openclaw调用claude code失败怎么解决？
前两天龙虾更新了让龙虾具有调用claude code的功能，但是openclaw ACP调用总是出问题，让它修复说是需要使用claude-login才能调用，使用第三方中转的api调用会话提交后就失败了，有没有佬试过这个功能的，使用中转的apikey具体怎么配置的？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: SpringEcho)
前两天龙虾更新了让龙虾具有调用claude code的功能，但是openclaw ACP调用总是出问题，让它修复说是需要使用claude-login才能调用，使用第三方中转的api调用会话提交后就失败了，有没有佬试过这个功能的，使用中转的apikey具体怎么配置的？
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参考孙佬grok-with-tavily的超强搜索mcp，做的Openclaw可用的搜索skill。结合grok和tavily的双引擎搜索系统，让你的搜索强得可怕！
感谢孙佬开源，孙佬原贴地址：【grok不止with tavily mcp】模型太笨不会自己发散思维帮忙把信息搜全？L站/知乎有盾fetch不下来？grok搜的全但幻觉高的离谱？不存在嗷，统统不存在！
这几天正好在玩openclaw，就基于孙佬的mcp做了个openclaw可以使用的skill。目前用下来很舒服:
项目地址：GitHub - ckckck/UltimateSearchSkill: Dual-engine web search Skill for OpenClaw/Pi: Grok AI + Tavily + FireCrawl
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via LINUX DO - 热门话题 (author: k c)
感谢孙佬开源，孙佬原贴地址：【grok不止with tavily mcp】模型太笨不会自己发散思维帮忙把信息搜全？L站/知乎有盾fetch不下来？grok搜的全但幻觉高的离谱？不存在嗷，统统不存在！
这几天正好在玩openclaw，就基于孙佬的mcp做了个openclaw可以使用的skill。目前用下来很舒服:
项目地址：GitHub - ckckck/UltimateSearchSkill: Dual-engine web search Skill for OpenClaw/Pi: Grok AI + Tavily + FireCrawl
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我通宵两天终于弄明白openclaw的优势了
我一开始以为openclaw是agent的公司，我多弄几个agent多弄几个tg号，他们就会自己跑起来，结果发现不行，只能自己定时任务。然后我就想给它们拉群这样他们之间就可以相互讨论协作了，结果开放不艾特也回复的话上下文窗口爆炸，不开放bot又不能艾特bot。所以绝路了。
结果最后发现，有个subagent,也就是说他们的协作实际上是一个大的agent带很多小的agent协作。
而我在设计很多agent的时候也是用反重力在设计agent,所以我走的弯路实际上就是openclaw的雏形……
openclaw会用的话确实挺牛的了。
省流就是我一直以为是agent和agent协作，所以怎么拉群也弄不好，协作不了。结果发现人家是自动化的大agent带多小agent协作，很强！
通宵脑子太乱了，我简单又总结了一下
我原本以为 OpenClaw 是我当老板，AI 当员工自动干活。结果反过来了，里面每个 AI 都是老板，一堆老板凑一起，这几天不管我怎么改怎么调试，他们都根本不干活，跑不起来。我得让这些“老板”去设计员工，再带着团队干活才行，这才跑起来了。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 我不是蔡原)
我一开始以为openclaw是agent的公司，我多弄几个agent多弄几个tg号，他们就会自己跑起来，结果发现不行，只能自己定时任务。然后我就想给它们拉群这样他们之间就可以相互讨论协作了，结果开放不艾特也回复的话上下文窗口爆炸，不开放bot又不能艾特bot。所以绝路了。
结果最后发现，有个subagent,也就是说他们的协作实际上是一个大的agent带很多小的agent协作。
而我在设计很多agent的时候也是用反重力在设计agent,所以我走的弯路实际上就是openclaw的雏形……
openclaw会用的话确实挺牛的了。
省流就是我一直以为是agent和agent协作，所以怎么拉群也弄不好，协作不了。结果发现人家是自动化的大agent带多小agent协作，很强！
通宵脑子太乱了，我简单又总结了一下
我原本以为 OpenClaw 是我当老板，AI 当员工自动干活。结果反过来了，里面每个 AI 都是老板，一堆老板凑一起，这几天不管我怎么改怎么调试，他们都根本不干活，跑不起来。我得让这些“老板”去设计员工，再带着团队干活才行，这才跑起来了。
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和初恋7年准备买房结婚，但我我却第一次有了分手的冲动
从大学同学一路走到现在。
双方家庭条件都不好（她家可以用差来描述），都没办法提供任何经济支持。所以我们早就达成共识：在这个城市买房安家，全靠我们俩自己攒钱，我们也攒够了钱。
双方父母去年国庆见过，当时谈妥了不用彩礼。我们家这边自己摆酒，收到的钱给我们。女方家由我们这边出钱摆酒，收到的钱他爸妈收。
