你们现在team稳定吗？我咋隔天就给我封了😅
佬友们，你们现在开gpt team能用多久鸭，怎么会稳点，我自己的卡和买的卡都试了，都是隔天就给我封了。。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: shan1024)
佬友们，你们现在开gpt team能用多久鸭，怎么会稳点，我自己的卡和买的卡都试了，都是隔天就给我封了。。
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skill分享：用openclaw助力服务器运维
一个 openclaw 可以胜任的绝佳领域——服务器运维！
当然这里是仅仅对于那些不怎么会 linux 指令，不太懂 docker 部署的人来讲的。我在自己买了很多小鸡后就会有非常明显的痛点，部署服务很麻烦，配证书配 https 域名很麻烦，因此我决定写个 skill 来让龙虾给我把这个苦力活干了。当然 cc 和 cx 也可以做。
我和 claude 进行了多轮沟通修改，得到了以下两份 skill 针对不同领域：
1. VPS 服务器运维技能，帮助部署项目，运维服务器
1. DNS 云解析相关技能，帮你配域名。这里面我添加了腾讯云、阿里云、cloudflare的文档，应该还算全面。
项目地址如下：
harukiiiiiiiii/my-claude-skills
如何使用
你可以直接下载
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via LINUX DO - 最新话题 (author: zypressen)
一个 openclaw 可以胜任的绝佳领域——服务器运维！
当然这里是仅仅对于那些不怎么会 linux 指令，不太懂 docker 部署的人来讲的。我在自己买了很多小鸡后就会有非常明显的痛点，部署服务很麻烦，配证书配 https 域名很麻烦，因此我决定写个 skill 来让龙虾给我把这个苦力活干了。当然 cc 和 cx 也可以做。
我和 claude 进行了多轮沟通修改，得到了以下两份 skill 针对不同领域：
1. VPS 服务器运维技能，帮助部署项目，运维服务器
1. DNS 云解析相关技能，帮你配域名。这里面我添加了腾讯云、阿里云、cloudflare的文档，应该还算全面。
项目地址如下：
harukiiiiiiiii/my-claude-skills
如何使用
你可以直接下载
.skill 文件，然后发给你的龙虾5 个帖子 - 4 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: zypressen)
ChatGPT Team 车位*4
中奖后请私聊发我，刚开的，应该比较稳，但是也不做任何承诺，建议使用小号上车
奖品详情：
ChatGPT Team 车位 * 4个
:three_o_clock: 活动时间：
开始时间：发帖时间
截止时间： 明天 22:00
📝 参与方式：
在本帖下回复任意内容,如果给个小赞更好,感谢大家!
抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人
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via LINUX DO - 最新话题 (author: terry1)
中奖后请私聊发我，刚开的，应该比较稳，但是也不做任何承诺，建议使用小号上车
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ChatGPT Team 车位 * 4个
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截止时间： 明天 22:00
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注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人
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】再次跳票！ChatGPT成人模式上线计划再度延期
TechCrunch – 7 Mar 26
OpenAI delays ChatGPT’s ‘adult mode’ again | TechCrunch
The feature, which will give verified adult users access to erotica and other adult content, had already been delayed from December.
Est. reading time: 2 minutes
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
TechCrunch – 7 Mar 26
OpenAI delays ChatGPT’s ‘adult mode’ again | TechCrunch
The feature, which will give verified adult users access to erotica and other adult content, had already been delayed from December.
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
想问一下，ChatGPT $200 Pro 订阅用户的 Codex 使用额度大概是多少？有没有具体的限制？
最近 codex 太好用了？想升级到 pro 了，各位佬友知道么？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: CatFly)
最近 codex 太好用了？想升级到 pro 了，各位佬友知道么？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: CatFly)
友情提醒一手讯飞mass明天取消免费
开了多推理节点的，快去关了，小心被反向薅羊毛 🫰
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via LINUX DO - 最新话题 (author: vmjcv666)
开了多推理节点的，快去关了，小心被反向薅羊毛 🫰
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via LINUX DO - 最新话题 (author: vmjcv666)
Claude Code中使用cpa逆向5.4，如何设置1M上下文？
有没有佬友知道在Claude Code中，使用cpa逆gpt-5.4，怎么设置1M上下文啊
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 唐雪)
有没有佬友知道在Claude Code中，使用cpa逆gpt-5.4，怎么设置1M上下文啊
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 唐雪)
测评：自部署 Qwen3.5-0.8B 模型翻译能力详细评测
自部署 Qwen3.5-0.8B 模型翻译能力测评报告
📋️ 测评概述
----------------------
🚀 一、安装部署步骤
1.1 环境准备
1.2 下载模型
从 HuggingFace 或 ModelScope 下载 GGUF 格式模型：
1.3 启动推理服务器
或使用 LM Studio（推荐新手）：
1. 下载并安装 LM Studio
2. 在 Models 标签页搜索并下载模型
3. 点击 “Start Server” 启动本地 API
4. 默认地址：
----------------------
⚙️ 二、参数设置与调优
2.1 推荐参数配置
----------------------
🧪 三、翻译能力测试
3.1 测试语料设计
针对 LinuxDo 社区场景，设计以下测试类别：
3.2 测试结果汇总
【测试 1】中文 → 英文（社区界面用语）
原文：欢迎来到 LinuxDo 社区，请在注册前阅读社区规则
翻译：Welcome to the Linux Do community, please read the community rules before registration.
