想去香港带一台macbook回来有什么要注意的

汇率0.85.M5pro 48G的 算下来只要16700（闲鱼找教育优惠)，差了五千多 ，但是好像要邮寄 我没有地址要怎么搞呀，还是说可以直接店里取货。取了之后过关会不会被税，，， 佬们有没有经验传授一下。 球球了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: zee)

有了解 QQ 群人数上限的吗? 请教个问题

是这样的，好多年不玩 QQ 群，最近因为 AI 开了一个群用来讨论，结果突然就加到了190人。上限是200人。现在提示我升级，但点开升级以后500、1000、2000、3000都是要付费买会员的。我想知道：

● 1. 现在 QQ 群都是只有付费才能获得更高的上限吗？
● 1. 还是有其他的方式？获得类似500或者1,000人的资格吗？
● 1. 如果一定要购买，性价比高的渠道吗？

谢谢，实在是好多年没接触这个了，完全属于小白了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: DPDP)

26年了谷歌浏览器现在能不能不使用代理同步书签了，想换edge浏览器了，这个吊浏览器在线视频老是爆音

好烦想换谷歌浏览器但是edge一堆收藏夹，而且谷歌浏览器还不能实时同步浏览器收藏夹，我现在是手机跟电脑都是edge

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via LINUX DO - 最新话题 (author: anzi)

哈，哈哈，哈哈哈

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via LINUX DO - 最新话题 (author: tian)

今晚是个魔幻的夜晚

钓完鱼回家准备去加个油, 没想到到加油站还要排队, 排队排了几分钟加油站工作人员出来说:“今晚的油没有了, 只剩下98了”. 属实魔幻啊今晚. 老婆饼里没有老婆, 加油站里没有油

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via LINUX DO - 最新话题 (author: gopython3)

MiniMax 2.7 开源在即！工程负责人预告 M3 将迈向万亿参数与多模态

近日，MiniMax 工程负责人 Skyler Miao 在社交媒体上披露了公司大模型的最新进展与开源计划

据 Skyler Miao 透露，MiniMax 2.7 (M2.7) 的开源权重预计将在约两周后正式发布。目前，工程团队仍在对模型进行最后的积极迭代。值得注意的是，模型在昨日刚刚完成了一次版本更新，在 OpenClaw 基准测试中的表现有了显著提升。

除了即将开源的 M2.7，Skyler Miao 还通过互动回复揭示了下一代模型 M3 的核心特性：

1. 原生多模态： 针对用户关于视觉能力的询问，他明确表示 M3 将具备视觉（Vision）能力。
2. 万亿参数规模： 在被问及 M3 是否会达到 1T（万亿）参数时，他给出了“肯定会进一步扩大规模（definitely scaling up）”的积极信号。
3. 超长上下文： 对于下一代模型是否支持 100 万（1M）Token 上下文窗口的提问，他表示“极有可能（Probably）”。
https://x.com/SkylerMiao7/status/2035713902714171583?s=20
https://x.com/SkylerMiao7/status/2035659217844285553?s=20
https://x.com/SkylerMiao7/status/2035715213295865928?s=20

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Bunn)

刚刚加入L站，正好抽出手里闲置的3个team车位

抽奖主题：GPT team 车位：3个

🏆️ 奖品详情：
GPT team 车位：3个[无质保]
自己用outlook邮箱开的自用母号，已经存活三天，不知道还能活多久，能用多久用多久吧。

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：发起时间
截止时间：Sun, Mar 22, 2026 11:59 PM CST

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: deer)

分享100个刚注册的codex普号

自取
tokens.zip (278.6 KB)

21 个帖子 - 20 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: zzw404)

[开源，快3级了] SoSearch — 用 Rust 写的免费 Web Search API，不用 Key，并发聚合 DuckDuckGo / Brave / Yahoo

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

● 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
● 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
● 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是

以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

快3级了，给佬友发个自己用AI写的小玩具~

做 AI Agent / RAG 的佬友们应该都体验过——给 LLM 接一个搜索引擎有多贵。

SerpAPI 100 次/月、Tavily 1000 次/月的免费额度，跑个 demo 都不够用，生产环境更别提了。

所以我用 Rust 撸了一个：

🔍️ SoSearch — 免费、无 Key、开箱即用的 Web Search API

GitHub: GitHub - NetLops/SoSearch · GitHub

它能干什么？

一个 HTTP 请求，同时查 3 个搜索引擎，聚合去重返回标准 JSON：

curl "http://localhost:10080/search?q=rust+lang"

