cursor多Agent消耗多次次数，还用自己家的模型，不和主Agent保持一致
有没有佬友知道怎么设置让子Agent也用Claude呀
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有没有佬友知道怎么设置让子Agent也用Claude呀
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周：将发行OpenClaw一键安装版 人人皆可配备
m.gelonghui.com
上手零门槛！周鸿祎：将发行OpenClaw一键安装版 人人皆可配备
格隆汇3月8日｜360集团创始人周鸿祎在最新采访中表示，其团队将很快推出一键安装版本，彻底降低使用门槛，让"人人配备专属AI助手"成为现实。周鸿祎高度认
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上手零门槛！周鸿祎：将发行OpenClaw一键安装版 人人皆可配备
格隆汇3月8日｜360集团创始人周鸿祎在最新采访中表示，其团队将很快推出一键安装版本，彻底降低使用门槛，让"人人配备专属AI助手"成为现实。周鸿祎高度认
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马上就要省考了，好焦虑
如题
本人从去年六月份开始准备考公，刚开始的时候一个劲学行测忽视了申论，导致国考123分遗憾下岸。今年一月份就开始主攻申论，学习有了一点成效但是还是感觉很迷茫…虽然也去网上找了些大作文范文和素材看，但是也是东看一下西抄一下也没记下多少。
现在离考试只有几天了我反而完全没什么学习动力了，每天早上七点半起来也是坐在电脑面前看着文章发呆，或者随便写写资料数量啥的。一会觉得自己学得很好，一会又觉得自己又要下岸了，再加上报的岗位竞争压力比较大一直在想万一考不上咋办…自己也知道应该放宽心态但心理上就是做不到。
有没有考公考研的佬能分享一下你们当时最后几天是怎么度过的 🥲
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如题
本人从去年六月份开始准备考公，刚开始的时候一个劲学行测忽视了申论，导致国考123分遗憾下岸。今年一月份就开始主攻申论，学习有了一点成效但是还是感觉很迷茫…虽然也去网上找了些大作文范文和素材看，但是也是东看一下西抄一下也没记下多少。
现在离考试只有几天了我反而完全没什么学习动力了，每天早上七点半起来也是坐在电脑面前看着文章发呆，或者随便写写资料数量啥的。一会觉得自己学得很好，一会又觉得自己又要下岸了，再加上报的岗位竞争压力比较大一直在想万一考不上咋办…自己也知道应该放宽心态但心理上就是做不到。
有没有考公考研的佬能分享一下你们当时最后几天是怎么度过的 🥲
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AI 味到底是什么？以及，怎么把它去掉
最近刷抖音，我越来越容易一眼认出AI文案。
倒不是因为它写得差。很多 AI 文案其实很顺、很完整、很像那么回事。但问题也恰恰在这里：它太标准了，标准到没有人味。
常见表现基本都差不多：
● 动不动就上升价值
● 很喜欢“现象—原因—升华”的固定结构
● 总爱输出正确但空泛的话
● 句子很顺，情绪也有，但总觉得不真
这就是大家常说的“AI 味”。
但我后来发现，AI 味并不是固定不变的。它会随着模型能力、训练语料和平台风格一起变化。
从 我开始玩的GPT-3.5 到现在，所谓 AI 味，其实已经换了好几种形态。
所以，想减少 AI 味，不能只靠删掉几个套话，而是要先明白：AI 味到底是什么，它为什么会变，以及现在最明显的特征是什么。
----------------------
一、AI 味到底是什么？
我自己的理解是：
1. 过度完整
AI 很喜欢把一件事讲全。
用户问一句，它能自动补出背景、原因、方法、总结，像在交一份标准答卷。
但真实的人写东西，很多时候不会这么完整。
