大家都在用什么 组合 vibe coding,小白一个,只知道是输入文字需求让ai编码,但是还是不太理解,大家都在用哪些?比较好用的。
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为什么现在OpenClaw如此火热
我发现现在小龙虾的热度好高,甚至政府企业都下场各种补贴资助,本来我认为只是看起来炒作火热而已,不怎么当回事。结果刚被阿里云人员打回访电话(本人寒假折腾挑战杯使用过他们的大模型和服务器),先是常见的套话后询问我是否知道小龙虾,提出有福利活动,希望我能在他们的服务器上折腾小龙虾。我一个没有任何技术甚至谈不上是开发者的大学生竟有一种被重视的感觉。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 2048mu)
我发现现在小龙虾的热度好高,甚至政府企业都下场各种补贴资助,本来我认为只是看起来炒作火热而已,不怎么当回事。结果刚被阿里云人员打回访电话(本人寒假折腾挑战杯使用过他们的大模型和服务器),先是常见的套话后询问我是否知道小龙虾,提出有福利活动,希望我能在他们的服务器上折腾小龙虾。我一个没有任何技术甚至谈不上是开发者的大学生竟有一种被重视的感觉。
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openclaw是不是有些过于火爆了
自从腾讯云免费安装openclaw之后全国都掀起了一股养龙虾的热潮,但这对一般人真的有用吗,就像把Claude code给没有vibe coding需求的人一样,需要的自然会去找,不需要的跟风装上了也没用,还催生出了新产业,上门安装,500-1000一次(wc这么贵)我觉得现在大家都是过于狂热了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: odhcus)
自从腾讯云免费安装openclaw之后全国都掀起了一股养龙虾的热潮,但这对一般人真的有用吗,就像把Claude code给没有vibe coding需求的人一样,需要的自然会去找,不需要的跟风装上了也没用,还催生出了新产业,上门安装,500-1000一次(wc这么贵)我觉得现在大家都是过于狂热了
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突然醒悟,使用AI Agent开窍了
近三个月一直在用claude code和codex,因为用工作流相关的,我的Windows电脑总是有问题,所以一直没用,凭自己心情想用哪个就用哪个,但是发现一个通用的问题,不清楚是自己系统提示词导致的还是什么,当出现没有明显的错误时(异常信息堆栈),光靠语言描述告知AI出现了什么问题,复现步骤,AI一开始还能说上两句在点子上的话,但是当它被一次次否定的时候,就开始瞎猜了,今天使用过程中它甚至扫描了我同目录下的另外一个工程,说我启动的项目有问题,启动的是旧项目。。。让人难以置信,到最后AI一直在瞎猜一直在瞎猜,突然想到之前没有AI的时候,基本上项目试运行后每天有1/3的时间都在打断点,为什么现在用了AI就忘记了这个技能?于是告诉了AI:“我可以帮你debug调试的,你不要瞎**猜了成吗”,于是AI给了三个断点步骤,第一个断点结果反馈过去就已经排查出了问题所在,感觉还是蛮有用的,于是乎在系统提示词中多加了一行“如果排查不到问题所在或者没有接收到明确的异常堆栈信息,不要瞎猜,告诉我在哪行代码打断点,如何进行断点调试辅助排查问题”,感觉以后效率应该会更高
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 阿昌)
近三个月一直在用claude code和codex,因为用工作流相关的,我的Windows电脑总是有问题,所以一直没用,凭自己心情想用哪个就用哪个,但是发现一个通用的问题,不清楚是自己系统提示词导致的还是什么,当出现没有明显的错误时(异常信息堆栈),光靠语言描述告知AI出现了什么问题,复现步骤,AI一开始还能说上两句在点子上的话,但是当它被一次次否定的时候,就开始瞎猜了,今天使用过程中它甚至扫描了我同目录下的另外一个工程,说我启动的项目有问题,启动的是旧项目。。。让人难以置信,到最后AI一直在瞎猜一直在瞎猜,突然想到之前没有AI的时候,基本上项目试运行后每天有1/3的时间都在打断点,为什么现在用了AI就忘记了这个技能?于是告诉了AI:“我可以帮你debug调试的,你不要瞎**猜了成吗”,于是AI给了三个断点步骤,第一个断点结果反馈过去就已经排查出了问题所在,感觉还是蛮有用的,于是乎在系统提示词中多加了一行“如果排查不到问题所在或者没有接收到明确的异常堆栈信息,不要瞎猜,告诉我在哪行代码打断点,如何进行断点调试辅助排查问题”,感觉以后效率应该会更高
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这个claude code的状态栏插件,很酷!