{
  "query": "rust lang",
  "results": [
    {
      "title": "Rust Programming Language",
      "url": "https://rust-lang.org/",
      "snippet": "A language empowering everyone to build reliable and efficient software.",
      "engine": "duckduckgo"
    },
    {
      "title": "Rust (programming language) - Wikipedia",
      "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Rust_(programming_language)",
      "snippet": "Rust is a general-purpose programming language emphasizing performance...",
      "engine": "brave"
    }
  ]
}

为什么造这个轮子？

🛠️ 技术栈

● Axum — Tokio 生态 Web 框架
● Tokio — 异步运行时，FuturesUnordered 并发调度
● rquest — TLS 指纹模拟的 HTTP 客户端（相当于 Rust 版 curl_cffi）
● scraper — HTML 解析 + CSS 选择器提取

⚡️ 支持的搜索引擎

架构上是插件式的，新增引擎只需要：

1. 在 src/engines/ 下写一个 scraper
2. 在 enum 里注册一下

就完事了。

🚀 快速上手

本地运行：

git clone https://github.com/netlops/SoSearch.git
cd SoSearch
cargo run --release
# 服务默认跑在 10080 端口

Docker 一行搞定：

make docker-compose-up
# 服务跑在 11380 端口

接到你的 Agent 里：

import requests

resp = requests.get("http://localhost:10080/search", params={"q": "最新 AI 论文"})
results = resp.json()["results"]
for r in results:
    print(f"[{r['engine']}] {r['title']}: {r['url']}")

📂 项目结构

src/
├── main.rs           # Axum 路由 + 并发引擎调度
├── models.rs         # 标准化数据结构
└── engines/
    ├── mod.rs        # 引擎枚举 + trait dispatch
    ├── duckduckgo.rs # DuckDuckGo 爬虫
    ├── yahoo.rs      # Yahoo 爬虫 (Bing)
    └── brave.rs      # Brave Search 爬虫

代码量很少，核心逻辑不到 300 行，Rust 新手也能轻松看懂和魔改。

🤖 内置 AI Agent Skills

项目已经配了 .gemini/ 和 .agents/ 的 agent skills，用 Gemini CLI 或类似工具可以直接问：

● “帮我新增一个 Google 引擎” → 自动走 sosearch-engine-dev 工作流
● “Docker 部署有报错” → 自动走 sosearch-api-ops 排障

使用场景

● 🧠 给 LLM 接搜索：RAG、AI Agent 的 web search tool
● 📚️ 学习 Rust：真实项目，async/await + scraper + axum 全覆盖
● 🧪 搜索结果分析：聚合多引擎结果做比较研究
● 🛡️ 隐私搜索代理：自建不带追踪的搜索 API

License

CC BY-NC 4.0 — 非商用，随便用，欢迎 PR 🤝

----------------------

🔗 GitHub: GitHub - NetLops/SoSearch · GitHub

觉得有用的话给个 ⭐️ 呗，也欢迎提 issue 和 PR ~

有什么想聚合的搜索引擎可以在评论区说，我会考虑加上 ✌️

17 个帖子 - 17 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Netlops)

哥，再给我点token吧，我快不行了，求你了哥，我感觉我身上有蚂蚁在爬！！

哥，再给我点Opus4.6 token吧，我快不行了，求你了哥，我感觉我身上有蚂蚁在爬，我感觉我浑身都在抖，快不能呼吸了，求求你了哥，就再给我一点token吧，就一点就行，我再也不碰了，求求你了哥，真的，就一点token，我发誓我以后再也不碰这东西了，我实在忍不下去了 ！！😫😫

Any大佬每天的25刀token，不够用，完全不够用，天才程序员陨落！！！

杀我别用token刀 😭 😭 😭

60 个帖子 - 29 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Yicun)

即将三级，抽奖 30 个 Team 车位，质保 7 天

终于熬过来啦，明天就三级了，庆祝一下，给大家发个 Team 车当红包，Team 车母号都是手工制作，百分百没有注册机，虚拟卡流程也一样百分百手工，最近挺稳定的。
----------------------