会跳跃、会省略、会只说一半，甚至会故意留白。
2. 过度正确
AI 很少真正冒险。
它喜欢说“谁都不会反对的话”，所以看起来很圆滑，很安全，但也缺少态度。
真人写作往往是带偏见、带立场、带个人经验的。
AI 写作则更像一个情商很高、但没有真实代价的人在发言。
3. 过度平滑
AI 的句子通常很顺，段落衔接也很自然。
太顺了，反而容易假。
因为真正有生命力的表达，常常不是均匀的，而是有停顿、有插话、有突然转向的。
二、AI 味也分阶段
第一阶段：GPT-3.5 时代的“标准答案味”
这时候的 AI 味很明显，像一个认真答题的学生。
典型特征有：
● 喜欢“首先、其次、最后”
● 喜欢下定义
● 喜欢面面俱到
● 套话很多，比如“在当今时代”“值得深思”
这一阶段的问题主要是形式太模板化，所以也最好改。
只要删掉这些固定句式，打散结构，味道就会轻很多。
第二阶段：GPT-4 时代的“精致空洞味”
到了 GPT-4，表面上的机械感少了很多，句子也更自然了。
但新的问题来了：它开始写得很漂亮，却也更容易显得空。
比如它特别会：
● 写得像公众号、专栏、口播稿
● 制造“有深度”的句子
● 把任何话题都往成长、认知、长期主义上升华
这种文案不再像答题了，而是像一个很会写内容的人。
但仔细看会发现，它懂表达，不一定懂生活；懂情绪，不一定有经历。
也就是说：语言像人，经验不像人。
第三阶段：现在常见的“人造人味”
现在很多 AI 已经知道自己哪里像 AI，于是开始故意去味。
但新的模板又出现了。
比如：
● 故意口语化，“其实吧”“说白了”“你会发现”
● 故意制造反转，“你以为……其实……”
● 故意加一点松弛感和不完美感
● 故意显得很有态度
问题是，这种“像人”往往也很用力。
看上去自然，其实还是设计出来的自然。
所以现在最常见的 AI 味，不是机械，而是：因为想证明自己不像 AI，反而露馅了。
----------------------
三、为什么抖音文案最容易有 AI 味？
我觉得短视频文案是 AI 味最容易暴露的场景之一。
原因很简单：短视频平台本来就鼓励模板化表达，而 AI 最擅长模板化。
一条短视频文案，通常追求的是：
● 开头先抓人
● 中间抛观点
● 后面解释原因
● 最后升华价值
这种结构本身就很适合批量生产。
AI 一接手，就会把它做得更标准、更统一、更可复制。
于是你会发现，很多账号的问题不是某一条文案像 AI，
而是十条、几十条看下来，全部都有一种熟悉的套路感。
这其实就是 AI 味最明显的来源：同质化。
----------------------
四、AI 味真正让人反感的是什么？
我觉得不是“像机器”，而是“没有代价”。
AI 可以写痛苦，但它不用真的痛。
可以写成长，但它不用真的受挫。
可以写通透，但它不用真的在现实里撞过墙。
所以很多文案的问题，不是没道理，而是太悬空。
文字里好像有情绪、有观点、有重量，但你感觉不到背后站着一个具体的人。
而真正打动人的表达，很多时候不一定高级，甚至不一定工整。
但你能感觉到：这句话不是“写出来的”，而是“活出来的”。
五、怎么减少 AI 味？
很多人一提“去 AI 味”，想到的是技巧，比如：
● 少用“首先其次最后”
● 多一点口语
● 少写总结
● 打散段落
这些有用，但只是表层。
真正有效的，我觉得有三点。
1. 去掉模板
少用高频套话，少做强行升华，别把每一段都写得太完整、太匀称。
有时候不总结、不拔高，反而更像人。
2. 多写具体，少写抽象
AI 最爱抽象词，比如成长、内耗、情绪价值、认知升级。
这些词不是不能用，而是不能只停在概念上。
。
3. 让观点回到“谁在说”
很多 AI 文案的问题，是观点悬在空中。
它说得对，但不像谁说的。
真正有人味的表达，不只是观点成立，而是读者能感觉到：
● 这是哪个人的观察
● 这是从什么经验里长出来的
● 这是付出过代价之后得出的结论
也就是说，不要只追求“正确”，而要追求“这像不像一个活人会说的话”。
----------------------
六、如果你本身就在用 AI 写作
