Antigravity一用一个不吱声,SSH远程功能还是没有适配Apple Silicon
难道使用ide远程到macOS设备上开发的需求很小众吗,我在vscode上经常这样干,在antigravity上始终没能成功SSH连接上远程工作区。
Google的论坛去年12月就有人提这个问题了,到现在官方也没有出面解决,看起来就是打包一个macos-aarch64架构的antigravity-server的事?Google AI Developers Forum – 2 Dec 25
[BUG] Remote SSH to Apple Silicon Mac fails - darwin-arm binary missing...
Google Antigravity
mac_os
[BUG] Remote SSH to Apple Silicon Mac fails - darwin-arm binary missing (v1.11.9) Summary When attempting to connect from Windows Antigravity client to a remote Apple Silicon Mac (M4 Mac mini) via SSH, the connection fails because the server...
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Tubbs)
难道使用ide远程到macOS设备上开发的需求很小众吗,我在vscode上经常这样干,在antigravity上始终没能成功SSH连接上远程工作区。
Google的论坛去年12月就有人提这个问题了,到现在官方也没有出面解决,看起来就是打包一个macos-aarch64架构的antigravity-server的事?Google AI Developers Forum – 2 Dec 25
[BUG] Remote SSH to Apple Silicon Mac fails - darwin-arm binary missing...
Google Antigravity
mac_os
[BUG] Remote SSH to Apple Silicon Mac fails - darwin-arm binary missing (v1.11.9) Summary When attempting to connect from Windows Antigravity client to a remote Apple Silicon Mac (M4 Mac mini) via SSH, the connection fails because the server...
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MiniMax 2.7 开源在即!工程负责人预告 M3 将迈向万亿参数与多模态
近日,MiniMax 工程负责人 Skyler Miao 在社交媒体上披露了公司大模型的最新进展与开源计划
据 Skyler Miao 透露,MiniMax 2.7 (M2.7) 的开源权重预计将在约两周后正式发布。目前,工程团队仍在对模型进行最后的积极迭代。值得注意的是,模型在昨日刚刚完成了一次版本更新,在 OpenClaw 基准测试中的表现有了显著提升。
除了即将开源的 M2.7,Skyler Miao 还通过互动回复揭示了下一代模型 M3 的核心特性:
1. 原生多模态: 针对用户关于视觉能力的询问,他明确表示 M3 将具备视觉(Vision)能力。
2. 万亿参数规模: 在被问及 M3 是否会达到 1T(万亿)参数时,他给出了“肯定会进一步扩大规模(definitely scaling up)”的积极信号。
3. 超长上下文: 对于下一代模型是否支持 100 万(1M)Token 上下文窗口的提问,他表示“极有可能(Probably)”。
https://x.com/SkylerMiao7/status/2035713902714171583?s=20
https://x.com/SkylerMiao7/status/2035659217844285553?s=20
https://x.com/SkylerMiao7/status/2035715213295865928?s=20
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Bunn)
近日,MiniMax 工程负责人 Skyler Miao 在社交媒体上披露了公司大模型的最新进展与开源计划
据 Skyler Miao 透露,MiniMax 2.7 (M2.7) 的开源权重预计将在约两周后正式发布。目前,工程团队仍在对模型进行最后的积极迭代。值得注意的是,模型在昨日刚刚完成了一次版本更新,在 OpenClaw 基准测试中的表现有了显著提升。
除了即将开源的 M2.7,Skyler Miao 还通过互动回复揭示了下一代模型 M3 的核心特性:
1. 原生多模态: 针对用户关于视觉能力的询问,他明确表示 M3 将具备视觉(Vision)能力。
2. 万亿参数规模: 在被问及 M3 是否会达到 1T(万亿)参数时,他给出了“肯定会进一步扩大规模(definitely scaling up)”的积极信号。
3. 超长上下文: 对于下一代模型是否支持 100 万(1M)Token 上下文窗口的提问,他表示“极有可能(Probably)”。
https://x.com/SkylerMiao7/status/2035713902714171583?s=20
https://x.com/SkylerMiao7/status/2035659217844285553?s=20
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刚刚加入L站,正好抽出手里闲置的3个team车位
抽奖主题:GPT team 车位:3个
🏆️ 奖品详情:
GPT team 车位:3个[无质保]
自己用outlook邮箱开的自用母号,已经存活三天,不知道还能活多久,能用多久用多久吧。
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:发起时间
截止时间:Sun, Mar 22, 2026 11:59 PM CST
📝 参与方式:
