OpenAI首席科学家披露「北极星」：9月造出AI研究实习生，2028年实现全自动科研

OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 在接受《MIT Technology Review》独家专访时透露，公司已将构建全自动 AI 研究员定为未来数年的「北极星」目标，整合推理模型、智能体和可解释性三条技术路线。
第一阶段目标定于今年 9 月：打造一个能独立处理特定研究问题的「自主 AI 研究实习生」，可承接人类研究员需要数天才能完成的任务。最终目标是在 2028 年前推出完全自动化的多智能体研究系统，能够独立解决数学、物理、生命科学乃至商业和政策领域的复杂问题。
Pachocki 表示，OpenAI 今年 1 月发布的编程智能体 Codex 可视为 AI 研究员的早期版本，公司大多数技术人员已在日常工作中使用 Codex。「我们正接近一个拐点，模型将能像人类一样持续、连贯地长时间工作。」他同时坦承，大语言模型的可理解程度尚不足以实现完全控制，「距离真正说这个问题已经解决，还需要很长时间」。OpenAI 目前依赖「思维链监控」技术，用其他大模型追踪 AI 研究员的工作过程，在问题发生前捕捉异常行为。

MIT Technology Review

OpenAI is throwing everything into building a fully automated researcher

An exclusive conversation with OpenAI’s chief scientist, Jakub Pachocki, about his firm's new grand challenge and the future of AI.

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爽，很爽，非常爽

背景：之前囧于没钱，也没去探索公益站，就弄了个minimax m2.7的coding plan，接入claude code；一段时间的开发给我的感受就是：

● minimax 很快，但是很蠢，基本的改写和优化都能写错，更别说想一次性从prompt到run了
● minimax 知识库非常有限，很多新东西都不知道，导致幻觉，乱写接口
● 改写能给我写出一大堆警告或者报错

本人苦minimax久矣；古往今来，皆曰工欲善其事必先利其器，有一次让我体会到了：

本人毕业设计手搓部分已经完成，技术栈采用electron-vite+TS+Element plus，做的一个辅助做笔记的软件，后续会开源。欲完成前端美化，后端优化，工程规范化三个任务，先用minimax弄的，搞到一般直接把整个工程弄崩溃了。以至于软件都启动不了。

遂虚心求道于本站佬，佬友降下opus 4.6爽蹬造化。claude code 快马加鞭，工作了一个半小时，完成了所有工作，一行警告都没有，更别说报错了。贴两种过程中截的图：

另外，minimax不想用了，本人订阅4.1到期。取之于佬，回之于佬，物尽其用吧，key公开如下：

sk-cp-Etyn4izzSnVsgVCxMR3VbsWENPpjePjCiwNHFmd5rTh_84ibwRjwOPex_IDzkGrSAW1Fw38u30GFTTv57lFtJoGDx4PNVVarhP-GDNJGdP9TucaMXERebEI

starter计划，限制如下：

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甲骨文今天升级成功，之前已经开过一个实例，在免费范围内还能开个什么配置？

怕不小心配错了收费，之前开过一个1g内存，50g存储免费配置，
请问各位佬，
在免费范围内如何最大化配置剩下的免费资源？

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