Gemini的新功能——视觉内容交互 非常不错呀
最后还能通过选择的文件夹生成打包建议,属于是终结了文字式指导的灾难了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 吞天蛤蟆)
最后还能通过选择的文件夹生成打包建议,属于是终结了文字式指导的灾难了
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求推荐对接后端 agent 的前端 UI 框架?
佬们,有推荐好用的开源前端对接后端的 agent 框架吗?类似于 minimax agent 的前端 ui ?
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佬们,有推荐好用的开源前端对接后端的 agent 框架吗?类似于 minimax agent 的前端 ui ?
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三合一:Superpowers + GSD + Gstack 高效结合指南
相信大家或多或少都接触过 Superpowers、GSD 和 Gstack 这三个框架。今天想分享一个将三者结合起来、更好辅助开发工作的方法——这也是我在阅读一些文章后获得的启发。最近使用下来,最直观的感受是:Gstack 的方向决策功能非常好用,个人认为远强于单纯的 brainstorming。话不多说,接下来就讲讲如何将三者有机结合。
核心结论
在整合之前,先明确三者的定位:
● Gstack 负责决策
● GSD 负责稳定上下文
● Superpowers 负责执行
三大框架核心信息
1. Superpowers(执行层)
● 核心:聚焦代码落地执行
● 优势:闭环开发(需求澄清 → 规划 → TDD → 验收),流程严谨,执行稳定
● 适配场景:需求明确的开发任务
● 痛点:小任务下流程略显冗余,前置环节偏重
2. Gstack(决策层)
● 核心:模拟虚拟团队(CEO / 设计师 / 架构师 / QA 等)进行决策评审
● 优势:需求梳理、多视角评审,产品/架构/安全校验能力强
● 适配场景:需求模糊、边思考边开发的探索性工作
● 痛点:全量开启时较臃肿,单技能消耗 token 超过 10K,执行环节相对薄弱
3. GSD(上下文层)
● 定位:上下文工程工具,而非编码框架
● 核心:固化项目规范、状态与边界,解决长期项目中上下文失效/漂移的问题
● 优势:跨会话保持项目信息稳定
● 痛点:无独立代码交付能力,需要搭配执行/决策框架使用
整体结合流程
下面分享我近期实际使用的流程:
1. 先用 Gstack 定方向、做决策 ●
2. 再用 GSD 固定上下文,防止漂移 ●
3. 然后用 Superpowers 真正写代码、做执行 ●
4. 最后用 Gstack 收尾 ●
One more thing
了解 Harness Engineering 的朋友都知道,无论是 Claude 还是 Codex,在启动时都会加载 skills 里的元信息。而上述三个框架的 skill 数量都非常多——尤其是 GSD。为了保持相对干净的上下文环境,我选择手动关闭(其实就是直接删除掉)其余不需要的 skill。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: xswpp)
相信大家或多或少都接触过 Superpowers、GSD 和 Gstack 这三个框架。今天想分享一个将三者结合起来、更好辅助开发工作的方法——这也是我在阅读一些文章后获得的启发。最近使用下来,最直观的感受是:Gstack 的方向决策功能非常好用,个人认为远强于单纯的 brainstorming。话不多说,接下来就讲讲如何将三者有机结合。
核心结论
在整合之前,先明确三者的定位:
● Gstack 负责决策
● GSD 负责稳定上下文
● Superpowers 负责执行
三大框架核心信息
1. Superpowers(执行层)
● 核心:聚焦代码落地执行
● 优势:闭环开发(需求澄清 → 规划 → TDD → 验收),流程严谨,执行稳定
● 适配场景:需求明确的开发任务
● 痛点:小任务下流程略显冗余,前置环节偏重
2. Gstack(决策层)
● 核心:模拟虚拟团队(CEO / 设计师 / 架构师 / QA 等)进行决策评审
● 优势:需求梳理、多视角评审,产品/架构/安全校验能力强
● 适配场景:需求模糊、边思考边开发的探索性工作
● 痛点:全量开启时较臃肿,单技能消耗 token 超过 10K,执行环节相对薄弱
3. GSD(上下文层)
● 定位:上下文工程工具,而非编码框架
● 核心:固化项目规范、状态与边界,解决长期项目中上下文失效/漂移的问题
● 优势:跨会话保持项目信息稳定
● 痛点:无独立代码交付能力,需要搭配执行/决策框架使用
整体结合流程
下面分享我近期实际使用的流程:
1. 先用 Gstack 定方向、做决策 ●
/plan-ceo-review:检查产品方向的合理性 ● /plan-eng-review:评审架构与技术方案2. 再用 GSD 固定上下文,防止漂移 ●
/gsd-new-project:将 Gstack 确定好的方案“钉住” ● /gsd-plan-phase 1:设计具体方法3. 然后用 Superpowers 真正写代码、做执行 ●
/writing-plans:编写计划(我仅使用了 /gsd-plan-phase,两者二选一即可) ● /executing-plans:执行计划4. 最后用 Gstack 收尾 ●
/qa:进行测试One more thing
了解 Harness Engineering 的朋友都知道,无论是 Claude 还是 Codex,在启动时都会加载 skills 里的元信息。而上述三个框架的 skill 数量都非常多——尤其是 GSD。为了保持相对干净的上下文环境,我选择手动关闭(其实就是直接删除掉)其余不需要的 skill。
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谁来研究一下这个测试模型真假的网站有没有风险?