在本帖下回复任意内容
🔍️ 抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: deer)
抽奖主题:GPT team 车位:3个
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GPT team 车位:3个[无质保]
自己用outlook邮箱开的自用母号,已经存活三天,不知道还能活多久,能用多久用多久吧。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: deer)
[开源,快3级了] SoSearch — 用 Rust 写的免费 Web Search API,不用 Key,并发聚合 DuckDuckGo / Brave / Yahoo
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:
● 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
● 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
● 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是
以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是
快3级了,给佬友发个自己用AI写的小玩具~
做 AI Agent / RAG 的佬友们应该都体验过——给 LLM 接一个搜索引擎有多贵。
SerpAPI 100 次/月、Tavily 1000 次/月的免费额度,跑个 demo 都不够用,生产环境更别提了。
所以我用 Rust 撸了一个:
🔍️ SoSearch — 免费、无 Key、开箱即用的 Web Search API
GitHub: GitHub - NetLops/SoSearch · GitHub
它能干什么?
一个 HTTP 请求,同时查 3 个搜索引擎,聚合去重返回标准 JSON:
为什么造这个轮子?
🛠️ 技术栈
● Axum — Tokio 生态 Web 框架
● Tokio — 异步运行时,FuturesUnordered 并发调度
● rquest — TLS 指纹模拟的 HTTP 客户端(相当于 Rust 版 curl_cffi)
● scraper — HTML 解析 + CSS 选择器提取
⚡️ 支持的搜索引擎
架构上是插件式的,新增引擎只需要:
1. 在
2. 在 enum 里注册一下
就完事了。
🚀 快速上手
本地运行:
Docker 一行搞定:
接到你的 Agent 里:
📂 项目结构
代码量很少,核心逻辑不到 300 行,Rust 新手也能轻松看懂和魔改。
🤖 内置 AI Agent Skills
项目已经配了
● “帮我新增一个 Google 引擎” → 自动走
● “Docker 部署有报错” → 自动走
使用场景
● 🧠 给 LLM 接搜索:RAG、AI Agent 的 web search tool
● 📚️ 学习 Rust:真实项目,async/await + scraper + axum 全覆盖
● 🧪 搜索结果分析:聚合多引擎结果做比较研究
● 🛡️ 隐私搜索代理:自建不带追踪的搜索 API
License
CC BY-NC 4.0 — 非商用,随便用,欢迎 PR 🤝
----------------------
🔗 GitHub: GitHub - NetLops/SoSearch · GitHub
觉得有用的话给个 ⭐️ 呗,也欢迎提 issue 和 PR ~
有什么想聚合的搜索引擎可以在评论区说,我会考虑加上 ✌️
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Netlops)
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:
● 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
● 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
● 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是
以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是
快3级了,给佬友发个自己用AI写的小玩具~
做 AI Agent / RAG 的佬友们应该都体验过——给 LLM 接一个搜索引擎有多贵。
SerpAPI 100 次/月、Tavily 1000 次/月的免费额度,跑个 demo 都不够用,生产环境更别提了。
所以我用 Rust 撸了一个:
🔍️ SoSearch — 免费、无 Key、开箱即用的 Web Search API
GitHub: GitHub - NetLops/SoSearch · GitHub
它能干什么?
一个 HTTP 请求,同时查 3 个搜索引擎,聚合去重返回标准 JSON:
curl "http://localhost:10080/search?q=rust+lang"
{
"query": "rust lang",
"results": [
{
"title": "Rust Programming Language",
"url": "https://rust-lang.org/",
"snippet": "A language empowering everyone to build reliable and efficient software.",
"engine": "duckduckgo"
},
{
"title": "Rust (programming language) - Wikipedia",
"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Rust_(programming_language)",
"snippet": "Rust is a general-purpose programming language emphasizing performance...",
"engine": "brave"
}
]
}
为什么造这个轮子?