我觉得最好的方式不是不用 AI，而是别让 AI 直接交终稿。
更好的用法是：
● 让它帮你梳理结构
● 帮你补角度
● 帮你整理素材
● 帮你改表达
但原始内容最好还是来自你自己。
尤其是经验、语气、偏见、判断，这些东西一旦没有，最后就很容易变成一篇“正确但无聊”的标准内容。
还有一个很有效的方法：
专门加一道“去升华”工序。
把那些像鸡汤、像总结、像金句的句子删掉，保留最具体、最直接的部分，味道通常会立刻轻很多。
----------------------
七、最后
我看了很多总结去ai味道的帖子，不过大部分都是总结提示词的，我觉得总结一个提示词的效果肯定没有办法做到完全可用。
还是要结合当前使用的ai具体在输出时使用了什么策略，所以我写了这个帖子，想看看大家现在使用的ai具体的版本都有什么特征，应该如何避免。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sep-zxy)
最近刷抖音，我越来越容易一眼认出AI文案。
倒不是因为它写得差。很多 AI 文案其实很顺、很完整、很像那么回事。但问题也恰恰在这里：它太标准了，标准到没有人味。
常见表现基本都差不多：
● 动不动就上升价值
● 很喜欢“现象—原因—升华”的固定结构
● 总爱输出正确但空泛的话
● 句子很顺，情绪也有，但总觉得不真
这就是大家常说的“AI 味”。
但我后来发现，AI 味并不是固定不变的。它会随着模型能力、训练语料和平台风格一起变化。
从 我开始玩的GPT-3.5 到现在，所谓 AI 味，其实已经换了好几种形态。
所以，想减少 AI 味，不能只靠删掉几个套话，而是要先明白：AI 味到底是什么，它为什么会变，以及现在最明显的特征是什么。
----------------------
一、AI 味到底是什么？
我自己的理解是：
AI 味，不是“像机器写的”，而是“像一个过度正确、过度完整、过度讨好的文本系统写的”。
它最大的问题，不在于错，而在于太稳。
1. 过度完整
AI 很喜欢把一件事讲全。
用户问一句，它能自动补出背景、原因、方法、总结，像在交一份标准答卷。
但真实的人写东西，很多时候不会这么完整。
会跳跃、会省略、会只说一半，甚至会故意留白。
2. 过度正确
AI 很少真正冒险。
它喜欢说“谁都不会反对的话”，所以看起来很圆滑，很安全，但也缺少态度。
真人写作往往是带偏见、带立场、带个人经验的。
AI 写作则更像一个情商很高、但没有真实代价的人在发言。
3. 过度平滑
AI 的句子通常很顺，段落衔接也很自然。
太顺了，反而容易假。
因为真正有生命力的表达，常常不是均匀的，而是有停顿、有插话、有突然转向的。
二、AI 味也分阶段
第一阶段：GPT-3.5 时代的“标准答案味”
这时候的 AI 味很明显，像一个认真答题的学生。
典型特征有：
● 喜欢“首先、其次、最后”
● 喜欢下定义
● 喜欢面面俱到
● 套话很多，比如“在当今时代”“值得深思”
这一阶段的问题主要是形式太模板化，所以也最好改。
只要删掉这些固定句式，打散结构，味道就会轻很多。
第二阶段：GPT-4 时代的“精致空洞味”
到了 GPT-4，表面上的机械感少了很多，句子也更自然了。
但新的问题来了：它开始写得很漂亮，却也更容易显得空。
比如它特别会：
● 写得像公众号、专栏、口播稿
● 制造“有深度”的句子
● 把任何话题都往成长、认知、长期主义上升华
这种文案不再像答题了，而是像一个很会写内容的人。
但仔细看会发现，它懂表达，不一定懂生活；懂情绪，不一定有经历。
也就是说：语言像人，经验不像人。
第三阶段：现在常见的“人造人味”
现在很多 AI 已经知道自己哪里像 AI，于是开始故意去味。
但新的模板又出现了。
比如：
● 故意口语化，“其实吧”“说白了”“你会发现”
● 故意制造反转，“你以为……其实……”
● 故意加一点松弛感和不完美感
● 故意显得很有态度
问题是，这种“像人”往往也很用力。
看上去自然，其实还是设计出来的自然。
所以现在最常见的 AI 味，不是机械，而是：因为想证明自己不像 AI，反而露馅了。
