sub2api配置好后显示不了模型列表
之前没用过sub2api，今天正好有时间，把上午注册的一点codex号导入进去，但是cherrystduio获取不了模型列表，不知道sub2api是怎么才是正确配置的？ 创建了一个分组显示0账号不知道咋回事。。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 2)
之前没用过sub2api，今天正好有时间，把上午注册的一点codex号导入进去，但是cherrystduio获取不了模型列表，不知道sub2api是怎么才是正确配置的？ 创建了一个分组显示0账号不知道咋回事。。
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Claude Code 重要更新：Claude.md 文件创建逻辑加入 skills、hooks 创建
/init 命令更新创建逻辑，现在会更多的和用户交互，根据项目信息，自动创建 skills+hooks，通过自动化和沉淀，提高效率和效果。
开启方式：在 env 中增加（也可以通过 CC switch 修改）
开启后再次运行 init 时，效果如图
ps：原官方 post 有个书写误区，会导致大家配置成
其中的 claude 应该是说再次启动 claude
我猜部分原因来自之前的 /insight ，需要主动触发总结经验创建成 skills+hooks，现在集成到了 init 命令中
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via LINUX DO - 最新话题 (author: moyu)
/init 命令更新创建逻辑，现在会更多的和用户交互，根据项目信息，自动创建 skills+hooks，通过自动化和沉淀，提高效率和效果。
开启方式：在 env 中增加（也可以通过 CC switch 修改）
"CLAUDE_CODE_NEW_INIT": "1"
开启后再次运行 init 时，效果如图
ps：原官方 post 有个书写误区，会导致大家配置成
"CLAUDE_CODE_NEW_INIT": "1 claude"
其中的 claude 应该是说再次启动 claude
我猜部分原因来自之前的 /insight ，需要主动触发总结经验创建成 skills+hooks，现在集成到了 init 命令中
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给AI设定工作流没有完全执行
发文的目的： 寻求 可以给 模型设定工作流的工具 ，而不是需要提示词 时刻提醒。
需求背景: 此前在 vscode GitHub copilot ，claude code ， codex，反重力 中的规则文档中 设定了模型的工作流，但是并不会强力的执行。比如： 先给ai 一个提问，ai 首要的是按照工作流进行工作，不是先回答问题。
需要的是什么：从和ai 对话开始，就运行在 轨道上，到达什么节点 该怎么做 甚至可以指向另一个节点 形成循环 ， 就像流水线一样。
为此造了一个轮子（似乎并没有成功）:
工作流mcp GitHub - Lele-bigLe/workFlow-xun: 一个为ai 配置工作 流程 的mcp · GitHub
轮子界面：
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via LINUX DO - 最新话题 (author: fengYi)
发文的目的： 寻求 可以给 模型设定工作流的工具 ，而不是需要提示词 时刻提醒。
需求背景: 此前在 vscode GitHub copilot ，claude code ， codex，反重力 中的规则文档中 设定了模型的工作流，但是并不会强力的执行。比如： 先给ai 一个提问，ai 首要的是按照工作流进行工作，不是先回答问题。
需要的是什么：从和ai 对话开始，就运行在 轨道上，到达什么节点 该怎么做 甚至可以指向另一个节点 形成循环 ， 就像流水线一样。
为此造了一个轮子（似乎并没有成功）:
工作流mcp GitHub - Lele-bigLe/workFlow-xun: 一个为ai 配置工作 流程 的mcp · GitHub
轮子界面：
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哈啰加油
200-50
支持的加油站不少
微信小程序–哈啰加油–上面横幅195企微优惠券
加企微直接领
新用户那个好像限制油站多，企微的支持的不少
避免不必要的误会，不放提的链接了，看得上得去领
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 触光)
200-50
支持的加油站不少
微信小程序–哈啰加油–上面横幅195企微优惠券
加企微直接领
新用户那个好像限制油站多，企微的支持的不少
避免不必要的误会，不放提的链接了，看得上得去领
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求移动端管理Codex/Claude Code方案
claude官网的claude channel只能用官方的base URL。如果用第三方的API就没招了。
现在存在的框架（比如 takopi）我感觉基本都是：
1. 单server管理，没法管理多个server的不同project
2. 只能管理CLI，不能管理vscode插件的claude code/codex。（有的时候我需要复制粘贴，CLI复制粘贴太不方便了）
3. 同一个project文件夹下只能管理一个agent，不能多agent管理。
我个人希望达成的效果是用discord或者telegram可以授权后直接access不同的sever上的project的claude和codex。可以查看运行状况，可以直接下达指令。这样我在手机上也能跟进vibe coding。比如一个discord的topic对话代表某一个server上的一个project，在里面可以圈claude code干活也可以圈codex干活。
请问各位大佬，有没有自用的比较好的解决方案？十分感谢~！
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claude官网的claude channel只能用官方的base URL。如果用第三方的API就没招了。