🛠️ 技术栈
● Axum — Tokio 生态 Web 框架
● Tokio — 异步运行时,FuturesUnordered 并发调度
● rquest — TLS 指纹模拟的 HTTP 客户端(相当于 Rust 版 curl_cffi)
● scraper — HTML 解析 + CSS 选择器提取
⚡️ 支持的搜索引擎
架构上是插件式的,新增引擎只需要:
1. 在
src/engines/ 下写一个 scraper2. 在 enum 里注册一下
就完事了。
🚀 快速上手
本地运行:
git clone https://github.com/netlops/SoSearch.git
cd SoSearch
cargo run --release
# 服务默认跑在 10080 端口
Docker 一行搞定:
make docker-compose-up
# 服务跑在 11380 端口
接到你的 Agent 里:
import requests
resp = requests.get("http://localhost:10080/search", params={"q": "最新 AI 论文"})
results = resp.json()["results"]
for r in results:
print(f"[{r['engine']}] {r['title']}: {r['url']}")
📂 项目结构
src/
├── main.rs # Axum 路由 + 并发引擎调度
├── models.rs # 标准化数据结构
└── engines/
├── mod.rs # 引擎枚举 + trait dispatch
├── duckduckgo.rs # DuckDuckGo 爬虫
├── yahoo.rs # Yahoo 爬虫 (Bing)
└── brave.rs # Brave Search 爬虫
代码量很少,核心逻辑不到 300 行,Rust 新手也能轻松看懂和魔改。
🤖 内置 AI Agent Skills
项目已经配了
.gemini/ 和 .agents/ 的 agent skills,用 Gemini CLI 或类似工具可以直接问:● “帮我新增一个 Google 引擎” → 自动走
sosearch-engine-dev 工作流● “Docker 部署有报错” → 自动走
sosearch-api-ops 排障使用场景
● 🧠 给 LLM 接搜索:RAG、AI Agent 的 web search tool
● 📚️ 学习 Rust:真实项目,async/await + scraper + axum 全覆盖
● 🧪 搜索结果分析:聚合多引擎结果做比较研究
● 🛡️ 隐私搜索代理:自建不带追踪的搜索 API
License
CC BY-NC 4.0 — 非商用,随便用,欢迎 PR 🤝
----------------------
🔗 GitHub: GitHub - NetLops/SoSearch · GitHub
觉得有用的话给个 ⭐️ 呗,也欢迎提 issue 和 PR ~
有什么想聚合的搜索引擎可以在评论区说,我会考虑加上 ✌️
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Netlops)
哥,再给我点token吧,我快不行了,求你了哥,我感觉我身上有蚂蚁在爬!!
哥,再给我点Opus4.6 token吧,我快不行了,求你了哥,我感觉我身上有蚂蚁在爬,我感觉我浑身都在抖,快不能呼吸了,求求你了哥,就再给我一点token吧,就一点就行,我再也不碰了,求求你了哥,真的,就一点token,我发誓我以后再也不碰这东西了,我实在忍不下去了 !!😫😫
Any大佬每天的25刀token,不够用,完全不够用,天才程序员陨落!!!