过年不知道他爸听到了我准备裸辞的事，不知道为啥说要收15w彩礼。
昨天放假，我女朋友去给他爸拜年，好说歹说拉了回来，依旧是不要彩礼，按之前说的定。
然后晚上回到家，女朋友突然开始说“你真的不给彩礼啊？”。然后说房子首付她只出35%（之前是说出40%），说不可能和我55开。
让我彻底崩溃的是她的一句话，她说：“我要，和你主动给，是两种意思。”
那一瞬间，我真的感觉自己背后被狠狠刺了一刀。说实话80%我都能承受的，但真的不是钱的问题。
我把自己所有的底牌和压力都摊开了，她却突然把我当成了局外人，向我讨要一份证明忠诚的“投名状”。这种孤军奋战、完全不被信任的感觉，让我后背发凉。
回想这7年，我突然发现一个很累的规律：在我们的相处中，我一直在妥协。每一次争吵、冷战，最后都是我来兜底、我去化解。但这一次我真的感觉兜不住了，也没力气哄了。
想问问局外的佬们，难道真的是我太计较了吗？
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 不器)
从大学同学一路走到现在。
双方家庭条件都不好（她家可以用差来描述），都没办法提供任何经济支持。所以我们早就达成共识：在这个城市买房安家，全靠我们俩自己攒钱，我们也攒够了钱。
双方父母去年国庆见过，当时谈妥了不用彩礼。我们家这边自己摆酒，收到的钱给我们。女方家由我们这边出钱摆酒，收到的钱他爸妈收。
过年不知道他爸听到了我准备裸辞的事，不知道为啥说要收15w彩礼。
昨天放假，我女朋友去给他爸拜年，好说歹说拉了回来，依旧是不要彩礼，按之前说的定。
然后晚上回到家，女朋友突然开始说“你真的不给彩礼啊？”。然后说房子首付她只出35%（之前是说出40%），说不可能和我55开。
让我彻底崩溃的是她的一句话，她说：“我要，和你主动给，是两种意思。”
那一瞬间，我真的感觉自己背后被狠狠刺了一刀。说实话80%我都能承受的，但真的不是钱的问题。
我把自己所有的底牌和压力都摊开了，她却突然把我当成了局外人，向我讨要一份证明忠诚的“投名状”。这种孤军奋战、完全不被信任的感觉，让我后背发凉。
回想这7年，我突然发现一个很累的规律：在我们的相处中，我一直在妥协。每一次争吵、冷战，最后都是我来兜底、我去化解。但这一次我真的感觉兜不住了，也没力气哄了。
想问问局外的佬们，难道真的是我太计较了吗？
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有啥大硬盘 VPS 推荐吗
RT，用来做种的，希望硬盘大一点，100G 以上，CPU 不重要，内存也不重要，有个 1G 让我跑个容器就够了
稳定性不重要，灵车也可，大家有啥推荐吗 :distorted_face:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: chesha1)
RT，用来做种的，希望硬盘大一点，100G 以上，CPU 不重要，内存也不重要，有个 1G 让我跑个容器就够了
稳定性不重要，灵车也可，大家有啥推荐吗 :distorted_face:
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Long time no crack
最近很长时间在做国外一些智能体的Red teaming, 没有发布新帖子。这两天有空破解了一下Nano2, 感觉效果不错，尤其是在视觉效果和输出规格创意搭配之后有意外惊喜。破解策略是断点语句搭配格式混淆。
选一张保守些的。
R.I.P （点击了解更多详细信息）
剧透
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Lyren)
最近很长时间在做国外一些智能体的Red teaming, 没有发布新帖子。这两天有空破解了一下Nano2, 感觉效果不错，尤其是在视觉效果和输出规格创意搭配之后有意外惊喜。破解策略是断点语句搭配格式混淆。
选一张保守些的。
R.I.P （点击了解更多详细信息）
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2026年的现在 佬友们的日常AI开发框架是怎样的
AI迭代速度快到目不暇接，从最初的直接访问网页，复制粘贴输出的内容。到现在各种工具MCP CLI Skills真有点跟不上版本节奏了 😭
感觉自己现在的用法太丐了(vscode+copilot)。
想学习学习佬友们日常开发使用的AI方案，佬友们可以分享下你们都是如何使用AI的吗~？ 🥹
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via LINUX DO - 最新话题 (author: EddMounted)
AI迭代速度快到目不暇接，从最初的直接访问网页，复制粘贴输出的内容。到现在各种工具MCP CLI Skills真有点跟不上版本节奏了 😭
感觉自己现在的用法太丐了(vscode+copilot)。
想学习学习佬友们日常开发使用的AI方案，佬友们可以分享下你们都是如何使用AI的吗~？ 🥹
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关于使用ai学习游戏辅助软件的问题
佬们，我平时对游戏的一些辅助软件很感兴趣，但是通过AI去学习的时候，AI总是拒绝回答这方面的问题，有没有什么好的方法，可以让ai回答一些游戏辅助方面的问题。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 树人)
佬们，我平时对游戏的一些辅助软件很感兴趣，但是通过AI去学习的时候，AI总是拒绝回答这方面的问题，有没有什么好的方法，可以让ai回答一些游戏辅助方面的问题。