hvoy.ai
禾维 AI | 检测 Claude Gemini OpenAI API 中转站真假
快速检测 API 中转站是否靠谱,识别协议一致性、知识问答、身份一致性与签名指纹等关键风险。
这个最近很流行。
声明:本人与该站无关,测试后记得删除key
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 龒龘鸗)
hvoy.ai
禾维 AI | 检测 Claude Gemini OpenAI API 中转站真假
快速检测 API 中转站是否靠谱,识别协议一致性、知识问答、身份一致性与签名指纹等关键风险。
这个最近很流行。
声明:本人与该站无关,测试后记得删除key
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华为的大阔折叠屏出来了 ,想要
这个尺寸大爱啊,打开是matepad mini,看上去太舒服了。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: GodiSdeAd)
这个尺寸大爱啊,打开是matepad mini,看上去太舒服了。
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Mermaid美化问题
默认meimaid生成的流程图好丑啊,网上找了几个美化memaid的网站生成的也不是很好看,大家有没有什么mermaid美化方式的推荐?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 龙之舞ing)
默认meimaid生成的流程图好丑啊,网上找了几个美化memaid的网站生成的也不是很好看,大家有没有什么mermaid美化方式的推荐?
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关于claude调用codex官方skills进行审核时的问题
claude code 调用codex官方skills进行审核时,明明token数没有增加,事实上也是codex在干活,用的gpt模型,为什么我的max 5x订阅5小时限额用量在缓慢的上升,大约每分钟上升2%
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lyrx)
claude code 调用codex官方skills进行审核时,明明token数没有增加,事实上也是codex在干活,用的gpt模型,为什么我的max 5x订阅5小时限额用量在缓慢的上升,大约每分钟上升2%
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Amazing!神秘程序占用tensorbroad端口6006
Amazing啊!好奇怪的端口占用问题但是找不到占用的进程…
和这个帖子似乎类似:
centos07里面开启docker失败,显示2375端口被占用,但是查不到占用的应用 开发调优
我在 win11 的 WSL2 下试图开启
然而却无法排查到占用进程:
曾经我重启过电脑之后好了 😇但还是想知道此事如何发生。
BTW,不知为何,更换端口不一定有用:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ExplorerQvQ)
Amazing啊!好奇怪的端口占用问题但是找不到占用的进程…
和这个帖子似乎类似:
centos07里面开启docker失败,显示2375端口被占用,但是查不到占用的应用 开发调优
vm什么网络模式,另外你不是root账号吧,命令加上sudo
我在 win11 的 WSL2 下试图开启
tensorbroad:tensorboard --logdir runs/
/home/xxxx/projects/.venv/lib/python3.11/site-packages/tensorboard/default.py:30: UserWarning: pkg_resources is deprecated as an API. See https://setuptools.pypa.io/en/latest/pkg_resources.html. The pkg_resources package is slated for removal as early as 2025-11-30. Refrain from using this package or pin to Setuptools<81.
import pkg_resources
TensorFlow installation not found - running with reduced feature set.