评分：⭐️⭐️⭐️⭐️☆ (4/5)
● 准确传达了欢迎和规则提示
● “LinuxDo” 被拆分为 “Linux Do”，略有瑕疵
● 语法正确，语气恰当
----------------------
【测试 2】中文 → 日文（帖子标题）
原文：[悬赏] 自部署小模型对于翻译任务的能力测评
翻译：[インセンティブ] モデルの自動部署における翻訳タスクの評価
评分：⭐️⭐️⭐️☆☆ (3/5)
● “悬赏” 译为 “インセンティブ” (incentive) 略显生硬，“懸賞” 更贴切
● “自部署” 译为 “自動部署” 有歧义（自动 vs 自行）
● 整体结构正确，专业术语处理一般
----------------------
【测试 3】中文 → 韩文（分类标签）
原文：人工智能、网络安全、原创、问答
翻译：인공지능, 보안 및 저작권, 질문 및 답변
评分：⭐️⭐️⭐️☆☆ (3/5)
● “人工智能” → “인공지능” ✓ 正确
● “网络安全” 被译为 “보안 및 저작권” (安全与版权)，偏离原意
● “原创、问答” 合并翻译，丢失细节
● 标签翻译建议单独处理，避免合并
----------------------
【测试 4】中文 → 德文（正文段落）
原文：这是一个在 IF 站灰度使用的功能，倒也不是多新奇的功能，Reddit 已经在这么做了。
翻译：Dies ist ein Funktion, der auf der Teststation (IF) genutzt wird und ist auch nicht neu wie Reddit.
评分：⭐️⭐️☆☆☆ (2/5)
● 语法错误：“ein Funktion” 应为 “eine Funktion”
● “灰度使用” 译为 “Teststation” (测试站) 不准确
● 句子结构混乱，“wie Reddit” 位置不当
● 小模型处理复杂句式能力有限
----------------------
【测试 5】中文 → 俄文（简短句子）
原文：请登录后再进行回复操作
翻译：После входа в систему выполнить дальнейшие действия.
评分：⭐️⭐️⭐️☆☆ (3/5)
● 基本意思传达正确
● 缺少"回复"(reply) 的具体指向
● 语气偏正式，适合界面提示
----------------------
【测试 6】英文 → 中文（反向测试）
原文：Welcome to the community. Please read the rules before posting.