抽奖主题：即将三级，抽奖 30 个 Team 车位，质保 7 天

🏆️ 奖品详情：

[奖品]：30 个 Team 车位，质保 7 天，抽三十人

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：Sun, Mar 22, 2026 10:50 PM CST
截止时间：Mon, Mar 23, 2026 10:50 PM CST

📝 参与方式：

在本贴下回复即可参与。

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
将使用 LINUX DO 抽奖工具在所有回复中随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后在本帖公布，并通过论坛站内信由发起人通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由 @Mxucc 及论坛管理团队最终解释。

🛡️ 发起人承诺：

作为本次抽奖的发起人 @Mxucc，我承诺本话题的抽奖活动严格遵守 LINUX DO 社区抽奖规则。因违反上述规定引发的公平性争议或其他问题，均由我独立承担相应的道德与法律责任。

----------------------

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系 @Mxucc 或论坛管理团队。

218 个帖子 - 218 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mx)

AI 编程新阶段：Claude Code上手指南

via LINUX DO - 热门话题 (author: ApliuQ)

【学 AI，上 L 站】千问点奶茶是如何实现的？

via LINUX DO - 热门话题 (author: 立夏猫)

team 车位x4

抽奖主题：[team 车位]

🏆️ 奖品详情：

[奖品1]：[team 车位x4 无质保]

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：[Sun, Mar 22, 2026 9:05 PM CST]
截止时间：[Mon, Mar 23, 2026 12:00 PM CST]

📝 参与方式：

在本贴下回复“任意内容”即可参与。

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
将使用 LINUX DO 抽奖工具在所有回复中随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后在本帖公布，并通过论坛站内信由发起人通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由 @lurch 及论坛管理团队最终解释。

🛡️ 发起人承诺：

作为本次抽奖的发起人 @lurch，我承诺本话题的抽奖活动严格遵守 LINUX DO 社区抽奖规则。因违反上述规定引发的公平性争议或其他问题，均由我独立承担相应的道德与法律责任。

----------------------

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系 @lurch 或论坛管理团队。

252 个帖子 - 246 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: lurch)

【开源】Linuxdo专属加速器！！！

via LINUX DO - 热门话题 (author: 猫猫鱼)

学AI，上L站！记录一些个人认为比较有价值的帖子(2026.03)

随着在 L 站看的内容越来越多，其中不免碰到一些比较有意思的想法或者是比较有用的总结。但是我不爱添加书签，因为添加书签之后可能也并不会看 :distorted_face: 只相信趁热打铁。

秉承着及时消化以及方便查看的原则，我大概想开一个新的帖子，用来记录一下我认为有意思的内容。当然，如果能对佬友们有帮助的话就更好了。另外佬友们，如果有推荐的帖子可以放在评论区里。刚刚被直接修改帖子了，但是我认为有些被编辑添加的帖子帮助并没有那么大，我先移除了。 因为如果我自己都不是非常认可的话，那我不太好意思推荐给佬友们 🥹

