研究显示美国五大科技巨头掌控全球逾六成AI算力,中国份额仅约5%
Epoch AI
Introducing the AI Chip Owners Explorer
We announce our new AI Chip Owners explorer, showing which companies own the world’s leading AI chips.
Epoch AI近日推出了一款名为“AI芯片持有者探索器”(AI Chip Owners Explorer)的全新交互式工具,旨在追踪全球领先AI芯片的持有情况。该工具在此前发布的“AI芯片销售探索器”基础上进一步延伸,覆盖了英伟达(Nvidia)、谷歌TPU、亚马逊Trainium、AMD及华为等主要AI芯片的分配与归属,为研究人员、政策制定者及关注AI算力战略格局的各界人士提供了一个重要的数据资源。
根据该工具的分析,全球AI算力高度集中在美国超大规模数据中心运营商(即“超级云厂商”)手中。亚马逊、谷歌(Alphabet)、Meta、微软和甲骨文这五大美国超级云厂商合计拥有全球超过60%的AI算力。
其中,谷歌凭借其大规模定制TPU芯片位居榜首,其算力相当于约500万块英伟达H100 GPU,约占全球总量的25%。除Meta外,其余四家超级云厂商同时也是主要的云计算服务提供商,向其他公司出租算力。
包括OpenAI和Anthropic在内的多家前沿AI开发商,几乎全部算力都来自这些云服务商。
与此形成鲜明对比的是,截至2025年底,中国企业总共仅拥有全球约5%的领先AI芯片累计算力,不及任何一家美国顶级超级云厂商,且这一比例还在持续下降。
值得注意的是,这一估算并未包含通过走私渠道规避美国出口管制进入中国的芯片数量。尽管有研究显示走私量可能不容小觑,但其规模尚不足以从根本上缩小中美之间数百万级的算力差距。
此外,在过去一年中,由于美国收紧了对英伟达H20芯片的出口管制,华为已取代英伟达成为中国AI算力的最大来源——至少在额定算力指标上如此,但这未必能反映实际使用中的性能表现。
目前英伟达正准备向中国出口更先进的H200芯片。Epoch AI表示,未来将进一步分析各主要参与者的AI算力分配与使用情况
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 点点点…点娘!)
Epoch AI
Introducing the AI Chip Owners Explorer
We announce our new AI Chip Owners explorer, showing which companies own the world’s leading AI chips.
Epoch AI近日推出了一款名为“AI芯片持有者探索器”(AI Chip Owners Explorer)的全新交互式工具,旨在追踪全球领先AI芯片的持有情况。该工具在此前发布的“AI芯片销售探索器”基础上进一步延伸,覆盖了英伟达(Nvidia)、谷歌TPU、亚马逊Trainium、AMD及华为等主要AI芯片的分配与归属,为研究人员、政策制定者及关注AI算力战略格局的各界人士提供了一个重要的数据资源。
根据该工具的分析,全球AI算力高度集中在美国超大规模数据中心运营商(即“超级云厂商”)手中。亚马逊、谷歌(Alphabet)、Meta、微软和甲骨文这五大美国超级云厂商合计拥有全球超过60%的AI算力。
其中,谷歌凭借其大规模定制TPU芯片位居榜首,其算力相当于约500万块英伟达H100 GPU,约占全球总量的25%。除Meta外,其余四家超级云厂商同时也是主要的云计算服务提供商,向其他公司出租算力。
包括OpenAI和Anthropic在内的多家前沿AI开发商,几乎全部算力都来自这些云服务商。
与此形成鲜明对比的是,截至2025年底,中国企业总共仅拥有全球约5%的领先AI芯片累计算力,不及任何一家美国顶级超级云厂商,且这一比例还在持续下降。
值得注意的是,这一估算并未包含通过走私渠道规避美国出口管制进入中国的芯片数量。尽管有研究显示走私量可能不容小觑,但其规模尚不足以从根本上缩小中美之间数百万级的算力差距。
此外,在过去一年中,由于美国收紧了对英伟达H20芯片的出口管制,华为已取代英伟达成为中国AI算力的最大来源——至少在额定算力指标上如此,但这未必能反映实际使用中的性能表现。
目前英伟达正准备向中国出口更先进的H200芯片。Epoch AI表示,未来将进一步分析各主要参与者的AI算力分配与使用情况
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codex cli 和 IDEA 如何共享session
脑子一热,帖子写都写了。还是用一段时间hardlink吧
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via LINUX DO - 最新话题 (author: kagg886)
!!本帖默认读者使用 macOS 系统,并使用 IDEA 2026.1 搭配不说废话,直接贴终端:AI Assistants插件。
!!其他平台的文件位置请自行寻找或询问AI。
