[!warning]
注意:本项目不下载、不托管任何视频文件，仅对元数据建立索引与搜索。

仓库地址：Iwara Search

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via LINUX DO - 最新话题 (author: beautifulremi)

让NIM的开源模型在Codex和Claude Code里面物尽其用

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

● 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
● 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
● 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
● 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

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以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

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NIM4CC 是一个面向公开使用的 NVIDIA NIM 兼容网关，目标是把 NIM 的 chat/completions 能力转换成更易接入的上层协议，并补上模型目录缓存、调用统计和健康度看板。支持NIM全模型调用。

Geek66666/nim4cc: NIM4CC 是一个面向公开使用的 NVIDIA NIM 兼容网关，目标是把 NIM 的 chat/completions 能力转换成更易接入的上层协议，并补上模型目录缓存、调用统计和健康度看板。

佬友可以通过我部署在huggingface space上这个直接填入cli中调用：
BASE_URL: https://cacodex-n2r-dev.hf.space/
API_KEY: 直接使用你在https://build.nvidia.com/ 申请的NIM apikey即可

网关不会持久化保存用户的原始 NIM Key。调用时由用户自己通过请求头携带 Key，服务端只在当前请求链路中使用，并通过哈希隔离本地响应记录。

想要自己部署使用的可以直接复制我的space或者直接上传仓库即可

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PS:NIM账号很多的佬也可以用这个直接接入sub2api使用并分发哦

我可不可以厚颜无耻的求一个github star呢？有没有好心肠的佬施舍一个捏？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: CodeAtlantis)

为什么同样国内外开发者社区差别这么大？

我注意到这样一个现象，某代理软件你在几万人的群组里不能说不好的，有问题那也是你自己的配置、系统、或者哪个设置没弄对，以及每次一出现谈及耗电的问题，总是甩出很多XXXXX都是走代理软件，不用理会，而且团体内很喜欢嘲讽其他代理软件。主要这次我是自己测试确实这次新版耗电很大，一晚上持续耗电百分十几二十的电量，上个版本就不会，而且手机发热量很大，这就是新版引发的问题。国内的某些软件小团体圈子真的太过极端了，有种wzy的幻觉，还有那么多神人拥趸，彷佛开发者是他们的再生父母…

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 非人类研究)

大三学生的焦虑

作为一个大三的学生，现在很焦虑。现在正处于保研的边缘，很难受，不知道后面能不能保上来。如果不能的话想直接找工作了，可是本科期间学的东西又不深入，学习一些嵌入式软件的东西。不知道现在就业市场怎么样，研究生和本科生是不是差距一天一地。有没有懂得佬友知道的，我想留个后路。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 灵风)

人生第一次被邀请进行同行审稿

虽然这个期刊是一个水刊 🤣（PS:已经拒绝进行同行审稿了，蛋白领域已经很久都没有做了）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: luelueluelue)

Claude code中使用deepseek关于上下文长度的经验分享

在Claude code中，如果直接利用ccswitch使用DeepSeek-V3.2，会经常碰到如下报错：

API Error: 400 {"error":{"message":"This model's maximum context length is 102400 tokens. However, you requested
     102945 tokens (70945 in the messages, 32000 in the completion). Please reduce the length of the messages or
     completion.","type":"invalid_request_error","param":null,"code":"invalid_request_error"}}

原因是Claude code映射的模型支持的上下文都远远超过DeepSeek-V3.2的128k，解决方案是设置"CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW"参数，注意此参数需要设置在env块中，否则无效。

示例：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-xxxxxxx",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "DeepSeek-V3.2",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "DeepSeek-V3.2",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "DeepSeek-V3.2",
    "ANTHROPIC_MODEL": "DeepSeek-V3.2",
    "CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS": 63900,
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": 128000,
  },
  "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
  "language": "中文"
}

另外，"CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE"参数目前实测无效，Autocompact buffer固定在33k，官方的仓库中的issue也对此有所讨论：github.com/anthropics/claude-code

CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE not triggering at configured threshold

已打开 10:12PM - 19 Mar 26 UTC
已关闭 08:59PM - 20 Mar 26 UTC
YebooLixoo
bug has repro platform:macos area:core
## Bug Description `CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE=55` is set as an environment variable but auto-compaction does not trigger at 55% context usage. The main session regularly exceeds the configured threshold without compacting — observed at 67% in one session and over 80% in another before compaction finally occurred. ## Environment - **Claude Code version**: 2.1.79 - **Model**: Claude Opus 4.6 (Max plan) - **OS**: macOS (Darwin 23.5.0) - **Shell**: zsh ## Steps to Reproduce 1. Set `export CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE=55` in `~/.zshrc` 2. Verify the variable is loaded: `echo $CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE` → `55` 3. Start a Claude Code session and use it until context exceeds 55% 4. Observe that auto-compaction does **not** trigger at 55% ## Expected Behavior Auto-compaction should trigger when context window usage reaches ~55%, as configured by `CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE`. ## Actual Behavior - Context reached **67%** (see screenshot) without triggering auto-compaction - In another session, context reached **over 80%** before auto-compaction finally fired - The env var appears to be ignored for the main session ## Screenshot Context at 67% with no auto-compaction triggered: &LTimg width="816" height="198" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/2cd4a39f-3b6d-4144-bd69-43a82fc843f1" /> ## Additional Context - The env var is confirmed set in the shell environment - `CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW` is not set (default) - According to the docs, `CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE` should apply to both main conversations and subagents - The HUD percentage comes from Claude Code's native `used_percentage` field, so the reported percentage should match what the compaction engine sees

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Torpedo)

有没有佬搞过直播带货的，带货的时候有用到什么工具性软件吗？

有一个朋友做直播带货的，想让我做一个辅助直播带货的软件，用来帮助助播快速上架或者改价格什么的。但是网上搜索了一下好像没什么市场啊。现在咨询一下有做过直播带货的大佬们有没有这种需求。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 看看我)

Telegram必备的搜索引擎，极搜JISOU帮你精准找到，想要的群组、频道、视频、音乐

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剧透
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Lonnie)

目前AI剪辑视频哪个好用呢？

不是AI生成视频，是提供视频、音频让AI剪辑。
事情是这样的：今天来了个上门拍宝宝满月照的，让我录制对我崽的话。完事说会给我剪辑一个花絮视频。我觉得这个活应该AI剪辑能做吧，想试试效果怎么样，有没有佬友推荐推荐哪个好用呢？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: W31X1N)

可能出国旅游一趟，泰国或者印尼，有什么建议吗？

打算出国旅游一趟，大家有什么建议吗？
关于 claude 订阅等有什么可以准备的吗？办一张对应国家的电话卡和信用卡吗？ 😂

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via LINUX DO - 最新话题 (author: coding)

gpt-5.4被注入

早上刷到帖子说出现被注入，下午这不就来了嘛，这是gpt训练了垃圾信息还是？

image
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via LINUX DO - 最新话题 (author: feiwang)

你们的CC是基于源码泄露后自己构建的吗？

各位佬，你们的CC是官方的还是基于源码泄露后自己构建的？想知道官方的和自己基于源码泄露构建的CC有什么区别？功能上差距大妈？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 折辞)