【2026年2月23日 慢讯】Anthropic 指控 DeepSeek 进行“蒸馏攻击”
anthropic.com
Detecting and preventing distillation attacks
Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
不知道有没有佬发过…
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 白日星梦DSD)
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小白求助，求推荐
想用ai跑代码，佬们有推荐的软件吗？最好是能用公益站api的，提前谢谢佬们ദ്ദി˶>𖥦<)✧
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想用ai跑代码，佬们有推荐的软件吗？最好是能用公益站api的，提前谢谢佬们ദ്ദി˶>𖥦<)✧
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去到一个地方接手一个新项目
去到一个地方，接手了一个新的项目，你有顶尖的模型，cc和codex，你会怎么来了解这个项目？通过/init吗？但是这个命令好像据说很不推荐使用，因为消耗的token以及后面的落后。所以你们会用怎样的方式来帮助你们更快地上手的这个项目呢？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: NordliAbby)
去到一个地方，接手了一个新的项目，你有顶尖的模型，cc和codex，你会怎么来了解这个项目？通过/init吗？但是这个命令好像据说很不推荐使用，因为消耗的token以及后面的落后。所以你们会用怎样的方式来帮助你们更快地上手的这个项目呢？
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支付宝这个金币云商中签就是1000的红包
打开 支付宝 🔍️ 金币云商
按图操作
今天中午12点开始抽签报名
截止日期：3月6日15：00
公布日期：3月8日
抽签需要先付款918元
未中签的 会在结果公布后退款
本金918 利润在1000
北京，深圳，上海的
这三个地方可以梭哈自提
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打开 支付宝 🔍️ 金币云商
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今天中午12点开始抽签报名
截止日期：3月6日15：00
公布日期：3月8日
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2025-2026 AI还要多久能完全替代程序员？
如题，先把结论放前面。
绝大多数人理解的“完全替代程序员”这件事，在2030年前基本没戏，
在2040年前概率仍然很低。
但是，「用AI写代码的普通程序员」正在被「会用AI+懂业务+能架构+会带人」的程序员快速碾压，这个过程已经开始了，而且速度比很多人想象的还要快。
目前（2025年底-2026年初）的真实分层大概是这样的：
2025-2026年最真实的现象（我从多个渠道听到的真实case）：
1. 很多中厂/外包公司已经在试点 “1个中高级 + AI + 2–3个初级/外包” 的组合，产出已经接近以前的10人小组
2. 某些ToB、后台管理系统、外包型前端，已出现“需求确认→产品画原型→直接扔给Claude/Grok/o3 → 微调 → 上线”的闭环，中间基本不需要写代码的人
3. 真正最先被重度冲击的反而不是CRUDboy，而是“只会写代码、不会拆需求、不会和业务对齐”的中层P6/P7
4. 顶尖AI+顶尖程序员的组合，目前已经能打出让人绝望的效率差（有案例声称单人周产出相当于以前20–30人月）
所以现在最现实的判断时间轴大概是：
● 2025–2027年：70%+的“代码生产”工作量会被AI+少量人完成
● 2028–2032年：大部分“已知领域、已知模式”的系统开发会基本不需要传统开发团队
● 2033–2040年？：真正需要大量人类程序员的，可能只剩下极复杂、极创新、极高可靠性、涉及全新范式、涉及法律/伦理/国家安全等红线领域
最可能长期存在的几种人类程序员角色（大概率活到2040+）：
1. 系统架构师 & 极复杂系统设计师
2. AI使用/训练/对齐/越狱/红队高手（新的“黑客”）
3. 垂直领域+工程的复合型专家（金融、自动驾驶、机器人、生物信息、量子计算等）
4. 安全/可解释性/可靠性/形式化验证方向的硬核工程师
5. 把AI产物变成可商用产品的“最后一公里”整合工程师
6. 能同时管理多个AI Agent团队的“AI部落酋长”
我认为
AI暂时替代不了程序员，但会非常高效地替代掉“只剩下程序员技能”的程序员。
现在最应该问自己的问题不是“AI多久替代程序员”，而是：“我现在写的代码、做的架构、解决的问题，在多大程度上是AI在未来3年内学不会/做不到的？”
答案越接近“基本都能学会/做到”，焦虑就应该越真实。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Calvin)
如题，先把结论放前面。
绝大多数人理解的“完全替代程序员”这件事，在2030年前基本没戏，
在2040年前概率仍然很低。
但是，「用AI写代码的普通程序员」正在被「会用AI+懂业务+能架构+会带人」的程序员快速碾压，这个过程已经开始了，而且速度比很多人想象的还要快。
目前（2025年底-2026年初）的真实分层大概是这样的：
2025-2026年最真实的现象（我从多个渠道听到的真实case）：
1. 很多中厂/外包公司已经在试点 “1个中高级 + AI + 2–3个初级/外包” 的组合，产出已经接近以前的10人小组
2. 某些ToB、后台管理系统、外包型前端，已出现“需求确认→产品画原型→直接扔给Claude/Grok/o3 → 微调 → 上线”的闭环，中间基本不需要写代码的人
3. 真正最先被重度冲击的反而不是CRUDboy，而是“只会写代码、不会拆需求、不会和业务对齐”的中层P6/P7