杀我别用token刀 😭 😭 😭
60 个帖子 - 29 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Yicun)
哥,再给我点Opus4.6 token吧,我快不行了,求你了哥,我感觉我身上有蚂蚁在爬,我感觉我浑身都在抖,快不能呼吸了,求求你了哥,就再给我一点token吧,就一点就行,我再也不碰了,求求你了哥,真的,就一点token,我发誓我以后再也不碰这东西了,我实在忍不下去了 !!😫😫
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即将三级,抽奖 30 个 Team 车位,质保 7 天
终于熬过来啦,明天就三级了,庆祝一下,给大家发个 Team 车当红包,Team 车母号都是手工制作,百分百没有注册机,虚拟卡流程也一样百分百手工,最近挺稳定的。
----------------------
抽奖主题:即将三级,抽奖 30 个 Team 车位,质保 7 天
🏆️ 奖品详情:
[奖品]:30 个 Team 车位,质保 7 天,抽三十人
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:Sun, Mar 22, 2026 10:50 PM CST
截止时间:Mon, Mar 23, 2026 10:50 PM CST
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将使用 LINUX DO 抽奖工具在所有回复中随机抽取中奖者。
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所有规则及抽奖结果由 @Mxucc 及论坛管理团队最终解释。
🛡️ 发起人承诺:
作为本次抽奖的发起人 @Mxucc,我承诺本话题的抽奖活动严格遵守 LINUX DO 社区抽奖规则。因违反上述规定引发的公平性争议或其他问题,均由我独立承担相应的道德与法律责任。
----------------------
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系 @Mxucc 或论坛管理团队。
218 个帖子 - 218 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mx)
终于熬过来啦,明天就三级了,庆祝一下,给大家发个 Team 车当红包,Team 车母号都是手工制作,百分百没有注册机,虚拟卡流程也一样百分百手工,最近挺稳定的。
----------------------
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[奖品]:30 个 Team 车位,质保 7 天,抽三十人
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截止时间:Mon, Mar 23, 2026 10:50 PM CST
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作为本次抽奖的发起人 @Mxucc,我承诺本话题的抽奖活动严格遵守 LINUX DO 社区抽奖规则。因违反上述规定引发的公平性争议或其他问题,均由我独立承担相应的道德与法律责任。
----------------------
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team 车位x4
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[奖品1]:[team 车位x4 无质保]
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🛡️ 发起人承诺:
作为本次抽奖的发起人 @lurch,我承诺本话题的抽奖活动严格遵守 LINUX DO 社区抽奖规则。因违反上述规定引发的公平性争议或其他问题,均由我独立承担相应的道德与法律责任。
----------------------
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[奖品1]:[team 车位x4 无质保]
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开始时间:[Sun, Mar 22, 2026 9:05 PM CST]
截止时间:[Mon, Mar 23, 2026 12:00 PM CST]
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学AI,上L站!记录一些个人认为比较有价值的帖子(2026.03)
随着在 L 站看的内容越来越多,其中不免碰到一些比较有意思的想法或者是比较有用的总结。但是我不爱添加书签,因为添加书签之后可能也并不会看 :distorted_face: 只相信趁热打铁。
秉承着及时消化以及方便查看的原则,我大概想开一个新的帖子,用来记录一下我认为有意思的内容。当然,如果能对佬友们有帮助的话就更好了。另外佬友们,如果有推荐的帖子可以放在评论区里。刚刚被直接修改帖子了,但是我认为有些被编辑添加的帖子帮助并没有那么大,我先移除了。 因为如果我自己都不是非常认可的话,那我不太好意思推荐给佬友们 🥹
帖子/项目/工具类
● TDD 思想在 Vibe Coding 中的尝试 简单谈谈一些对如何高效地 Vibe Coding的想法(简单且有效)
● 非常有用的 MCP 分享 https://linux.do/t/topic/1254725/7
● 多平台文章同步插件 GitHub - doocs/cose: 😃 md 编辑器使用的浏览器扩展,支持一键将文章同步到多个内容平台。 · GitHub
● Grok search 的经典之作 【使用外部知识降低模型幻觉】让专业的grok干专业的search,让专业的tavily干专业的crawl
● 另一个 【grok不止with tavily mcp】模型太笨不会自己发散思维帮忙把信息搜全?L站/知乎有盾fetch不下来?grok搜的全但幻觉高的离谱?不存在嗷,统统不存在!