----------------------
三、为什么抖音文案最容易有 AI 味？
我觉得短视频文案是 AI 味最容易暴露的场景之一。
原因很简单：短视频平台本来就鼓励模板化表达，而 AI 最擅长模板化。
一条短视频文案，通常追求的是：
● 开头先抓人
● 中间抛观点
● 后面解释原因
● 最后升华价值
这种结构本身就很适合批量生产。
AI 一接手，就会把它做得更标准、更统一、更可复制。
于是你会发现，很多账号的问题不是某一条文案像 AI，
而是十条、几十条看下来，全部都有一种熟悉的套路感。
这其实就是 AI 味最明显的来源：同质化。
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四、AI 味真正让人反感的是什么？
我觉得不是“像机器”，而是“没有代价”。
AI 可以写痛苦，但它不用真的痛。
可以写成长，但它不用真的受挫。
可以写通透，但它不用真的在现实里撞过墙。
所以很多文案的问题，不是没道理，而是太悬空。
文字里好像有情绪、有观点、有重量，但你感觉不到背后站着一个具体的人。
而真正打动人的表达，很多时候不一定高级，甚至不一定工整。
但你能感觉到：这句话不是“写出来的”，而是“活出来的”。
五、怎么减少 AI 味？
很多人一提“去 AI 味”，想到的是技巧，比如：
● 少用“首先其次最后”
● 多一点口语
● 少写总结
● 打散段落
这些有用，但只是表层。
真正有效的，我觉得有三点。
1. 去掉模板
少用高频套话，少做强行升华，别把每一段都写得太完整、太匀称。
有时候不总结、不拔高，反而更像人。
2. 多写具体，少写抽象
AI 最爱抽象词，比如成长、内耗、情绪价值、认知升级。
这些词不是不能用，而是不能只停在概念上。
。
3. 让观点回到“谁在说”
很多 AI 文案的问题，是观点悬在空中。
它说得对，但不像谁说的。
真正有人味的表达，不只是观点成立，而是读者能感觉到：
● 这是哪个人的观察
● 这是从什么经验里长出来的
● 这是付出过代价之后得出的结论
也就是说，不要只追求“正确”，而要追求“这像不像一个活人会说的话”。
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六、如果你本身就在用 AI 写作
我觉得最好的方式不是不用 AI，而是别让 AI 直接交终稿。
更好的用法是：
● 让它帮你梳理结构
● 帮你补角度
● 帮你整理素材
● 帮你改表达
但原始内容最好还是来自你自己。
尤其是经验、语气、偏见、判断，这些东西一旦没有，最后就很容易变成一篇“正确但无聊”的标准内容。
还有一个很有效的方法：
专门加一道“去升华”工序。
把那些像鸡汤、像总结、像金句的句子删掉，保留最具体、最直接的部分，味道通常会立刻轻很多。
----------------------
七、最后
我看了很多总结去ai味道的帖子，不过大部分都是总结提示词的，我觉得总结一个提示词的效果肯定没有办法做到完全可用。
还是要结合当前使用的ai具体在输出时使用了什么策略，所以我写了这个帖子，想看看大家现在使用的ai具体的版本都有什么特征，应该如何避免。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sep-zxy)
龙虾到底能干啥啊？
mac上装上龙虾，接入飞书，我告诉他打开百度下载周杰伦图片到本地，然后打开，然后在放大，要么卡死，要么说没权限，费劲等半天，聊别的了，他下载好了。是我用的姿势不对吗？还是什么操作都要skill标准化？？？？openclaw 3.7
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via LINUX DO - 最新话题 (author: changing)
mac上装上龙虾，接入飞书，我告诉他打开百度下载周杰伦图片到本地，然后打开，然后在放大，要么卡死，要么说没权限，费劲等半天，聊别的了，他下载好了。是我用的姿势不对吗？还是什么操作都要skill标准化？？？？openclaw 3.7