NOTE: Using experimental fast data loading logic. To disable, pass
"--load_fast=false" and report issues on GitHub. More details:
https://github.com/tensorflow/tensorboard/issues/4784
Address already in use
Port 6006 is in use by another program. Either identify and stop that program, or start the server with a different port.
然而却无法排查到占用进程:
lsof -i:6006
<无任何输出>
曾经我重启过电脑之后好了 😇但还是想知道此事如何发生。
BTW,不知为何,更换端口不一定有用:
tensorboard --logdir runs/ --port=6007
/home/xxxx/projects/.venv/lib/python3.11/site-packages/tensorboard/default.py:30: UserWarning: pkg_resources is deprecated as an API. See https://setuptools.pypa.io/en/latest/pkg_resources.html. The pkg_resources package is slated for removal as early as 2025-11-30. Refrain from using this package or pin to Setuptools<81.
import pkg_resources
TensorFlow installation not found - running with reduced feature set.
NOTE: Using experimental fast data loading logic. To disable, pass
"--load_fast=false" and report issues on GitHub. More details:
https://github.com/tensorflow/tensorboard/issues/4784
Address already in use
Port 6007 is in use by another program. Either identify and stop that program, or start the server with a different port.
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求助,服务器报错-bash: /home/.bash_profile: Input/output error
有佬友遇到过吗?io报错一定要线下去修吗?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: c_b_x)
有佬友遇到过吗?io报错一定要线下去修吗?
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魔改大佬的自动化古法注册codex插件,支持可视化邮箱管理,支持hotmail、gmail等邮箱,注册后自动打标签闭环管理,修了些bug
via LINUX DO - 最新话题 (author: 酸奶不舔盖)
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Telegraph
魔改大佬的自动化古法注册codex插件,支持可视化邮箱管理,支持hotmail、gmail等邮箱,注册后自动打标签闭环管…
** 我的帖子已经打上 开源推广 标签:** 是 ** 我的开源项目完整开源,无未开源部分:** 是 ** 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区:** 是 ** 我帖子内的项目介绍,AI 生成、润色内容部分已截图发出:** 是 ** 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督:** 是 以下为项目介绍正文内容,AI 生成、润色内容已使用截图方式发出 * 原贴:https://linux.do/t/topic/1928372 新人刚加入Linuxdo12天,被社区活跃的氛围感染了。在这里学到…
【开源】问流 WenFlow:一次关于AI+教育可能性的探索
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:
● 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
● 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
● 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是
● 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是
以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出
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本项目目前处于原始开发状态,是一个验证教学概念的实验性产物。
市面上有太多AI工具教你怎么写代码、怎么用软件,却很少有人教你:在AI时代,真正需要什么样的思维。
通过对话发现真问题,给出问题解决路径,原生AI课堂,没有考试,没有分数,学习状态无感追踪(谁说一定要做题才知道会不会)课堂动态调整,找到更适合你的学习方式!
项目完全开源,欢迎各位佬友,进行二次开发设计,打造属于你自己的AI教学服务平台(Token变现时间到!)
WenFlow
面向不确定性的智能学习平台
问流 - 在 AI 时代,学会提出比解答更重要的问题
github.com
GitHub - wenflow-org/wenflow
通过在 GitHub 上创建帐户来为 wenflow-org/wenflow 开发做出贡献。
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本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:
● 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
● 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
● 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是
● 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是
以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出
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本项目目前处于原始开发状态,是一个验证教学概念的实验性产物。
市面上有太多AI工具教你怎么写代码、怎么用软件,却很少有人教你:在AI时代,真正需要什么样的思维。
通过对话发现真问题,给出问题解决路径,原生AI课堂,没有考试,没有分数,学习状态无感追踪(谁说一定要做题才知道会不会)课堂动态调整,找到更适合你的学习方式!
项目完全开源,欢迎各位佬友,进行二次开发设计,打造属于你自己的AI教学服务平台(Token变现时间到!)
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面向不确定性的智能学习平台
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GitHub - wenflow-org/wenflow
通过在 GitHub 上创建帐户来为 wenflow-org/wenflow 开发做出贡献。
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