这个claude code的statusline插件,很酷!github.com
GitHub - kamranahmedse/claude-statusline: Minimal Claude Code statusline setup I personally...
Minimal Claude Code statusline setup I personally use
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这个claude code的statusline插件,很酷!github.com
GitHub - kamranahmedse/claude-statusline: Minimal Claude Code statusline setup I personally...
Minimal Claude Code statusline setup I personally use
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硅基流动Qwen3.5系列模型上线,其中4B模型免费
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Claude Opus 4.6 的 BrowseComp 性能中的评估意识
anthropic.com
Eval awareness in Claude Opus 4.6’s BrowseComp performance
Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
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Eval awareness in Claude Opus 4.6’s BrowseComp performance
Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
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想要 32g 内存,mac studio m1 还是 m4 macmini?
看起来价格差不多,主要就是用来开发,会用到 xcode,现在的 macmini 16g 开多个 app 和网页卡的不能动,很影响效率,有没有佬友支支招,或者其他 32g mac 有没有更有性价比的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: fakepan)
看起来价格差不多,主要就是用来开发,会用到 xcode,现在的 macmini 16g 开多个 app 和网页卡的不能动,很影响效率,有没有佬友支支招,或者其他 32g mac 有没有更有性价比的
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open claw有什么好玩的东西吗
这几天也是凑热闹拿公益站的模型使劲蹬claw了,就试了一下飞书和telegram,飞书的话界面比较熟悉但是回复总是不知道是在做哪一步就得等做完了在一次性全部回复感觉挺难受的,而且有时候切模型还会失忆,电报的话要一直代理感觉不适合我这种国内玩耍(怕蜀黍叫我喝茶),我希望有个界面友好的对话和操作端,不知道有没有这种开源项目,GitHub里面好多东西我都不知道怎么选了,还有skill有没有推荐的好用的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 辣笔小新)
这几天也是凑热闹拿公益站的模型使劲蹬claw了,就试了一下飞书和telegram,飞书的话界面比较熟悉但是回复总是不知道是在做哪一步就得等做完了在一次性全部回复感觉挺难受的,而且有时候切模型还会失忆,电报的话要一直代理感觉不适合我这种国内玩耍(怕蜀黍叫我喝茶),我希望有个界面友好的对话和操作端,不知道有没有这种开源项目,GitHub里面好多东西我都不知道怎么选了,还有skill有没有推荐的好用的
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话说,各位佬们AI在写代码的时候是个什么状态
最近刚用上claude和codex,让他们一个写,一个review,盯了一天,脑子都是混的。 🫠
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via LINUX DO - 最新话题 (author: mau)
最近刚用上claude和codex,让他们一个写,一个review,盯了一天,脑子都是混的。 🫠
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Leetcode每日一题 —— 3129. 找出所有稳定的二进制数组 I
力扣 LeetCode
3129. 找出所有稳定的二进制数组 I - 力扣(LeetCode)
3129. 找出所有稳定的二进制数组 I - 给你 3 个正整数 zero ,one 和 limit 。 一个 二进制数组 arr 如果满足以下条件,那么我们称它是 稳定的 : * 0 在 arr 中出现次数 恰好 为 zero 。 * 1 在 arr 中出现次数 恰好 为 one 。 * arr 中每个长度超过 limit 的 子数组 都 同时 包含 0 和 1 。 请你返回 稳定 二进制数组的 总 数目。 由于答案可能很大,将它对 109 + 7 取余 后返回。 示例...