4. 顶尖AI+顶尖程序员的组合，目前已经能打出让人绝望的效率差（有案例声称单人周产出相当于以前20–30人月）
所以现在最现实的判断时间轴大概是：
● 2025–2027年：70%+的“代码生产”工作量会被AI+少量人完成
● 2028–2032年：大部分“已知领域、已知模式”的系统开发会基本不需要传统开发团队
● 2033–2040年？：真正需要大量人类程序员的，可能只剩下极复杂、极创新、极高可靠性、涉及全新范式、涉及法律/伦理/国家安全等红线领域
最可能长期存在的几种人类程序员角色（大概率活到2040+）：
1. 系统架构师 & 极复杂系统设计师
2. AI使用/训练/对齐/越狱/红队高手（新的“黑客”）
3. 垂直领域+工程的复合型专家（金融、自动驾驶、机器人、生物信息、量子计算等）
4. 安全/可解释性/可靠性/形式化验证方向的硬核工程师
5. 把AI产物变成可商用产品的“最后一公里”整合工程师
6. 能同时管理多个AI Agent团队的“AI部落酋长”
我认为
AI暂时替代不了程序员，但会非常高效地替代掉“只剩下程序员技能”的程序员。
现在最应该问自己的问题不是“AI多久替代程序员”，而是：“我现在写的代码、做的架构、解决的问题，在多大程度上是AI在未来3年内学不会/做不到的？”
答案越接近“基本都能学会/做到”，焦虑就应该越真实。
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开始 vibe coding 后，感觉阳痿了
使用传统编程在开发完成一个软件或解决一个难题后，心里还有点成就感，而且总能学到点东西。
使用 vibe coding 做出来的东西，既没有学到新的知识，成就感也没了，想想只要提示词写的好，人人都能做出来，也没有了去学习技术的动力了。
感觉已经技术阳痿了。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: svenn)
使用传统编程在开发完成一个软件或解决一个难题后，心里还有点成就感，而且总能学到点东西。
使用 vibe coding 做出来的东西，既没有学到新的知识，成就感也没了，想想只要提示词写的好，人人都能做出来，也没有了去学习技术的动力了。
感觉已经技术阳痿了。
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现在做嵌入式方向还是网络安全方向要好一点？
一直对网安很感兴趣，去年十二月看到站内佬友弗洛伊德的网安入门帖子，便跟着他一步步学习红队基本知识，也有在学习一些中级的知识，收获颇丰，但投简历基本都是要1-2年工作经验的，就很难受 🥲。
后面有培训机构打电话过来问要不要走嵌入式开发AIoT方向，本科的时候也有了解过一些这方面的知识也是挺感兴趣的，也有点心动想去培训（因为对口工作实在难找 😶），培训费2w左右，说是可以先就业拿到第一个月工资后再付钱，还能包100天等你实习期过了，如果没过实习期他们可以推岗位。
目前对于这两个方向都挺感兴趣，网安方向都需要工作经验，AIoT报班又担心被骗，想问问各位佬友该往哪个方向发展会好一点？以及如果可以走嵌入式开发培训机构应该怎么选择，有没有佬友可以推荐一下？:tieba_009:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Mark_L17)
一直对网安很感兴趣，去年十二月看到站内佬友弗洛伊德的网安入门帖子，便跟着他一步步学习红队基本知识，也有在学习一些中级的知识，收获颇丰，但投简历基本都是要1-2年工作经验的，就很难受 🥲。
后面有培训机构打电话过来问要不要走嵌入式开发AIoT方向，本科的时候也有了解过一些这方面的知识也是挺感兴趣的，也有点心动想去培训（因为对口工作实在难找 😶），培训费2w左右，说是可以先就业拿到第一个月工资后再付钱，还能包100天等你实习期过了，如果没过实习期他们可以推岗位。
目前对于这两个方向都挺感兴趣，网安方向都需要工作经验，AIoT报班又担心被骗，想问问各位佬友该往哪个方向发展会好一点？以及如果可以走嵌入式开发培训机构应该怎么选择，有没有佬友可以推荐一下？:tieba_009:
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codex plan mode 不好用，佬们是怎么用的
用习惯了cc的plan mode ，感觉codex的很生硬 ，你们是怎么使用的，虚心学习。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: muxin)
用习惯了cc的plan mode ，感觉codex的很生硬 ，你们是怎么使用的，虚心学习。
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openclaw接入本地ollama的qwen模型，工具调用不可用
请教各位佬，在本地ollama部署的qwen3:14b模型，调用工具执行的时候出现假调用（并没有真实的去调用对应工具和接口），这种情况是模型能力问题还是openclaw相关配置没有设置好呢
开发环境是windows11 4090 24g显存
我还尝试了一些其他模型
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via LINUX DO - 最新话题 (author: huaiyuechusan)
请教各位佬，在本地ollama部署的qwen3:14b模型，调用工具执行的时候出现假调用（并没有真实的去调用对应工具和接口），这种情况是模型能力问题还是openclaw相关配置没有设置好呢
开发环境是windows11 4090 24g显存
我还尝试了一些其他模型
> gpt-oss:20b 响应很快但是也并没有真实调用工具
> glm4.7-flash:30b 响应很慢，有概率调用工具成功
> qwen3.5:30b 同样没有真实调用工具
> deepseek-r1:14b 报错不支持tool调用，但是我看ollama模型标签上是有tool调用的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: huaiyuechusan)