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自建节点用不完，有什么消耗的方式吗
最近成为mjj，入了好几只难抢的🐔，大概还有2T左右流量，佬友们有什么消耗的方式吗 🫠
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yud25007)
最近成为mjj，入了好几只难抢的🐔，大概还有2T左右流量，佬友们有什么消耗的方式吗 🫠
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yud25007)
求推荐Ai辅助html设计的开源项目
如题，需求是我想让Ai帮我设计好看的网站详情页面，视觉美感最好能达到杂志排版的那种效果。
但问题是我跟Ai讲不清楚风格、排版规则之类，我只知道排出来后好看不好看。
结果工作起来异常低效，agent哼哧哼哧干了半天，排版的视觉效果就是一坨。
不知道该怎么办了，求助各位佬，🫰
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via LINUX DO - 最新话题 (author: JIA GUO)
如题，需求是我想让Ai帮我设计好看的网站详情页面，视觉美感最好能达到杂志排版的那种效果。
但问题是我跟Ai讲不清楚风格、排版规则之类，我只知道排出来后好看不好看。
结果工作起来异常低效，agent哼哧哼哧干了半天，排版的视觉效果就是一坨。
不知道该怎么办了，求助各位佬，🫰
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via LINUX DO - 最新话题 (author: JIA GUO)
新人报道！中午摸鱼已经到一级了！
晚上好，现在在下班地铁上了，牛马的一天结束，回家路上注意安全
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via LINUX DO - 最新话题 (author: bigdong)
晚上好，现在在下班地铁上了，牛马的一天结束，回家路上注意安全
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via LINUX DO - 最新话题 (author: bigdong)
关于GPT team的一些问答！
就是针对于一些小白没用过gpt的！
我在这里做一些回复和解答！
首先降智不降智很大的一个关系
是与关于ip！
其次就是team车里面，
你并不能看到其他人聊了什么！
还有一些就是说你退不出去空间的，
那是降级车！
Team间封号并不会影响你本身的账号
也不会影响你谷歌服务用不了！
我确实也开了这么多车！
然后我发现真的，这种基础的小白问题，
我不知道为什么这么多！
其实核心关键点就在于ip！
包括我自己现在用的最多的也就是codex反代！
还有pro若用不了，
是他一个月只有15条额度！
不是的，一直无限用！
你像用codex，它是也是有周限额度的!
不是说你进了一个会员，
他就无限额度这一种！
然后这是我总结的一些小白问题，
然后大家可以看一下
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 陈纶)
就是针对于一些小白没用过gpt的！
我在这里做一些回复和解答！
首先降智不降智很大的一个关系
是与关于ip！
其次就是team车里面，
你并不能看到其他人聊了什么！
还有一些就是说你退不出去空间的，
那是降级车！
Team间封号并不会影响你本身的账号
也不会影响你谷歌服务用不了！
我确实也开了这么多车！
然后我发现真的，这种基础的小白问题，
我不知道为什么这么多！
其实核心关键点就在于ip！
包括我自己现在用的最多的也就是codex反代！
还有pro若用不了，
是他一个月只有15条额度！
不是的，一直无限用！
你像用codex，它是也是有周限额度的!