思路
虽然是中等难度,但是我思考的时候真的头疼。感觉应该是我设定的概念不是那么的符合人的思维方式。
首先使用动态规划,这个比较好确定。之后往两个方向思考,
1、按位,根据这一位前面的0、1个数推断当前位可选0/1的数量(二维,但是比较难以推断,所以放弃)
2、按0/1个数,这种方式比较容易想,所以就定了这种。
状态转移方程:
dp[i][j][0] = dp[i - 1][j][0] + dp[i][j - 1][1] - dp[i - limit][j - 1][1]
dp[i][j][1] = dp[i - 1][j][0] + dp[i][j - 1][1] - dp[i - 1][j - limit][0]
先把前面一位分别是0、1的情况求和,之后如果当前位选x,那么要排除掉前一个x出现在limit位之前的。
代码
PS
理论上只算一半就可以,但是想的头疼,就这样了。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 魔法师)
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力扣 LeetCode
3129. 找出所有稳定的二进制数组 I - 力扣(LeetCode)
3129. 找出所有稳定的二进制数组 I - 给你 3 个正整数 zero ,one 和 limit 。 一个 二进制数组 arr 如果满足以下条件,那么我们称它是 稳定的 : * 0 在 arr 中出现次数 恰好 为 zero 。 * 1 在 arr 中出现次数 恰好 为 one 。 * arr 中每个长度超过 limit 的 子数组 都 同时 包含 0 和 1 。 请你返回 稳定 二进制数组的 总 数目。 由于答案可能很大,将它对 109 + 7 取余 后返回。 示例...
思路
虽然是中等难度,但是我思考的时候真的头疼。感觉应该是我设定的概念不是那么的符合人的思维方式。
首先使用动态规划,这个比较好确定。之后往两个方向思考,
1、按位,根据这一位前面的0、1个数推断当前位可选0/1的数量(二维,但是比较难以推断,所以放弃)
2、按0/1个数,这种方式比较容易想,所以就定了这种。
状态转移方程:
dp[i][j][0] = dp[i - 1][j][0] + dp[i][j - 1][1] - dp[i - limit][j - 1][1]
dp[i][j][1] = dp[i - 1][j][0] + dp[i][j - 1][1] - dp[i - 1][j - limit][0]
先把前面一位分别是0、1的情况求和,之后如果当前位选x,那么要排除掉前一个x出现在limit位之前的。
代码
class Solution {
private static final int MOD = 1000000007;
public int numberOfStableArrays(int zero, int one, int limit) {
// 前面有 i 个 0, j 个 1,当前字符是 0/1 的结果
int[][][] dp = new int[zero + 1][one + 1][2];
// 初始化边界
for (int i = 0; i <= limit; i++) {
if (zero >= i) {
if (limit > i) {
dp[i][0][0] = 1;
}
dp[i][0][1] = 1;
}
if (one >= i) {
dp[0][i][0] = 1;
if (limit > i) {
dp[0][i][1] = 1;
}
}
}
// 这位取x,那么上个x位间隔limit位的排除掉。
// dp[i][j][0] = dp[i - 1][j][0] + dp[i][j - 1][1] - dp[i - limit][j - 1][1]
// dp[i][j][1] = dp[i - 1][j][0] + dp[i][j - 1][1] - dp[i - 1][j - limit][0]
for (int i = 1; i <= zero; i++) {
for (int j = 1; j <= one; j++) {
dp[i][j][0] = dp[i - 1][j][0] + dp[i][j - 1][1];
if (i >= limit) {
dp[i][j][0] -= dp[i - limit][j - 1][1];
}
dp[i][j][0] = (dp[i][j][0] % MOD + MOD) % MOD;
dp[i][j][1] = dp[i - 1][j][0] + dp[i][j - 1][1];
if (j >= limit) {
dp[i][j][1] -= dp[i - 1][j - limit][0];
}
dp[i][j][1] = (dp[i][j][1] % MOD + MOD) % MOD;
}
}
// 最后不涉及添加0/1的问题所以不需要排除
return (dp[zero - 1][one][0] + dp[zero][one - 1][1]) % MOD;
}
}
PS
理论上只算一半就可以,但是想的头疼,就这样了。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 魔法师)
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今天不小心把b站刷新记录的脚本删了。
😵💫脚本的功能是记录刷新前的内容,特征是在换一换按钮下方有“《”“》”两个按钮。有佬知道是哪个脚本吗。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: adarkyesha)
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😵💫脚本的功能是记录刷新前的内容,特征是在换一换按钮下方有“《”“》”两个按钮。有佬知道是哪个脚本吗。
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openclaw调用空请求是什么问题
在用openclaw的时候经常戛然而止,突然停止工作
看后台是从一条空请求开始的
请问有佬友遇到过这种情况吗?