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有没有免费稍微快点的千问系列的api好用，最好是qwen3.5的，有推荐吗
qwen3.5系列挺好用的，不过想免费稍微快点的，请问有吗
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via LINUX DO - 最新话题 (author: sun_milk)
qwen3.5系列挺好用的，不过想免费稍微快点的，请问有吗
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大佬们，最近GPT使用感觉不太对啊
刚上传上去的文件就显示这个，自己的大兵号（大兵号的team连带也降智）昨天还一直被降智，ip没有来回切换过，换其他节点也是被降智。是最近要更新模型了吗？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: yeyv321)
刚上传上去的文件就显示这个，自己的大兵号（大兵号的team连带也降智）昨天还一直被降智，ip没有来回切换过，换其他节点也是被降智。是最近要更新模型了吗？
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每日检查清单
每天早上起来都感觉漫无目的，漫无目的的接收各种信息，漫无目的的刷着短视频，所以希望每天早上能主动获取信息，但是还不知道具体要去获取哪些有价值的信息。佬友们每天自己有一个信息推送中或者每天检查列表吗？你们的每天的检查列表是怎样的呢？目前主要是市场方面的
● 黑天鹅信息
● AI最新发展信息
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via LINUX DO - 最新话题 (author: trree)
每天早上起来都感觉漫无目的，漫无目的的接收各种信息，漫无目的的刷着短视频，所以希望每天早上能主动获取信息，但是还不知道具体要去获取哪些有价值的信息。佬友们每天自己有一个信息推送中或者每天检查列表吗？你们的每天的检查列表是怎样的呢？目前主要是市场方面的
● 黑天鹅信息
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via LINUX DO - 最新话题 (author: trree)
做了个不接向量库的 RAG Skill，主打一个“有证据再说话”
最近折腾了个小东西，叫 OpenRAG-Skill。
它不是那种一上来就 embedding、向量库、rerank 全家桶拉满的 RAG 项目，边界切得很死：只处理已经放进上下文里的内容，不碰站外检索，也不装作自己知道上下文外的东西。
思路其实很简单，就是把你贴进来的文档先整理成能引用的证据单元，再基于这些证据回答。每条关键结论都得能回到出处，证据不够就老老实实拒答，而不是硬编一个看起来像那么回事的答案。
比较适合这种场景：
● 制度、手册、合同、规范、FAQ 这类长文档问答
● 资料已经贴进对话里了
● 需要答案能引用、能复核、边界清楚
● 不想为了一个文档问答，先搭一套外部检索基础设施
我做这个东西，主要就是因为平时拿制度、手册、合同这类东西喂模型时，最烦的就是它“看了个大概就开始总结”，例外条款吞掉了，强制要求说成建议，资料没写的地方还敢自己补。
所以这个 skill 想解决的事很直接：
● 先证据，后结论
● 能引用就引用，不能引用就不写
● 证据不够就直接拒答
● 少一点玄学，多一点可控
说白了，它不是想替代传统 RAG，而是想把“上下文内问答”这件事做得更稳一点。
仓库在这里：github.com
GitHub - Picrew/OpenRAG-Skill: Prompt-only RAG with strict citations for...
Prompt-only RAG with strict citations for in-context documents | 面向上下文内文档的纯 Prompt 引用型 RAG Skill
如果你也在折腾这类东西，欢迎看看，有想法也欢迎直接提 issue / PR。
xdm 有空的话，点点 star。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Jayden_Lee)
最近折腾了个小东西，叫 OpenRAG-Skill。
它不是那种一上来就 embedding、向量库、rerank 全家桶拉满的 RAG 项目，边界切得很死：只处理已经放进上下文里的内容，不碰站外检索，也不装作自己知道上下文外的东西。
思路其实很简单，就是把你贴进来的文档先整理成能引用的证据单元，再基于这些证据回答。每条关键结论都得能回到出处，证据不够就老老实实拒答，而不是硬编一个看起来像那么回事的答案。
比较适合这种场景：
● 制度、手册、合同、规范、FAQ 这类长文档问答
● 资料已经贴进对话里了
● 需要答案能引用、能复核、边界清楚
● 不想为了一个文档问答，先搭一套外部检索基础设施
我做这个东西，主要就是因为平时拿制度、手册、合同这类东西喂模型时，最烦的就是它“看了个大概就开始总结”，例外条款吞掉了，强制要求说成建议，资料没写的地方还敢自己补。
所以这个 skill 想解决的事很直接：
● 先证据，后结论
● 能引用就引用，不能引用就不写
● 证据不够就直接拒答
● 少一点玄学，多一点可控
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