佬友们 L2了分享codex free 500个

codex free 500个
cpa_tokens_20260323_135038.zip (1.4 MB)

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 懒洋洋)

经过漫长的等待 拿到Linuxdo邮箱啦！！

嘿嘿 感谢neo 感谢L站
嘿嘿 neo​😋

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Snowflakes)

夸克网盘现在这么流氓的吗？

刚才没办法，被逼安装了windows桌面版，好家伙，什么默认浏览器，默认下载器，甚至默认pdf打开都是它，还有一长串的默认程序，赶紧卸载了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 比克大魔王)

看了下小米新款笔记本PRO14 惊讶了

在网上看 Xiaomi Book Pro 14真的感觉不出什么；
去店里看了下，举起第一感觉就是太轻薄了，真的很轻，完全没有以前的那种铝制手感；
然后屏幕色彩也不错，边框很窄，心动了；
发布会当晚官网就已经被扫没了，本来想买macbook M5，现在又进入了犹豫期。。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Derek)

网上那种生成0刀1小时的虚拟卡是算法生成的，还是银行留的真实卡口子？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 道友)

大佬们，Java 转 Agent 开发，有什么可以学习的课程吗？

如题，感谢大佬们。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 槐夏十八)

迟来的春节出行总结，向各位佬汇报（多图）

via LINUX DO - 最新话题 (author: 中国铁路)

想要充值一个会员ai，现在2选1，请佬们给点建议

个人不是重度使用ai的，目前考虑价格因素，选择的是gemini ai plus 印度ios内购399卢布、grok印度ios内购700，不进行代码编写，哪个日常使用好一些哇：网络搜索、文档查找、图片识别，求佬们建议建议

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via LINUX DO - 最新话题 (author: flowers)

A股跌麻了，佬友们还在坚持么

大盘一泻千里，丝毫不带回头的，反正我是亏麻了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: skylines)

指纹浏览器是怎么被识别的

开gptteam 指纹浏览器能精准被识别然后拒付
同样的环境在edge和chrome上完全没问题

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via LINUX DO - 最新话题 (author: androido)

微信小龙虾 有什么好玩的可以部署的项目么？大佬们

滴滴滴滴！！！！！！！！！！！！！

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 泡芙小圆手)

嘿嘿 我也是有L站邮箱的人了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: YooYo)

佬友们好，可算是进来了～

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via LINUX DO - 最新话题 (author: bding)

今天能破3800吗

啥时候是个头啊，感觉今天3800守不住

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via LINUX DO - 最新话题 (author: revivable3066)

Any大善人居然还能用claude code！！

由于网络原因很久没用AI，印象中any好久之前就倒了，刚看到几个帖子去试了试真的还能用，梦回去年刚注册L站的时候

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via LINUX DO - 最新话题 (author: MeiCai)

【奇妙经历】我让AI去回答AI，结果全程躺平就把代码结构改完了——关于AI使用方式的思考

大家好，最近我在对一个老项目做比较大的结构改动（重构模块、调整分层、抽取公共逻辑之类的），全程几乎没写代码、没画架构图

我的具体流程是这样的：

1. 把项目背景、要实现的结构改动需求、现有痛点直接甩给第一个AI（我用的是 Claude ），让它给出完整的修改建议方案。
2. 把第1步的方案原文丢给第二个AI（换成GPT），让它当“审查官”：分析这个方案是否合理、有没有隐藏坑、性能/可维护性问题、跟现有代码冲突吗？
3. 把第2步的反馈意见融合后，再丢给第三个AI，让它输出一份真正的“工程级文档”——包括整体架构说明、每一步具体操作、风险点、回滚方案、测试 checklist，甚至连 commit message 模板都给我写了。
4. 最后把这份文档 + 原项目代码丢给第四个AI（我用Claude），让它严格按照文档给我生成所有修改后的代码文件。
整个过程我真的几乎什么都没干……就负责复制粘贴 + 最后 review 一下代码。AI 回答 AI，AI 审查 AI，AI 写文档，AI 改代码，我就像一个传话的中间人。

这让我突然有点恍惚：

● AI 已经进化到可以“自己开会”讨论方案的程度了，我们程序员的角色到底变成什么了？
● 是“AI 管家”？还是“最终签字人”？还是只是提供初始需求的“产品经理”？
● 效率确实爆炸式提升，但我总觉得哪里不对劲——如果所有思考都外包给了 AI，那我自己的技术判断力会不会慢慢退化？

我不知道是不是只有我一个人这么玩。 你们在日常开发里有没有类似“多AI协作”的 workflow？比如一个AI写 prompt、另一个AI优化、第三个AI写测试、第四个AI review？或者你们觉得这种链式使用是未来趋势，还是只是暂时的新鲜感？