因为用OpenAI格式会有空回复,所以用 Anthropic 格式的gpt-5.2
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via LINUX DO - 最新话题 (author: etoile)
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在用openclaw的时候经常戛然而止,突然停止工作
看后台是从一条空请求开始的
请问有佬友遇到过这种情况吗?
因为用OpenAI格式会有空回复,所以用 Anthropic 格式的gpt-5.2
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[开源更新]RenewHelper v3.7.3 新增RRULE日程提醒
● 完全重构前后端:支持按需构建(内联/本地字体双模式),解决CDN不稳定问题,内联版本不依赖任何引用,有网没网随便造。附带Telegram透明代理,大陆网络也能通过tg推送。
● 增加自然重复日程提醒:RRULE 引擎(固定重复模式)正式上线,支持“每周二、四打球”、“每月第3个星期五喝茶”、“每18天中的第9天-11天健身”、“每2年中的3月9日且必须是周三团建”等奇葩的日程设置,还可以自然语言预览。
● 新增日历视图:全新的日历视图,直观展示你的提醒项目。
● 新增批量操作:允许批量操作启用、禁用项目或通知渠道。
更多内容,请到github查看,说的多了被人当AI举报。
GitHub 开源地址:https://github.com/ieax/renewhelper
演示地址:https://lostfree.de5.net
演示密码:demo
演示站千万不要保存你推送渠道的各种TOKEN和API KEY!!!
代码完全开源,MIT 协议。
如果觉得好用,给个 Star 支持一下!
有 Bug 或建议欢迎提 Issue 或在楼里反馈。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: freefox)
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● 完全重构前后端:支持按需构建(内联/本地字体双模式),解决CDN不稳定问题,内联版本不依赖任何引用,有网没网随便造。附带Telegram透明代理,大陆网络也能通过tg推送。
● 增加自然重复日程提醒:RRULE 引擎(固定重复模式)正式上线,支持“每周二、四打球”、“每月第3个星期五喝茶”、“每18天中的第9天-11天健身”、“每2年中的3月9日且必须是周三团建”等奇葩的日程设置,还可以自然语言预览。
● 新增日历视图:全新的日历视图,直观展示你的提醒项目。
● 新增批量操作:允许批量操作启用、禁用项目或通知渠道。
更多内容,请到github查看,说的多了被人当AI举报。
GitHub 开源地址:https://github.com/ieax/renewhelper
演示地址:https://lostfree.de5.net
演示密码:demo
演示站千万不要保存你推送渠道的各种TOKEN和API KEY!!!
代码完全开源,MIT 协议。
如果觉得好用,给个 Star 支持一下!
有 Bug 或建议欢迎提 Issue 或在楼里反馈。
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《少妇白洁》背后的社会学:一个被误读20年的文本
《少妇白洁》想必不少人都听过大名,网络也一度谣传过作者被抓等新闻
实际上这本书一直更新到2018年,下面这篇论文以社会学角度分析了这部小说
从社会发展的角度来看这部小说,别有一番滋味!
感兴趣的佬 可以拜读下
《少妇白洁》背后的社会学:一个被误读20年的文本
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 倾风)
《少妇白洁》想必不少人都听过大名,网络也一度谣传过作者被抓等新闻
实际上这本书一直更新到2018年,下面这篇论文以社会学角度分析了这部小说
从社会发展的角度来看这部小说,别有一番滋味!