不是说你进了一个会员，
他就无限额度这一种！
然后这是我总结的一些小白问题，
然后大家可以看一下
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 陈纶)
可能要离职了
让我明天出差，又让我今天加班，我没理。
走的时候拦着我说，明天都出差了你今天还不加个班？
我盯着他看了好一会，想看的仔细点。这年头实在不好分辨到底是不是人了。
我说，我就赚这么多钱，该下班就下班了，再见。
回家路上，又给我发消息，让我把ppt完善下。
我没理。
上班怎么不知不觉，成了企业豢养的奴婢呢？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: horie)
让我明天出差，又让我今天加班，我没理。
走的时候拦着我说，明天都出差了你今天还不加个班？
我盯着他看了好一会，想看的仔细点。这年头实在不好分辨到底是不是人了。
我说，我就赚这么多钱，该下班就下班了，再见。
回家路上，又给我发消息，让我把ppt完善下。
我没理。
上班怎么不知不觉，成了企业豢养的奴婢呢？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: horie)
openclaw使用gpt5.4 怎么开启fast模式和xhigh
用的是普号 和CPA中转
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via LINUX DO - 最新话题 (author: daemon)
用的是普号 和CPA中转
15 个帖子 - 9 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: daemon)
理性讨论，Codex羊毛还能活多久？
最近 codex 真的蹬爽了，cc-Switch 上一看，从春节到现在一共蹬了 37 亿 tokens，这还是我比较摆的情况下，再大的地主也经不起这么蹬吧 🤣
不过 oai 似乎没有什么反应，甚至 Sam 还说这次活动过去之后 free 用户也还能用 codex？刚还看站内某佬注册机搞了 700 万个 free 号，真是夸张
各位佬觉得 oai能撑到什么时候 🤨 还是说 Sam 打算硬扛着这么多阴兵撑到 IPO？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Yufei Chen)
最近 codex 真的蹬爽了，cc-Switch 上一看，从春节到现在一共蹬了 37 亿 tokens，这还是我比较摆的情况下，再大的地主也经不起这么蹬吧 🤣
不过 oai 似乎没有什么反应，甚至 Sam 还说这次活动过去之后 free 用户也还能用 codex？刚还看站内某佬注册机搞了 700 万个 free 号，真是夸张
各位佬觉得 oai能撑到什么时候 🤨 还是说 Sam 打算硬扛着这么多阴兵撑到 IPO？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Yufei Chen)
【求推荐】现在有什么AI比较优惠的api套餐？用于分析微信聊天记录
只需要分析几次，日常个人使用，所以更希望智力和思考程度更高的模型，预算不是很多
另：隐私问题，只买大厂，不用中转站那些
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 星渊清梦)
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只需要分析几次，日常个人使用，所以更希望智力和思考程度更高的模型，预算不是很多
另：隐私问题，只买大厂，不用中转站那些
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 星渊清梦)
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有没有什么工具可以在IPadPro上部署AI大模型？
同样都是M系列的处理器，性能应该是没问题的，有什么方案可以在IPadPro上部署本地大模型？
补充一下：最好可以提供外部调用的接口
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 天下)
同样都是M系列的处理器，性能应该是没问题的，有什么方案可以在IPadPro上部署本地大模型？
补充一下：最好可以提供外部调用的接口
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 天下)
L站这是要走国际化发展路线了？😏
看到页面布局稍微有点变化，右上角元宇宙♾️ 搬到了左侧边栏了，换成了多语言切换，加入了英语😏，还是之前本来就有，没太注意，今天才注意到
话说好像还没遇到过国际佬友 :bili_040:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 苏哥拉弟)
看到页面布局稍微有点变化，右上角元宇宙♾️ 搬到了左侧边栏了，换成了多语言切换，加入了英语😏，还是之前本来就有，没太注意，今天才注意到
话说好像还没遇到过国际佬友 :bili_040:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 苏哥拉弟)
有什么外币卡方便申请和使用的么?
windsurf使用国内银联卡支付被拒,有什么方便申请,下卡又快的外币卡或者虚拟卡吗?最好能申请就下卡的,要是能支持银联卡或者微信支付宝充值的就更好了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 老白)
windsurf使用国内银联卡支付被拒,有什么方便申请,下卡又快的外币卡或者虚拟卡吗?最好能申请就下卡的,要是能支持银联卡或者微信支付宝充值的就更好了
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 老白)
各位佬友有尝试过 Antigravity 自动化的方案吗?(类似 RPA 或者 bridge extension)
前提: 使用 Antigravity 和 Codex CLI. Antigravity 绕不开, 因为要用 Gemini Ultra 订阅, 而且 Antigravity 封反代很严格.