ln -s ~/Library/Caches/JetBrains/IntelliJIdea2026.1/aia/codex ~/.codex
虽然我还没测出来这样做会让codex出现什么问题。二编:查阅官方文档后发现可以通过
但这样的话就不需要每次切号的时候重新登录了,233
export CODEX_HOME 的办法改路径,但是这得改环境变量…脑子一热,帖子写都写了。还是用一段时间hardlink吧
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自用机场分享
自用机场,便宜好用,速度还可以流畅刷视频mcm.yesha.pro
Verify Yourself
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 浮夸)
自用机场,便宜好用,速度还可以流畅刷视频mcm.yesha.pro
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收假了,分享一下假期
收假了,分享一下露营。
碎碎念:记得还是在十一二岁的年纪,时常幻想长大之后,要换一座新的城市,认识一批新的朋友(年少的中二想法)。现在好像不经意间实现了。拍到人的就不发了,懒得打码了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Qingyiirz)
收假了,分享一下露营。
碎碎念:记得还是在十一二岁的年纪,时常幻想长大之后,要换一座新的城市,认识一批新的朋友(年少的中二想法)。现在好像不经意间实现了。拍到人的就不发了,懒得打码了
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any大善人开启限流,我本周用不了了
429 {“error”:“由于负载过高,为了尽量保证用户体验,本站已开启限流,当前用户本周无法使用,请下周重试”,“type”:“error”}
我这个还是邀请了两百多个人的号。不知道谁有资格用啊。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: chuyen luu dao)
429 {“error”:“由于负载过高,为了尽量保证用户体验,本站已开启限流,当前用户本周无法使用,请下周重试”,“type”:“error”}
我这个还是邀请了两百多个人的号。不知道谁有资格用啊。
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新人报道|想交流一下 AI 在嵌入式里的实际用法
大家好,新人一枚,目前在做嵌入式开发(电机控制方面)。
最近在尝试把 AI 用到实际项目里(调参、故障分析、代码辅助这些),过程中发现一个问题:
AI 在嵌入式场景下好用,但对物理系统理解很容易出偏,尤其是在硬件出问题时,很难排查出问题
所以想请教一下社区里有没有做嵌入式的朋友:
有没有在实际项目中用 AI 的经验?
一般是怎么用的?
有没有什么踩坑或者比较成熟的用法可以分享?
想多听一些一线经验,少走点弯路
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 唐)
大家好,新人一枚,目前在做嵌入式开发(电机控制方面)。
最近在尝试把 AI 用到实际项目里(调参、故障分析、代码辅助这些),过程中发现一个问题:
AI 在嵌入式场景下好用,但对物理系统理解很容易出偏,尤其是在硬件出问题时,很难排查出问题
所以想请教一下社区里有没有做嵌入式的朋友:
有没有在实际项目中用 AI 的经验?
一般是怎么用的?
有没有什么踩坑或者比较成熟的用法可以分享?
想多听一些一线经验,少走点弯路
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 唐)
求助:使用手动注册codex怎么避免添加手机号
因为项目的需求量不大,基本几个free号就能满足,所以我采用手动注册chat账号,然后在登录codex。
chat注册的时候无需手机号,但我登录codex的时候,提示要添加手机号。
所以有佬知道怎么规避吗
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 阿阳)
因为项目的需求量不大,基本几个free号就能满足,所以我采用手动注册chat账号,然后在登录codex。
chat注册的时候无需手机号,但我登录codex的时候,提示要添加手机号。
所以有佬知道怎么规避吗
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 阿阳)
Claude Code 被发现禁止分析自身源代码
那么是不是可以通过这种方式验证中转站的纯度? :distorted_face:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 杨洋阳)
那么是不是可以通过这种方式验证中转站的纯度? :distorted_face:
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