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佬友们觉得还不错的可以给我点个赞吗
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via LINUX DO - 最新话题 (author: weilians)
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y700三代值得买吗
看到有国补, 16+512才1700. 但是cpu已经很过时了. 不知道佬友觉得值不值得买
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lanczos)
看到有国补, 16+512才1700. 但是cpu已经很过时了. 不知道佬友觉得值不值得买
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如果是较复杂的项目，让Opus4.6写计划，Codex5.3执行，是否是一个比较好的策略？
与纯Opus/Sonnet和纯Codex，一个写计划一个执行是否效果/效率更高？让写计划的时候一般提示词是啥样的，有没有模版？或者有哪些需要强调的侧重点？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 没想好名字)
与纯Opus/Sonnet和纯Codex，一个写计划一个执行是否效果/效率更高？让写计划的时候一般提示词是啥样的，有没有模版？或者有哪些需要强调的侧重点？
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【求助】Antigravity Tools绑定的PRO账号 只能使用 Claude Sonnet 4.6吗？
很久没有使用Antigravity Tools了，今天刚好想使用一下。
发现只能使用Claude Sonnet 4.6模型，其他模型都不可用了。
而且Gemini自己的模型也不能使用了，想问佬是不是也是一样的情况。
使用了其他模型，报错的提示是显示400.
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Black17)
很久没有使用Antigravity Tools了，今天刚好想使用一下。
发现只能使用Claude Sonnet 4.6模型，其他模型都不可用了。
而且Gemini自己的模型也不能使用了，想问佬是不是也是一样的情况。
使用了其他模型，报错的提示是显示400.
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求各位佬友 有没有在线搜索电子书的网站
就是输入图书的ISBN号，可以读电子书的那种
如果支持下载就更好了。
万分感谢！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: quanac_lcx)
就是输入图书的ISBN号，可以读电子书的那种
如果支持下载就更好了。
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国产替代notebookLM
【安利贴】平时有学习一些新技术或者阅读扩展，对比了notebookLM，国内也有好几个竞品，AI好记/ima/通义听悟，实际去体验了下这几款产品，发现还是AI好记更适合我，发个帖安利一下。
有几个吸引我的核心的功能
1️⃣ 打通百度/阿里网盘（网盘吃灰视频救星）
这是王牌功能，也是我最需要的。notebookLM是打通了谷歌网盘，而AI好记，它直接打通了百度和阿里网盘，闲置视频一键导入，也可以支持哔哩哔哩/本地视频。直接生成对应的【逐字稿 + 思维导图大纲】。不用苦哈哈地倍速看视频了，核心知识点一目了然。
2️⃣ 多维度总结提炼知识，支持导出markdown
AI总结与学习助手： 自动提取关键词、生成深度问答、术语解释等，可以支持对视频的AI深度追问（类似notebookLM )
支持导出markdown 、Word、PDF、HTML 等格式。还可以支持导入到obsidian 笔记（未来可能支持思源笔记/Notion）
3️⃣社区持续迭代功能，专属社群
这也是我比较看重的，产品经理直连 & 专属VIP社群，直接和产品经理对接提需求，官方的几位有耐心，非常听劝，未来会持续迭代，新功能源源不断输出，第一时间体验前沿黑科技！
实际体验感受：界面干净清爽无广告，操作极度符合直觉，小白直接上手。
给了几个月度会员的内测码，感兴趣朋友可以领取。价值 39 元，可以转录 600 分钟视频体验，使用我的邀请码注册有额外赠送积分。
👉️ 使用我的专属邀链接 网页注册“好记AI”Ai好记 - AI音视频转图文
Ai好记 - AI音视频转图文
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via LINUX DO - 最新话题 (author: riverck2026)
【安利贴】平时有学习一些新技术或者阅读扩展，对比了notebookLM，国内也有好几个竞品，AI好记/ima/通义听悟，实际去体验了下这几款产品，发现还是AI好记更适合我，发个帖安利一下。