● 高效提炼 X 信息流内容 https://linux.do/t/topic/1365022
● Cursor 语义检索对比 https://linux.do/t/topic/1159633 ● Augment ACE 实现对比 AI Context Engines vs Traditional Enterprise Code Search: The Definitive Comparison Guide | Augment Code
● PaperForge 学术论文写作 写作、训练、回灌——端到端AI驱动的学术论文生成系统
● Bussiness2api https://linux.do/t/topic/1475086
● Excalidraw 架构图绘图 MCP 【chrome-mcp】分享一个自动控制excalidraw画图的玩法 ● 相关 Prompt 整理 mcp-chrome/prompt/excalidraw-prompt.md at master · hangwin/mcp-chrome · GitHub
● 好用的 Docker proxy GitHub - dqzboy/Docker-Proxy: 🔥 🔥 🔥 自建Docker镜像加速服务,基于官方Docker Registry 一键部署Docker、K8s、Quay、Ghcr、Mcr、Nvcr等镜像加速\管理服务。支持免服务器部署到 ClawCloud\Render\Koyeb · GitHub
● Trellis 与 gsd 的对比 trellis 和 gsd 选择? - #2,来自 Mabel
● Remotion 编程式视频动效 GitHub - remotion-dev/remotion: 🎥 Make videos programmatically with React · GitHub
● 属于编程式动画 gsap 的 skills GitHub - greensock/gsap-skills: Official AI skills for GSAP. These skills teach AI coding agents how to correctly use GSAP (GreenSock Animation Platform), including best practices, common animation patterns, and plugin usage. · GitHub
● Rust 构建的高性能 grep GitHub - BurntSushi/ripgrep: ripgrep recursively searches directories for a regex pattern while respecting your gitignore · GitHub
● 更高效的 AI 读取网页信息的方式 https://jina.ai/
● 语义检索 MCP https://www.morphllm.com/
● 一个自动在 X 上发文章的 skill x-article-publisher-skill/README_CN.md at main · wshuyi/x-article-publisher-skill · GitHub
● 转换 md 内容为类似于小红书封面风格 https://www.kdjingpai.com/en/md2card/
● 前端风格修复 skills https://impeccable.style/
文档类
● 比较通俗易懂版本的基础知识 简单易懂的LLM相关知识梳理 ● 简单易懂的LLM相关知识梳理-ep.5 常见接口规范的介绍及实践中的坑
● 牙医写的进一步科普 GitHub - karminski/one-small-step: 这是一个简单的技术科普教程项目,主要聚焦于解释一些有趣的,前沿的技术概念和原理。每篇文章都力求在 5 分钟内阅读完成。 · GitHub
● 经典 huggingface 关于 MOE 的概要 混合专家模型(MoE)详解
● Infra 基础 How LLM Inference Works
● Agent 比较好的入门基础文档 Hello-Agents
● GPU 比较好的基础文档 tensor-core - GPU Glossary 中文版
● 图文并茂的 CUDA 基础 人工智能编程 | 谭升的博客 比较好的实践 GitHub - Liu-xiandong/How_to_optimize_in_GPU: This is a series of GPU optimization topics. Here we will introduce how to optimize the CUDA kernel in detail. I will introduce several basic kernel optimizations, including: elementwise, reduce, sgemv, sgemm, etc. The performance of these kernels is basically at or near the theoretical limit. · GitHub
● 一些简单的检查 GPU 性能经验 AutoDL帮助文档
● KVCache 基础 理解 KV Cache 与 Prompt Caching:LLM 推理加速的核心机制 | chaofa用代码打点酱油
番外
另外想提一下,我们也在招人,坛子里的佬友都非常厉害,大胆投递就完了 🥳
AI Infra 公司招聘前端工程师,base 北京中关村,欢迎佬友投递~ 非我莫属
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via LINUX DO - 热门话题 (author: timerring)
随着在 L 站看的内容越来越多,其中不免碰到一些比较有意思的想法或者是比较有用的总结。但是我不爱添加书签,因为添加书签之后可能也并不会看 :distorted_face: 只相信趁热打铁。
秉承着及时消化以及方便查看的原则,我大概想开一个新的帖子,用来记录一下我认为有意思的内容。当然,如果能对佬友们有帮助的话就更好了。另外佬友们,如果有推荐的帖子可以放在评论区里。刚刚被直接修改帖子了,但是我认为有些被编辑添加的帖子帮助并没有那么大,我先移除了。 因为如果我自己都不是非常认可的话,那我不太好意思推荐给佬友们 🥹
帖子/项目/工具类
● TDD 思想在 Vibe Coding 中的尝试 简单谈谈一些对如何高效地 Vibe Coding的想法(简单且有效)
● 非常有用的 MCP 分享 https://linux.do/t/topic/1254725/7
● 多平台文章同步插件 GitHub - doocs/cose: 😃 md 编辑器使用的浏览器扩展,支持一键将文章同步到多个内容平台。 · GitHub
● Grok search 的经典之作 【使用外部知识降低模型幻觉】让专业的grok干专业的search,让专业的tavily干专业的crawl
● 另一个 【grok不止with tavily mcp】模型太笨不会自己发散思维帮忙把信息搜全?L站/知乎有盾fetch不下来?grok搜的全但幻觉高的离谱?不存在嗷,统统不存在!