帖子/项目/工具类

● TDD 思想在 Vibe Coding 中的尝试 简单谈谈一些对如何高效地 Vibe Coding的想法（简单且有效）
● 非常有用的 MCP 分享 https://linux.do/t/topic/1254725/7
● 多平台文章同步插件 GitHub - doocs/cose: 😃 md 编辑器使用的浏览器扩展，支持一键将文章同步到多个内容平台。 · GitHub
● Grok search 的经典之作 【使用外部知识降低模型幻觉】让专业的grok干专业的search，让专业的tavily干专业的crawl
● 另一个 【grok不止with tavily mcp】模型太笨不会自己发散思维帮忙把信息搜全？L站/知乎有盾fetch不下来？grok搜的全但幻觉高的离谱？不存在嗷，统统不存在！
● 高效提炼 X 信息流内容 https://linux.do/t/topic/1365022
● Cursor 语义检索对比 https://linux.do/t/topic/1159633 ● Augment ACE 实现对比 AI Context Engines vs Traditional Enterprise Code Search: The Definitive Comparison Guide | Augment Code
● PaperForge 学术论文写作 写作、训练、回灌——端到端AI驱动的学术论文生成系统
● Bussiness2api https://linux.do/t/topic/1475086
● Excalidraw 架构图绘图 MCP 【chrome-mcp】分享一个自动控制excalidraw画图的玩法 ● 相关 Prompt 整理 mcp-chrome/prompt/excalidraw-prompt.md at master · hangwin/mcp-chrome · GitHub
● 好用的 Docker proxy GitHub - dqzboy/Docker-Proxy: 🔥 🔥 🔥 自建Docker镜像加速服务，基于官方Docker Registry 一键部署Docker、K8s、Quay、Ghcr、Mcr、Nvcr等镜像加速\管理服务。支持免服务器部署到 ClawCloud\Render\Koyeb · GitHub
● Trellis 与 gsd 的对比 trellis 和 gsd 选择? - #2，来自 Mabel
● Remotion 编程式视频动效 GitHub - remotion-dev/remotion: 🎥 Make videos programmatically with React · GitHub
● 属于编程式动画 gsap 的 skills GitHub - greensock/gsap-skills: Official AI skills for GSAP. These skills teach AI coding agents how to correctly use GSAP (GreenSock Animation Platform), including best practices, common animation patterns, and plugin usage. · GitHub
● Rust 构建的高性能 grep GitHub - BurntSushi/ripgrep: ripgrep recursively searches directories for a regex pattern while respecting your gitignore · GitHub
● 更高效的 AI 读取网页信息的方式 https://jina.ai/
● 语义检索 MCP https://www.morphllm.com/
● 一个自动在 X 上发文章的 skill x-article-publisher-skill/README_CN.md at main · wshuyi/x-article-publisher-skill · GitHub
● 转换 md 内容为类似于小红书封面风格 https://www.kdjingpai.com/en/md2card/
● 前端风格修复 skills https://impeccable.style/

文档类

● 比较通俗易懂版本的基础知识 简单易懂的LLM相关知识梳理 ● 简单易懂的LLM相关知识梳理-ep.5 常见接口规范的介绍及实践中的坑
● 牙医写的进一步科普 GitHub - karminski/one-small-step: 这是一个简单的技术科普教程项目，主要聚焦于解释一些有趣的，前沿的技术概念和原理。每篇文章都力求在 5 分钟内阅读完成。 · GitHub
● 经典 huggingface 关于 MOE 的概要 混合专家模型（MoE）详解
● Infra 基础 How LLM Inference Works
● Agent 比较好的入门基础文档 Hello-Agents
● GPU 比较好的基础文档 tensor-core - GPU Glossary 中文版
● 图文并茂的 CUDA 基础 人工智能编程 | 谭升的博客 比较好的实践 GitHub - Liu-xiandong/How_to_optimize_in_GPU: This is a series of GPU optimization topics. Here we will introduce how to optimize the CUDA kernel in detail. I will introduce several basic kernel optimizations, including: elementwise, reduce, sgemv, sgemm, etc. The performance of these kernels is basically at or near the theoretical limit. · GitHub
● 一些简单的检查 GPU 性能经验 AutoDL帮助文档
● KVCache 基础 理解 KV Cache 与 Prompt Caching：LLM 推理加速的核心机制 | chaofa用代码打点酱油

番外

另外想提一下，我们也在招人，坛子里的佬友都非常厉害，大胆投递就完了 🥳
AI Infra 公司招聘前端工程师，base 北京中关村，欢迎佬友投递～ 非我莫属

年前在坛子招实习生，招到的佬友们都很合拍 hh。当时还有佬友问有没有正式岗位招聘，所以现在来了 grinning_face_with_smiling_eyes 熟悉我们的佬友应该都知道，绝对面试友好型，所以尽快投递就好 hh 以下是前端工程师岗位详细 JD 岗位要求： 熟练 JS/TS：ES6+，编译，NPM 工具包，设计模式，Ts 类型体操等； 熟练 React：ReactQuery…

51 个帖子 - 49 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: timerring)

claude怎么一直没有网络，是不是被封了

这是怎么了。一直这样，换节点也不行，删除重新登陆也不行
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via LINUX DO - 最新话题 (author: linccm)

Telegram必备的搜索引擎，极搜JISOU帮你精准找到，想要的群组、频道、视频、音乐

👉 t.me/jisou?start=a_7387292324

古法手搓team 过了验证，但是创建工作空间 一直报错，有人遇到吗

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via LINUX DO - 最新话题 (author: liangxia)