翻译：欢迎来到社区。请在发布内容之前阅读规则。
评分：⭐️⭐️⭐️⭐️☆ (4/5)
● 翻译流畅自然
● 准确传达原文含义
● 反向翻译质量优于小语种
----------------------
📊 四、综合评分与分析
4.1 各语言翻译质量评分
4.2 场景适用性分析
----------------------
💡 五、使用建议
5.1 推荐场景
● ✅️ 社区界面基础翻译（欢迎语、导航、提示）
● ✅️ 帖子正文英中互译
● ✅️ 评论实时翻译
● ✅️ 个人本地化使用
5.2 不推荐场景
● ❌️ 正式文档翻译（需人工校对）
● ❌️ 小语种内容（德、俄、法等）
● ❌️ 高精度要求的法律/医疗文本
● ❌️ 高并发生产环境
5.3 优化建议
1. 建立术语词典：对社区常用术语建立固定映射
2. 混合部署：关键内容用大模型，一般内容用小模型
3. 人工校对：发布前对翻译内容进行抽检
4. 用户反馈：建立翻译质量反馈机制
5. 定期更新：关注模型新版本，及时升级
----------------------
🔧 六、硬件资源占用
----------------------
📝 七、结论
Qwen3.5-0.8B-Abliterated 作为一款超小模型，在翻译任务上表现超出预期。对于 LinuxDo 社区的日常翻译需求（界面、帖子、评论），在中英互译场景下完全可以胜任。小语种翻译质量一般，建议配合人工校对或大模型使用。
推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️ (4/5)
适合人群：
● 想尝试本地部署翻译的个人用户
自部署 Qwen3.5-0.8B 模型翻译能力测评报告
📋️ 测评概述
----------------------
🚀 一、安装部署步骤
1.1 环境准备
# 安装 Homebrew (如未安装)
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
# 安装 llama.cpp
brew install llama.cpp
1.2 下载模型
从 HuggingFace 或 ModelScope 下载 GGUF 格式模型：
# 示例：下载 Qwen3.5-0.8B-Abliterated Q4_0 量化版
huggingface-cli download SicariusSicariusStuff/Qwen3.5-0.8B-Abliterated-GGUF \
--include "qwen3.5-0.8b_abliterated_arm-Q4_0.gguf" \
--local-dir ~/models
1.3 启动推理服务器
# 使用 llama.cpp 的 server 模式
./server -m ~/models/qwen3.5-0.8b_abliterated_arm-Q4_0.gguf \
--host 127.0.0.1 \
--port 1234 \
-c 2048 \
-t 8 \
--batch-size 512
或使用 LM Studio（推荐新手）：
1. 下载并安装 LM Studio
2. 在 Models 标签页搜索并下载模型
3. 点击 “Start Server” 启动本地 API
4. 默认地址：
http://127.0.0.1:1234----------------------
⚙️ 二、参数设置与调优
2.1 推荐参数配置
----------------------
🧪 三、翻译能力测试
3.1 测试语料设计
针对 LinuxDo 社区场景，设计以下测试类别：
3.2 测试结果汇总
【测试 1】中文 → 英文（社区界面用语）
原文：欢迎来到 LinuxDo 社区，请在注册前阅读社区规则
翻译：Welcome to the Linux Do community, please read the community rules before registration.
评分：⭐️⭐️⭐️⭐️☆ (4/5)
● 准确传达了欢迎和规则提示
● “LinuxDo” 被拆分为 “Linux Do”，略有瑕疵
● 语法正确，语气恰当
----------------------
【测试 2】中文 → 日文（帖子标题）
原文：[悬赏] 自部署小模型对于翻译任务的能力测评
翻译：[インセンティブ] モデルの自動部署における翻訳タスクの評価
评分：⭐️⭐️⭐️☆☆ (3/5)
● “悬赏” 译为 “インセンティブ” (incentive) 略显生硬，“懸賞” 更贴切
● “自部署” 译为 “自動部署” 有歧义（自动 vs 自行）
● 整体结构正确，专业术语处理一般
----------------------
【测试 3】中文 → 韩文（分类标签）
原文：人工智能、网络安全、原创、问答
翻译：인공지능, 보안 및 저작권, 질문 및 답변
评分：⭐️⭐️⭐️☆☆ (3/5)
● “人工智能” → “인공지능” ✓ 正确
● “网络安全” 被译为 “보안 및 저작권” (安全与版权)，偏离原意
● “原创、问答” 合并翻译，丢失细节
● 标签翻译建议单独处理，避免合并
----------------------
【测试 4】中文 → 德文（正文段落）
原文：这是一个在 IF 站灰度使用的功能，倒也不是多新奇的功能，Reddit 已经在这么做了。
翻译：Dies ist ein Funktion, der auf der Teststation (IF) genutzt wird und ist auch nicht neu wie Reddit.
评分：⭐️⭐️☆☆☆ (2/5)
● 语法错误：“ein Funktion” 应为 “eine Funktion”
● “灰度使用” 译为 “Teststation” (测试站) 不准确
● 句子结构混乱，“wie Reddit” 位置不当
● 小模型处理复杂句式能力有限
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【测试 5】中文 → 俄文（简短句子）
原文：请登录后再进行回复操作
翻译：После входа в систему выполнить дальнейшие действия.
评分：⭐️⭐️⭐️☆☆ (3/5)
● 基本意思传达正确
● 缺少"回复"(reply) 的具体指向
● 语气偏正式，适合界面提示
----------------------
【测试 6】英文 → 中文（反向测试）
原文：Welcome to the community. Please read the rules before posting.