另外还有几个我自己想不明白、想听听大家意见的问题：

● 幻觉会不会层层放大？（第一个AI的错被第二个AI合理化了怎么办？）
● 最终代码的“版权”和“原创性”算谁的？
● 长期这样下去，我们程序员会不会变成只会写需求、不会写代码的“AI 饲养员”？

欢迎各位 linux 老鸟、程序员、AI 重度用户来吐槽、分享、骂我（笑）。 尤其是用过多个不同模型互相喂的人，求你们的真实 workflow！
（另外，甚至这个正文也是ai的，我只做了一点点修改和这个括号里呢欧容的填写）

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via LINUX DO - 最新话题 (author: vampirehollie)

求助大佬，OpenClaw与 New API频频报错！！

一开始我使用阿里云百炼和第三方 API 服务，一切正常。自从昨天安装了微信插件后：

● 使用阿里云百炼正常，无报错
● 切换到自建的 New API 后出现各种报错

OpenClaw 和 NewAPI 均为最新版本。

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问题经过

1. 最初报错：403
我参考了 帖子，将 UA 改为帖子里的示例，403 问题消失。
2. 现阶段报错： ● “⚠️ API rate limit reached. Please try again later.”
必须执行 /new 才能恢复正常。
AI 一旦调用工具就报错。
3. 配置调整：
我将配置改为帖子里的同款，将 OpenAI 格式改为 Anthropic格式，去掉 URL 中的 v1，没有“⚠️ API rate limit reached. Please try again later.”报错了。但 AI 调用工具时出现：

HTTP 404 bad_response_status_code: bad response status code 404

目前无法解决。

----------------------

日志示例（敏感信息已隐藏）

/new 后普通聊天正常，当 AI 调用工具后报错：

05:15:38 info gateway/channels/openclaw-weixin/... inbound message: from=[HIDDEN] types=1
05:15:46 info gateway/channels/openclaw-weixin outbound: textLen=37 mediaUrl=none
05:16:13 warn agent/embedded {"event":"embedded_run_agent_end","isError":true,"error":"⚠️ API rate limit reached. Please try again later.","model":"openclaw","provider":"user"}
05:16:31 warn agent/embedded {"event":"embedded_run_failover_decision","decision":"surface_error","failoverReason":"rate_limit","model":"openclaw","provider":"user"}

改为 Anthropic 格式后报错：

05:52:36 warn agent/embedded {"event":"embedded_run_agent_end","isError":true,"error":"HTTP 404 bad_response_status_code: bad response status code 404","model":"openclaw","provider":"user"}

---

希望有经验的朋友能指点

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 用户)

大家好，新人小白前来报道了😂

简单介绍下自己：目前会一点JS和Python，属于能写个简单脚本、看得懂报错但经常不知道怎么修的水平。

希望早日从小白变成能给别人解答问题的人！请多指教～

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 风清扬)

MiniMax Token Plan在CC-Switch 里成功使用额度配置提取器查看额度 基于这位大佬提供的脚本
本来是有用的，然后因为它变成了token plan, 后端返回的结构变了，所以优化了一版

({
  request: {
    url: "https://www.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains",
    method: "GET",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer {{apiKey}}",
      "Content-Type": "application/json"
    }
  },
  extractor: function(response) {
    var data = typeof response === "string" ? JSON.parse(response) : response;
    var modelRemains = Array.isArray(data.model_remains) ? data.model_remains : [];

    // 优先找 model_name 以 MiniMax 开头，并且 total > 0 的模型
    var targetModel =
      modelRemains.find(function(item) {
        return item &&
          typeof item.model_name === "string" &&
          item.model_name.startsWith("MiniMax") &&
          Number(item.current_interval_total_count || 0) > 0;
      }) ||
      modelRemains.find(function(item) {
        return item &&
          typeof item.model_name === "string" &&
          item.model_name.startsWith("MiniMax");
      }) ||
      {};

    var total = Number(targetModel.current_interval_total_count || 0);
    var remaining = Number(targetModel.current_interval_usage_count || 0);

    // 按你原来的接口语义，usage_count 实际被当作“剩余次数”
    var used = total > 0 ? (total - remaining) : 0;
    var percent = total > 0 ? Math.round(used / total * 100) : 0;

    return {
      isValid: !!targetModel.model_name,
      modelName: targetModel.model_name || "",
      used: used,
      balance: remaining,
      remaining: remaining,
      total: total,
      unit: "count",
      extra: percent + "%"
    };
  }
})

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via LINUX DO - 最新话题 (author: JOJO9)