佬友们对claude的需求是真的高

星期天，每发一个claude的key半小时就用完。。。发的还是3级区啊 :distorted_face:

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via LINUX DO - 最新话题 (author: qq1244)

三级了。有啥好的福利么？

还差一个小心心就升级了。
各位长得像彦祖的佬，都能早日到三级。

顺便求机场，每月150G左右，每年能负担300RMB左右。感谢各位佬！

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Hui Dang)

在 Google 商店订阅 Claude Max 提示[OR-HDT-16]，大家有没有遇到过的，有没有解决办法。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 王小波)

佬们论文实验请教

佬们，最近课题组让写论文，基本文字都处理了，就是实验还没做，请问做实验有什么用ai的技巧吗？用ai生成参数和算法，让codex/cc之类的写代码嘛

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via LINUX DO - 最新话题 (author: konxx)

哇咔咔。纪念一下改好注册机跑通了。

多谢大佬们的思路和文件。这几天搭建CF自建邮箱，然后获取bearer、admin_token搞定验证码超时，依据思路改脚本跑通了。
图片 （点击了解更多详细信息）
最要感谢any大善人。今天排查出一个使用问题，又能顺畅品尝opus 🫡。
这几天做单片机项目身处困顿，真是感觉有救啦蕾姆 😭。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: chenhahaimi)

这是我的收藏夹

收藏夹里的内容堆了很多，但因为没有分类和搜索导致很多帖子放进去就没再打开过，有的时候想找一个帖子也很麻烦。
今天刷到了一位佬的收藏贴，受到启发我也自己建一个，但我的目的其实就是帮助自己整理感兴趣的帖子，所以不是都那么有用，可能会有一些奇奇怪怪的东西。
–openclaw–
记忆
已用
好用，基本不忘，但最近上下文涨的飞快，还没摸清是不是记忆系统的问题openclaw 记忆系统简单，高效使用方法 - 开发调优 - LINUX DO
未用
记忆宫殿「开源」Memory Palace 3月11号更新 --更好的构建属于你ai agent的记忆宫殿，顺便求star​🙏 - 开发调优 - LINUX DO
10年AI研究，我想说说：为什么现在很多Agent框架的“记忆”方案，可能从一开始就走偏了 - 搞七捻三 - LINUX DO
问题
还没解决，烦死了openclaw 自动记忆刷新的一个坑 - 开发调优 - LINUX DO

先整理到这吧，准备睡了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: lelele1)

纯ai新人，请教个skills的问题

第一次发帖，不太懂规矩，各位见谅。
1.想问这么多skills网站，github上skills都是以合集的方式出现，论坛又这么多人谈论投毒问题。那我应该怎么避免毒呢？去哪里找安全可靠的skills呢？clawhub上都说上官方站，但下载的人为什么那么少？
2.浩如烟海的skills，我应该如何筛选找到适合的呢？比如说我想把我的科研工作流固化下来，我需要哪几个层面和方向的skills组合？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: lyj930514)

关于大家都在研究ai如何变现的这个问题

我觉得现在ai的发展是让一些行业的门槛变低了，比如说制作动漫、p图，编程等，是可以让这个行业有更多有想法没技术的人加入进去，对于行业内刚入场的新手肯定是不友好，竞争压力会变大，至于如何变现我认为应该走目的性，比如说定个目标假如我是卖服装的，对于顾客管理，进货台账，它都会帮我处理的很好，这就相当于省时间成本属于一种变现，再就是可以用AI帮助我做新品宣传海报，放在网上做引流用等等、以实际需求出发，这生下来的各种成本或额外带来的收益都是变现途径。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 神秘袁)

想买kiro订阅 发现国内visa借记卡被拒付

如题 想请教佬友什么支付方式能够订阅kiro

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via LINUX DO - 最新话题 (author: yanmu)

新人报道，分享一个cli proxy api 自动清除401认证文件的小工具

via LINUX DO - 最新话题 (author: 飞鹰正义)

想去香港带一台macbook回来有什么要注意的

汇率0.85.M5pro 48G的 算下来只要16700（闲鱼找教育优惠)，差了五千多 ，但是好像要邮寄 我没有地址要怎么搞呀，还是说可以直接店里取货。取了之后过关会不会被税，，， 佬们有没有经验传授一下。 球球了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: zee)

有了解 QQ 群人数上限的吗? 请教个问题

是这样的，好多年不玩 QQ 群，最近因为 AI 开了一个群用来讨论，结果突然就加到了190人。上限是200人。现在提示我升级，但点开升级以后500、1000、2000、3000都是要付费买会员的。我想知道：

● 1. 现在 QQ 群都是只有付费才能获得更高的上限吗？
● 1. 还是有其他的方式？获得类似500或者1,000人的资格吗？
● 1. 如果一定要购买，性价比高的渠道吗？

谢谢，实在是好多年没接触这个了，完全属于小白了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: DPDP)

26年了谷歌浏览器现在能不能不使用代理同步书签了，想换edge浏览器了，这个吊浏览器在线视频老是爆音

好烦想换谷歌浏览器但是edge一堆收藏夹，而且谷歌浏览器还不能实时同步浏览器收藏夹，我现在是手机跟电脑都是edge

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via LINUX DO - 最新话题 (author: anzi)

哈，哈哈，哈哈哈

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via LINUX DO - 最新话题 (author: tian)

今晚是个魔幻的夜晚

钓完鱼回家准备去加个油, 没想到到加油站还要排队, 排队排了几分钟加油站工作人员出来说:“今晚的油没有了, 只剩下98了”. 属实魔幻啊今晚. 老婆饼里没有老婆, 加油站里没有油

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via LINUX DO - 最新话题 (author: gopython3)