现在存在的框架（比如 takopi）我感觉基本都是：
1. 单server管理，没法管理多个server的不同project
2. 只能管理CLI，不能管理vscode插件的claude code/codex。（有的时候我需要复制粘贴，CLI复制粘贴太不方便了）
3. 同一个project文件夹下只能管理一个agent，不能多agent管理。
我个人希望达成的效果是用discord或者telegram可以授权后直接access不同的sever上的project的claude和codex。可以查看运行状况，可以直接下达指令。这样我在手机上也能跟进vibe coding。比如一个discord的topic对话代表某一个server上的一个project，在里面可以圈claude code干活也可以圈codex干活。
请问各位大佬，有没有自用的比较好的解决方案？十分感谢~！
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ClashVerge感觉BUG有点多啊，内存占用也挺高的，佬友们都用的什么clash软件啊
如题，想问一下佬友们有没有其他平替更好用的软件
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via LINUX DO - 最新话题 (author: EasyXdc)
如题，想问一下佬友们有没有其他平替更好用的软件
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有没有佬知道哪里能白嫖或者便宜的临时的容器呀
如题，需要跑一些采集数据的脚本，只跑一两天即可，现在在用 featurize 的 cpu 机器跑，老是容易抢不到 cpu 机器==我需要的是4C8G 或者8C16G 规格的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: PshySimon)
如题，需要跑一些采集数据的脚本，只跑一两天即可，现在在用 featurize 的 cpu 机器跑，老是容易抢不到 cpu 机器==我需要的是4C8G 或者8C16G 规格的
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哦吼吼，我也要3级哩
不知不觉看了这么多帖子了，这个浏览量，是否可以算是L站重度用户了 :distorted_face:
现在就等明天4点渡劫飞升了 :bili_060:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: edgyTaro)
不知不觉看了这么多帖子了，这个浏览量，是否可以算是L站重度用户了 :distorted_face:
现在就等明天4点渡劫飞升了 :bili_060:
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大家怎么看待面试已经开始需要vibe coding做业务题了
题目 1：会议纪要图片报告生成 场景：一个智能会议产品，目前是通过纯文本给用户输出会议纪要，但文本内容太长会影响用户获取关键信息，使用户阅读有疲劳感。期望通过图片报告的功能，给用户更直观、简洁的阅读体验。 交付要求： 程序能够读取一份会议纪要文本文件 解析纪要内容，提取核心信息 生成一张图片报告，内容清晰、布局合理 图片保存为本地文件（格式不限） 约束条件： 无技术栈限制，可用任何语言和库 与 AI 配合完成需求分析、方案设计与实现 可调用外部 API（如需）
这是本人上次面试过程的coding题目，如何体现自己的优势呢，一股劲把题目发送很不合理，但又感觉也能做出来
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yirzzz)
题目 1：会议纪要图片报告生成 场景：一个智能会议产品，目前是通过纯文本给用户输出会议纪要，但文本内容太长会影响用户获取关键信息，使用户阅读有疲劳感。期望通过图片报告的功能，给用户更直观、简洁的阅读体验。 交付要求： 程序能够读取一份会议纪要文本文件 解析纪要内容，提取核心信息 生成一张图片报告，内容清晰、布局合理 图片保存为本地文件（格式不限） 约束条件： 无技术栈限制，可用任何语言和库 与 AI 配合完成需求分析、方案设计与实现 可调用外部 API（如需）
这是本人上次面试过程的coding题目，如何体现自己的优势呢，一股劲把题目发送很不合理，但又感觉也能做出来
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关于codex的在Windows APP 上的智能体子代理的模型设置
起因是我发现codex在Windows应用端更新了智能体子代理功能，我在配置文件有设置这样配置
memories
consolidation_model = “gpt-5.4”
extract_model = “gpt-5.4”
但是没有作用，他默认启动的使用的模型是5.1codex，质量非常差，后来我发现直接在对话里和他说你启动子代理的时候必须使用gpt-5.4模型，他就可以照做了，鼠标移动上去显示的也是5.4了，CPA里也显示的是5.4
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via LINUX DO - 最新话题 (author: HAJM)
起因是我发现codex在Windows应用端更新了智能体子代理功能，我在配置文件有设置这样配置
memories
consolidation_model = “gpt-5.4”
extract_model = “gpt-5.4”
但是没有作用，他默认启动的使用的模型是5.1codex，质量非常差，后来我发现直接在对话里和他说你启动子代理的时候必须使用gpt-5.4模型，他就可以照做了，鼠标移动上去显示的也是5.4了，CPA里也显示的是5.4
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codex 会链接一个 ab.chatgpt.com
如图，这个网址在干嘛？一直在上传流量
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Ninestep)
如图，这个网址在干嘛？一直在上传流量
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