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1️⃣ 打通百度/阿里网盘（网盘吃灰视频救星）
这是王牌功能，也是我最需要的。notebookLM是打通了谷歌网盘，而AI好记，它直接打通了百度和阿里网盘，闲置视频一键导入，也可以支持哔哩哔哩/本地视频。直接生成对应的【逐字稿 + 思维导图大纲】。不用苦哈哈地倍速看视频了，核心知识点一目了然。
2️⃣ 多维度总结提炼知识，支持导出markdown
AI总结与学习助手： 自动提取关键词、生成深度问答、术语解释等，可以支持对视频的AI深度追问（类似notebookLM )
支持导出markdown 、Word、PDF、HTML 等格式。还可以支持导入到obsidian 笔记（未来可能支持思源笔记/Notion）
3️⃣社区持续迭代功能，专属社群
这也是我比较看重的，产品经理直连 & 专属VIP社群，直接和产品经理对接提需求，官方的几位有耐心，非常听劝，未来会持续迭代，新功能源源不断输出，第一时间体验前沿黑科技！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: riverck2026)
openclaw 无法连接 newapi
不管baseURL加不加 v1 都会提示Verification failed: fetch failed
原因不明，在腾讯云Ubuntu下使用官方的docker.sh脚本进行部署，必定会提示无法连接。
这个newapi是没问题的，并且也在这台服务器上部署（docker）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: cyo57)
不管baseURL加不加 v1 都会提示Verification failed: fetch failed
原因不明，在腾讯云Ubuntu下使用官方的docker.sh脚本进行部署，必定会提示无法连接。
这个newapi是没问题的，并且也在这台服务器上部署（docker）
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deepseek V4这周就要发布了？
多方消息指向 2026 年 3 月第一周（3 月 3 日 ~ 7 日），恰逢两会期间。此前代号
🏗️ 核心架构：三大技术创新
1. Engram 条件记忆 (Engram Conditional Memory)
● 论文：Conditional Memory via Scalable Lookup（arXiv: 2601.07372，2026-01）
● 原理：将"静态知识检索"与"动态推理"彻底分离。通过 N-gram 哈希索引实现 O(1) 常数级事实检索
● 效果：知识表存储在主机内存（DRAM）中，GPU 显存开销 < 3%，大幅释放算力用于复杂推理
● 通俗理解：给模型装了个"外挂硬盘"，查知识不再烧显卡
2. mHC 流形约束超连接 (Manifold-Constrained Hyper-Connections)
● 论文：arXiv: 2512.24880（2025-12）
● 解决的问题：万亿参数深层网络训练中的梯度不稳定
● 效果：训练速度加快 ~30%，训练稳定性显著提升
3. DSA 深度稀疏注意力 (DeepSeek Sparse Attention)
● 配合 Lightning Indexer 优化
● 支撑 100 万 Token 超长上下文的关键
● 计算成本较标准注意力机制降低 ~50%
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via LINUX DO - 最新话题 (author: lemon)
多方消息指向 2026 年 3 月第一周（3 月 3 日 ~ 7 日），恰逢两会期间。此前代号
sealion-lite 的 V4 Lite 预览版已完成内测。2 月 11 日 DeepSeek 曾对现有 API 进行"静默升级"，将上下文从 128K 拉到 1M，被视为 V4 的技术前哨。🏗️ 核心架构：三大技术创新
1. Engram 条件记忆 (Engram Conditional Memory)
● 论文：Conditional Memory via Scalable Lookup（arXiv: 2601.07372，2026-01）
● 原理：将"静态知识检索"与"动态推理"彻底分离。通过 N-gram 哈希索引实现 O(1) 常数级事实检索
● 效果：知识表存储在主机内存（DRAM）中，GPU 显存开销 < 3%，大幅释放算力用于复杂推理
● 通俗理解：给模型装了个"外挂硬盘"，查知识不再烧显卡
2. mHC 流形约束超连接 (Manifold-Constrained Hyper-Connections)
● 论文：arXiv: 2512.24880（2025-12）
● 解决的问题：万亿参数深层网络训练中的梯度不稳定
● 效果：训练速度加快 ~30%，训练稳定性显著提升
3. DSA 深度稀疏注意力 (DeepSeek Sparse Attention)
● 配合 Lightning Indexer 优化
● 支撑 100 万 Token 超长上下文的关键
● 计算成本较标准注意力机制降低 ~50%
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