● 高效提炼 X 信息流内容 https://linux.do/t/topic/1365022
● Cursor 语义检索对比 https://linux.do/t/topic/1159633 ● Augment ACE 实现对比 AI Context Engines vs Traditional Enterprise Code Search: The Definitive Comparison Guide | Augment Code
● PaperForge 学术论文写作 写作、训练、回灌——端到端AI驱动的学术论文生成系统
● Bussiness2api https://linux.do/t/topic/1475086
● Excalidraw 架构图绘图 MCP 【chrome-mcp】分享一个自动控制excalidraw画图的玩法 ● 相关 Prompt 整理 mcp-chrome/prompt/excalidraw-prompt.md at master · hangwin/mcp-chrome · GitHub
● 好用的 Docker proxy GitHub - dqzboy/Docker-Proxy: 🔥 🔥 🔥 自建Docker镜像加速服务,基于官方Docker Registry 一键部署Docker、K8s、Quay、Ghcr、Mcr、Nvcr等镜像加速\管理服务。支持免服务器部署到 ClawCloud\Render\Koyeb · GitHub
● Trellis 与 gsd 的对比 trellis 和 gsd 选择? - #2,来自 Mabel
● Remotion 编程式视频动效 GitHub - remotion-dev/remotion: 🎥 Make videos programmatically with React · GitHub
● 属于编程式动画 gsap 的 skills GitHub - greensock/gsap-skills: Official AI skills for GSAP. These skills teach AI coding agents how to correctly use GSAP (GreenSock Animation Platform), including best practices, common animation patterns, and plugin usage. · GitHub
● Rust 构建的高性能 grep GitHub - BurntSushi/ripgrep: ripgrep recursively searches directories for a regex pattern while respecting your gitignore · GitHub
● 更高效的 AI 读取网页信息的方式 https://jina.ai/
● 语义检索 MCP https://www.morphllm.com/
● 一个自动在 X 上发文章的 skill x-article-publisher-skill/README_CN.md at main · wshuyi/x-article-publisher-skill · GitHub
● 转换 md 内容为类似于小红书封面风格 https://www.kdjingpai.com/en/md2card/
● 前端风格修复 skills https://impeccable.style/
文档类
● 比较通俗易懂版本的基础知识 简单易懂的LLM相关知识梳理 ● 简单易懂的LLM相关知识梳理-ep.5 常见接口规范的介绍及实践中的坑
● 牙医写的进一步科普 GitHub - karminski/one-small-step: 这是一个简单的技术科普教程项目,主要聚焦于解释一些有趣的,前沿的技术概念和原理。每篇文章都力求在 5 分钟内阅读完成。 · GitHub
● 经典 huggingface 关于 MOE 的概要 混合专家模型(MoE)详解
● Infra 基础 How LLM Inference Works
● Agent 比较好的入门基础文档 Hello-Agents
● GPU 比较好的基础文档 tensor-core - GPU Glossary 中文版
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番外
另外想提一下,我们也在招人,坛子里的佬友都非常厉害,大胆投递就完了 🥳
AI Infra 公司招聘前端工程师,base 北京中关村,欢迎佬友投递~ 非我莫属
年前在坛子招实习生,招到的佬友们都很合拍 hh。当时还有佬友问有没有正式岗位招聘,所以现在来了 grinning_face_with_smiling_eyes 熟悉我们的佬友应该都知道,绝对面试友好型,所以尽快投递就好 hh 以下是前端工程师岗位详细 JD 岗位要求: 熟练 JS/TS:ES6+,编译,NPM 工具包,设计模式,Ts 类型体操等; 熟练 React:ReactQuery…
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via LINUX DO - 热门话题 (author: timerring)
claude怎么一直没有网络,是不是被封了
这是怎么了。一直这样,换节点也不行,删除重新登陆也不行
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via LINUX DO - 最新话题 (author: linccm)