感兴趣的佬 可以拜读下
《少妇白洁》背后的社会学:一个被误读20年的文本
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 倾风)
分享一下我的openclaw基础设施(适合有nas
众所周知,如果在主力机上养虾,一不小心可能把池塘都给淹了,这里分享一下我的养虾基建。
适合有nas的同学或者有台老机器不怕折腾的同学。
网络
养虾过程可能最大的阻碍都是网络问题,无论是安装命令还是对接模型,还是连接各种channel,网络好可能就一句话,网络不好要搞半天。
这里还是推荐软路由,可以折腾的可以用规则做,不想折腾的可以做一个全局的旁路由,然后把养虾机器的网关直接配置到这个旁路由上,不建议折腾环境变量配置代理,有些库可能不遵循环境变量的规则,不要把精力花在搞网络问题上,很不值得,也很无聊。。
机器
非常推荐用一台专用的机器养虾,随时做好整个机器重装的准备,网上有太多龙虾删库跑路的例子了,可能是要求没有表达清楚,也可能是AI对某个关键词太敏感了,看见删除就开始删。总之,随时做好整个机器重装的准备。
我的实践是用PVE平台虚拟机,这个可以定时进行整个机器的备份、还原,很方便地进行快照。PVE平台本身对硬件的占用并不大,可以随便找一台旧电脑就可以安装。安装好后放到一个地方,后续完全可以通过web远程管理。
如果不是对苹果生态的应用有很强的需求,装一个桌面 Linux 也是不错的,一定要桌面环境是因为有些应用,有桌面会非常方便,比如浏览器。
文件
有了虚拟机,其实文件安全就比较有保障了。如果你有nas,可以用好nas的功能,很多nas系统或者成品nas都有文件快照或者修改记录的功能,可以通过nfs挂载到龙虾机器上,这样龙虾的文件操作都可以记录在案,可以随时恢复。
当然对于代码类,使用git做好管理,多push,避免整个git都灰飞烟灭了,其余问题都不大。
对于其余的文件类,这里推荐一下 seafile 这个软件,相当于搭建一个本地的个人网盘,这个网盘可以做到跟踪文件的每次修改,有问题随时可以恢复。推荐使用PRO版本的服务器,3个用户以内免费,不需要license。PRO版本有一个很重要的特性,就是支持挂载盘,不需要把整个文件库都尽心同步,而是按需下载、上传。在windows上类似OneDrive,在linux上表现为一个目录,可以看到文件库里的内容,只有访问时才会无感触发下载。让虾虾操作这个目录的文件,可以为所欲为。
end
祝大家都能安全养虾~
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via LINUX DO - 最新话题 (author: wahahahahaha)
众所周知,如果在主力机上养虾,一不小心可能把池塘都给淹了,这里分享一下我的养虾基建。
适合有nas的同学或者有台老机器不怕折腾的同学。
网络
养虾过程可能最大的阻碍都是网络问题,无论是安装命令还是对接模型,还是连接各种channel,网络好可能就一句话,网络不好要搞半天。
这里还是推荐软路由,可以折腾的可以用规则做,不想折腾的可以做一个全局的旁路由,然后把养虾机器的网关直接配置到这个旁路由上,不建议折腾环境变量配置代理,有些库可能不遵循环境变量的规则,不要把精力花在搞网络问题上,很不值得,也很无聊。。
机器
非常推荐用一台专用的机器养虾,随时做好整个机器重装的准备,网上有太多龙虾删库跑路的例子了,可能是要求没有表达清楚,也可能是AI对某个关键词太敏感了,看见删除就开始删。总之,随时做好整个机器重装的准备。
我的实践是用PVE平台虚拟机,这个可以定时进行整个机器的备份、还原,很方便地进行快照。PVE平台本身对硬件的占用并不大,可以随便找一台旧电脑就可以安装。安装好后放到一个地方,后续完全可以通过web远程管理。
如果不是对苹果生态的应用有很强的需求,装一个桌面 Linux 也是不错的,一定要桌面环境是因为有些应用,有桌面会非常方便,比如浏览器。
文件
有了虚拟机,其实文件安全就比较有保障了。如果你有nas,可以用好nas的功能,很多nas系统或者成品nas都有文件快照或者修改记录的功能,可以通过nfs挂载到龙虾机器上,这样龙虾的文件操作都可以记录在案,可以随时恢复。
当然对于代码类,使用git做好管理,多push,避免整个git都灰飞烟灭了,其余问题都不大。
对于其余的文件类,这里推荐一下 seafile 这个软件,相当于搭建一个本地的个人网盘,这个网盘可以做到跟踪文件的每次修改,有问题随时可以恢复。推荐使用PRO版本的服务器,3个用户以内免费,不需要license。PRO版本有一个很重要的特性,就是支持挂载盘,不需要把整个文件库都尽心同步,而是按需下载、上传。在windows上类似OneDrive,在linux上表现为一个目录,可以看到文件库里的内容,只有访问时才会无感触发下载。让虾虾操作这个目录的文件,可以为所欲为。
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【开源】我们整理一个Skills仓库,还配套了Skill 的评分和生成
