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linux.do最新话题和热议话题
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大佬们,最近GPT使用感觉不太对啊

刚上传上去的文件就显示这个,自己的大兵号(大兵号的team连带也降智)昨天还一直被降智,ip没有来回切换过,换其他节点也是被降智。是最近要更新模型了吗?
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yeyv321)
每日检查清单

每天早上起来都感觉漫无目的,漫无目的的接收各种信息,漫无目的的刷着短视频,所以希望每天早上能主动获取信息,但是还不知道具体要去获取哪些有价值的信息。佬友们每天自己有一个信息推送中或者每天检查列表吗?你们的每天的检查列表是怎样的呢?目前主要是市场方面的

黑天鹅信息
AI最新发展信息

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via LINUX DO - 最新话题 (author: trree)
做了个不接向量库的 RAG Skill,主打一个“有证据再说话”

最近折腾了个小东西,叫 OpenRAG-Skill

它不是那种一上来就 embedding、向量库、rerank 全家桶拉满的 RAG 项目,边界切得很死:只处理已经放进上下文里的内容,不碰站外检索,也不装作自己知道上下文外的东西。

思路其实很简单,就是把你贴进来的文档先整理成能引用的证据单元,再基于这些证据回答。每条关键结论都得能回到出处,证据不够就老老实实拒答,而不是硬编一个看起来像那么回事的答案。

比较适合这种场景:

制度、手册、合同、规范、FAQ 这类长文档问答
资料已经贴进对话里了
需要答案能引用、能复核、边界清楚
不想为了一个文档问答,先搭一套外部检索基础设施

我做这个东西,主要就是因为平时拿制度、手册、合同这类东西喂模型时,最烦的就是它“看了个大概就开始总结”,例外条款吞掉了,强制要求说成建议,资料没写的地方还敢自己补。

所以这个 skill 想解决的事很直接:

先证据,后结论
能引用就引用,不能引用就不写
证据不够就直接拒答
少一点玄学,多一点可控

说白了,它不是想替代传统 RAG,而是想把“上下文内问答”这件事做得更稳一点。

仓库在这里:github.com

GitHub - Picrew/OpenRAG-Skill: Prompt-only RAG with strict citations for...

Prompt-only RAG with strict citations for in-context documents | 面向上下文内文档的纯 Prompt 引用型 RAG Skill

如果你也在折腾这类东西,欢迎看看,有想法也欢迎直接提 issue / PR。
xdm 有空的话,点点 star。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Jayden_Lee)
【我操作错误了,能关帖么?】邮箱是挂了还是我被墙了?

这个提示很奇怪啊。能访问主站,也没关什么js啊。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 废品)
Telegram必备的搜索引擎,极搜JISOU帮你精准找到,想要的群组、频道、视频、音乐

👉 t.me/jisou?start=a_7387292324
可能是最后一场雪了吧,过两天就要回武汉了

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Miaomi)
openclaw真的卡

不知道是不是我模型的问题,我使用的是GLM-4.5-flash,之所以选这个是我想要快问快答的体验,我在飞书上的指令,openclaw的响应慢到,飞书的消息回复弹窗都是在几分钟后弹出的 😂,而响应回复更是要十几分钟,我想问问佬们的使用怎么样,和我是一样的吗

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 阿伟秃脑不秃头)
【开源个实用小工具】多邮箱 IMAP 聚合 + 规则打标签 + Telegram 推送

项目地址: GitHub - gblaowang-i/MailAggregator_Pro: 多品牌邮箱基于IMAP协议的聚合管理平台

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MailAggregator Pro

多邮箱 IMAP 聚合 + 规则打标签 + Telegram 推送的小控制台。

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技术栈(简要)

● 后端:FastAPI、SQLAlchemy(异步)、SQLite
● 前端:React、TypeScript、Vite
● 部署:Docker + docker-compose(一容器同时跑前后端)

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Docker 部署(推荐)

1. 进入目录并克隆代码
mkdir -p /opt/mail-tool
cd /opt/mail-tool
git clone https://github.com/gblaowang-i/MailAggregator_Pro.git .

2. 编辑 docker-compose.yml 主要修改 environment 段(其他保持默认即可): ENCRYPTION_KEY:加密密钥与登录配置(首次部署留空,会自动生成,迁移时务必一起备份) ADMIN_USERNAME / ADMIN_PASSWORD:后台登录账号密码(请改成你自己的强密码)。 JWT_SECRET:JWT 签名密钥,改成随机长字符串。 API_TOKENTELEGRAM_BOT_TOKENTELEGRAM_CHAT_IDWEBHOOK_URL:按需填写或留空。
3. 启动服务
# 第一次或更新镜像时
docker compose up -d --build

# 查看运行状态和日志
docker compose ps
docker compose logs -f app
默认: 访问地址:http://服务器IP:8000 数据库存储:Docker 数据卷 mail-tool-data(由 compose 自动创建并持久化)
4. 日常运维
# 停止
docker compose down