这是怎么了。一直这样,换节点也不行,删除重新登陆也不行
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via LINUX DO - 最新话题 (author: linccm)
求助科研佬经验!本地写代码+服务器算力问题
需求 本机vscode ssh连服务器拉代码,codex插件能辅助。 服务器,更具体说是超算,提供算力(比如用于模型微调或者部署)。
环境 本地+超算自动翻墙。 ssh可连超算登陆节点,但是必须连上之后 手动创建计算节点。所以在一开始vscode连登陆节点的时候,插件在远程服务器上根本没办法加载,只能拉到静态代码。
佬们是怎么操作的啊,我vscode插件(不仅是codex,集成的copilot都没办法同步过去)根本没办法同步到超算,因为默认是登陆节点,他也不让你装。
此外,这是真疑难杂症而且比较个性化,社区允许悬赏吗 有佬有经验能解决,是否允许赠与佬一个红包或者就当购买咨询服务
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 哈基米基哈基_米基米基哈)
需求 本机vscode ssh连服务器拉代码,codex插件能辅助。 服务器,更具体说是超算,提供算力(比如用于模型微调或者部署)。
环境 本地+超算自动翻墙。 ssh可连超算登陆节点,但是必须连上之后 手动创建计算节点。所以在一开始vscode连登陆节点的时候,插件在远程服务器上根本没办法加载,只能拉到静态代码。
佬们是怎么操作的啊,我vscode插件(不仅是codex,集成的copilot都没办法同步过去)根本没办法同步到超算,因为默认是登陆节点,他也不让你装。
此外,这是真疑难杂症而且比较个性化,社区允许悬赏吗 有佬有经验能解决,是否允许赠与佬一个红包或者就当购买咨询服务
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问,就是好用(挂机宝)
哈哈哈,直接codex与openclaw链接了,断网再也打扰不了我监督codex干活了,就是这token用的更惨了……
开发流程写下
原本是打算用codexxess?忘记了反正是seesion管理器,然后不适配,没有对应库
然后
https://linux.do/t/topic/1798366/15?u=212741%EF%BC%88%E5%85%88%EF%BC%89
ggboom兑换码集中贴 - 福利羊毛 / 福利羊毛, Lv1 - LINUX DO
(后)
ggboom如何接入openclaw 开发调优
断网也没关系了,哦,对了还有个
【开源自荐】TGwear - 适用于 Wearos & Android 手表的第三方 Telegram 客户端 - 资源荟萃 - LINUX DO
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 212741)
哈哈哈,直接codex与openclaw链接了,断网再也打扰不了我监督codex干活了,就是这token用的更惨了……
开发流程写下
原本是打算用codexxess?忘记了反正是seesion管理器,然后不适配,没有对应库
然后
https://linux.do/t/topic/1798366/15?u=212741%EF%BC%88%E5%85%88%EF%BC%89
ggboom兑换码集中贴 - 福利羊毛 / 福利羊毛, Lv1 - LINUX DO
(后)
ggboom如何接入openclaw 开发调优
谢谢佬,解决了,把你这个帖子复制给codex,让codex修复openclaw就解决了 [Snipaste_2026-03-22_23-45-50]
断网也没关系了,哦,对了还有个
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不懂就问 现在比较方便简单的claude订阅付费方案是啥
有港卡,需要被封号可获得退款的路径。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: eegraydz)
有港卡,需要被封号可获得退款的路径。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: eegraydz)
大家都是在哪里爽蹬5.4 的?
5.4 很快就蹬没了两个号,周限一天就用完了,站内看到一个佬友共享 key,结果一上来也没额度了,大家都是在哪里爽蹬的呢?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: coding)
5.4 很快就蹬没了两个号,周限一天就用完了,站内看到一个佬友共享 key,结果一上来也没额度了,大家都是在哪里爽蹬的呢?
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VS Code中的Claude code插件订阅账号登录有效期吗?
如题,请教一下大佬们,这两三天就没了,得重新授权?
是有有效期吗
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via LINUX DO - 最新话题 (author: bige0123)
如题,请教一下大佬们,这两三天就没了,得重新授权?
是有有效期吗
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