向佬友们介绍我们最新整理的 Awesome Scientific Skills —— 面向科研场景的 Agent Skills 精选仓库,方便大家快速赋能自己的“龙虾” 。长期研究中,我们发现高质量 skills 分散在官方 registry 和各类社区项目里,研究者很难快速找到真正适合文献检索、生信分析、药物发现、数据处理、科学写作等具体科研需求的工具。为了方便大家找到所需skills,并快速集成到自己的项目中,我们把它们系统整理到了一起,希望有用!亮点如下:
全面: 汇集 Anthropic、OpenAI、Hugging Face、OpenClaw 等官方来源的高质量skills repo ,囊括几乎所有超 10K+ Star 的生态社区skills repo
精选: 设计skills评价指标,从三个维度严选优质skills repo
聚焦: 针对科研智能体需求 ,支持研究者快速搭建所需的智能体,强调可复用、可评估
生产 :配套开源了 Skiller —— 自动化 Skill 生成工具 ,支持从对话记录或纯文本需求一键生成符合规范的 skill 包。经过静态评估满分评分标准验证,比无技能 baseline 提升 57 个百分点
项目将持续更新,欢迎交流与支持、 Star 项目
项目地址: GitHub - InternScience/Awesome-Scientific-Skills: An open, curated collection of Agent Skills for scientific research — clone it, use it, extend it! · GitHub
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yicheng qiu)
向佬友们介绍我们最新整理的 Awesome Scientific Skills —— 面向科研场景的 Agent Skills 精选仓库,方便大家快速赋能自己的“龙虾” 。长期研究中,我们发现高质量 skills 分散在官方 registry 和各类社区项目里,研究者很难快速找到真正适合文献检索、生信分析、药物发现、数据处理、科学写作等具体科研需求的工具。为了方便大家找到所需skills,并快速集成到自己的项目中,我们把它们系统整理到了一起,希望有用!亮点如下:
全面: 汇集 Anthropic、OpenAI、Hugging Face、OpenClaw 等官方来源的高质量skills repo ,囊括几乎所有超 10K+ Star 的生态社区skills repo
精选: 设计skills评价指标,从三个维度严选优质skills repo
聚焦: 针对科研智能体需求 ,支持研究者快速搭建所需的智能体,强调可复用、可评估
生产 :配套开源了 Skiller —— 自动化 Skill 生成工具 ,支持从对话记录或纯文本需求一键生成符合规范的 skill 包。经过静态评估满分评分标准验证,比无技能 baseline 提升 57 个百分点
项目将持续更新,欢迎交流与支持、 Star 项目
项目地址: GitHub - InternScience/Awesome-Scientific-Skills: An open, curated collection of Agent Skills for scientific research — clone it, use it, extend it! · GitHub
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yicheng qiu)
发一个ai写的AI炒股项目
抓了长桥的一部分接口,然后利用ai的空头、多头辩论、裁判等等完成
Q-Limit 是一套现代化、高效的开源股票行情分析与 AI 多角色辅助决策系统。它融合了实时行情跟踪、全维度的技术/财务/估值分析,以及特色鲜明的多阵营 AI 同台辩论 功能,致力于为投资者提供客观、深度的市场分析工具。
喜欢的大佬点点赞
https://github.com/zhaoboy9692/Q-Limit/
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 王德发)
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抓了长桥的一部分接口,然后利用ai的空头、多头辩论、裁判等等完成
Q-Limit 是一套现代化、高效的开源股票行情分析与 AI 多角色辅助决策系统。它融合了实时行情跟踪、全维度的技术/财务/估值分析,以及特色鲜明的多阵营 AI 同台辩论 功能,致力于为投资者提供客观、深度的市场分析工具。
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https://github.com/zhaoboy9692/Q-Limit/
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 王德发)
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