# 更新代码 + 重新部署
git pull
docker compose up -d --build
如需改端口,在 docker-compose.ymlports 中把 8000:8000 改成例如 8080:8000

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首次使用流程

1. 启动完成后访问控制台 浏览器打开:http://服务器IP:8000 使用你在 docker-compose.yml 中配置的 ADMIN_USERNAME / ADMIN_PASSWORD 登录。
2. 加密密钥(ENCRYPTION_KEY)的生成与迁移 docker-compose.yml 里的 ENCRYPTION_KEY 可以留空第一次启动时,后端会在容器内自动生成一条合规的 Fernet 密钥,并写入 .env,之后一直复用。 ● 迁移 / 备份时务必一起备份数据卷 mail-tool-data(里面是 SQLite 数据库)。 以及 .env 中自动生成的 ENCRYPTION_KEY(或者在部署环境里重新设置相同的值)。 不建议把真正的密钥写死到仓库里,生产环境统一通过部署时的环境变量来配置。
3. 准备邮箱账号的登录信息 控制台里「邮箱账号 → 新建账号」需要: 邮箱地址(如 xxx@qq.comxxx@gmail.comIMAP Host / 端口(大部分常见邮箱已有预设,可直接选;也可手动修改) ● 邮箱授权码 / 应用专用密码(多数邮箱不支持直接使用登录密码) 轮询间隔(秒):单个账号的拉取频率,留空则使用全局默认(POLL_INTERVAL_SECONDS)。
4. 添加第一个账号并测试拉取 在「邮箱账号」中创建账号,填好授权码。 创建完成后,等一轮自动轮询,或在「邮件列表」里选择该账号并点击「从邮箱拉取一次」进行测试。 若有错误,可在: 账号列表「最近错误」列查看具体异常; 或在服务器上看日志:
docker compose logs -f app
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【开源个实用小工具】多邮箱 IMAP 聚合 + 规则打标签 + Telegram 推送 项目地址: GitHub - gblaowang-i/MailAggregator_Pro: 多品牌邮箱基于IMAP协议的聚合管理平台 ---------------------- MailAggregator Pro 多邮箱 IMAP 聚合 + 规则打标签 + Telegram 推送的小控制台。 ---------------------- 技术栈(简要) ● 后端:FastAPI、SQLAlchemy(异步)、SQLite…
5. 配置 Telegram 推送(可选) .env / docker-compose.yml 中填: TELEGRAM_BOT_TOKEN TELEGRAM_CHAT_ID 重启容器后,在控制台「系统设置」里能看到当前是否已配置。 在「邮箱账号 → 编辑」中: 勾选「启用推送」; 可选择推送模板(完整邮件 / 摘要 / 短摘要 / 仅标题); 可为每个账号单独配置 Telegram 过滤规则(允许 / 拒绝,按发件人、域名、主题、正文关键字匹配)。 推送逻辑内置防轰炸策略: 新账号首次全量同步 不推送历史邮件,只入库。 之后轮询只推送「新增且在最近一段时间(默认 12h)内收到」的邮件。 单轮每个账号有并发和数量控制,避免短时间大量通知刷屏。
6. Webhook(可选) 在系统设置里配置 WEBHOOK_URL 后,每当有新邮件入库,后端会向该 URL 发送一条 JSON。 可用于对接你自己的系统(如自动开工单、通知其它 IM 系统等)。

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项目结构(简要)
mail-tool/
├── app/ # Python 后端
│ ├── api/ # FastAPI 路由(账号、邮件、规则、设置、统计等)
│ ├── core/ # 配置、数据库、加密、认证
│ ├── models/ # SQLAlchemy 模型
│ ├── schemas/ # Pydantic 请求 / 响应
│ ├── services/ # 邮件拉取、规则引擎、Telegram、Webhook
│ └── worker/ # 后台轮询任务
├── frontend/ # 前端工程(React/Vite,构建后由后端静态托管)
├── main.py # FastAPI 入口,挂载 API + 前端静态资源
├── requirements.txt # 后端依赖
├── Dockerfile # 多阶段构建镜像
├── docker-compose.yml # 一键启动配置(推荐只改 environment)
├── .env.example # 环境变量示例(实际生产用 docker-compose 环境变量)
└── README.md

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常见问题(FAQ)

● Q: 我需要自己在本地生成 ENCRYPTION_KEY 吗? A: 不需要。留空即可,应用会在服务器上首次启动时自动生成并写入 .env
若之后迁移到新服务器,确保把旧服务器的 ENCRYPTION_KEY 一并迁移(否则以前存的密码无法解密)。
● Q: 多人部署该项目,需要共用同一套密钥吗? A: 每个独立部署建议有自己的 ENCRYPTION_KEYADMIN_USERNAMEADMIN_PASSWORDJWT_SECRET 等。
只有在做「同一实例迁移」时,才需要保持密钥一致。
● Q: 如何查看轮询是否正常? 控制台右上角会显示「上次轮询完成时间」。 也可以直接调用:
curl http://服务器IP:8000/api/health
或看日志:
docker compose logs -f app | grep -E "\\[poller\\]|\\[telegram\\]"

● Q: 如何备份? 备份 Docker 卷 mail-tool-data(数据库)。 备份 .env 或你在部署环境里设置的关键环境变量(尤其是 ENCRYPTION_KEYJWT_SECRET)。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: gblaowang)
美军空袭有Claude的参与!情报环节中集成了Claude。Claude彻底改变了、并极大加速了军方想要实现的目标。

据爆料,美国中央司令部(CENTCOM)在情报环节中集成了Claude——
它不仅被用于生成情报评估报告,还直接参与了目标识别,甚至在战斗场景模拟中,扮演了核心角色。
Dario Amodei亲口证实:Anthropic已经为军方打造了一款「定制版Claude」。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 我不配我活该)
想知道佬友们,有做一人公司的吗?做了多长时间了?效果怎么样?或者有身边朋友做一人公司的吗?

看网上讨论的人很多,好像 AI 之后,做一人公司的更多 了,但是我身边的朋友却一个都没有,想了解一下大家身边的情况

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via LINUX DO - 最新话题 (author: oe)
L站又可以直连了

北京电信5G流量

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 生于尘土)
求华住会的会员

有佬能给搞个华住会的会员嘛

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 驼铃)
智谱coding plan不是说会开放退款吗,有人可以退款了吗 我看3月6号就到期了,现在我的套餐里还没有退款按钮

刚又看了下公告说节后一周内开启,我到现在还没看到

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Zhengru)