目前升级了下 review skill 流程. Antigravity 里执行 /review-fix-loop, 用 codex exec 命令行权限全开执行 gpt-5.4 xhigh review, 然后 Antigravity 里的 Opus 4.6 fix. 这样循环直到 codex 不再发现问题, 或者运行完 10 轮自动暂停, 最长限时 2 小时.
一条命令让 Opus 和 GPT 相互 battle 10 轮, 再配合 auto retry, 实现全自动烧 token.
今天晚上睡觉前打个快照, 然后试运行, 明天早上起来看看会不会把我虚拟机炸了😅
现在的问题是, 如果 Antigravity 侧遇到 Google 算力不足的问题(“message”: “No capacity available for model claude-opus-4-6-thinking on the server”), retry 也没用, 这时候就要降级到 sonnet 4.6. 目前的工作流没法做到这一点, 需要一个针对 Antigravity 的自动化工具.
和 GPT 讨论了下方案, 目前更可行的路线主要是这三类：
1. 基于 Antigravity / VS Code 扩展的前端内嵌自动化
2. 基于 CDP（Chrome DevTools Protocol）的半 GUI 控制
3. 基于 Windows UI Automation / AutoHotkey / PowerShell 的桌面级 GUI 自动化
方案 3 感觉不太稳定, GPT 找的方案 1 有开源项目, 不过基本是 0 star, 方案 2 倒是有人再用. 但由于 Antigravity 不是开源的, 方案 1 2 3 都可能受 Antigravity 前端布局或者内部命令接口变化而失效.
有没有佬友实现过把 Windows 下的 Antigravity GUI 操作封装成 CLI 模式? 这样会不会触发 Google 的反代检测?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Cells)
前提: 使用 Antigravity 和 Codex CLI. Antigravity 绕不开, 因为要用 Gemini Ultra 订阅, 而且 Antigravity 封反代很严格.
目前升级了下 review skill 流程. Antigravity 里执行 /review-fix-loop, 用 codex exec 命令行权限全开执行 gpt-5.4 xhigh review, 然后 Antigravity 里的 Opus 4.6 fix. 这样循环直到 codex 不再发现问题, 或者运行完 10 轮自动暂停, 最长限时 2 小时.
一条命令让 Opus 和 GPT 相互 battle 10 轮, 再配合 auto retry, 实现全自动烧 token.
今天晚上睡觉前打个快照, 然后试运行, 明天早上起来看看会不会把我虚拟机炸了😅
现在的问题是, 如果 Antigravity 侧遇到 Google 算力不足的问题(“message”: “No capacity available for model claude-opus-4-6-thinking on the server”), retry 也没用, 这时候就要降级到 sonnet 4.6. 目前的工作流没法做到这一点, 需要一个针对 Antigravity 的自动化工具.
和 GPT 讨论了下方案, 目前更可行的路线主要是这三类：
1. 基于 Antigravity / VS Code 扩展的前端内嵌自动化
2. 基于 CDP（Chrome DevTools Protocol）的半 GUI 控制
3. 基于 Windows UI Automation / AutoHotkey / PowerShell 的桌面级 GUI 自动化
方案 3 感觉不太稳定, GPT 找的方案 1 有开源项目, 不过基本是 0 star, 方案 2 倒是有人再用. 但由于 Antigravity 不是开源的, 方案 1 2 3 都可能受 Antigravity 前端布局或者内部命令接口变化而失效.
有没有佬友实现过把 Windows 下的 Antigravity GUI 操作封装成 CLI 模式? 这样会不会触发 Google 的反代检测?
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