翻译：欢迎来到社区。请在发布内容之前阅读规则。
评分：⭐️⭐️⭐️⭐️☆ (4/5)
● 翻译流畅自然
● 准确传达原文含义
● 反向翻译质量优于小语种
----------------------
📊 四、综合评分与分析
4.1 各语言翻译质量评分
4.2 场景适用性分析
----------------------
💡 五、使用建议
5.1 推荐场景
● ✅️ 社区界面基础翻译（欢迎语、导航、提示）
● ✅️ 帖子正文英中互译
● ✅️ 评论实时翻译
● ✅️ 个人本地化使用
5.2 不推荐场景
● ❌️ 正式文档翻译（需人工校对）
● ❌️ 小语种内容（德、俄、法等）
● ❌️ 高精度要求的法律/医疗文本
● ❌️ 高并发生产环境
5.3 优化建议
1. 建立术语词典：对社区常用术语建立固定映射
2. 混合部署：关键内容用大模型，一般内容用小模型
3. 人工校对：发布前对翻译内容进行抽检
4. 用户反馈：建立翻译质量反馈机制
5. 定期更新：关注模型新版本，及时升级
----------------------
🔧 六、硬件资源占用
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📝 七、结论
Qwen3.5-0.8B-Abliterated 作为一款超小模型，在翻译任务上表现超出预期。对于 LinuxDo 社区的日常翻译需求（界面、帖子、评论），在中英互译场景下完全可以胜任。小语种翻译质量一般，建议配合人工校对或大模型使用。
推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️ (4/5)
适合人群：
● 想尝试本地部署翻译的个人用户
linux.do
测评：自部署 Qwen3.5-0.8B 模型翻译能力详细评测 自部署 Qwen3.5-0.8B 模型翻译能力测评报告 📋️ 测评概述 ---------------------- 🚀 一、安装部署步骤 1.1 环境准备 # 安装 Homebrew (如未安装) /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" # 安装 llama.cpp brew install…
● 对隐私有要求的社区管理员
● 资源受限环境（树莓派、旧电脑）
● 需要快速响应的实时翻译场景
一句话总结：500MB 换 80 分的翻译能力，性价比极高，值得部署尝试。
----------------------
模型版本：Qwen3.5-0.8B-Abliterated GGUF Q4_0
2 个帖子 - 2 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Mozi)
● 资源受限环境（树莓派、旧电脑）
● 需要快速响应的实时翻译场景
一句话总结：500MB 换 80 分的翻译能力，性价比极高，值得部署尝试。
----------------------
模型版本：Qwen3.5-0.8B-Abliterated GGUF Q4_0
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Mozi)
求助：GPT Team 模型降级怎么解决
佬们，最近用域名邮箱手搓了一个 GPT Team，发现用 GPT 5.4 Pro/Thinking 询问模型类型，都回复是 5.1 Mini
但是在其他佬友的车上不会出现这种情况
请问这是啥情况？要怎么解决呢？
1 个帖子 - 1 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: xiaofang)
佬们，最近用域名邮箱手搓了一个 GPT Team，发现用 GPT 5.4 Pro/Thinking 询问模型类型，都回复是 5.1 Mini
但是在其他佬友的车上不会出现这种情况
请问这是啥情况？要怎么解决呢？
1 个帖子 - 1 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: xiaofang)
新人求推荐小鸡
想搞一台可以搭节点,cpa反代，部署openclaw，自己搞着玩，求求佬友们推荐合适的。美国ip？月付款100以内。越便宜越好，其他怕踩坑
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via LINUX DO - 最新话题 (author: JYPYYy)
想搞一台可以搭节点,cpa反代，部署openclaw，自己搞着玩，求求佬友们推荐合适的。美国ip？月付款100以内。越便宜越好，其他怕踩坑
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via LINUX DO - 最新话题 (author: JYPYYy)
现在Gemini的API有什么渠道吗？
Claude和GPT我都有能正常使用的稳定渠道了，但Gemini还没有。我觉得中转站的Gemini都不太好，远远比不上Ai Studio页面，感觉那里的模型最好、最稳定，但是反代感觉又比较麻烦，反重力反代也会被封号，所以想问下大家还有没有别的渠道。
3 个帖子 - 3 位参与者
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lszzz)
Claude和GPT我都有能正常使用的稳定渠道了，但Gemini还没有。我觉得中转站的Gemini都不太好，远远比不上Ai Studio页面，感觉那里的模型最好、最稳定，但是反代感觉又比较麻烦，反重力反代也会被封号，所以想问下大家还有没有别的渠道。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lszzz)