MiniMax 2.7 开源在即！工程负责人预告 M3 将迈向万亿参数与多模态

近日，MiniMax 工程负责人 Skyler Miao 在社交媒体上披露了公司大模型的最新进展与开源计划

据 Skyler Miao 透露，MiniMax 2.7 (M2.7) 的开源权重预计将在约两周后正式发布。目前，工程团队仍在对模型进行最后的积极迭代。值得注意的是，模型在昨日刚刚完成了一次版本更新，在 OpenClaw 基准测试中的表现有了显著提升。

除了即将开源的 M2.7，Skyler Miao 还通过互动回复揭示了下一代模型 M3 的核心特性：

1. 原生多模态： 针对用户关于视觉能力的询问，他明确表示 M3 将具备视觉（Vision）能力。
2. 万亿参数规模： 在被问及 M3 是否会达到 1T（万亿）参数时，他给出了“肯定会进一步扩大规模（definitely scaling up）”的积极信号。
3. 超长上下文： 对于下一代模型是否支持 100 万（1M）Token 上下文窗口的提问，他表示“极有可能（Probably）”。
https://x.com/SkylerMiao7/status/2035713902714171583?s=20
https://x.com/SkylerMiao7/status/2035659217844285553?s=20
https://x.com/SkylerMiao7/status/2035715213295865928?s=20

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Bunn)

刚刚加入L站，正好抽出手里闲置的3个team车位

抽奖主题：GPT team 车位：3个

🏆️ 奖品详情：
GPT team 车位：3个[无质保]
自己用outlook邮箱开的自用母号，已经存活三天，不知道还能活多久，能用多久用多久吧。

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：发起时间
截止时间：Sun, Mar 22, 2026 11:59 PM CST

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: deer)

分享100个刚注册的codex普号

自取
tokens.zip (278.6 KB)

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via LINUX DO - 热门话题 (author: zzw404)

[开源，快3级了] SoSearch — 用 Rust 写的免费 Web Search API，不用 Key，并发聚合 DuckDuckGo / Brave / Yahoo

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

● 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
● 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
● 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是

以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

快3级了，给佬友发个自己用AI写的小玩具~

做 AI Agent / RAG 的佬友们应该都体验过——给 LLM 接一个搜索引擎有多贵。

SerpAPI 100 次/月、Tavily 1000 次/月的免费额度，跑个 demo 都不够用，生产环境更别提了。

所以我用 Rust 撸了一个：

🔍️ SoSearch — 免费、无 Key、开箱即用的 Web Search API

GitHub: GitHub - NetLops/SoSearch · GitHub

它能干什么？

一个 HTTP 请求，同时查 3 个搜索引擎，聚合去重返回标准 JSON：

curl "http://localhost:10080/search?q=rust+lang"

{
  "query": "rust lang",
  "results": [
    {
      "title": "Rust Programming Language",
      "url": "https://rust-lang.org/",
      "snippet": "A language empowering everyone to build reliable and efficient software.",
      "engine": "duckduckgo"
    },
    {
      "title": "Rust (programming language) - Wikipedia",
      "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Rust_(programming_language)",
      "snippet": "Rust is a general-purpose programming language emphasizing performance...",
      "engine": "brave"
    }
  ]
}

为什么造这个轮子？

🛠️ 技术栈

● Axum — Tokio 生态 Web 框架
● Tokio — 异步运行时，FuturesUnordered 并发调度
● rquest — TLS 指纹模拟的 HTTP 客户端（相当于 Rust 版 curl_cffi）
● scraper — HTML 解析 + CSS 选择器提取

⚡️ 支持的搜索引擎

架构上是插件式的，新增引擎只需要：

1. 在 src/engines/ 下写一个 scraper
2. 在 enum 里注册一下

就完事了。

🚀 快速上手

本地运行：

git clone https://github.com/netlops/SoSearch.git
cd SoSearch
cargo run --release
# 服务默认跑在 10080 端口

Docker 一行搞定：

make docker-compose-up
# 服务跑在 11380 端口

接到你的 Agent 里：

import requests

resp = requests.get("http://localhost:10080/search", params={"q": "最新 AI 论文"})
results = resp.json()["results"]
for r in results:
    print(f"[{r['engine']}] {r['title']}: {r['url']}")

📂 项目结构

src/
├── main.rs           # Axum 路由 + 并发引擎调度
├── models.rs         # 标准化数据结构
└── engines/
    ├── mod.rs        # 引擎枚举 + trait dispatch
    ├── duckduckgo.rs # DuckDuckGo 爬虫
    ├── yahoo.rs      # Yahoo 爬虫 (Bing)
    └── brave.rs      # Brave Search 爬虫

代码量很少，核心逻辑不到 300 行，Rust 新手也能轻松看懂和魔改。

🤖 内置 AI Agent Skills

项目已经配了 .gemini/ 和 .agents/ 的 agent skills，用 Gemini CLI 或类似工具可以直接问：

● “帮我新增一个 Google 引擎” → 自动走 sosearch-engine-dev 工作流
● “Docker 部署有报错” → 自动走 sosearch-api-ops 排障

使用场景

● 🧠 给 LLM 接搜索：RAG、AI Agent 的 web search tool
● 📚️ 学习 Rust：真实项目，async/await + scraper + axum 全覆盖
● 🧪 搜索结果分析：聚合多引擎结果做比较研究
● 🛡️ 隐私搜索代理：自建不带追踪的搜索 API

License

CC BY-NC 4.0 — 非商用，随便用，欢迎 PR 🤝

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🔗 GitHub: GitHub - NetLops/SoSearch · GitHub

觉得有用的话给个 ⭐️ 呗，也欢迎提 issue 和 PR ~

有什么想聚合的搜索引擎可以在评论区说，我会考虑加上 ✌️

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Netlops)